环境企业大数据战略战术的探讨

0环境企业大数据战略战术的探讨张平文北京大学数学科学学院北京大数据研究院环境大数据研究中心2016年10月1目录一、大数据的相关认识二、大数据战略三、大数据战术四、环境企业大数据战略战术五、大数据应用2•大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。•传统的数据架构无法有效地处理的新数据集麦肯锡公司美国国家标准技术研究所•数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息维基百科一.大数据的相关认识1.什么是大数据3•具有数量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据国内的普遍理解一.大数据的相关认识2.大数据的概念4Volume大数据Value数据体量巨大PB-EB-ZBVarity数据类型多样结构化/非结构化/视频/文本/图像/音频Velocity数据价值密度低数据整体价值高数据速度快输入速度/输出速度一.大数据的相关认识3.大数据的特征（4V）5的过程一.大数据的相关认识4.大数据的内涵（3个方面）数据本身•大小、形态超过普通系统处理能力的大规模数据集•数据之间存在着直接或间接的关联性大数据技术•用来挖掘和展现大数据内在价值的技术和方法•便于部门之间、与开发商之间能够更好的交流大数据应用•对特定的大数据集，使用大数据技术来获得价值信息6模型和设备高性能计算机此前缺乏数据获取的手段和工具意识不到数据中蕴含的价值没有适合处理大数据的算法现在大量传感器、摄像头、手机等可获取数据逐步认识到大数据中的经济和社会价值研制出了大数据算法模型和一.大数据的相关认识5.为什么是现在提出大数据7一.大数据的相关认识6.大数据的强大之处超强的实现个性化、精准化服务的能力•群体（如政府、企业、民众等）不同、时间和空间不同、对问题的关注点和处理办法也不尽相同•基于不同用户的兴趣和需求，可利用大数据来分析并实施个性化、差异化服务•充分考虑群体的社会属性、心理特征和类似的思维模式•利用大数据技术对海量数据的整体分析，可以精确预判用户的需求和下一步行动，并提供可行的行动建议个性化精准化81.改变经济社会管理方式2.促进行业融合发展3.推动产业转型升级4.助力智慧城市建设5.创新商业模式6.改变科学研究的方法论一.大数据的相关认识7.大数据的价值对整个国家和社会而言：一.大数据的相关认识8.大数据的价值对企事业单位而言：•优化企业的组织结构•支撑企业的规划和决策•提升企业的生产、管理水平•实现客户关系管理和精准营销•巩固并扩大市场、规避风险•协调企业上下游供应链9单位内部单位外部一.大数据的相关认识9.如何获得大数据的价值•对数据进行挖掘、分析来获得价值•此过程可统称为“计算”计算的类型基于数据的计算基于模型的计算混合计算计算的目的分析原因掌握现状预测未来预测是为了减少未来的不确定性是数据价值的最高体现1011目录一、大数据的相关认识二、大数据战略三、大数据战术四、环境企业大数据战略战术五、大数据应用12二.大数据战略1.1.宏观战略—国家层面国务院，2012年7月•政策名称：十二五国家战略性新兴产业发展规划•相关内容：支持智能海量数据处理相关软件研发和产业化国务院，2013年8月•政策名称：关于促进信息消费扩大内需的若干意见•相关内容：面向移动互联网、云计算、大数据等热点，加快实施智能终端产业化工程，促进终端与服务一体化发展13二.大数据战略1.2.宏观战略—国家层面国务院办公厅，2015年6月•政策名称：关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见•相关内容：运用大数据加强对市场主体服务和监管，明确时间表国务院，2015年7月•政策名称：关于积极推进互联网＋行动的指导意见•相关内容：面向移动互联网、云计算、大数据等热点，加快实施智能终端产业化工程，促进终端与服务一体化发展14二.大数据战略1.3.