11第十讲-宏观经济的常用分析工具

第十讲宏观经济分析常用工具一般均衡vs局部均衡瓦尔拉斯提出各种商品的价格和供应量是同时被决定的各种商品和劳务的供求数量和价格是相互联系的，一种商品价格和数量的变化可引起其他商品的数量和价格的变化。所以不能仅研究一种商品、一个市场上的供求变化，必须同时研究全部商品、全部市场供求的变化。只有当全部市场都处于均衡状态，个别市场才能处于均衡状态一般均衡思想的一个量化模型投入产出分析“第二次世界大战开始，美国总统罗斯福订购了五万架军用飞机，有关部门考虑了对铝的消耗，但未考虑到飞机会消耗大量铜（完全消耗），因此引起铜的严重短缺。最后被迫向国库借白银作为产铝过程输电等之用。负责军工的管理人员由此深感为取得战争胜利不仅需要新的武器和装备，而且需要有科学的管理方法来安排和计划生产，进行军事调度等。”一、投入产出模型由著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者WassilyLeontief所创立input-outputanalysisinput-outputmodel；input-outputtechniqueinput-outputtable；input-outputaccounting一、投入产出模型作为描述工具的投入产出表作为分析、预测、模拟工具的投入产出模型投入产出分析的优势一、投入产出模型中间使用第一产业第二产业第三产业合计第一产业40368799114913984第二产业54739793116508119911第三产业1644177861188031311中间投入合计1115312451629537165206固定资产折旧5978598541114606劳动者报酬13443208631561449920生产税净额4158889410813412营业盈余84110103346514409最初投入增加值15295484542859892347总投入2644817297058135257553一、投入产出模型中间使用最终使用第一产业第二产业第三产业合计居民消费政府消费固定资本形成总额存货增加出口合计进口统计误差总产出第一产业4036879911491398410956072438558512650-54335726448第二产业5473979311650811991121186030946-5011926870899-18137297172970第三产业16441778611880313111223011705954-8334628227-1002-40158135中间投入合计1115312451629537165206443721170532624-12423199111776-19682253257553一、投入产出模型一、投入产出模型第Ⅰ象限中间投入/中间使用流量第Ⅱ象限最终使用流量第Ⅲ象限最初投入（收入形成）流量第Ⅳ象限？一、投入产出模型基本平衡关系：水平方向：垂直方向：njiiijXYX1ni,...,2,1nijjijXNX1nj,...,2,1ninjjiNY11一、投入产出模型从描述框架到分析模型引入直接消耗系数：直接消耗系数虽由宏观数据得到，但具有微观技术定额的含义，在投入产出模型中被假定为不变常数，作为系统内不变参数处理。jijijXXa一、投入产出模型iinjijXYX1iinjjijXYXa1XYAXYAIX1ni,...,2,1nj,...,2,1一、投入产出模型式中，最终需求Y是外生变量；总产出X是内生变量，直接消耗系数矩阵A是参数YAIX1YAIX1一、投入产出模型投入产出模型的优势从局部分析到一般均衡分析；测度复杂的间接、远距离的关联关系“很明显，汽车制造业向玻璃制造业的购买数量在很大程度上决定于该年汽车生产的数目。再仔细研究一下就会使人进一步理解到，表中的每一个数字都依赖于所有其他的数字，举一个极端的例子，适当的投入系列将表明，汽车制造业之购买玻璃部分地依赖于玻璃制造业向燃料工业的购买而引起的对汽车的需求。”一、投入产出模型=建筑业对电力的完全消耗水泥钢材电力直接消耗………煤炭电力煤钢电力电力第一次间接消耗+……二次二二+一、投入产出模型ijanjiaabnkkjikij,,,,2111一、投入产出模型一、投入产出模型njiaaaaaaaaaabnknskjsktsitntnknskjskisnkkjikijij,,,,21111111IAIAAAAB1432)(一、投入产出模型需求拉动模型：由系统外因素所决定的最终需求的变化：系统内参数：预测对象。为由外生变量和系统内参数所共同决定的总产出的变动。YAIX1Y1AIX一、投入产出模型进口与调入1dICAIB1rcpHHAIB1AIBcˆ对消费的带动生产能力限制一、投入产出模型在实践中，需求拉动模型的扩展可以分为以下三类：（1）在Leontief逆矩阵左端的延伸；（2）在Leontief逆矩阵右端且在投入产出表最终需求数据框架内的延伸；（3）在Leontief逆矩阵右端但不在投入产出表最终需求数据框架内的延伸；一、投入产出模型在Leontief逆矩阵左端的延伸YAIuU1例：资源环境投入产出模型各部门消耗量各部门投入量最终使用污染物排放量增加值总产出净出口存货变化投资政府消费居民消费ZSYXX一、投入产出模型在Leontief逆矩阵右端且在投入产出表最终需求数据框架内的延伸iYCSAIX1ijjjjijijnijYFssSFCccC,,1mmiYSCAIX1一、投入产出模型Leontief逆矩阵右端的延伸（投入产出表最终需求框架以外）分析对各部门固定资产投资的经济影响，需要在建立固定资产投资与固定资产形成之间数量关系的基础上再使用需求拉动模型。