从十四五规划看数字化转型

从十四五规划看数字化转型2021/5/31•十四五数字化规划要点•数字化转型•企业数据治理•人工智能（AI）介绍2021/5/31十四五信息化规划要点2021/5/31数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量主机客户端/服务器互联网1.0数字化认知•文件系统•批处理和在线事务处理•个人电脑•图形化用户界面•关系型数据库•软件包•B2B•B2C•电子商务•ERP•社交网络,移动设备,大数据,云计算•物联网•自动化技术•机器学习•人工智能•虚拟化•机器人自动化数据处理知识型工作;企业重构互联的客户;全球化的IT采购；数字化业务人工智能，决策系统;预警认知；机器人员工1970s–1980s1990s2000s2010–20202020~2030核心驱动技术新的商业模式技术发展浪潮2021/5/31新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化客户更加互联、信息灵通，参与度更高自适应性流程客户驱动的交互模式协作型生态系统虚拟团队开放式创新自由职业者供应商一体的内、外部数据孤立的客户孤立的数据僵化的流程复杂的层级架构不灵活、单一界面界面坚固的壁垒供应商2021/5/31在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展IT时代计算机+软件互联化时代云服务+数据服务模式单一、重复建设、各自为阵一切皆服务（XaaS）、万物互联、敏捷云化的平台式架构“烟囱式”孤立系统服务化组件化池化自动化集成化互联互通体验一致资源开放成本节约数据共享2021/5/31企业需要引入云架构及平台化思想，建立创新敏捷的数字化生态环境，驱动并引领业务创新发展•IT平台化发展，实现面向互联网+模式的转型•采用全新的厚平台微应用架构设计理念，从竖井式的系统建设向“云计算”架构转变•建立前店后厂敏捷的数字化架构体系，前台应用敏捷化、共享化，后台技术平台标准化•建设数字化统一平台（中台）提供高质量、可重用的平台服务•通过标准化组件，模块化快速开发部署“厚平台”互联服务……计算资源存储资源网络资源数字化技术平台生态型企业应用数据服务集成服务应用运行服务2021/5/31在数字化时代，企业需要打造具备数字化竞争力的平台集成共享的经营管理平台敏捷安全的基础技术平台互联高效的客户服务平台协同智能的生产营运平台世界一流能源化工公司信息安全体系信息标准化体系具有数字化竞争力的企业智能化管控机制2021/5/31通过数字化平台，支撑企业数字化发展战略建设成为数字化引领的企业科技创新驱动客户价值引领生态开放合作内外资源统筹智能制造规范管理协同运作防范风险客户服务创新驱动集成共享的经营管理平台协同智能的生产营运平台互联高效的客户服务平台敏捷安全的基础技术平台资源优化安全环保打造智能管控2021/5/31企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变•云模式将各个分散业务应用的数据资源集中在一起，形成统一的数据资源池，为集中、高效的数据分析提供了可能，推动了企业数据架构由以前应用为中心的模式，向分析为中心的模式转变业务应用数据分析业务应用数据分析业务应用•基于业务应用的数据分析(仅分析来自于本业务应用的数据）•面向应用的分析人员•面向应用的数据管控数据分析业务应用业务应用业务应用从以应用为中心到以数据分析为中心驱动力：云•业务应用的数据资源统一集中到云•综合性数据分析平台•专业的数据分析团队•统一的数据管控机制2021/5/31需要构建集团统一的数据管控体系•统一数据平台包含三个方面：统一的数据分析平台、集中的数据管控组织、统一的数据管控工具，其中，统一的数据分析平台是组织和工具发挥作用的基础和核心数据分析平台数据存储与分析ERPCRM物联网数据移动设备数据社交网络数据日志数据经营管理类应用客户服务类应用生产营运类应用传统数据分析大数据分析实时数据分析数据接入数据分析服务…投资项目管理风险管理智能企业智能工厂电商平台支付与金融…...……数据组织数据管控工具风险预测分析服务绩效分析服务项目组合优化服务…设备预测性分析模型运行状态优化服务生产动态分析…客户细分服务营销活动优化服务行为分析服务…生产运营数据分析服务经营管理数据分析服务客户服务数据分析服务2021/5/31数字化转型2021/5/31数字化转型13企业数字化转型的背景：技术重塑供需什么是企业数字化转型：全面数据驱动的业务和管理数字化企业的未来趋势：“四化”企业，市场强者谁在践行企业数字化转型技术推动市场加速重塑，竞争日益加剧消费和客户需求个性化、多元化、实时化供给需要持续性提升效率和创新模式以新技术和新能力提升获客、降本增效、发展和创新产品，获得市场优势和可持续发展。新需求•新生代差异世界观•网络和新技术赋能•新的产品服务需求•新的消费采购模式新供给•新型竞争方式涌现•产品的颠覆式创新•敏捷按需的供应链•自动化高弹性制造企业数字化转型企业数字化转型客户体验数字化运营管理数字化特点是云、大、物、智、移等技术结合运用新技术为业务提供创新的价值，业务和管理的全过程数字化为核心客户体验数字化，即以客户为中心，更接近、满足、赢得和持续赢得客户；运营管理数字化，即定制产出、缩短渠道、柔性供应、敏捷服务、集成布局。智能化业务决策，精准实时把握客户需求、合理化资源配置；一体化运营管理，部门横纵端到端协同，及时高效解决运营问题；生态化价值合作，连接和整合价值链，共享共赢发展；敏捷化变革创新，技术契合业务能力和水平，动态引领市场。