D阶段培训资料

6sigmaDMAIC绿带培训教材6sigma概述¾6Sigma历史¾6Sigma理念、方法和概念¾6Sigma基本术语¾项目选择和项目定义¾基本统计学最先发起——发扬光大——20世纪80年代中期开始，由美国摩托罗拉公司两名质量工程师迈克.哈理和史迪夫，把6西格玛作为一种突破性的质量管理战略，最先倡导、成型和付诸实施，并取得了很大的成功。90年代中期美国通用电气（GE）总裁杰克·韦尔奇，把6西格玛作为一种全面管理战略，全面推行其流程变革方法，使6西格玛由一种质量管理方法转变成一种高效的企业流程设计、改造和优化技术，并取得了空前的成功，6西格玛管理由此而闻名于全球。迈克.哈里博士6Sigma的发展历史通用电气项目及培训费项目直接收益19962亿1.5亿19973亿7亿19984.5亿12亿GE：Motorola从实施6Sigma的1987年到1997年，十年间所取得的成就：¾销售额增长5倍，利润每年增加20％；¾实施6Sigma带来的资金节约累计达140亿美元；¾平均每年股票价格增长21.3%。Motorola：6Sigma给公司带来的业绩谁在实施SixSigma图19871988~199519971999AlliedSignal一个关于“电影院经理与观众”的故事总经理的想法观众（客户）的想法Question：本影院的上座率、票房收入、利润？Question：电影院的卫生清洁、座椅的舒适、购票的价格性、影片精彩？为什么会存在如此多不同的思考？YX1,X2…XnSixSigma理念及方法YY==f(X)f(X)¾Y¾Dependent相关的¾Output过程输出¾Effect影响¾Symptom症状¾Monitor监控ManagetheManagetheINPUTSINPUTSandgoodandgoodOUTPUTSOUTPUTSwillfollowwillfollow管理好输入可以得到好的输出管理好输入可以得到好的输出传递函数传递函数TransferFunctionTransferFunction9X1,X2……XN9Independent独立的9Input-Process过程输入9Cause原因9Problem问题9Control控制6σ的第一大理念：6σ的第二大理念：数据驱动直觉往往是错的希捷公司文化：InGodwetrust,Allothersmusthringdata大家过去经常会在会议中激烈争论,都是根据个人不同的观点及过去的经验,没以数据为依据.类似这种无意义的讨论处处皆是,但解决不了任何问题ObjectiveSolutionNotOpinion!客观的解决方案不是没根据的看法!Data数据+Analysis分析NarrowsDebate减少争论6σ的第三大理念：波动是魔鬼Traditionalview“Goalpost”mentality传统理念：“门柱”心态Taguchiview:Variationistheenemy田口观点：变异是我们的公敌Areaslyingoutsidearecost.任何落在规格尺寸之外的产品，意味着质量的损失Deviationsimpactssociety任何偏差均对社会造成损失USLUSLLSLLSLUSLUSLLSLLSLSIXSigma方法DDefineefine定义定义MMeasureeasure测量测量AAnalyzenalyze分析分析IImprovemprove改善改善CControlontrol控制控制30+Inputs4-83-610-15Measure测量Analyze分析Improve改善Control控制Define定义6SigmaDMAIC策略概括图阶段6Sigma6Sigma项目以关键营运过程的改善机会为目标，由黑带项目以关键营运过程的改善机会为目标，由黑带//绿带实施绿带实施测量(M)症状/结果（目前状况）QFD项目策划和管理工具COQ过程图QC七工具因果关系分析脑力激荡FMEA能力分析测量系统分析中央极限定理多变量分析假设检验正态检验均方差分析ANOVA非参数检验相关性分析回归分析全因子DOE中央点部分因子分析障碍田口设计多线性分析反应表面分析EVOP统计制程控制预先控制图其他控制图防错图象控制组织学习系统思考高层支持及责任感；6Sigma组织架构结构；财务核算；客户焦点数据驱动分析；黑带承诺；奖励和认可；行为改变；关键群体；全面文化；工作方式改变；共同语言。工具定义机会(D)（项目授权书)分析(A)问题/原因（根本原因）改善(I)绩效水平（解决方案）控制(C)KPIVs（保持成果）缺陷的定义举例™100个人在机场安检排队™这周每天租车成本比上周多了10元™要等20分钟才有服务员来服务，并且食物是冷的™每次上网都要试两次才行™图书馆的书丢了，但电脑记录却显示还在™飞机到达后，装卸行李要30分钟6Sigma概念了解客户：Kano模型•Ithelpsemployeessetpriorities帮助员工确定优先权Don’tworkonDelightersuntilMustBe’sareinplace在必不可少的属性就位前，不要花时间在惊喜属性上•Ithelpsyouavoidthetrapofthinkingthat“Nocomplaintsmeans!”