jijijTTtGTAIX1案例：4万亿投资的影响怎么计算案例：贸易对增加值的影响怎么计算“我们应该关注国际贸易中的价值链问题，使贸易统计标准更加全面准确地反映各国从贸易中获益情况，更加客观理性地看待所谓贸易失衡问题”。胡锦涛，墨西哥洛斯卡沃斯举行的二十国集团领导人第七次峰会上发表的题为《稳中求进共促发展》的重要讲话创造新的表式以及模型中间需求最终需求总产出或总进口用于国内需求的生产(D)加工出口生产(P)非加工出口生产及其他（N）消费资本形成出口其它最终需求1,2,…,n1,2,…,n1,2,…,n国内产品中间投入用于国内需求的生产(D)DDXDPXDNXDCFDIF0DFDX加工出口生产(P)00000PEFPFPX非加工出口生产及其他（N）NDXNPXNNXNCFNIFNEFNFNX进口品中间投入1:NMDXMPXMNXMCFMIFMFMX中间投入合计增加值DVPVNV总投入DXPXNX劳动力DLPLNL59566764159958666139639035537938737179477976279173972954.130.432.250.947.719.401020304050600100200300400500600700800900美国欧盟东盟日本韩国印度总出口加工出口非加工出口加工出口比重美元%案例：贸易对增加值的影响怎么计算增加值用水系数直接用水系数完全用水系数第一产业农业2643.621554.582008.97第二产业煤炭采选业75.7035.61254.87石油和天然气开采业120.4281.77218.87金属矿采选业222.8968.41365.56非金属矿采选业140.4760.76307.71石油加工及炼焦业256.1150.87252.12化学工业394.6293.81484.26非金属矿物制品业141.9338.79331.62金属冶炼及压延加工业401.2868.96343.22金属制品业195.5140.24318.24机械工业179.4349.19273.03电力及蒸汽热水生产和供应业1969.35747.78961.22煤气的生产和供应业365.0489.99394.64农村及城市供水业64.6932.15239.62基础工业平均394.47107.44食品制造及烟草加工业290.4276.171149.90纺织业177.1142.89602.27服装皮革羽绒及其他纤维制品制造业136.0437.73465.93木材加工及家具制造业133.7533.40417.51造纸印刷及文教用品制造业1079.76284.07730.79轻工业平均329.8685.35序号部门PM10SO2序号部门PM10SO21农业67.04643.68023塑料制品业16.17344.8022煤炭开采和洗选业13.18622.18524非金属矿物制品业162.96367.7083黑色金属矿采选业69.046252.24925黑色金属冶炼压延加工业38.21099.7614有色金属矿采选业23.10060.87926有色金属冶炼及压延工业8.00323.0345其它采矿业27.45041.13327金属制品业16.57435.3786农副食品加工业26.28633.38828通用机械制造业15.79237.3797食品制造业19.79332.49729专用设备制造业12.85428.8768饮料制造业22.44737.62130交通运输设备制造业14.60733.6399烟草制品业5.44210.15231电气机械及器材制造业11.74724.695增加值排放系数直接排放系数完全排放系数第二产业煤炭采选业63.7129.9776.76石油和天然气开采业50.0533.9866.70金属矿采选业110.7233.9895.64非金属矿采选业90.8039.2884.33石油加工及炼焦业189.8237.7089.46化学工业235.0355.87124.06非金属矿物制品业34.679.4874.73金属冶炼及压延加工业338.6758.20136.90金属制品业18.643.8480.24机械工业22.636.2065.38电力及蒸汽热水生产和供应业248.4094.32146.86煤气的生产和供应业67.2616.5886.19农村及城市供水业28.3714.1062.03基础工业平均133.7936.44出口进口净出口农业60.5377.52-16.99煤炭采选业1.410.071.34石油和天然气开采业4.128.92-4.80金属矿采选业0.099.58-9.49非金属矿采选业0.564.85-4.29食品制造及烟草加工业77.3563.7713.59纺织业33.7453.02-19.28服装皮革羽绒及其他纤维制品制造业140.0012.74127.26木材加工及家具制造业12.187.994.19造纸印刷及文教用品制造业56.5633.4723.09石油加工及炼焦业3.598.58-4.99化学工业74.34150.12-75.78非金属矿物制品业12.555.067.49金属冶炼及压延加工业10.0631.27-21.21金属制品业23.2512.9810.27机械工业43.5661.57-18.01交通运输设备制造业14.2315.16-0.92价格传导模拟成本推进的价格传导过程从地区表到地区间表从地区表到地区间表srsrsssrrsrrsrFFXXAAAAXXsrsssrrsrrsrFFAAAAIXX1WIODIncreaseinIndianexportsofsoftware→employmentofhighskilledworkersinGermanchemicals?Achangein