机构知识库会议讲稿_lxz（PPT47页)

以机构知识库建设为契机，拓展图书馆学术服务功—南京医科大学的实践及思考南京医科大学图书馆刘烜贞CONTENTS目录机构知识库建设背景1南京医科大学机构知识库建设2思考3意义及作用01意义及作用•机构知识库(institutionalrepository，IR)始于开放获取运动，是伴随着开放存取的发展而兴起的一种学术交流与资源共享方式。•IR是机构在网络环境下建立的一个开放共享数据库，该平台对各种数字化学术成果存储、管理、发布、获取，最终实现可开放资源的共享，提高机构学术影响力。意义及作用在大数据背景下，随着开放获取运动的发展，国际机构知识库发展迅速。根据国际著名开放存取名录OpenDOAR的实时统计，在OpenDOAR网站注册的机构知识库已达3448个。其中美国登记的机构知识库为500个，日本为217个，中国为40个。------知识库建设除了注重传统的知识收集与保存功能外，不断向知识服务、科研评价、科研规划等方向延伸。许燕,曾建勋.面向科研管理的机构知识库建设政策与机制[J].图书情报工作,2015,(6):22-27.哈佛大学机构知识库（DASH）台北医科大学机构知识库（ACADEMICHUB）部分国内大学机构知识库02我校机构知识库建设我校机构知识库建设目标•通过多种途径收集分散的各种类型的科研数据，形成本校的学术成果仓储。•保存并促进本机构学术成果的交流传播，提升学术成果的显示度，增加论文被引用机会。•提供增值服务功能，发挥其在学科建设、学术评价、学术支持服务中的作用。南京医科大学数据处理进度建设过程1、15年4月，框架的制定、收集梳理数据、用户的调研；2、16年3月－5月份处理本校8000多条博硕论文，目前提供excel；2、16年下半年完成系统初始化数据；3、17年上半年升级2.0，学校、人员、院系资料的收集、匹配、建索引库；4、上半年信息中心召开会议确定机构库负责学校科研数据的清洗5、8月份海研基金库对接机构知识库南京医科大学数据处理进度成果数据精细化处理1、机构+人员字典标引与梳理1、学者与文章的映射关系，学院与文章的映射关系；2、学者文章贡献度的处理，第一作者、通信作者等的区分；4、进行成果的细化管理以及成果应用的筛选。【例如：姓名（Name）字段可以拆分为姓（Lastname）名（Firstname）】5、论文期刊属性的关联（影响因子、分区等）、学科属性（ESI学科等）建成本校标准数据仓储获取外部标准数据精细化数据清洗细颗粒度数据切分关联模型数据存储建成标准数据仓储我校机构知识库目前已搜集1600余名在校人员，完成将近150000条科研产出数据的搜集与清洗，涵盖100000+中文期刊论文、26000+外文期刊论文、8500+学位论文、3700+基金、1600+外文会议论文、1100+国家级专利以及国家级精品教材、教学课程、教学奖项等9类数据资源。第一步：获取内外部标准数据第二步:精细化数据清洗数据表管理字段管理模板映射数据导入数据去重数据合并标引、规范关联、指派数据输出数据清洗产生大量中间数据采集数据•30万加工产生数据•1000万正式数据•15万第三步.细颗粒度数据切分机构字典标引数据库从我校历史发文中整理出机构字典（历史沿革+别名+人工拼写错误）机器算法+人工干预得到规范机构+人员标引数据字典字典应用于数据指派、数据关联等具体业务第四步:关联模型存储数据数据关联表现①作者位次的关联以及和机构直接的关联②ESI学科、教育部学科等属性③高质量论文标签④期刊影响因子、分区等属性目前已经完成的数据机构知识库学术服务功能•针对科研人员的学术服务功能•针对二级机构及学术团队的学术服务功能•针对管理人员的服务功能针对科研人员的学术服务功能•建立学者的个人成果主页，提供电子名片，展示、推广学者的学术论文、科研项目、专利、获奖等•展示影响因子、期刊分区、ESI学科分类信息，实时获取论文被引用信息•提供Altmetrics指标的显示，多角度反映学术影响•可视化的形式展示学者的研究方向、科研合作情况•支持标准数据导出，方便学者在各类项目申报、职称评定中提交相关材料•个性话的设置功能•提供学者个人学术履历报告（实现中…）学者个人主页，显示学者的学术履历多种条件组合，方便数据导出针对二级机构及学术团队的学术服务功能完整收集、展示二级机构的科研产出。标准化的数据导出，为评价科研绩效、科研产出提供依据。针对管理人员的服务功能•针对科技部门定期提供SCI论文数据的统计分析、科研绩效分析服务•针对学科建设部门（研究生院）跟踪学科发展趋势及分析服务•针对人事部门提供科研人员绩效分析，为职称评定、引进人才提供依据•针对校办，提供个性化服务：学科发展、大学排名……SCI论文统计从IR中导出标准数据，跟踪学校最新SCI产出。学科建设相关数据ESI数据定期更新，并可以查看历史数据。个性化ESI学科分析报告应用IR的基础数据，开展针对学校的学科分析报告。人才评估以IR底层数据为基础，完成人才评估及绩效考核等工作特聘教授的聘任引进人才的评估报告各类奖项的申报重点实验室评估学者个人ESI贡献度分析…….通过IR展示学校的学位论文，也可以作为学位论文的提交系统。针对不同角色，设置相应权限，实现数据的分级管理。用户权限管理个人中心管理个人信息，根据需求设置个性化参数用户个人中心帮助学者全面管理个人的学术成果，建立个人的学术云盘03思考数据质量是机构知识库建设的关键•机构知识库建设中最重要的是数据质量，数据质量决定了增殖服务的可能性及深度。•数据的准确性、内容的多样性等因素对影响数据质量的重要因素。中国作者的英文姓名同名问题，直接影响数据的正确归属。二级机构（院、系）名称多样，作者二级机构署名机构不规范，易造成数据归属模糊。收集内容的多样性也直接影响机构知识库的拓展服务的基础。提升数据增值服务•IR建设始于数据，但应该超越数据。应充分挖掘科研需求，利用机构知识库丰富内容及其与整个信息环境的丰富链接,探索和创造新的服务,将机构知识库转变为科研过程中的主动的直接的和不可或缺的知识服务平台。•发挥馆员的专业优势，在正确解读数据，正确导向科研评价方面发挥作用。科研数据中心科技处人事处学科办研究生院教务处图书馆论文奖励、职称评审人才引进评价数据库职称评审教师绩效考核数据库学科发展态势分析（完成部分建设）学位论文投稿指南教材、课件机构知识库学科资源库科研数据中心可建设规划论文奖励的标准化数据应用融入到数字化校园系统，真正实现学术信息的共享及应用对接校园信息数字化系统的探索建立机构知识库联盟•国外机构知识库联盟的实践较为成熟，国内也日益重视机构知识库联盟的建设。•联盟合作协调的形式，将参与其中的每个成员的信息资源与科研成果进行整合，构建出具有共享性质的机构知识库群，统一提供相应的数字化服务，最终实现不同机构间知识资源的共享与使用。•希望在大馆的带动下，通过机构知识库联盟的形式，实现学术资源的共享。感谢聆听批评指导