用数据说话是六西格玛管理的精髓

用数据说话是六西格玛管理的精髓设Y1，Y2，...,Yn是n件产品的计量特性值，标准差为：在六西格玛管理中，描述质量的两个基本概念是西格玛和缺陷。西格玛是希腊字母σ的中文译音，统计学中用它来标示标准偏差，即数据的变异程度。对连续可计量的质量特性，用2σ度量其公差范围，计算σ水平，表示过程能力。缺陷是指产品没有满足顾客的某个预期的使用要求或合理的期望。六西格玛管理是以顾客满意为目标的，因此可用缺陷来反映产品的质量，有缺陷的产品称为次品。不合格是指产品没有满足某个规定的要求，这个概念不是直接反应顾客需求的。在全面质量管理和ISO9000质量管理体系中，使用合格与不合格来反映产品的质量，产品的某项指标没有满足某个规定就属于不合格品。在现代积累的市场竞争中，不是企业的产品符合某个行业标准就完事大吉了。六西格玛管理的最有利之处在于它关注顾客，从顾客出发，为顾客服务。满足顾客的需求是企业最起码的准则。同时六西格玛管理还注重了解顾客的期望，任何能够帮助你的顾客成功的东西都能给你带来收益。我们不得不承认，中国企业认识到这一点的为数不多。标准差与缺陷：用数据说话是六西格玛管理的精髓。标准差和缺陷有清晰的数量标准。为服务过程提供量化标准。充分利用各种已有的技术，尤其是量化管理技术。用数据说话是六西格玛管理的精髓。任何企业都无法改进它不能评估的业务，而评估靠的就是对数字指标的分析。DMAIC流程中的量测阶段为六西格玛管理用数据说话提供了保证，把一些模糊的质量过程转变为清晰的数量标准，从而将科学的统计方法，包括统计过程控制方法应用于其中。中国企业习惯总结“经验”，但不能量化的经验是无法学习和不可重复的。目前服务行业比制造行业更需要六西格玛管理，因为制造业的工程师们在获得量化数据方法是占有优势的，从一开始就能够致力于用统计方法优化他们的生产程序；而服务行业本身缺乏量化指标，服务行业的白领们始终难以找到衡量服务标准的尺度。现在，六西格玛管理为服务业指标的量化提供了可行性，谁能越快找到并使用这个量化的标准，谁就能越快地提高自身的竞争力。六西格玛是一个致力于追求完全和客户满意的管理理念，过程控制是其中的一个重要组成部分，它包含许多支持六西格玛理念的技术。所有那些传统的质量管理技术，像SPC、MSA、FMEA等均是实现六西格玛过程必不可少的工具，并且许多质量管理技术都是针对量化指标的，这正好符合六西格玛管理数据化的特点。