11管理信息系统环境概述（PDF36页）

管理信息系统ManagementInformationSystemIntroductiontoManagementInformationSystem第一章管理信息系统概述案例:房地产税立法再度成为市场关注焦点•财政部部长楼继伟在2016年7月23日的G20财长和央行行长会议税收高级别研讨会上称，房地产税和个人所得税改革还没推出来，原因是信息收集能力弱，而且涉及利益调整而受到阻碍。•房地产税征税前提是搜集自然人的房产信息，比如一个人在全国有几套房产、价值多少等。案例:房地产税立法再度成为市场关注焦点•目前国家正在加快相关信息搜集，国土资源部推进不动产统一登记，2016年完成各级不动产登记数据整合建库，2017年基本建成覆盖全国的不动产登记信息平台的总体部署。•当这些数据信息实现了全国统一联网后，每个人拥有的房地产产权数量、布局等具体情况将“无所遁形”。案例:房地产税立法再度成为市场关注焦点•另外，国税总局正在今年力推金税三期工程覆盖所有省份，该工程一大特点正是对所有自然人建档，包括个人房地产相关交易信息也被录入，这也将为房地产税等税制改革提供基础数据。•信息系统已经成为解决社会和管理问题的重要使能器（enabler）第一节管理信息系统环境概述全球化经济中新网北京2013年12月8日电(记者马海燕)2012年中国对外直接投资近900亿美元。2015年以来，我国对外投资合作亮点纷呈，大型项目显著增加，全年对外直接投资1280亿美元，超额完成10%的增长目标，首次成为资本净输出国。预计未来5~10年，中国对外直接投资都将保持较高增速。全球化经济2016年世界五百强排名前十企业阿里巴巴的国际化•阿里巴巴——不是一家来自中国的公司，而是碰巧在中国的互联网公司。•它的注册地是开曼群岛，赴美国上市，大股东是日本人，副手是台湾人，……全球化机遇•互联网大大降低了在全球范围内的运营成本•增加了对外贸易和外包服务网络化经济电子商务2013年，阿里巴巴“双11”销售额突破350亿，2012年191亿元。虽然存在假货横行、消费陷阱、虚假促销、红利透支等诸多问题。2015年2015，全网“双十一”全天的总成交额达到1229.37亿元，产生6.78亿个包裹数。网络化经济2016年美国移动电子商务销售额将达到1231.3亿美元，年增幅39.1%资料来源：信息经济、知识经济传统经济：羊毛出在羊身上信息经济：羊毛出在猪身上•某机构对6000多名在年收入1000万美元以上公司知识员工的调查发现，知识员工每周要花4个小时查找和收集外部信息，再用4个小时来审阅和使用这些信息，按每小时30美元计算，总花费约为1070亿美元。知识分享信息经济、知识经济信息经济、知识经济•BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。•商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能(BI)虚拟化经济虚拟工作场所虚拟企业虚拟社区办公场所越来越虚拟化•Unwired执行总裁PhillipRoss：•“现代社会，办公室的利用率一般只有45%，而那些不被利用的办公桌在这个使用高效而灵活的移动工作方式的世界中已经失去了意义。”•该机构认为，传统“每人一座”的办公方式已经过时；•独立的工作空间和更加节约灵活的工作方式成为现代办公环境的发展趋势。•传统的办公桌越来越变成云计算的一部分。商业环境变化带来的管理挑战全球化经济全球化竞争的挑战、管理控制能力的挑战、企业文化的挑战、全球化战略的挑战、…网络化经济商业模式创新的挑战、组织模式创新的挑战、政策法规创新的挑战、商业信用体制的挑战、…信息、知识经济管理与决策方式变革的挑战、业务流程重组的挑战、信息资源管理的挑战、知识管理的挑战、…虚拟化经济产业与企业组织模式的挑战、供应链规划与整合的挑战、工作方式变革的挑战、法律法规的挑战、…技术环境•互联网+•移动应用•大数据•物联网（RFID、可穿戴设备、……）•云计算互联网+互联网全面深入中国社会政治生活互联网+送礼互联网+捐款互联网+公交互联网+汽车互联网+犯罪……互联网+教育互联网+医疗互联网+制造互联网+销售互联网+教育物联网（Internetofthings，IoT）独立市场研究机构Forrester预测，到2020年，物物互联业务与现有的人人互联业务之比将达到30∶1，下一个万亿级的通信业务将是物物互联。根据预测，到2035年前后，我国的传感网终端将达到数千亿个；到2050年，传感器将在生活中无处不在。这就是物联网中智能设备的规模效应。移动应用•移动应用MobileApplication的缩写是：MA。•广义移动应用包含个人以及企业级应用。狭义移动应用指企业级商务应用。大数据•大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。案例：用大数据抓号贩子•2016年8月11日，为构建公平高效就医秩序，今年北京市属二十余家医院实施非急诊全面预约措施，有效打击了线下号贩子的行为，但是通过批量手机号注册号源的线上号贩子又悄然兴起。•为防止线上黄牛，北京大学第一医院昨天宣布和支付宝达成合作，通过技术手段限制黄牛挂号次数。案例：用大数据抓号贩子•支付宝利用实名信息，能精准匹配挂号人和就诊人；同时通过对用户的身份信息、行为特征、关系网络建立多维度的层次化体征体系，通过数据挖掘和建模，有效识别出黄牛身份，为医院建立“黑名单”库。•黄牛身份一旦被识别，不仅在医院和挂号平台的倒号、占号行为无法施展，也会对自身的互联网信用产生影响，在其他场景中的行为被限制。