中国房地产O2O市场专题研究报告XXXX

本产品保密并受到版权法保护ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws中国房地产O2O市场专题研究报告20152014年我们已产出本行业报告：中国智能汽车市场专题研究报告2014中国主流Telematics系统(乘用车)专题研究报告20142015年我们将产出本行业报告：☆中国房产电商市场专题研究报告2015☆中国二手车电子商务发展研究报告2015☆中国二手车电子商务市场专题研究报告2015中国汽车维修保养服务电商行业专题研究报告2015☆中国互联网汽车发展专题研究报告2015欲了解汽车&房产行业的更多内容，请访问易观智库官网：www.analysys.cn或致电客服：4006-515-715易观智库长期致力于互联网产业的深度研究，汽车&房产行业是其中最为重要的研究领域之一。研究报告包括以下：2015/6/25大数据大价值3目录123典型房地产交易O2O企业4中国房地产O2O发展趋势房地产交易O2O模式研究中国房地产行业总体概述2015/6/25大数据大价值4中国房地产行业发展史1978.91980.61982.61991.11992.1邓小平首次建议允许私人建房中央首次正式提出住宅商品化政策全国四城实行补贴出售住房试点国务院先后批复24个省市的房改总体方案邓小平南巡，房改和住房公积金制度全面推行全国停止住房分配，实行住房货币化1998.720082007.92006.52005.32002.5金融危机爆发北京奥运会“国十三条”9.27房贷新政“国六条”调控结构金融业全面开放“国八条”打击炒房、平抑房价招挂拍制度出台北京申奥成功，加入WTO，温州炒房团诞生20012009.1220102011.12013.22014.7“国四条”“国十一条”新“国十一条”九月新政新“国八条”调控升级“国五条”调控升级；限购、限贷、打击投机“双向调控”分类指导、抑制投机“3.30新政”首付下调、营业税免征五改二2015.32015/6/25大数据大价值5中国房地产投资额及增速6%9%12%15%18%2014-2015年房地产开发投资增速增长率©Analysys易观智库国家统计局www.analysys.cn-40%0%40%80%120%160%0200004000060000800001000001991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320141991-2014年房地产投资额投资额（亿元人民币）增长率©Analysys易观智库国家统计局www.analysys.cn2015/6/25大数据大价值6近十年，商品房销售面积及均价保持量价同向，这是投资和投机的节奏3.85.66.27.76.69.510.510.911.113.112.145.3%11.5%25.0%-14.7%43.6%10.5%4.4%1.7%17.3%-7.7%-20%-10%0%10%20%30%40%50%02468101214200420052006200720082009201020112012201320142004-2014年商品房销售面积销售面积（万平方米）增长率©Analysys易观智库国家统计局www.analysys.cn2,7143,1683,3673,8643,8004,6815,0325,3575,7916,2376,32316.7%6.3%14.8%-1.7%23.2%7.5%6.5%8.1%7.7%1.4%-10%-5%0%5%10%15%20%25%01000200030004000500060007000200420052006200720082009201020112012201320142004-2014年商品房均价商品房均价（元人民币）增长率©Analysys易观智库国家统计局www.analysys.cn2015/6/25大数据大价值7房地产产业，回归本质OR泡沫破裂？