我国数字产业化与产业数字化模式的研究

科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2019年第16期2019No.16doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2019.16.016我国数字产业化与产业数字化模式的研究李永红，黄瑞(西安邮电大学经济与管理学院，陕西西安710121)摘要：针对大数据推动信息产业的进一步发展以及传统产业与大数据的融合两种不同的方式，提出数字产业化信息增值模式与产业数字化融合驱动模式。运用数据象限矩阵的方法，通过数据分析能力和数据量与质量建立象限矩阵，象限矩阵对企业进行划分，分析彩响企业选择模式的因素。对我国数字产业化和产业数字化模式的发展提出了加快企业信息化应用，优先发展主导产业等对策建议。关键词：数字产业化；产业数字化；数字经济中图分类号：F49文献标志码：A文章编号：1000-7695(2019)16-0129-06ResearchonDigitalIndustrializationandIndustrialDigitalizationModelinChinaLiYonghong,HuangRui(SchoolofEconomicsandManagement,XianUniversityofPostsandTelecommunications,Xian710061,China)Abstract:Inviewofthefurtherdevelopmentofbigdatatopromotetheinformationindustryandtheintegrationoftradition­alindustriesandbigdata,thedigitalindustrializationinformationvalue一addedmodelandtheindustrialdigitalizationdriv­ingmodelareproposed.Usingthedataquadrantmatrixmethod,thequadrantmatrixandthequadrantmatrixareusedtodividetheenterprisethroughdataanalysiscapabilityanddatavolumeandquality,andanalyzethefactorsaffectingtheen­terpriseselectionmode.ForthedevelopmentofChina*sdigitalindustrializationandindustrialdigitalizationmodel,thispa­perputsforwardcountermeasuressuchasacceleratingtheapplicationofenterpriseinformationandgivingprioritytothede­velopmentofleadingindustries.Keywords:digitalindustrialization；industrialdigitalization；digitaleconomy数字经济，是以数字化资源为生产要素，以互联网为载体，通过信息技术与其他领域的结合，形成的以数字化、信息化为特点的一种新型业态，它包括数字产业化和产业数字化两大部分⑷。数字经济与农业经济、工业经济不同，它是以新一代信息技术为基础，以海量数据的互联和应用为核心，将数据资源融入产业创新和升级各个环节的新经济形态。一方面信息技术与经济社会的交汇融合，特别是物联网产业的发展引发数据迅猛增长，大数据已成为社会基础性战略资源。另一方面数据资源与产业的交汇融合促使社会生产力发生新的飞跃，大数据成为驱动整个社会运行和经济发展的新兴生产要素，在生产过程中与劳动力、土地、资本等其他生产要素协同创造社会价值⑵。相比其他生产要素，数据资源成为数字经济发展的关键生产要素和重要资源。数据资源推动不同产业之间的融合创新，催生新业态与新模式不断涌现，是数字经济创新驱动能力的重要体现。首先，大数据产业自身催生出如数据交易、数据租赁服务、分析预测服务、决策外包服务等新兴产业业态，促进电子信息产业提速发展。其次，大数据与行业应用领域深度融合和创新,使得传统产业在经营模式、盈利模式和服务模式等方面发生变革，涌现出如互联网金融、共享单车等新平台、新模式和新业态⑶。大数据产业促进信息产业的进一步发展以及传统产业和大数据产业的融合，通过国家、地方以及企业的共同作用虽然得到了一定的发展，但仍然存收稿日期：2018-08-23，修回日期：2018-11-30基金项目：工信部软科学研究计划项目数据资产视角下数字经济内部传导机制与模式研究”（2017-R-15）；陕西省教育厅科学研究计划重点项目“移动互联网促进陕西传统制造业转型升级的模式与路径研究”（17JZ068）；陕西省社会科学基金研究项目“智能制造推动陕西工业企业供给侧改革路径研究”（2017D032）130李永红等：我国数字产业化与产业数字化模式的研究在一些问题：（1）传统产业与信息技术融合存在较高壁垒。传统产业利用数字技术动力不足，信息化投入大、投资的专用性比较强导致了其转换成本较高，信息化投资周期长、见效慢，成本和风险往往超出那些传统企业的承受能力。应用难度高，部分领域准入门槛过高，准入要求仍按传统思维设立，新兴企业进入困难，行业标准缺失或不统一，无标准或多标准现象并存，严重制约企业应用步伐。基础和支撑薄弱，企业内部信息化基础差，应用数字技术能力不足，企业外部服务体系发展滞后，支撑能力缺失。（2）新兴的信息产业发展快但体量较小。新兴的信息产业发展速度很快，但受制于自身规模对经济增长作用有限。2017年阿里巴巴、腾讯、百度营业收入增速分别高达56%、56%和20%,但营收净利润仅为578亿元、715亿元和183亿人民币，营收净利润总和仅为1476亿元，占当年GDP比重不足0.19%⑷。