考勤门禁系统中的人脸比对方法研究

江苏大学硕士学位论文考勤/门禁系统中的人脸比对方法研究姓名：孙昊申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：詹永照20090531考勤/门禁系统中的人脸比对方法研究作者：孙昊学位授予单位：江苏大学相似文献(10条)1.学位论文程艳花门禁考勤系统中人脸识别算法的研究2009人脸识别门禁考勤系统是人脸识别技术的一个重要应用，它可以使各企事业单位对员工进行更加合理有效的管理，同时实现门禁的“人脸时代”。人脸识别技术作为人脸识别门禁考勤的核心技术，主要涵盖了模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学等多个基础性学科，它的进步也直接关系着这些相关学科的进展。同时，人脸识别效果的好坏，也直接关系着门禁考勤系统的总体性能。本文重点对人脸识别门禁考勤系统中的人脸识别算法进行研究，该系统要求识别算法对外界干扰具有鲁棒性。主要内容可概括如下：1．本文首先分析了人脸识别门禁考勤的意义和研究现状，阐述了人脸识别门禁考勤系统中所涉及到的一些基本问题；概述了人脸检测算法和人脸识别算法，并介绍了本文中所用到的一些人脸数据集；针对人脸识别门禁考勤系统中所存在的一些难点作出了分析。2．深入分析了线性判别分析(LDA，LineardiscriminantAnalysis)算法和区域重构算法，给出了一种新的分块弹性重构和LDA融合的人脸识别算法，该算法基于图像的全局特征与局部特征进行人脸特征提取，提高了图像特征的鉴别力。实验结果表明该方法的有效性。3．给出了一种新的融合Gabor滤波变换租Interest滤波变换共同提取人脸图像特征的方法，新特征经过PCA(PrincipleComponentAnalysis)降维后采用刚性匹配方法进行识别。通过实验表明新算法在特征提取上更具有可分辨性，有效地提高了识别效率。2.学位论文张哲基于B/S结构的人脸考勤系统的设计和实现2006在现代企业中，考勤是非常必要并且是非常重要的一项工作。随着电子技术的发展，新的考勤方法出现了。计算机考勤系统作为企业管理系统的一个子系统，能通过计算机网络来提供准确的考勤数据，这也为考勤管理打下了基础。人脸识别是在最近几年来才发展的一项比较新的技术。人脸识别考勤系统是一种高新的技术，并且也是管理系统的一种类型。人脸识别考勤最主要的优点就是操作简单，安全，容量大，功能强大等等。Internet和Intranet的迅速发展为人们获取信息和服务提供了新的途径，交互性和事务性的需求推动了Internet和Intranet从一个信息发布平台向一个网络应用程序平台演变，特别是.NET架构及相关开发工具的出现极大的简化了在因特网的分布式环境下的应用程序开发。传统的基于单机、简单的C/S(客户/服务器)应用模式的应用和计算逐步延伸到基于B/S的三层应用。本文提出了基于B/S模式的人脸考勤管理系统的应用模型。该模型将基于B/S的三层应用技术和人脸识别技术应用于考勤管理系统，实现了一个基于B/S模式的人脸考勤管理系统。一方面，采用基于B/S的三层应用技术，使该系统与广泛使用的基于C/S结构的考勤系统相比，具有使用简单、易于维护、兼容性好、易于扩展、具有多级安全保障机制、信息共享度高等特点。另一方面，人脸识别技术的使用，使得该系统可以在对人影响最小的情况下，解决指纹容易磨损或玷污的人员的“替人打卡”的问题。同时，该系统不仅能够满足普通考勤管理的需要，而且较好地解决了工作时间与工作地点灵活多变时的考勤管理问题。本文首先介绍考勤系统的状况和考勤系统与其管理系统的联系，系统功能的需求和技术参数，画出了软件的数据流程图。然后，详细的介绍了基于B/S结构的人脸考勤系统的设计和实现。给出了系统的整体架构，划分了人脸考勤系统的模块，介绍各个模块的处理流程，给出主要的程序流程图。最后，讨论人脸识别考勤系统的效率提升。人脸识别的优点与计算机系统相结合，构造出一种新的计算机考勤系统，这种新的考勤系统将取代传统的考勤系统，成为企业考勤的必然选择。