大数据时代现代企业管理模式的创新路径研究范例

大数据时代现代企业管理模式的创新路径研究范例【导语】网友为您精心整理收集的“大数据时代现代企业管理模式的创新路径研究范例”精品文档，供您参考阅读，希望对您有所帮助！喜欢就下载吧。1大数据的内涵与基本特性大数据可被概括为存储在云端服务器、本地数据库、网络空间中规模较大的海量数据，为做好数据分析与处理工作，对未来各行业的发展趋势做出预测，必须合理利用此类数据，突出大数据与一般数据形式不同的特殊优势。大数据包含存储数据的终端设备与传输数据的中继设备及接收数据的服务器，技术人员可使用专业的特制算法分析大数据，并将分析结果传输到专业的服务器中，通过对所有可利用、可调阅的数据进行深入分析，得出较为可靠的分析结果。大数据具备数据含量较多、数据种类多样、数据分析活动实施速度较快等特殊优势[1]，技术人员可根据相关行业的数据使用需求，将不同类型的数据分为多个子集进行存储，借助互联网技术传输数据分析结果，并汇聚来自不同服务器的数据。在大容量存储介质或云服务器快速普及应用的情况下，大数据的处理规模逐步扩大，数据类型不断增加。进入新时代以来，我国互联网技术获得高速发展，数据存储量逐步增加，数据类型发生变化，从原有的结构化数字数据转变为多种类型的非结构化数据，如图片、动画、视频、录音等多种形式，解析难度大幅度提升。大数据有着多种类型的表现形式，可汇聚来自军事、政治、文化、社会教育等不同领域、不同行业的信息，信息的产生与迭代速度较快，具备较为突出的灵活性与可变性。大数据技术逐渐成为现代企业经营管理活动中不可或缺的重要工具，能够为企业的现代化发展提供技术支持，能够以软件或操作系统为载体，搜集企业各部门的境遇数据并进行深入分析，预测未来行业与市场环境的变化趋势，帮助企业应对日趋激烈的市场竞争，构建立体化数据模型，合理应用数据采集、数据传输、信息识别等先进科技。以大数据技术为首的数字科技改变了现有的产业形态，催生了富有创新性的用户经济，使得获取经济利润不再是企业的唯一目标[2]。企业管理者可借助大数据技术分析、预测市场中多数用户产品需求的变化，为用户打造更佳体验，创造更高的社会价值，让企业获得可持续发展。2在现代企业管理活动中运用大数据技术的现实意义2.1促进员工工作模式的转变现代企业在引进先进的数据技术后，必须对管理模式、内控机制做出全面调整，让不同部门的员工相互配合，共同处理常见的数据分析误差问题，让员工正确认识企业的经营模式与发展战略，使之了解企业一线生产部门的运作机制，强化员工与部门管理者、上级领导的互动频率，拉近基层职工和高层领导的心理距离。大数据技术的普及与配套的数据定位、在线传输设备的应用，全面激发了现代企业员工的工作热情与潜能，可促进企业组织结构、管理制度的扁平化、一元化发展，省略不必要的管理环节与数据处理流程，淘汰较为落后的等级化管理制度，促进平面化、单向化管理制度的形成与发展。在此类全新的企业管理制度下，员工可直接与部门领导进行对话与协商，定期召开在线员工会议，主动提出自己的意见与改进方案，获得与自身工作能力相匹配的任务。大数据时代，等级制管理模式存在数据传递速度慢、信息真实度不断降低等问题，因此必须重新构建员工管理模式，重申内部管理纪律，让各级员工负责筛选有价值的信息，做好从下到上的信息传导工作[3]。员工可依托企业购入的大数据设备，操控数字化应用与管理系统进行自动化的信息挖掘，发挥主观能动性与个人才能，准确地根据数据分析系统提供的信息，评估商业环境变化趋势，帮助企业管理者发挥自身独特的经营优势及管理制度中的不足与缺陷，在此基础上，通过管理结构的优化来消除影响企业发展的风险因素。企业信息管理工作可通过完善现有等级制管理制度的内在架构，重新构建管理框架而得到进一步优化。2.2构建精细化管理模式在信息时代来临之前，国内大多数企业搜集、整理的行业数据与市场信息大多通过传统的报纸、电视、广播等固定渠道获得。