内梅罗水质指数污染等级划分标准

表1内梅罗水质指数污染等级划分标准P＜11～22～33～5＞5水质等级清洁轻污染污染重污染严重污染表2地表水环境质量标准（GB3838—2002）单位：mg/L序号项目V类标准值1水温(℃)—2PH值（无量纲）6—93溶解氧≥24高锰酸盐指数≤155化学需氧量≤406五日生化需氧量≤107氨氮≤2.08总磷≤0.49总氮≤2.010铜≤1.011锌≤2.012氟化物≤1.513硒≤0.0214砷≤0.115汞≤0.00116镉≤0.0117铬（六价）≤0.118铅≤0.119氰化物≤0.220挥发酚≤0.121石油类≤1.022硫化物≤1.023粪大肠菌群（个/L）≤40000单因子污染指数Pi=Ci/SiCi——第i项污染物的监测值；Si——第i项污染物评价标准值；溶解氧指数Cf——对应温度T时的饱和溶解氧浓度；Ci——溶解氧浓度监测值；Si——溶解氧评价标准值；pH指数pHi——pH监测值；pHS,min——评价标准值的下限；pHS,max——评价标准值的上限；污染物超标倍数Ci——第i项污染物的监测值；C0——第i项污染物评价标准值；内梅罗指数Pmax——单因子污染指数的最高值；Pi——第i项污染物的污染指数；n——参与评价污染物的项数；S,,min表3水质评价计算方法常用的客观赋权法之一:熵值法熵是信息论中测度一个系统不确定性的量。信息量越大，不确定性就越小，熵也越小，反之，信息量越小，不确定性就越大，熵也越大。熵值法主要是依据各指标值所包含的信息量的大小，利用指标的熵值来确定指标权重的。熵值法的一般步骤为：(1)、对决策矩阵nmijxX)(作标准化处理，得到标准化矩阵nmijyY)(，并进行归一化处理得：)1,1(1njmiyypmiijijij(2)、计算第j个指标的熵值：)1(ln1njppkeijmiijj。其中0,0jek。(3)、计算第j个指标的差异系数。对于第j个指标，指标值的差异越大，对方案评价的作用越大，熵值越小，反之，差异越小，对方案评价的作用越小，熵值就越大。因此，定义差异系数为：)1(1njegjj。(4)、确定指标权重。第j个指标的权重为：)1(1njggwnjjjj。效益型和成本型指标的标准化方法对于效益型（正向）指标和成本型（逆向）指标，由于这两者是最常见并且使用最广泛的指标，所以，对这两种指标标准化处理的方法也最多，一般的处理方法有[50]：1.极差变换法该方法即在决策矩阵nmijxX)(中，对于效益型指标[51]jf，令ijy=)1,1(,minmaxminnjmixxxxijiijiijiij对于成本型指标jf，令ijy=)1,1(,minmaxmaxnjmixxxxijiijiijiji则得到的矩阵nmijyY)(称为极差变换标准化矩阵。其优点为经过极差变换后，均有10ijy，且各指标下最好结果的属性值1ijy，最坏结果的属性值0ijy。该方法的缺点是变换前后的各指标值不成比例。2.线性比例变换法即在决策矩阵nmijxX)(中，对于效益型指标，令ijy=)1,1,0max(maxnjmixxxijiijiij对成本型指标，令ijy=)1,1(minnjmixxijiji或ijy=)1,1,0max(max1njmixxxijiijiij则矩阵nmijyY)(称为线性比例标准化矩阵。该方法的优点是这些变换方式是线性的，且变化前后的属性值成比例。但对任一指标来说，变换后的1ijy和0ijy不一定同时出现。3.向量归一化法即在决策矩阵nmijxX)(中，对于效益型指标，令ijy)1,1(12njmixxmiijij对于成本型指标，令ijy)1,1(12njmixxmiijij则矩阵nmijyY)(称为向量归一标准化矩阵。显然，矩阵Y的列向量的模等于１，即112miijy。该方法使10ijy，且变换前后正逆方向不变，缺点是它是非线性变换，变换后各指标的最大值和最小值不相同。4.标准样本变换法在nmijxX)(中，令)1,1(njmixxyjjijij其中，样本均值miijmjxx11，样本均方差mijijmjxx1211)(，则得出矩阵nmijyY)(，称为标准样本变换矩阵。经过标准样本变换之后，标准化矩阵的样本均值为0，方差为1。5.等效系数法对成本型指标，令ijy=)1,1,0max(maxnjmixxxijiijiij该方法的优点是变换前后的指标值成比例，缺点是各指标下方案的最好与最差指标值标准化后不完全相同。另外，关于效益型指标的标准化处理还有：ijy=ijijixxmin1关于成本型指标的标准化处理还有：ijy=ijiijijiijixxxxmaxmaxmin1固定型指标的标准化方法对于固定型指标，若设j为给定的固定值，则标准化处理的方法主要有以下几种，即令ijijijijiijijijjijiijjijijxxxxxxxxymax,)maxmax1,min（）（或jijijijijxxymax1或jijijijijijjijiijxxxxyminmaxmax或jijjijiijxxymin(4.15)式的特点是各最优属性值标准化后的值均为1，而各最差属性的值标准化后的值不统一，即不一定都为0。若设TneeeE),,,(21和TnlllL),,(21分别是人为规定的最优方案和最劣方案，在该情形下，还给出了效益型、成本型和固定型指标的新的标准化方法。对效益型和成本型，有：milelxyjjjijij1对固定型指标则有：njmilexyjjjijij1,11区间型指标的标准化方法对区间型的指标，其指标标准化处理的方法主要有以下几式：设nmijxX)(，令ijijijijiijijijjjijjijiijjijijxqxifxxxqqqxifqxxifqxymax,maxmax1,1,min1222111或令jijjijiijijjijjjijjijjijiijijijjijqxifqxxqqxqqxifqxifqxxqxqy2212211211max,minmax1,1max,minmax1显然，还可以简化为：jjijjjijjijiijijjijijjijqqxifqqxifqxxqqxxqy21212121,1,max,minmax,max1或令},max{}),(max{min2121jijijjjijijjiijqxxqqxxqy或令}),(max{min}),(max{max},max{}),(max{max21212121ijjjijiijjjijiijjjijijjjijiijxqqxxqqxxqqxxqqxy其中，],[21jjqq是指给定的某个固定区间，即属性值越接近该区间越好。偏离型指标的标准化方法对越来越偏离某值j越好的偏离性指标，一般有如下标准化公式：jijijijijijijijijxxxxyminmaxmin或令jijjijiijxxymin1（对,,,2,1mi都有mjxjij.,2,1）或令jijijijijxxymax偏离型指标是与固定型指标相对立的一种指标类型，它的公式使用可以用固定型指标的公式改造，但在使用时要注意其公式的适用范围。偏离区间型指标的标准化方法对偏离区间型指标，有如下标准化的方法：令},max{}),(max{min12121jijijjjijijjiijpxxppxxpy或令],[0],[}max,minmax{},max{121212121jjijjjijjijiijijjijijjijppxifppxifpxxppxxpy或令}),(max{min}),(max{max},max{min},max{21212121jijijjijijijjijijijjijijijjijpxxppxxppxxppxxpy其中，],[21jjpp是某个固定区间，属性值越偏离该区间越好。偏离区间型指标是与区间型指标相对立的一种指标类型。