应用证明该系统充分发挥了网络资源的优势，既经济又方便，提高了单位的管理效率和水平。本文最后介绍了本项目的应用前景和展望。3.学位论文徐鑫阳基于人脸检测技术的考勤系统设计与实现2009人脸作为人的生物特征之一，是人类一个完整而独特的部分。在身份认证中，它提供了其他验证方式所不具有的独特便利性和技术上的高效性，基于人脸识别的身份认证在商业及安全等领域都有着广泛的应用。近年来以人脸为特征的识别技术发展十分迅速。人脸识别是一种相对其他方式更直接、更方便、更友好、更容易被接受的非侵犯性识别方法。本文主要内容是基于人脸检测技术的考勤系统设计与实现。人脸检测，一般指在图像中定位人脸，如果图像中含有人脸，则获取人脸的位置、大小、姿态等信息，进一步可提取人脸的特征。本文通过肤色实现人脸区域分割，研究表明人的皮肤颜色具有以下特点：空间聚类、亮度相关、色度无关，在一定的光照条件下，皮肤在归一彩色空间符合高斯分布。系统通过摄像头获取图片数据，基于肤色检测人脸，快速有效地定位出入脸的位置，将人脸分割出来。然后，在实验平台MATLAB7.0上提取人脸的基本特征，建立特征向量作为自动人脸识别系统中匹配识别器的输入。最后结合人脸检测和匹配识别，利用VsualC++建立工作界面形成自动人脸识别系统。系统的难点与突破口是人脸检测，人脸区域分割，人脸特征提取及人脸识别。整个系统主要用于企事业单位的考勤，便于统计员工的出勤情况。系统主要功能包括：员工基本信息管理系统、员工考勤系统、人脸库图像管理系统、数据库设计、人脸检测等核心代码模块等。4.学位论文蒲东兵嵌入式人像考勤系统2003该文阐明了嵌入式系统的硬件与软件特征.重点剖析了嵌入式操作系统WindowsCE的体系结构,包括WindowsCE的内核、文件系统、通信系统以及图形窗口和事件子系统(GWES)等.由于WindowsCE是一种模块化的操作系统,该文详细论述了根据具体的目标硬件平台与开发平台来定制操作系统的全过程,并利用PlatformBuilder4.0成功定制出了适合工业控制机WAFER板的WindowsCE操作系统.在此基础上将人脸识别技术应用到嵌入式领域,开发了基于WindowsCE的人脸识别考勤系统,描述如何利用人脸识别技术考勤来代替打卡考勤,解决传统考勤方法诸如代为打卡以及人工监督等带来的许多问题,真正实现考勤管理的自动化与科学化,达到方便、快捷的目的.5.期刊论文王卫锋.李强.WANGWei-feng.LIQiang人脸识别考勤系统中照片采集过程的分析与实现-新乡教育学院学报2008,21(2)本文主要介绍人脸识别考勤系统中人脸照片的采集和显示过程,开发环境为VisualC++6.O,以Mi-crosoft的VIdeoforWirtdows(VFW)为核心,利用摄像头进行人脸照片的采集并通过接口程序保存到数据库.6.学位论文陈宏镜人脸考勤的嵌入式系统设计2008考勤系统是单位管理水平的体现之一，从手工录入工号进行考勤开始，再到打卡钟，然后到智能卡，都需要人工值守监督考勤情况。人脸识别作为一种简单、容易被人接受的识别技术，加入到考勤系统中来，就可以解决一直以来都需要人工值守的考勤方案，并且当人脸识别失败后，保存照片和采集时刻，系统管理员通过“人工识别”进行考勤信息补录。本项目将ARM+DSP双CPU架构应用于人脸考勤嵌入式系统平台中，提出了基于ARM+DSP平台的人脸考勤解决方案。采用S3C2410作为ARM芯片，主要是基于其高性能、低能耗、小体积、开发平台完善、技术支持丰富的特点；银晨嵌入式人脸识别模块(ISFRS64M)是银晨科技基于TI公司的C64X系列DSP研制开发的视频处理平台产品，该模块配合其他设备使用，提供带有人脸识别出入控制系统的系统解决方案。两个核心芯片各自在不同的电路板上独立运行，两者通过HPI接口交换数据。其中DSP主要用于银晨嵌入式人脸识别解决方案；ARM处理器则采用uCLinux操作系统，负责嵌入式系统各部分模块的协调以及考勤应用系统的运行。根据课题的要求，重点分析和设计了硬件平台以及移植了一个经过定制、裁剪、可正常运行的嵌入式操作系统。