当下，企业除了接收这样的数据外，还需要接收一大批非结构化的数据，数量较多的非结构化数据给企业的数据管理工作、信息加工工作带来了挑战。为保证信息处理效率，必须调整管理模式，建立能够在短时间内对市场环境进行全面分析的动态管理机制，消除可能造成经济损失的不稳定因素，利用逐步成熟的大数据技术，做好市场趋势分析与行业资讯发掘工作。传统的企业管理模式仅能规避危险性较小的线性风险，过度重视不同类型变量之间的因果关系，无法正确解析此类经济变量在不同市场环境中的变化规律，此类管理模式无法起到促进企业健康发展、消除潜在风险的作用。为了及时发现造成经济风险、影响企业正常运营的客观因素，必须借助大数据技术找到关键的信息，把握风险节点，提高管理与项目建设方案的合理性与科学性，评估影响企业正常发展的关键条件与内在因素，从微观视角入手，分析过往不同阶段企业经营方案的合理性，维护企业的核心利益，拓展企业盈利渠道，让企业获得可持续的高速发展。3影响现代企业经营管理的客观因素分析3.1外部因素企业的经营管理活动受到市场管理制度与行政法规的限制，必须在现有国家法律允许范围内进行经营活动，并按照相关税务法规按时缴纳税款，按照行业规则分配企业经营红利与股息，让经营管理活动具备合法性、合规性。企业高层在制定远期战略计划、针对各部门具体工作进行管理时，必须考虑企业所在区域的经济发展水平、劳工平均薪资待遇等基本要素，做好发展定位，基于市场发展趋势与可靠的行业资讯做出合理决策，并采取措施进一步优化现有的管理机制，选择正确的投资目标与产品技术开发路径。科技水平较高、资本密集的行业管理水平较高，其管理模式较为成熟，经过不同时期经济危机的考验，具备较强的抗风险能力与远期规划能力，可支持建立更为完善的精细化管理模式，突出管理模式的灵活性，企业管理者可主动引进先进的信息化技术设备，建立配套的多元化管理机制。企业外部市场的规模、产品需求、原供应能力均会对管理活动产生不同程度的影响，企业的管理效能取决于多个外部因素，具备不稳定性与波动性。3.2内部因素决定管理活动实际效果的主要内因是企业的组织形式与管理架构，企业的经济活动是在不同部门进行跨领域地配合与协同作业下完成的，企业的职工数量、内部精神文化、绩效考核指标、数据处理标准均会影响企业管理活动。为提高企业管理效能，管理者必须主动引进较为先进的信息处理设备与专业化工具，用以及时处理每日工作产生的大量信息与数据。企业人力成本会随着用人规模的扩大而逐步增加，因此必须做好生产技术更新换代工作，利用先进的信息技术，创造更多、更具经济价值的知识流量，提高知识工作者的物质待遇。4大数据时代现代企业管理活动遭遇的主要问题4.1专业化数据分析人才数量较少现代企业员工团队中，了解大数据技术、掌握高层次数据分析技巧的人才数量较少，可用的专业技术人员不足，企业无法在短时间内筹集到必要的人力资源。由于数据管理部门中缺乏专业性的技术人员与设备维护员，导致数据采集与分析活动的精确度下降，设备使用成本增加，大数据分析结果发生偏移，现有的技术管理团队无法及时校正数据分析标准与分类原则。部分技术岗位员工缺乏研发算法、学习设备维护技巧的自主意识，只能完成难度较低、缺乏技术含量的任务，因此无法保证数据分析结果的有效性与专业性。企业未能面向社会各阶层招聘掌握高层次数据分析技术的专业人才，职业培训机制较为落后，无法将不了解大数据技术的新进员工培育为高素质的专业技术人才。企业管理者长期忽视大数据技术，可用的技术力量较为薄弱，不重视技术资源与技术人才的积累，无法在企业管理活动中发挥大数据技术的特殊优势。4.2企业高层创新意识薄弱部分企业管理者未意识到大数据技术的重要性，未能主动集中技术资源深入发掘数据分析与分类技术的商业价值，一部分管理者仅能把握大数据技术的表面价值，即汇总行业数据并制作立体化信息模型，对数据分析技术的使用仅停留在整合某一经济项目的相关信息并加以分类的层次上，并未发现大数据技术在远期战略决策、往期盈利渠道评估、经济风险预测等不同方面的应用价值。