学者们关于数字产业化和产业数字化模式的研究，逢健等⑸提出了国内传统产业应与高科技信息产业相融合，通过政府引导和改善竞争环境来保证传统产业的升级。蓝庆新等⑹就传统产业的改造进行了研究，运用集成创新的模式来完成传统产业信息化。李晓华［7】认为我国应发展和完善传统产业和新兴信息产业协同发展模式。完善国家政策支持体系及创新发展机制，增强信息产业和传统产业的发展协调力和国际竞争力。总之，目前我国学者们对于数字产业化和产业数字化模式的研究，大多集中于传统产业的转型升级以及信息产业发展的研究，缺乏一个系统的概念总结和具体应用的描述。本文针对大数据推动信息产业的进一步发展以及传统产业与大数据的融合两种不同的方式，提出数字产业化信息增值模式与产业数字化融合驱动模式，并分别阐述它们的基本表现形式以及企业如何进行模式选择的方法，提出针对我国数字产业化和产业数字化模式发展的相关对策建议。1产业数字化融合驱动模式1.1含义产业数字化融合驱动模式，指的是应用信息技术应用于传统行业，促进了传统行业的效率提升以及数字化、自动化转型，然后基于网络再造公司，通过利用信息技术，生成大量的数据资产，建立平台生态系统，拓展新时期的生存和发展空间⑻。其新技术能够带来效率提升，推动新旧动能持续转变,效率的提升又加速了信息技术应用于传统行业的进程，从而促使了传统行业与数字经济进行相互之间的融合，如图1所示。平台作为数字经济时代协调和配置资源的基本经济组织，是价值创造和价值汇聚的核心，其推动产业组织关系从线性竞争到生态共赢转变。在平台中，价值创造不再强调竞争，而是通过利用数字技术整合产品和服务供给者，并促成它们之间的交易写作和适度竞争，共同创造价值，以应对外部环境的变化⑼。因此，平台是产业数字化融合驱动模式的核心力量。1.2具体表现形式以信息技术为基础的数字经济，是驱动城市智慧化发展的核心引擎，智慧城市依靠海量数据，将信息技术应用于城市建设中，感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，对各种需求做出智能响应，从而提高城市管理的效率。以智慧城市为例，智慧城市是产业数字化融合驱动模式的具体表现形式。智慧城市是以数字城市为基础，通过传感网与现实城市联系起来，在云计算平台上处理分析大量的数据存储、计算、分析和决策，然后根据分析结构对各种设施实施自动化的控制。在智慧城市的背景下，物联网促进了数字城市和现实城市的有机结合，逐渐形成了虚实一体化的系统〔回。在这个系统中，云计算中心处理各种大量的复杂计算和控制,智能且即时的感知现实世界中人和物的状态和变化,智能化的服务于社会交往、经济发展，进而逐步建立一个生态、可持续发展的城市。智慧城市的总体框架由感知层、网络层、服务层、应用层组成，它们分别负责获取数据、传输数据、处理分析数据以及服务于用户，见图2。按照智能化程度智慧城市的发展分为3个阶段,即信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。大数据背景下，智慧城市是通过物联网来搜集大量有用的数据，这些大数据并不是直接应用于各类应用，而是需要经过存储、清洗、处理和分析等一系李永红等：我国数字产业化与产业数字化模式的研究131列的步骤，才能提供智慧服务。智慧城市存在着海量的大数据，对于一些非结构化的大数据来说，大数据本身不是最主要的，其形成的数据资产才是最重要的组成部分。在云计算的基础上，实施时空信息云平台，它可以实现基础设施、数据、平台到服务的一体化，时空信息云平台可以有效管理各类大数据和应用，对数据进行存储、处理和管理，实现物流、交通、应急、城市管理等各领域的综合智慧应用⑴】。图2智慧城市的总体构架2数字产业化信息增值模式2.1含义数字产业化信息增值模式，是指基于基础电信、电子制造、软件及服务以及互联网等的信息产业,通过对其产生的数据进行清洗、整理和分析形成数字产品，然后面向市场或者转而继续为自己公司所利用达到其整个产业的增值，见图3。清洗企业］匚二〉SS匚二〉［致字产畐］匚=I帀场］图3数字产业化信息增值模式中国数字经济快速成长发展，主要归功于第三方支付的普及、智能手机的崛起以及成本的降低。数字经济所产生的数据，例如行为数据等，也在飞速增长。而这些数据所形成的数据资产，成为当前数字经济的主要组成部分。通过第三方平台对数据进行清洗、整理、分析等多个步骤加工，可以明确得出客户的行为、位置以及市场所需的其他信息。而这些信息能够形成数据资产或者数字产品，不仅在整个企业中进行流转，使企业通过这些数字产品能够有针对性的进行各项服务，而且可以通过买卖在市场中流通，使整个信息产业能够通过这种模式完善整个产业链上】。在整个模式的运行中，其中数据处理形成数字产品是其核心。对于一般企业而言,并没有相关的技术能够为自己得到相应的支持，因此，萌生岀的数据加工行业可以为企业所用。2.2具体表现形式在大数据的背景下，数据成为整个社会的主流,数据的运用成为整个产业最能提升产业价值的部分。大数据公司是以数据分析能力作为其竞争优势，因此，它是数字产业化信息增值模式的具体表现形式。大数据公司指的是通过数据集成平台对大数据进行收集和整理，对其进行分析、挖掘来开发平台产品，得到一个可视化的结果为市场提供相关技术服务及解决方案，然后面向市场或者转而继续为自己公司所利用达到其整个产业的增值，见图4。专注于大数据价值发掘的公司，它的主要工作就是提供大数据增值解决方案、例如大数据分析产品、数据分析服务，根本原理是借助于大数据技术来推动企业各个环节的智能化转型，帮助企业贯彻落实智能制造战略。大数据挖掘公司的核心在于领先的大数据分析挖掘技术团队，依靠于这种技术形成了包括大数据分析平台、大数据集成与管控平台、大数据应用开发平台在内的三大产品体系〔⑶。不仅如此，大数据公司还努力拓展产业数据运营，大力发展技术和业务能力，从产品全生命周期管理和供应链等角度来分析不同产品的用户需求、产品设计和售后服务，从而提出大数据产业解决方案，逐渐实施业务的纵向拓展和横向扩张的战略目标，然后在此基础上发展大数据运营服务，创建数据生态链,从而形成产业数字化。132李永