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1第3讲变量相关关系与统计案例基础知识整合1.变量间的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非□01确定性关系.(2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为□02正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为□03负相关.2.回归方程与回归分析(1)线性相关关系与回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在□04一条直线附近,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.(2)回归方程①最小二乘法:求回归直线使得样本数据的点到回归直线的□05距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法.②回归方程:方程y^=b^x+a^是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中a^,b^是待定数.b^=i=1nxi-xyi-yi=1nxi-x2=i=1nxiyi-nxyi=1nx2i-nx2,a^=y-b^x.≈52.35(kg).
本文标题:2020版高考数学一轮复习 第十章 统计、统计案例 第3讲 变量相关关系与统计案例教案 理(含解析)
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