论我国房地产业对国民经济的拉动与带动作用

论我国房地产业对国民经济的拉动与带动作用作者：邱兆祥，王涛作者单位：邱兆祥(对外经济贸易大学金融学院,北京,100029)，王涛(对外经济贸易大学金融学院,中国工商银行授信业务部,北京,100140)刊名：经济与管理研究英文刊名：RESEARCHONECONOMICSANDMANAGEMENT年，卷(期)：2010，(1)被引用次数：0次参考文献(10条)1.另外,按现行统计制度,土地购置费不属于资本形成.国家统计局综合司课题组(2005)研究了扣除土地购置赞后房地产开发投资占资本形成的比重,得到1997～2004年房地产开发投资占资本形成的比重由11.7%上升为17.2%.由于土地购置费用数据较难获得,本文不再对该因素进行扣除2.杨朝军.廖士光.孙洁房地产业与国民经济协调发展的国际经验及启示[期刊论文]-统计研究2006(9)3.印堃华房地产业在上海经济发展中的支柱地位研究2000(12)4.况伟大房地产业关联效应研究[期刊论文]-中国城市经济2006(5)5.许宪春.李文政中国房地产业的核算体系亟待改革1999(3)6.刘洪玉.郑思齐.许宪春房地产业所包含经济活动的分类体系和增加值估算[期刊论文]-统计研究2003(8)7.中国投入产业学会课题组我国目前产业关联度分析2006(11)8.高波转型时期中国房地产市场成长20099.杨灿国民核算与分析通论200510.史东辉中国房地产业发展的根本问题2008相似文献(10条)1.期刊论文胡学锋论房地产统计指标体系的建立与完善-山西财经大学学报2000,22(2)针对我国房地产统计指标中存在的问题,提出了完善房地产统计指标体系的3个转变和4个原则,并提出了由8个方面80多项指标组成的房地产统计指标体系.2.学位论文张贤明基于VaR的房地产市场风险测量2005基于在险值(ValueatRisk,VaR)理论,以房地产业增加值为考察对象,从宏观经济,相关产业,房地产业本身三个角度的变化影响提出房地产市场风险测量模型,来定量衡量房地产市场的风险累积程度.具体的说,本文的主要工作包括:(1)阐述了房地产业增加值核算的核算原则、核算范围和核算方法.在理论分析的基础上,阐述了我国房地产业增加值核算大大偏低偏小的现状,并对此做了原因分析.(2)阐述了VaR计算市场风险的基本原理和主要的计算方法及其评述,在此基础上,分析了应用VaR计算房地产业市场风险的适用性.(3)从宏观经济、相关产业、房地产业三个角度选取六个市场因子,以房地产业增加值为考察变量,建立了房地产业增加值的回归分析模型.模型的计算分三步走:回归分析、蒙特卡洛仿真分析、VaR的计算.应用SPSS回归分析型得出房地产业增加值关于六个市场因子的回归方程式;采用MATLAB编制程序,产生符合正态分布的增长率随机数,得出未来的市场因子绝对值分布,而后根据回归方程,得出房地产业增加值的概率分布,再与当前房地产业增加值比较,得出增加值变动的概率分布;最后设定一定的置信水平,计算出在该置信水平下的VaR值.(4)从杭州房地产企业家信心指数和企业景气指数、房地产市场供给因子、房地产市场需求因子以及市场价格表现和空置情况定性分析杭州房地产市场发展形势.而后根据建立的VaR分析模型,搜集1991年以后杭州房地产市场发展宏观数据,定量计算2004年杭州市房地产业增加值的VaR值.对所得出的结果,根据目前宏观经济形势,文中分别两种情景(加息和通货膨胀)做了情景分析.从计算分析结果可以看出,杭州市房地产业市场风险的累积水平尚不大,应该说是处于较安全的区域,整体形势比较看好.3.学位论文任朝辉上海房地产业的发展规律与趋势探究2003该文首先从房地产周期的一般理论着手,对经济周期的类型及房地产周期各阶段的特征进行了描述,并从统计学角度对上海房地产业与宏观经济的相关性进行了分析.然后在第三章中以房地产增加值为样本数据,用时间序列和扩散指数的方法分别从统计学和经济学角度进行了分析并建立了相关数学模型,提出了房地产增加值变化规律的S曲线模型和其他数学模型.