其要在“疏、调”不在“堵、控”P政策因素S社会因素宏观政策促进行业变革土地财政模式逐渐转变；金融市场逐渐向民营资本开发，企业及个人融资比例下降；货币政策转变思路，从“加”变为“减”，从顶层减压减负；新型城镇化规划为房产行业稳定发展提供基本支撑。需求结构在变化人均GDP近8000美元，消费能力提升，但劳动人口下降，财富生产能力下降；62-76、82-90两波出生潮已过去，1990年高峰后，新生儿出生人口出现拐点，开始下降；城镇人口比重逐渐升高，2014年达到54.77%，相比欧美，仍有上升空间；移民潮及民工潮，在一定程度上影响着房屋买卖及租赁市场。E经济因素T技术因素产业拐点来临房地产市场饱和，销售面积、资金回收率、新开工面积、投资资金到位率等指标明显下滑，待售面积达到6.22万亿，创历史新高；2014年，全国房屋空置率高达22.4%，处于国际惯例的“严重积压区”；2013年，全国35个大中城市的房价收入比均值为10.5，远高于国际惯例的合理区间“4-6”。技术为产业注入新活力互联网及移动互联网的快速发展，大大提高房产信息的透明度及交易效率，使在线交易成为可能；3D打印技术，为房产规模化定制提供了可能性；布线、无线射频、传统电力载波等智能家居技术的发展，为房地产产业链的发展提供新的空间。2015/6/25大数据大价值8房地产产业，重又长，关乎国计民生投资规划工程建设销售|服务房地产广义产业链包括房地产和被房地产拉动的建材（钢筋、水泥）、工程机械、家居装修（家电、家纺）等产业；狭义产业链主要指与房地产开发流程相关，与住房建设、住房配套和住房服务等有关的牵连产业；服务产业链立足房地产存量市场，包括城市配套、房地产金融、中介服务和物业服务。后市场2015/6/25大数据大价值9房地产及强关联产业之痛点成本高信息不透明效率低供需结构性失衡价格居高不下交易繁琐|不透明|体验差高成本|低收费|低预期居住房地产产业的痛点，须放到不同的层面考量，包括供需、交易及居住涉及的家装和物业。未来3-5年，房地产进入“去库存”时段，与此对应，本报告主要审视房地产交易层面的痛点、相应的厂商及其解决方案。2015/6/25大数据大价值10O2O：“互联网+”大势下房地产交易端变局的必然数据金融服务体验nlineffline信任价值Analysys易观智库分析认为，房地产交易O2O是“互联网+”大势下房地产交易端变局的必然。自李克强总理在政府工作报告里提出“互联网+”计划，信息时代下“数据”与传统产业的融合，就成为人人皆知的大势。对于房地产产业，鉴于其“保就业、稳增长”的外在逻辑、“保资金链、保投资回报”的内在逻辑，“互联网+”的变局首先出现在交易端，也是一种必然。房地产交易链条的长度及其活动的复杂度，又决定了房地产交易O2O的必然。营销2015/6/25大数据大价值11目录123典型房地产交易O2O企业4中国房地产O2O发展趋势房地产交易O2O模式研究中国房地产行业总体概述2015/6/25大数据大价值12房地产交易O2O市场AMC曲线(应用成熟度曲线)2014年4月4日，车易拍联合北汽鹏龙机动车拍卖，聚合二手车线上线下资源，共启二手车市场O2O战略联盟。此次与北汽鹏龙机动车拍卖的强势联合，双方不仅在二手车源和车商资源方面实现共享，同时车易拍的268V车况标准化检测技术也可以有效帮助车商在线下拍卖过程中更加细致地了解拍卖二手车的车况。应用成熟期市场启动期(2017-2019)高速发展期(2020-)市场认可度ABCDEFGH探索期(2011-2016)2011年“房多多”房地产线上交易平台的推出，标志着房地产交易O2O这一商业模式开始出现。从2013年开始，风投开始积极关注房地产交易O2O市场，以房多多、爱屋吉屋、好屋中国、吉屋为代表的企业陆续获得投资。平安集团也成立平安好房，高调进入房地产交易O2O领域。