宏观战略—国家层面国务院，2015年9月•政策名称：促进大数据发展行动纲要•相关内容：以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，•着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；•完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。15二.大数据战略1.4.宏观战略—国家层面美国政府，2014年5月•政策名称：2014年全球“大数据”白皮书•相关内容：政府公开数据计划为联邦数据管理工作提出了新的准则，“我的大数据”计划使个人更容易获得与自己有关的数据日本政府，2013年6月•政策名称：创建最尖端IT国家宣言•相关内容：提出在2013年-2020年期间以发展开放的公共数据和大数据为核心的的日本新IT战略16二.大数据战略1.5.宏观战略—国家层面小结：1.中国、美国、日本、韩国、澳大利亚、印度、欧盟、联合国等众多国家和国际组织均提出了各自的大数据战略2.各国对大数据相关战略的制定和实施都极为重视17二.大数据战略2.1.中观战略—地区政府层面北京市，2016年8月•政策名称：北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020年)•相关内容：大力支持大数据、云计算等新一代信息技术发展，释放技术红利、制度红利和创新红利上海市，2013年7月•政策名称：上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）•相关内容：数据硬件及大数据产品具备产业核心竞争力18二.大数据战略2.2.中观战略—地区政府层面贵州省，2014年2月•政策名称：关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见•相关内容：打造大数据产业发展应用新高地，建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地重庆市，2013年7月•政策名称：重庆市大数据行动计划•相关内容：2017年将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极19小结：大数据产业形成三大主要辐射区域，分别是京津冀、珠江三角及以贵州为中心的中西部二.大数据战略2.3.中观战略—地区政府层面20二.大数据战略2.4.中观战略—部委层面发改委，2015年4月•政策名称：创新投资管理方式建立协同监管机制的若干意见•相关内容：提出应用互联网和大数据的技术来创新监管的方式工业和信息化部，2015年5月•行动名称：将编制实施软件和大数据产业“十三五”规划•相关内容：大数据产业第一次明确出现在规划中，到2020年，中国大数据产业或将达到万亿元规模21二.大数据战略2.5.中观战略—部委层面工业和信息化部，2015年6月•政策名称：加快推进云计算与大数据标准体系建设•相关内容：加快云计算与物联网、移动互联网、现代制造业的融合发展与创新应用，加快推进云计算与大数据标准体系建设环境保护部，2016年3月•政策名称：生态环境大数据建设总体方案•相关内容：提出了包含生态环境大数据管理工作机制，组织保障和标准规范体系、统一运维和信息安全体系，大数据环保云平台、大数据管理平台和大数据应用平台等在内的生态环境大数据总体架构22小结：部委建设的政务相关大数据项目通常与各自部门职能相关，减少了人力财力的浪费，提高了办公效率二.大数据战略2.6.中观战略—部委层面23小结：部委建设的开放共享大数据平台，实现了业务体系化与系统化，提高了服务水平及决策能力二.大数据战略2.7.中观战略—部委层面24二.大数据战略•2.8.中观战略—行业与产业联盟中关村大数据产业联盟•成立时间：2012年12月•宗旨：通过聚合社会资本，助力企业成长；通过落实国家战略，聚合产业势能。中国大数据产业生态联盟•成立时间：2016年8月•主要工作内容：从行业管理、业内交流、技术研发、产融合作等多个方面为中国大数据产业提供支持25二.大数据战略2.9.中观战略—行业与产业联盟小结：2016上半年各行业大数据投融资事件对比分析，其中医疗大数据行业发生投融资事件为18起，媒体行业10起26二.