第四章从经济学的角度对上海房地产市场进行了供需关系的现状分析,并建立了供给和需求的宏观与微观数学模型.在第五章中介绍了房地产定量预测的各种方法并用时间序列的方法建立了房地产增加值及其比重、商品住宅的竣工面积、销售面积、年平均销售价格的数学模型并给出了中短期的预测值.4.期刊论文周丹中国各地区房地产业发展影响因素的逐步回归分析-商场现代化2009,(1)本文基于多元线性回归分析的理论,应用统计SPSS软件,运用逐步回归的方法,对中国各地区房地产业增加值的影响因素进行统计分析,得出了工业增加值与金融业保险业增加值这两个对房地产业增加值有明显的正相关影响的关键因素,并且在此基础上,提出发展地区房地产业的建议.5.学位论文汪凯房地产业对经济影响的关联性研究——基于国家经济安全、财富效应和行业带动效应的角度2007自20世纪90年代以来，特别是随着我国住房分配制度由福利性分房向货币化、商品化转变以来，我国房地产业取得了飞速的发展。房地产业是国民经济的支柱产业。国外大量事实证明，房地产业的有序发展可以促进经济的增长，为一国带来巨大的财富，畸形发展则会给整个国民经济造成严重的危害。当前经济形势下，转型社会经济运行的复杂性、不确定性和历史因素的困扰使得我国房地产业的发展前景面临风险与机遇并存的局面：一方面局部地区房屋的无效需求问题仍未解决；另一方面，发达国家的实践已经证明发展房地产业能扩大国内需求，成为促进经济增长的重要手段。因此，如何保证房地产业平稳、健康的发展就成为研究的重要方向之一。本文在对房地产作了简单介绍的基础上，从国家经济安全、国家财富质量以及房地产业对其他关联行业的影响三个层次说明房地产业对经济的影响。从对国家经济安全影响的角度，以97年亚洲金融风暴为例，分析了危机爆发前东南亚大多数国家房地产市场的增长态势、新增供给以及空置率、房地产价格租金等情况，通过分析危机带来的经济影响揭示出房地产市场对整个经济走势和发展的影响。从房地产投资与国家财富的关系来看，房地产价格决定了房地产账面资产价值的大小，也决定了国家财富和国家资产的质量。本文以例为证，了解到随着时间的推移和经济的发展，房地产业总的价值量与GDP之比具有一定的规律性。英国和美国的这一比例在2-2.5倍，经济膨胀期的日本这一比例达到6倍以上。随着国家财富总值余额(国家财富中的资产部分)以飞快的速度膨胀，日本经济的神话最终殒灭。从20世纪90年代初至今，日本仍然深陷在国家财富质量严重下降的恶果中，由此可见房地产资产的价值应当和国家财富、国家资产和GDP应当保持稳定的比例关系，尤其是土地资产的价值更不能占国家财富和国家资产太高的比例。否则，有可能重蹈日本的覆辙。在第三方面，房地产对其它相关产业带动效应十分显著。有明显影响作用的主要有金融保险业、非金属矿物制造业、建筑业、化学工业、社会服务业、商业等。从历史经验来看，发达国家，如美国、日本、英国、澳大利亚的房地产业对各个产业的带动效应也是比较明显的，上述四国房地产业都具有波及面广、带动作用大的产业特性，35个产业中有23个与房地产业密切关联，且随时间的推移，房地产业对相关产业的影响程度不断加深。从上述三个方面可以感知，房地产业对经济有很重要的影响，但调控、引导不当亦会造成巨大危害，各国的实例亦证明了这点。对英、美、日三个国家房地产市场发展的历史回顾发现，推动房地产业发展的是一个相当完备的体系，它包括一个发达的房地产交易市场、一个发达的房地产金融市场以及一个发达的房地产中介服务市场。对照以上三个因素回顾我国房地产业的发展，房地产对全社会消费影响不断增大，与各个行业关系也越发紧密，但同时也出现过威胁国家经济安全的端倪。2001年我国房地产资产价值和GDP比例达到5.9倍，已经接近了20世纪日本泡沫经济高峰期间的相同比例，是值得我们警醒的地方。针对国家经济安全与国家财富质量的问题，本文从理论上进行了论证。