其后，以该嵌入式平台为依托，结合银晨嵌入式人脸识别模块(ISFRS64M)的人脸识别解决方案，设计了一个人脸考勤的嵌入式系统。本嵌入式系统数据处理能力强，运行效率高，硬件电路的设计有较强的通用性和实用价值。特别是在银晨嵌入式人脸识别模块(ISFRS64M)的人脸识别解决方案的支持下，考勤成功率达到95％以上。系统管理员通过“人工识别”模块，根据“考勤凭证”——经过压缩的脸部图形进行考勤信息补录，考勤成功率达到100％。7.学位论文张婷人脸识别考勤系统的实用化研究和实现2006本文对人脸识别考勤系统的实用化进行了研究。文章论述了在微机上人脸图像识别系统的实现，提出了一种基于几何特征的面部特征点的检测方法。根据人的面部所遵循的比例关系，将人脸划分为若干个窗口，在窗口内对面部特征点进行检测。这在很大程度上降低了算法的复杂性，提高了检测速度。并且详细介绍了彩色图像中的人脸区域定位和面部特征提取技术。根据人的肤色在色度空间的聚类特性，选择出合适的色彩空间建立肤色模型，将人脸区域分割出来，再结合人脸的结构特点进行人脸定位。接着分别阐述了各个特征点的提取方案。最后，通过特征矢量相似度来得到鉴别结果。其中，对正面人脸图像和侧面人脸图像的获取和处理过程是各自进行的，但进行相似度计算时，则是将正面人脸和侧面人脸中提取出的所有特征点构造的特征矢量形成一个矢量空间来进行相似度匹配。8.期刊论文黄福.苑全兵.纪丽婷.赵柳.王立建基于人脸识别的考勤系统的设计与研究-电脑开发与应用2010,23(3)通过研究人脸识别,设计出一套用于考勤的系统.基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别;首先对通过摄像头拍摄获取的原始人脸图片进行图像预处理;然后通过对人脸的眼睛、鼻子和嘴巴的定位实现人脸定位;在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取出来;最后通过图片中提取的特征值和后台人脸特征数据库中的值进行比较来完成人脸的识别功能.9.学位论文戴景文实用人脸识别系统初探2009近些年来，构建自动人脸识别系统是计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一，陆续出现了一些人脸识别商业系统应用于公众和个人安防等方面。广义的讲，自动人脸识别系统一般需要经过人脸检测，人脸特征点定位，特征选择与提取，比对与识别四个步骤以完成识别任务。人脸检测判定图像或视频序列中是否存在人脸，若存在，确定人脸的大小与位置；人脸特征点定位获得人脸显著特征点(如眼睛，鼻子，嘴巴)的位置；特征选择与提取得到人脸最具有区分性的特征；人脸比对与识别通过与已有数据库的比较，获得待识别人的身份。本文以人脸识别的实用化，实时化和系统化为目标，对实用人脸识别系统中若干问题进行了初步探讨。论文的主要工作如下：(1)提出一种新的基于投影峰分析的眼睛快速定位方法基于投影峰分析的眼睛快速定位方法，充分利用了人脸五官特征的统计规律，通过简单的运算实现眼睛中心坐标的准确快速的定位，针对额发，鬓角，眉毛，眼镜等干扰，通过投影峰分析，有效地去除了上述干扰，使得定位算法更具鲁棒性。实验结果表明，当人脸姿态，光照，表情和配饰变化时，该方法依然可以完成准确且快速的眼睛定位。由于较低的计算复杂度，该方法完全可以满足实时人脸识别系统的需要。(2)改进基于Gabor特征的人脸识别方法针对Gabor特征提取中，二维卷积运算复杂度较高，耗时较长的缺点，提出了基于特征选择的SFFS-Gabor人脸识别方法。该方法通过SFFS方法在训练集上的学习，经过两个步骤，选择出最具分辨能力Gabor核的位置、尺度和方向，以此描述人脸特征。实验结果表明，该方法保证较高人脸识别率的同时，降低了算法复杂度，明显缩短了人脸识别的时间消耗，使得基于Gabor特征描述的人脸识别方法，更加适用于实用人脸识别系统。(3)改进基于LBP特征的人脸识别方法针对一般LBP人脸描述维数较高，无法应用于实时识别的不足，提出压缩直方图的思想，有效地