品质管理导入实务

东莞培训网Http：//：[e-mail]课堂要求欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基础，提高您的能力和水平。请注意以下的几点：1、手机请将您的手机开为振动或关闭。2、吸烟在课堂内请不要吸烟。3、其它课期间请不要大声喧哗,举手提问；不要随意走动。品質管理导入实务16σ品質管理導入實務大綱(單元一:導入策略)☆Six-Sigma基本概念與認知☆Six-Sigma之方法論(Methodology)☆Six-Sigma之基礎結構☆Six-Sigma之關鍵元素☆Six-Sigma之特色☆Six-Sigma之訓練模式☆Six-Sigma與傳統品管系統之差異☆Six-Sigma之推行策略☆Six-Sigma企業文化建立☆Six-Sigma之成功關鍵因素☆結論26σ基本概念與認知☆Six-Sigma之源起☆Six-Sigma(6σ)之原始構想☆Six-Sigma(6σ)之定義☆Six-Sigma之管理意義☆Six-Sigma之運作模式☆Six-Sigma的目標☆Six-Sigma解決問題之方法☆StatisticalThinking之概念☆Six-Sigma之統計目標☆Six-Sigma之圖示☆Six-Sigma流程改善之核心觀念—Yyx之概念☆Six-Sigma解決問題之策略36σ之源起•Motorola執行1987年11月15日AlliedSignal(聯•長BobGalvin日,Motorola訊)開始推動•要求公司的績效開始進行Six-Six-Sigma,效•在5年內要改善Sigma.果卓著.•10倍.19881995•1985•19811987•Motorola通訊事Motorola獲得美國1991GECEOJack•業部工程師Bill國家品質獎Welch大力推動•Smith提出Six-(MalcolmBaldrige驚人的績效,使•Sigma之構想.NationalQualitySix-Sigma蔚為•Award)風潮.★Six-Sigma是1980年代由Motrola所發展出來的管理手法46σ(6σ)之原始構想在生產製造流程不需修理或重工的製造商,才能算是世界一流的製造商.強調缺點的預防(prevention)而非缺點的發現與修正.內部失效(internalfailure)與外部失效(externalfailure)有正相關性存在.在生產製造流程降低變異(variation)或缺點(defect).每百萬件產品中有3.4個缺點.(metric).56σσ?6σ?1.σ是統計學中,用來量測變異性的單位(standarddeviation),Six-Sigma之策略是量測任何企業流程偏移目標值之程度3.缺點是指任何造成顧客不滿意的事物,缺點一詞適用於產品,服務,流程或商業交易.2.σ也可以說是用來衡量企業之流程達到零缺點(defect-free)之能力.4.σ水準可以表示一個流程發生缺點的可能性,σ水準(SigmaLevel)愈高,表示不容易發現缺點.6σσ?(A)uA(A)uBΣ(Xi-u)2σ=i=1NσA＞σBB的變異性小(Xi-u)降低變異性是SixSigma之精髓N76σ(6σ)之定義MikelJ.HarryandRichardSchroederAdisciplinedmethodofusingextremelyrigorousDatagatheringandstatisticalanalysistopinpointSourcesoferrorsandwaysofeliminatingthem.ArelianceonpersonnelWhohavebeenselectedFromoutsidetraditionalQualityranksTheintensitywithwhichQualitytoolsappliedThedegreeofcoordinationandaccountability86σ之管理意義Six-Sigma是一種追求高績效,以數據驅動(dataDriven)之做法,用來分析造成問題之根源並加以解決.Six-Sigma將企業之產出與市場需求連結在一起Six-Sigma係以滿足客戶需求為根本,著重於降低成本,消除浪費,減少變異和系統化的解決問題,使所有流程操作皆朝向零缺失的經營目標.定義96σ之管理意義Six-Sigma不只是一種統計名詞和手法,更是企業經營的策略與手段.它也是一種工作態度和思考的模式..定義Six-Sigma是一個企業系統,透過顧客為尊,流程管理和執行,以及善用資料和事實等方式,使公司維持長期興隆.106σ之管理意義重要觀念116σ之運作模式工作態度思考模式管理模式領導專案管理激勵公司獲利公司策略/目標顧客需求滿足達成顧客滿意降低defect流程改善專案降低變異專業人員DMAIC驅動126σ之運作模式PROJECTAnessentialelementintheFoundationSixSigma“allqualityimprovementoccursonaProject-by-projectbasisandinnootherWay”JosephM.juran136σ之目標★在策略層面將組織的努力與市場連結,並對財務產生真正的改善.★在作業層面使產品或服務的重要屬性能落在規格界限內,並縮小變異.變異(variation)是造成缺點的原因並將影響顧客的滿意程度.JIT-Inventoryisevil!6σ-Variationisevil!146σ解決問題之方法PracticalProblemStatisticalProblemStatisticalSolution直覺,本能反應,經驗PracticalSolutionStatisticalThinking156σ問題根源的假設/分析循環分析資料/流程確定和選出關鍵少數的原因精化或排除假設分析資料/流程制定因果假設切勿抄捷徑,在欠缺證據下判斷解決方案善用統計方法166σSixSigmav.sFireFighting☆應急之道,權宜之計(quick-fix)或救火(firefighting):根據可能原因清除症狀,但未徹底解決問題.