项目采购中的供应商评价方法研究

上海交通大学硕士学位论文项目采购中的供应商评价方法研究姓名：成果申请学位级别：硕士专业：项目管理指导教师：苏强;张忠明20090514上海交通大学工程硕士学位论文项目采购中的供应商评价方法研究I项目采购中的的供应商评价方法研究摘要无论从项目管理角度，还是从企业运营角度，采购管理都是非常重要的。而供应商评价和选择则是采购管理中的重要环节。选择好的供应商能够决定项目能否顺利完成以及企业在竞争中能否成功。本文利用BP神经网络建立了一种供应商评价模型。首先通过比较一些汽车行业的供应商指标评价体系，建立的供应商的综合指标评价体系；然后利用层次分析法确定各指标的权重；接着建立基于BP神经网络的供应商评价模型，利用Levenberg—Marquardt优化算法训练BP神经网络,该算法可以使网络迅速收敛；最后用实例对模型进行了验证。供应商评价具有多样性和可变性的特点，属于一个多目标决策问题，难点在于权重不易确定。研究表明，基于BP神经网络的供应商评价模型的比较适合处理供应商评价的问题，具有较好的应用价值。关键词：供应商评价，层次分析法，BP神经网络，MATLAB上海交通大学工程硕士学位论文项目采购中的供应商评价方法研究IIRESEARCHONTHEMETHODOFSUPPLIEREVALUATIONFORPROJECTPURCHASINGABSTRACTPurchasingmanagementisveryimportanttoprojectmanagementandcompanyoperation.Supplierevaluationandselectionisthemostsignificantactivityofpurchasingmanagement.Programflawlesslaunchandbusinesssuccessinthecompetitiondependonselectingagoodsupplier.ThisthesisanalyzesthemethodsonthesupplierevaluationbasedonBPNeuralnetwork.Firststepistocreatetheintegratedsystemofsupplierevaluationindexesbycomparingsomesupplierevaluationchecklistsfromautomobilecompanies.SecondoneistocalculatetheweightoneachindexbythemethodofAHP.ThirdstepistocreatethesupplierevaluationmodelbasedontheBPneuralnetworkandtaketheLevenberg-Marquardtoptimizationalgorithmastrainingmethod,whichcouldcausetherapidconvergence.Finally,thetrainedmodelisverifiedbytestsamples.Supplierevaluationisamulti-objectivedecisionproblem.TheresearchshowstheBPevaluationmodeldoesbenefittodefinetheweightofnetworkwithdiversityandvariability.TheBPneuralnetworkbasedmodelcouldprovideanoperationalevaluationmethodforsupplierselection.KEYWORDS:SupplierEvaluation,AHP,BPNeuralNetwork,MATLAB上海交通大学工程硕士学位论文项目采购中的供应商评价方法研究IV图片目录图2-1供应商评价指标体系/IndicatorSystemforSupplierEvaluation.............................15图3-1生物神经元结构/BiologicalNerveCellStructure......................................................27图3-2神经元结构模型/NerveCellStructure........................................................................27图3-3f(a)的类型/f(a)type.......................................................................................................28图3-4BP网络结构/BPNetworkStructure............................................................................30图3-5神经网络结构设计/DesignofNeuralNetworkStructure...........................................35图4-1自适应动量梯度下降算法的收敛效果/ConvergenceresultsbasedonTraindx......42图4-2梯度下降算法的收敛效果/ConvergenceresultsbasedonTraind............................43图4-3Levenberg－Marquart算法的收敛效果/ConvergenceresultsbasedonTrainlm........44图4-4神经网络训练结果/Resultonthenettraining............................................................45上海交通大学工程硕士学位论文项目采购中的供应商评价方法研究V表格目录表1-1不同行业采购占销售额比例.......................................................................................2表2-1供应商数量呈递减趋势...............................................................................................7表2-2标度表..........................................................................................................................18表2-3相关性表......................................................................................................................19表2-4总排序权值..................................................................................................................20表2-5供应商评价结果..........................................................................................................21表2-6权重计算和一致性校验结果.....................................................................................22表2-7供应商综合评价指数.................................................................................................23表4-1BP网络的常用函数表................................................................................................39表4-2隐层个数及训练结果.................................................................................................40表4-3神经网络训练算法比较.............................................................................................41表4-4常用神经网络训练运算速度比较.............................................................................44表4-5网络模拟输出与期望输出.........................................................................................46表4-6网络验证结果.............................................................................................................46上海交通大学工程硕士学位论文第一章绪论1第一章绪论由于项目的不可重复性以及时间的紧迫性，如何公平地评价供应商，快速有效地选择优秀供应商，对于一个项目的成败和企业运作有着至关重要的作用。本章将大致介绍采购的在项目管理和企业管理中的重要性以及供应商评价对采购的重要性。同时描述基于BP神经网络建立供应商评价模型的可行性。1.1选题背景首先，从项目管理的角度看，项目采购管理[1]几乎贯穿整个项目生命周期，对项目整体管理起着举足轻重的作用。任何项目的执行都离不开采购活动,正如我们所知道的,土建项目需要选择承包商来提供施工服务;新产品项目需要向供应商采购各个子系统产品;建筑项目需要采购钢材,水泥和其他建筑材料;技术援助项目需要聘请咨询专家,这些项目的投入物都是通过采购得到的。可以说采购工作是项目实施中的重要环节，对评价项目成败的指标：时间、质量、成本都是休戚相关的，甚至是一个项目成败的关键。PMBOK[2]将项目采购管理定义为：“为达到项目范围而从执行组织外部获取货物或服务所需的过程。”而什么是采购控制的重点呢？首先，我们来看PMBOK中的项目采购管理的主要过程包括：1）采购计划编制—确定采购何物以及何时如何采购；2）发包规划—记录产品、服务和成果的要求，并确定潜在卖方；3）询价—根据情况获取信息、报价、投标书、报盘或建议书；4）供应商选择—评定报价，在潜在的卖方中进行选择，并与卖方洽谈书面合同；5）合同管理—管理合同以及买卖双方之间的关系，审查并记录卖方当前的绩效或截止到目前的绩效，以确定所需的纠正措施，并为将来与卖方的关系提供依据，管理与合同相关的变更，并在适当时管理与项目外部买方的合同关系；6）合同收尾—完成并结算合同，包括解决任何未解决的问题，并就与项目或项目阶段相关的每项合同进行收尾工作。从上面的流程，我们可以看出供应商选择是采购过程中的重要环节。同时，由于项目的不可重复性，项目采购中的供应商的评价和选择非常重要。其次，从企业运营的角度看，采