統計制程管制CPK培训教材

CPK培訓教材Quality核準:審核:編寫：品管中心教材編號:QC-009版本:1.0【品管中心培訓教材】SPC(StatisticalProcessControl)統計制程管制統計過程控制是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到改進與保證產品品質的目的.SPC的發展進程a.1924年由美國的休哈特(W.A.Shewhart)提出.b.第二次世界大戰后期,1940年美國開始將SPC導入武器製造商的製程中,取得了良好的效果,但世界大戰結束后由于美國內商業缺乏競爭,SPC在1950~1980有有逐漸從美國工業消失.c.戰敗的日本為了復興經濟1950年從美國邀請休哈特的同事戴明(W.EdwardsDeming)博士到日本輔導SPC的應用,經過30年努力,取得了輝煌的成就.從而日本濟入世界工業強國之列.d.在日本的強大競爭之下,80年代美國在SPC作為一種高科技技術來推廣,SPC在美國得到全面的復興,經過15年的努力到1995年左右美國與日本在產品質量方面的差距才基本保持平.何謂『統計』？統計的基本原料是？有數據就是統計嗎？經過計算后得什麼？數據計算有意義的情報統計基礎何謂『統計』？統計---收集的數據經過計算從而得到有意義的情報的活動•何謂『有意義的情報』？至少應包括：『集中趨勢+離中趨勢+含蓋在特定範圍內的機率』集中趨勢平均值中位数平均值概念:表示数据集中位置，數據算術平均數，常用符号表示。N:表示樣本數例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为：2+3+4+5+6X=—————=4_x5_X=xN中位數概念:把收集到的統計資料按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數，常用符号表示。●例:试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、9、11六个样本数据的中解：3、5、6、7、11的中位数为63、5、6、8、9、11的中位数为~x當n爲奇數時-----正中間的數只有一個，當n爲偶數時-----正中位置有兩個數，此時，爲正中間兩個數的算術平均值。6+82=7離中趨勢全距&极差R標準差σ全距（極差）概念:將樣本資料按大小順序排列，數列中最大值Xmax與最小資料Xmin之差稱爲樣本的極差。常用符號R表示，其計算公式爲：式中Xmax一組數據中的最大值，Xmin一組數據中的最小值例如：有3，6，7，8，10五個資料組成一組，則極差R=10-3=7R=Xmax–Xmin(7)(1)(3)(5)A槍手b槍手什么是標準差?7531107531C槍手流程之聲飛標圖解A槍手AB槍手ABC槍手ABCA槍手uxLCLUCLB槍手uxLCLUCLC槍手uxLCLUCL91110Sigma(标准偏差)由此可見Sigma()即是----變異,學術名詞叫标准偏差Sigma()表示數據的离散程度(X-X)i-1=n1Σ2n依照射擊擊中環次的頻率進行排列,可得以下的圖表:X母體樣本(X-X)S=樣本標準差S=n-11Σ2ni-1因為標準差是用數據整體計算，所以當數據量大太時，就不便以操作,而且不符合現場需要。所以一般情況下,會用樣本標準差S來代替δS～～δ樣本標準差S樣本:從總體中隨機抽取的若干個個體的總和稱爲樣本。組成樣本的每個個體稱爲樣品。～～δ數據分析Cp、Ca、CpkA:每件産品的尺寸與別的都不同數據的分布B:但它們形成一個模型，若穩定，可以描述爲一個分佈C:數據會有不同的分布型態，正態分布為鐘型CPCapabilityofPrecision精確度：是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值，記爲Cp。通常以規格範圍T與工序能力6*δ的比值來表示。即：••••••••••••••••••不精密精密精密度表示什麼1.製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與σ有關）。2.當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力Cp=T/6δ=規格公差/6*標準差規格公差=UCL-LCL=規格上線-規格下線精密度評價計算得到的Cp值製程等級說明Cp≧1.67較佳表示:工序能力過分充裕，有很大的貯備不合格品率p＜0.00006%1.67Cp≧1.33A(合格)對精密加工而言，工序能力適宜；對一般加來說工序能力仍比較充裕，有一定貯備不合格品率0.00006%≤p＜0.006%1.33Cp≧1.00B(警告)對一般加工而言，工序能力適宜不合格品率0.006%≤p＜0.27%1.00Cp≧0.67C(不足)工序能力不足，不合格品率較高不合格品率0.27%≤p＜4.55%CaCapabilityofAccuracy準確度:代表製程平均值偏離規格中心值之程度。若其值越小，表示製程平均值越接近規格中心值，亦即品質越接近規格要求之水準（集中趨勢，與有關），值越大，表示製程平均值愈偏離規格中心值，所造成的不良率將愈大）_x••••••••••準確度好••••••••準確度差SLSuμSLSuμSu=規格上限SL=規格下限μ=規格中心CaCapabilityofAccuracy準確度Su=規格上限SL=規格下限T=規格允差.，T=Su-Sl制程平均值-規格中心值規格允差之半=X-μT/2Ca=*100%*100%Ca等級評定后處理原則:A:作業員依作業標準.繼續維持.B:有必要時.盡可能改為A級C:作業員可能看錯規格或未照作業標準操作,應加強訓練,檢討規格及作業標準.D:應采取緊急措施.全面檢討可能影響因素.必要時停產.（实绩）（实绩）（实绩）XXXA级B级C级D级规格中心值规格上限（下限）12.5%25%50%100%等级之解说讓我們回憶下Cp與Ca的關係不精密精密準確不準確••••••••••••••••••••••••••••••••••CPK製程能力指數一種用以量度某一特性的變化趨勢及概率的統計指標.CPK=CP*(1-Ca)=T/6δ*【1-2(u-X)/T】δ:標準差u:規格中心公式一公式二Cpk=min(，)3)(XUSLCpu3)(LSLXCpL即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結果都是一樣的。僅給出規格上限Su各種規格型態下的Cpkμf（x）SLσxμ-SLμf（x）SUσx3)(XUSLCpuCPK僅給出規格下限SL3)(LSLXCpLCpkSu-μ單邊公差時：由於沒有規格中心值，故Ca=N/A，故定義Cpk=CpCpk制程能力指数等级评定后處置原则（Cpk等级之处置）Ａ级：制程能力足够Ｂ级：制程能力尚可，应再努力Ｃ级：制程应加以改善等级Cpk值ＡＢＣ1.33≦Cpk1.00≦Cpk≦1.33Cpk≦1.00Cp与Cpk所代表的合格品率Cp0.330.671.001.331.672.000.3366.368%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%0.6795.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499%1.0099.730%99.865%99.86501%99.86501%1.3399.994%99.99683%99.99683%1.6799.99994%99.99997%2.0099.9999998%CpkCPK形象比喻Cpk如同開車過小橋1.車身的太小如同Cp好壞(固有的品質特性)2.橋如同工程規格大小2.開車的技術如同Ca好壞TIME規格對品質的意義••••••••••••••••••••••••••Cpk的謝謝大家光臨本次課程祝:大家工作愉快【品管中心培訓教材】