應急之道或救火並無法從製程獲得任何資訊.☆Six-Sigma:找出真正原因(rootcauses),加以改善.☆救火行動或許可以暫時解決症狀,但相同的問題在日後可能會再度出現.☆救火行動之初期成本或許較低,但日後問題重複出現時,將耗費更多成本.☆Six-Sigma初期成本較高,但可徹底解決問題.176σStatisticalThinkingStatisticalThinking為根據下列原則來學習或採取行動之哲學“所有的工作均發生在由相互連結之流程所構成的系統中.變異存在所有的流程中,了解並降低變異是成功的關鍵“.☆流程提供待解決問題的背景.☆變異是問題的來源,它可讓我們對解決問題的答案有更深入之了解.☆數據可讓我們將變異數量化,並發展有效的改善做法和管理.追求Six-Sigma將使StatisticalThinking深入組織的每一個層面18決策模式6σ以統計方法做決策問題之複雜度196σ平均值與變異性將影響品質水準品質管理的策略:調整平均值及/或變異性(a)由平均值偏移造成不合格率增加uuu(b)由於變異性增加造成不合格率增加(a)由於平均值偏移造成不合格率增加LSLUSL(a)由於平均值偏移造成不合格率增加(b)由於變異性增加造成不合格率增加LSLUSLuu品質管理之策略:調整平均值及/或變異性uLSLUSL206σ之統計目標uLSLUSLLSLUSLu調整平均值降低變異性偏離目標變異過大LSLUSLUSLLSLTTLSLUSLT216σ之統計目標平均數與變異數之類比變異性太大變異性小但位置不對變異性小而且位置正確226σ之統計目標平均值與標準差均隨時間改變,未來的製程為不可預測時間236σ之統計目標平均值與標準差維持固定,未來製程可預測時間2424ThreeSigmaProcessSixSigmaProcessσσσσσσuuLSLUSLLSLUSLσσσσσσσσσσσσ256σ之圖示(平均值未偏移)-61.98*10Short-TemPerformance-9Ppm:partsperMillion.每百萬分之一σ266σ之圖示(平均值偏移)3.4*10-6Long-TemPerformance可忽略3.4*10-6276σ1.5SigmaProcessShift(偏移)•短期(Shortterm):製程包含隨機變異•長期(Longterm):製程包含隨機變異及可歸屬原因所造成之變異.•根據經驗,短期與長期數據之平均值有1.5Sigma之偏移.此論點仍有爭議!28講師先生!請喝一口茶再繼續吧!6σ達成Six-Sigma並不是一件容易的工作量子躍進量子躍進296σ達成Six-Sigma並不是一件容易的工作AcceptanceSamplingPlan統計製程管制SPC實驗設計DOEQualitybyvariationDetectionandpreventionQualitybyactiveinterventionLSLUSL3029•某一產品由100個零件所組成的.每一零件之品質為3-Sigma水準(良率為0.9973).最終產品的良率只有0.76310.9973X0.9973XX0.7631=0.9973…..316σSix-Sigma是否足夠6σYyx’s之概念顧客所認為影響品質之關鍵要素輸出變數變數之來源需要改進或控制之項目沒有Y,你的y可能是錯的,造成品質投資的浪費.不知道y,你將無法滿足Y.知道y是什麼後,你還要找到x’s來改y以獲得適當的y來滿足Y.滿足改變調整Yyx’s326σYyx’s之概念影響影響因果關係因果關係通常為SoftManagementtools通常為HardManagementtools統計分析手法Yyx’s336σ流程改善之核心觀念Dependent(應變數)Independent(自變數)Output(輸出)Inputs(輸入)Effect(結果)Cause(原因)Symptom(症狀)Problem(問題)Monitor(觀察)Control(控制)346σ流程改善之核心觀念x’s具有可控制性y具有可衡量性過去之管理重點為衡量y,但為時已晚.SixSigma之重點為找出關鍵之x’y並加以控制.為獲得有效益之改善,我們必須將重點放在x’y.356σ解決問題之策略輸出y是由輸入變數x’s決定.若能充分了解x’s則可正確地估計y.若對x’s所知不多,則我們必須依賴檢驗及測試等無附加價值之工作.了解並控制x’s則我們可以降低y的變異;此相當於消除或降低檢驗,測試及重工.Y=f(x1,x2,……xk)366σ解決問題之策略了解y的特性,分佈,趨勢,穩定性了解影響y之x’s區分重要之x’s及不重要之x‘s決定關鍵x’s之設定以獲得最佳或期望之y了解關鍵x’s對y之影響程度,影響之形式.決定關鍵x’s之操作範圍,預防或監控x’s之異常變化淺深統計方法376σ之方法論(Methodology)•DMAIC之概念•DMADV之概念•DMAIC之剖析•特徵化及最佳化•DMAIC與Yyx386σ之方法論★現有產品/服務MAIC(Measure,Analyze,Improve,Control)DMAIC(Define,MAIC)RDMAICSI(Recognize,DMAIC,Standardize,Integrate)★新產品/服務(DesignforSixSigma,DFSS)DMADV(Define,Measure,Analyze,Design,Verify)DFSS與DMAIC是達成SixSigma目標之兩種過程396σDMAIC之概念定義(Define)誰是顧客及什麼是顧客優先考慮的?衡量(Measure)過程如何執行及評估?分析(Ana