智能化一体化生态化敏捷化新零售新服务新制造新交通新金融2021/5/31中国的制造业企业全面开启了数字化转型之旅•截止到2018年，已经有超过84.9%的中国制造型企业开始了数字化转型，制造型企业在数字化转型中，关注的主要是数字化为企业带来的利益，并且能够连接更多的消费者，并建立以消费者为中心的组织及文化；与此同时，专业人员的资源，团队部门之间的协作水平，以及企业文化是否能够适应数字化时代，成为了制约企业数字化转型的3个主要挑战26.6%19.5%14.0%数字化转型三大驱动因素建立以数据驱动、以客户为中心的组织提升企业生产力与盈利能力通过连接产品资产与人，带动新的商业模式24.4%20.0%14.0%数字化转型三大挑战难以实现跨部门/跨团队系统缺少数字化技能与人才资源企业文化转型2021/5/31满足数字化项目优先级的首要挑战•数据来源：和君调研12345678910内部缺乏数字化领导者或者人才无法采取实验的心态数字化企业与传统企业的利益不一致高管层缺乏改变现状的意愿组织结构不适用于数字化业务缺乏数据以及对数字化影响的了解无法紧跟数字化背景下不断加快的业务步伐缺乏专门的数字化项目资金缺乏技术基础架构业务流程极不灵活，无法把握新机遇技术挑战•缺乏数据及洞察•缺乏响应速度•缺乏创新资金•缺乏基础架构•缺乏业务敏捷性组织挑战•缺乏领导力•缺乏专业人才•缺乏积极性•缺乏奖励措施以及组织结构排名2021/5/31数字化转型赋予了企业新的使命与价值•“数字化转型”对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆，这种使命的变革，表现在以下几个方面：发展理念转型领导力转型组织结构转型运营管理转型技术能力转型外部合作转型数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化组织，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通”能力。要加快推进新一代数字化技术的应用，实现“ABCD+5G”作为未来数字化的核心能力，为数字化转型提供强有力的支撑与保障。要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。2021/5/31数字化转型也赋予了CIO/CDO（首席数字化官）新的使命与思维战略思维适应企业战略性的数字化转型需要，拓展变革思维的视野，从单纯的技术思维向全局性复合型思维转变。产业思维适应企业“核心业务”数字化转型的需要，助力“融合发展”，从技术专家向跨界专家转变。商业思维适应企业营销方式和客户服务“平台化”转型的需要，信息技术服务从面的向企业内部向面向社会转变。管理思维适应企业组织、流程和管控模式数字化转型的需要，助力企业扁平化、去中心、平台化等互联网模式转变。数字思维适应“数字化企业”的转型需要，技术服务更敏捷、更简化，从功能构建的适能者向值实现的赋能者转变。•实施数字化转型，CIO/CDO不仅是“技术使能者”，更应向“价值赋能者”转变，这就需要CIO/CDO具备全新的思维：2021/5/31企业数字化转型成功的五大关键要务数据为驱动从传统的BI转向大数据应用，让企业的发展路径符合业务客观发展需要以动态客户关系为目标业务以客户为中心，随时与用户互动，获取用户真是的感受及需求一把手推动数字化转型是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与打造动态组织数字化组织的一大特点就是按照用户的需求变化，快速动态的调整企业的组织，即时响应用户需要生态系统赋能单打独斗vs生态赋能，跨界合作将成为未来常态2021/5/31数字化转型的关键技术要素和信息化痛点人工智能供应链系统移动应用业财一体化客户画像中台系统主数据智能化运营缺工具–工具产品繁多但不合身，性价比不高营销：获客贵、粘性差、转化低、复购少供应链：预测难、品控难、节奏快、诚信缺运营：坪效低、人效低、成本升、流量降点未打通–分散数据不能联通无法实现资源协同和合作数据分布在营销、配送、店面、采购、财务等多个系统中，联通才能产生使用价值运营数据如何有效支撑经营管理决策多营销渠道用户数据如何整合形成客户全息画像共仓数据和流程缺乏标准化，用于形成存货管理、配送规划，提升效率需要智能化决策，才能合理有效形成生态合作线不均衡–能力发展差异影响数字化转型整体效果渠道和店面数字化投入较多供应链、商品和服务、平台运营等方面的数字化能力相对滞后企业数字化能力发展层次不齐需要全面规划、提升协同效率面2021/5/31数字化为生产制造行业带来了价值创造与颠覆•数字化转型对生产制造行业的各个部门影响不同，但总体而言，它使权力从品牌企业转移到了消费者手中，将价值从传统企业转移给了数字化消费品企业。新进入者能够创造可盈利的服务，如支付处理、货运物流和最后环节的交付等。数字化转型对生产制造行业的整个价值链均产生了影响，包括与上流供应商整合数据、实现开放式创新、打造智能工厂、与“数字消费者”互动，以及摒弃传统的销售模式等。消费者零售产品要素供应产品开发制造和包装市场营销、销售和分销传统参与者•一级到X级供应商•消费品企业•消费品企业和合同•制造商•消费品企业和分销商•零售商传统活动•向一级/二级供应商提供主要材料，如金属、塑料等•生产初级产品，如化学品、包装组件等•理念和价值主张设计商业可行性•研发创造和原型测试•制造和组装成品进行包装•与客户沟通价值主张打造品牌•建立关系并向分销商、批发商、零售商销售•管理对外供应•向终端消费者销售推销•库存规划支付解决方案整合数字化程度不断加强•智能供应链•不同市场上卖方定价的透明度•从产品到数据驱动型服务•开放式创新，知识管理•数据驱动型预测•自动化和机器人•创新数字服务•智能包装•3D打印•数字化沟通渠道和全渠道参与•个性化沟通智能供应链社交分析工具合作营销•电子商务和移动购物崛起•全渠道订单执行•基于应用的交付服务•数