经历众多企业争相进入房地产交易O2O领域，市场优胜劣汰，部分优秀企业脱颖而出，将有企业实现上市。消费者逐渐养成移动端买房、卖房、租房的习惯；企业端，一二线城市形成割据之势。同时，带动房地产金融、物业O2O等领域快速发展。大数据、房地产金融、工业4.0及3D打印的发展，使得房地产开发定制成为现实，消费者在个性需求表达、投资等方面的参与度达到新的高度。时间2015/6/25大数据大价值13房地产交易O2O模式的基本逻辑（虚实融合）“数据|金融”“合作经纪”“数据|金融|经纪”“数据|金融|经纪”房地产交易O2O的基本特征：线上（虚）提供房屋、客户的数据服务以及营销服务、衍生的金融服务或其他服务，线下（实）提供撮合交易服务，差异点在于系统是开放、自营还是混合？“开放经纪”经纪人房源客源2015/6/25大数据大价值14房地产交易O2O产业地图2015/6/25大数据大价值15目录123典型房地产交易O2O企业4中国房地产O2O发展趋势房地产交易O2O模式研究中国房地产行业总体概述2015/6/25大数据大价值16平台型代表–房多多基本情况创始人及高层投融资公司总部位于深圳，成立于2011年1月；聚焦于新房、二手房领域，目前覆盖区域划分为华东、西南、华中、华南、东北、西北、华北；盈利来源于佣金和团购；2014年，完成交易额约2000亿元人民币。创始人为段毅、曾熙和李建成，分别担任房多多董事长、COO、CTO；段毅、曾熙曾任苏州博思堂投资顾问有限公司总经理及常务副总；万科元老肖莉、百度技术大拿相继加入房多多。2014年7月，完成B轮8000万美元融资，嘉御基金、光速安振中国创投、鼎晖创投联合投资；2013年7月，获鼎晖投资5000万元A轮投资；2012年8月，获德讯投资曾李青数百万元天使投资。2015/6/25大数据大价值17平台型代表–房多多开发商业主房源消费者新房/二手房中介机构经纪人锁客购买需求新房/二手房购买需求房多多大数据平台金融平台商业模式产品布局面向开发商面向业主面向经纪人面向消费者客户组案场组中介组锁房赶集网58同城撮合合作资源自有资源新房经纪人二手房经纪人房多多房多多房点通客多多销售总监客多多置业顾问案场管理渠道管理营销推广买房楼盘推送、客户管理买房房源推送、客户管理2015/6/25大数据大价值18平台型代表–房多多•商业模式的可持续性•开发商、流量平台及大型房产经纪对房源、经纪人及C端控制权的争夺•国内首家移动互联网房产交易服务平台，占据先发优势•管理层丰富的线下运营经验•较好的房源控制力及内场能力•线上流量控制力不足•C端的影响力及应用习惯需要培养•产品布局割裂房地产销售的一二手联动•房地产行业周期性回落，开发商库存去化压力大•房地产、互联网及金融的融合空间SOWT房多多SWOT分析2015/6/25大数据大价值19平台型代表–吉屋网基本情况创始人及高层投融资公司总部位于深圳，成立于2011年4月；聚焦于新房、二手房领域，目前已着力布局全国区域；盈利来源于服务佣金；2014年，完成交易额约150亿元人民币。创始人为张德祥、潘国栋，分别担任吉屋网董事长、总裁；张德祥曾先后任职腾讯财付通副总经理，深圳同瑞投资总经理；潘国栋曾任口碑网产品总监、支付宝用户事业部产品总监。2015年5月，获赛富基金/赛富亚洲基金SAIF1亿元A轮投资；2011年9月，获德讯投资曾李青400万美元天使投资。2015/6/25大数据大价值20平台型代表–吉屋网开发商业主房源消费者新/二手锁客需求新/二手需求吉屋网数据商业模式产品布局面向消费者项目组房产经纪公司锁房撮合吉屋吉莱宝金融面向经纪人吉屋惠中介组合作资源自有资源推送房源、抢客首付分期找新房、二是房2015/6/25大数据大价值21平台型代表–吉屋网•开发商、流量平台及大型房产经纪对房源、经纪人及C端控制权的争夺•管理层丰富的互联网及房地产行业经验•商业模式的突破口阻力小、较有利，如端口免费