在大数据时代，现代企业必须主动更新管理理念，在管理实践中学会正确利用数据技术，在竞争中获得有利地位，推动企业的可持续发展。然而，国内部分企业的信息化、数字化建设仅停留在财务和资产管理两个部门，未能将数据分析技术普及到所有部门与下属机构中，致使企业管理体系中的多个部门出现信息传播速度不一、信息标准混乱等问题，让大数据的正确普及应用受到阻碍，难以实现重要信息数据的快速流动、实时搜集和深入分析研究。5大数据时代现代企业管理模式的创新路径研究5.1革新员工培育机制，调配优质人力资源为促进现代企业管理活动的正常开展，应当基于实际情况调配充足的人力资源，将对数据分析人才与设备维护人员的培育设定为人才培育工作的首要目标，调整现有的人才招募标准与入职能力测试内容，重点考察应聘者的数据分析能力与对现代化信息技术的掌握程度，拓展专业技术人才评价指标体系，通过组织开展职业培训活动，培育一批掌握高层次数据分析技能、能够独立维护保养技术设备的人才，并组建能够独立开发设备、更新算法的数据分析小组与科研团队，争取在日趋激烈的市场竞争中占据有利地位。在引进数据人才的同时，发掘更多可利用的市场信息与人才招聘信息，做好人才引进、技术专家培育等基本工作。管理者必须有意识地加强企业与高等院校、国内高水平科研单位之间的人才交流，建立长期合作关系，构建产学研一体化发展机制，利用企业平台为人才的成长提供实习岗位，让大数据专业的高校学生获得更多职业发展机会，形成长期深度合作模式，确保人才供应的稳定性，让高校向现代企业持续地输入优秀的技术人才，丰富企业的人才储备量。5.2革新管理理念，选择正确的管理目标企业管理者必须认识到大数据时代社会环境、商业经营模式的变化，学会在实践中主动使用有价值的信息工具分析问题、解决问题，主动强化各级职工的信息分析技术运用能力，让负责数据分析工作的职工发挥个人才能，将海量的数据进行快速分类与加工编辑。在信息时代，企业的发展进步取决于其所具备的数据采集与分析能力，企业管理者必须有效利用各类数据，将数据转变为明确、清晰的信息。为提高企业的市场竞争能力，企业必须着手制定完善的长期发展战略与短期投资策略，借助专业化软件设备，采集来自不同领域的数据并进行深入分析，建立具备较强解释力的数字化模型，预测未来行业的发展前景与企业投资项目的盈利空间，掌握市场信息与企业自身的经营信息。企业管理者基于可靠的数据分析结果，灵活调整发展战略，做出符合实际情况的正确的经营决策。5.3优化企业管理模式，重构决策机制信息时代，现代企业的发展必须以市场中多数消费者的需求为导向，借助大数据技术完善现有的管理制度、优化决策流程，促进人力资源管理模式、生产机制、财务信息处理流程的革新，通过推广大数据技术、云计算技术等先进科技，提升企业的整体运营水平，推动企业的快速发展。为提升现代企业的决策水平，满足大数据时代对企业管理制度提出的发展要求，管理者可借助信息化技术构建数字化的决策调节机制，让此类智能化决策系统自动化处理可用的行业信息，并整合多方数据，为企业决策活动提供指导。企业管理者可借助决策支持系统搜集不同领域的背景资料与专业数据，并对各类常见的经济现象进行精确解读，让数据分析系统独立识别重要的决策问题并给出答案，构建较为完善的决策模型，为企业管理者提供经过优化、修改的最佳经营。管理者可依托大数据技术简化管理制度中不必要、无法起到实际作用的环节，突破企业决策与管理制度各个流程中包含的界限，达成提高管理效率、做出合理规划的基本目标。6结语随着大数据时代的到来，网络技术及智能终端在短时间内快速更新换代，产生的数据信息规模呈现指数增长趋势。通过深入发掘并有效利用此类数据，企业管理者可根据用户给出的体验反馈分析产品的经济价值，顺应时代发展潮流，及时革新管理模式，巧妙利用基于大数据技术、在线传输技术构建的云端信息网络，联系多家同行业的合作企业，以互利共存为原则，制定符合实际情况的现代化综合管理模式。利用每日不断产生的大批量数据资源，搜集同行业竞争企业在经营生产发展中产生的各类信息数据，找出不同类型数据信