大数据战略2.10.中观战略—行业与产业联盟小结：2016上半年各行业大数据投融资金额对比分析，其中交通行业大投融资金额为305.4亿元，物流行业为150亿元27二.大数据战略2.11.中观战略—地区、部委、行业层面小结：1.地方大数据产业集聚趋势凸显，国家各部委在大数据领域发挥了“领头羊”的作用，行业大数据应用成为资本市场焦点2.不同地区、部委、行业存在着天然的差异性，大数据战略需要充分考虑各自应用范围内的特点28二.大数据战略3.1.微观战略—企业层面阿里巴巴公司•2012年9月提出“数据、金融和平台”战略•2015年12月宣布“大中台、小前台”组织新架构，凸显大数据等领域的战略地位百度公司•2014年4月公布了自身的大数据发展情况，推出了百度大数据引擎29二.大数据战略3.2.微观战略—企业层面小结：1.大数据不仅具有巨大的潜在商业价值，还为企业提升竞争力提供了新思路2.企业实施大数据战略需要切实结合企业自身的需求、企业规模、人员、所在行业、发展阶段等特点30目录一、大数据的相关认识二、大数据战略三、大数据战术四、环境企业大数据战略战术五、大数据应用31三.大数据战术1.1.Google——财务数据1.2016年第二季度总营收为215.00亿美元，广告营收191.43亿美元，约占总收入的90%2.支出方面主要为运营支出和流量获取支出，共计80%广告营收90%广告营收其他营收运营支出52%支出10%10%流量获取支出28%运营支出流量获取支出摊销折旧支出股权奖励支出收入及占比单位：亿美元其他营收10%支出及占比单位：亿美元股权奖励摊销折旧支出32三.大数据战术1.2.Google——盈利模式1.提供搜索服务，并利用Youtube、Google地图等保持用户粘性2.获取网民的流量、偏好及搜索需求数据３.根据数据精准投放广告，向得到广告链接引导的企业按点击量收取费用33三.大数据战术1.3.Google——大数据战术•网民的搜索记录•网名浏览网页的记录•联盟站点提供的数据•分析网民的偏好和需求•进行有针对性的精准广告投放•增加广告的被点击次数数据来源数据利用34三.大数据战术1.4.Google——未来的发展综合利用大数据大力发展以AlphaGo为代表的人工智能突破自然语言处理等大数据技术增加智能搜索能力增加大数据来源努力扩大可上网人群三.大数据战术2.1.腾讯——财务数据增值服务网络广告18%10%增值服务网络广告其他收入72%1.2016年第二季度营收人民币356.91亿元，增值服务的收入为256.80亿元，约占72%2.增值服务中，网络游戏收入171.24亿元，社交网络收入85.56亿元35收入及占比单位：亿元其他收入增值服务收入细化单位：亿元网络游戏收入,67%社交网络收入,33%网络游戏…社交网络…36三.大数据战术2.2.腾讯——盈利模式1.提供搜索服务，通过游戏吸引用户并销售虚拟道具２.通过软件产品获得用户粘性并收取内容订阅费用３.通过微信及腾讯视频工具等投放广告获取费用37三.大数据战术2.3.腾讯——大数据战术•游戏玩家的游戏过程记录•QQ、微信等社交媒体的交互记录和软件产品的使用记录•分析玩家需求并推荐虚拟道具•掌握社交媒体中的信息及公众号•在媒体及产品中精准投放广告数据来源数据利用38三.大数据战术2.4.腾讯——未来的发展增加移动支付粘性进一步培养用户使用微信支付等的习惯巩固并扩大互联网入口增加微信、ＱＱ及游戏等的覆盖范围三.大数据战术3.1.滴滴——商业行动用户通过APP约车，节通过补贴抢占市场，培养习惯合并快的、Uber，形成垄断约等待时间司机根据用车需求规划路线，减少空驶率，降低成本用户因为用车便利而支付额外费用司机因为成本降低而支付费用39第1阶段烧钱第2阶段兼并逐步开始收费或盈利三.大数据战术3.2.滴滴——商业行动取消补贴，向用户收取增值服务费与私家车签约，避免车辆养护及保险支出占据数据入口，向有需求的第三方收取费用40第3阶段收获41三.大数据战术3.3.滴滴——大数据战术•用户的出行习惯、支付记录•车辆的行驶、堵塞过程记录•道路、建筑物等地理数据•掌握用