在房地产投资对经济增长影响的规范分析中，在新古典增长模型研究范式的基础上引入房地产投资这一要素，研究房地产投资、房地产价格对物质资本积累、社会消费、社会储蓄的影响和经济的稳态水平。在对经济运行状态进行了一定假设的前提下，建立生产函数、储蓄方程、投资方程和财富的决定式四个联立方程组得到了分析模型。通过经典的经济动态学分析，推算出房地产投资与物质资本投资的关系式及关系图，由该关系式与关系图分析得到了对经济安全、国家财富的重要性结论，即：物质资本积累与房地产投资都会不断增加，但由于在短期内房地产投资的收益(主要表现为价格的提高)将远远高于物质资本积累带来的收益，使得经济增长的实际停滞，导致国家财富质量下降；同时分析显示模型并不具有稳态，使得房地产价格偏离正常值的幅度只会越来越大，终于表现为经济泡沫的不断膨胀。因此，可以说由房地产引起的国家经济安全问题是财富质量下降到一定程度的结果，两者都是由房地产业的畸形发展所致，是这种畸形发展不同程度的体现。对房地产带动作用的论证主要是基于经验事实而非逻辑推理，由此在实证方面，本文描述了1978年-2005年中国GDP和房地产增加值的大致走势，对比了GDP与房地产增加值的变化率，并通过散点图确定了GDP与房地产增加值，房地产增加值与房地产投资的相关关系。通过数据回归，将房地产投资与GDP之间的关系通过两个模型确定下来。具体地说，当房地产投资增加一个单位，房地产增加值将增长0.0902个单位；当房地产增加值增长0.0902个单位时，由于房地产业广泛的行业关联，将带动各个行业的增长，使GDP增长4.9793个单位。第一部分是现象描述。通过对97年亚洲金融风暴、日本泡沫经济和发达国家房地产带动效应等现象的描述，用事实和数据论证了房地产业与国家经济安全、房地产业与国家财富以及房地产业与其他关联行业关系三个层面对经济的影响。通过对英、美、日三个国家房地产市场发展的历史回顾，找出成熟的房地产业发展的共性。第二部分主要是实证分析与规范论证。对应上述国家经济安全与国家财富两个方面，本文从规范分析方面就房地产投资对经济增长影响进行了论证，得出了相关结论。第三部分，描述了1978年-2005年中国GDP和房地产增加值的大致走势，对比了GDP与房地产增加值的变化率，并通过散点图确定了GDP与房地产增加值，房地产增加值与房地产投资的相关关系。通过数据回归，将房地产投资与GDP之间的关系通过两个模型确定下来，找到了房地产投资与房地产增加值以及房地产增加值与GDP的关系，从侧面反应了房地产的带动效应对经济的正向影响。6.会议论文刘顺忠我国服务业结构的演化趋势分析2005本文在对服务业分类的基础上,以1991年到2000年各类服务业增加值构成比例作为样本数据,使用对应分析方法研究我国服务业结构变化的特点.研究结果表明,自20世纪90年代开始,我国服务业的发展轨迹是由普通服务业逐步向以金融和房地产等知识密集型服务业发展,再由金融和房地产等知识密集型服务业发展向信息通讯和科学研究等知识密集型服务业转移的过程,说明我国服务业内部结构调整总体趋势是较为合理的。7.学位论文王珍我国房地产金融风险实证研究2008近年来，房地产业、尤其是住房产业已经成为我国国民经济新的增长点，房地产业作为国民经济的支柱产业，在国家经济发展中具有举足轻重的作用，是国家经济发展的晴雨表；房地产业的快速发展极大地促进了我国经济发展，同时也带动了耐用消费品、装潢材料等的消费，从而拉动整个消费市场的活跃，乃至GDP的增长，随着房地产市场的不断发展以及房价的一路飙升，与房地产业密切相关的房地产贷款也成为人们关注的焦点。2007年爆发的美国“次级房贷”引起了全球金融市场的混乱，淋漓尽致地展现了“现代金融风险”的新变化，也向我们敲响了关注金融风险的警钟；同时提醒我们，越是在市场繁荣时期，越应该加强风险控制和市场监管，要建立房地产价格监控制度和房地产市场泡沫预警制度，采取多种措施稳定市场，保持房地产市场有序健康发展。此时来研究房地产金融风险具有非同一般的意义：