千万不要认为“没有抱怨等于客户满意”AbsentFulfilled缺乏满足－Dr.NoritakiKanoDelight喜悦Ｎeutral中性Dissatisfied不满意惊喜delighters越多越好MoreisBetter必不可少MustBe6Sigma策略是什么?KnowWhat’simportanttothecustomer了解顾客重视的地方(CTs’s)Reducedefects减少缺陷Centeraroundtarget以目标为中心Reducevariation减少变异Strategy品质概念•Qualitymeansconformancetorequirements品质意味符合要求•QualityImprovementfromthetarget品质改善意味把偏离目标的变异减至最低SOattainingcertificationlikeISO/QSvs.SixSigmacanbeunderstoodasmaintainingQualityConformancevs.achievingBreakthroughQualityImprovement取得ISO/QS认证与6sigma的关系可以理解为维持品质与突破性品质改进的关系.Thefoal:Processcenteringandvariationreduction改善目标:过程置中和减少变异XbarTargetLSLUSLXbarTargetLSLUSL品品质质突破突破((QualityBreakthroughQualityBreakthrough))TimeTime时间时间RejectRateRejectRate拒收率拒收率SpecialVariation特殊变异HistoricalLevel(μ0)历史水平OptimumLevel(μ1)最优水平NaturalVariationunderμ0μ0下的自然变异NaturalVariationunderμμ0下的自然变异1(±3σ0)(±3σ1)SigmaCapabilityYieldDefectRate(DPMO)1Sigma30.230000%697,7002Sigma69.123000%308,7703Sigma93.318900%66,8114Sigma99.379000%6,2105Sigma99.976700%2336Sigma99.999660%3.47Sigma99.999998%0.0196Sigma–表现目标σ—标准差(变异)是一个希腊字母，是用来表示数据离散程度的统计符号。σ越大，离散度就越大。什么是Sigma(σ)?什么是Sigma(σ)?举例:假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长度为10mm的产品.当我们完成切割1000个产品后,测量每个产品的长度,并将测量结果以直方图形式表达,我们将会得到下列结果:8.9ˆ==∑nXμ327.01)ˆ(2=−−=∑nxμσ91011标准差值什么是Sigma(σ)?如果产品规格是:10±0.5mm.阴影分便是不符合规格的产品.如果制程平均值是9.8mm,偏离了目标值(10.0mm),不符合规格的产品数量便会增加.T=10.0T=10.0不合格产品规格下限规格上限Defects不合格产品规格下限μ=9.8规格上限Defects不合格产品不合格产品T=103sigma的过程:目标值与规格之间可放进出3个标准差Target目标值CustomerSpecification客户规格1σ3σ3σ6.6%6.6%DefectsDefectsTarget目标CustomerSpecification客户规格BeforeAfter1σ2σ3σ4σ5σ6σ2σ6Sigma过程看似什么?123456USLUSL1σ1σAverageDeviationfromMeanμTσ变异是我们的敌人降低产品缺陷是我们的焦点为什么要追求6Sigma一个有35个步骤的过程,如果只有3Sigma的质量水平,每个步骤的良率是93.32%,最终良率:.9332×.9332×.9332×…×.9332=0.089.Step1步骤1Step1步骤1Step1步骤1FinalStep最终步骤93.32%93.32%93.32%一个有35个步骤的过程,如果只有6Sigma的质量水平,每个步骤的良率是99.99966%,最终良率只有99.988%.SixSigma关键术语和概念RolledThroughputYield直通合格率10HiddenFactory隐藏工厂9DPMO每百万机会中的缺陷8Opportunities(SuccessesVs.Defects)机会7DPU单元缺陷值6Entitlement潜在最佳值5LongTerm&ShortTermPerformance(Shift&Drift)长期/短期绩效(偏移和飘移)4KPIV’s&KPOV’s关键输入变量/关键输出变量3CT’s(QualityCost&Delivery)=Satisfaction对什么重要2Y=f(x)基本关系方程式1我们了解了多少SixSigma的语言?CTxImportantto...对什么重要客户VS供应商客户需求中心原则：1.质量；2.价格；3.交付期。质量价格交付期客户供应商需求缺缺陷陷成成本本研发/生产周期改改善善关键过程输出和输入KPOV’s&KPIV’s•KPOV=KeyProcessOutputVariable关键过程输出变量¾TheVariablethatiscriticaltothesuccessofprocessandthecustomersatisfaction.一些对过程成功或用户满意最为重要的输出变量;•KPIV=KeyProcessInputVariable关键过程输入变量¾ThevariablesthathavesignificantimpactsontheKPOV.一些对过程重要的输出有显著影响的输入变量.Process:Acombineofinputs,canacquireaexpectedoutput-Result.过程:“一组输入可获得一个期望的输出结果”•Material材料;•Control控制;•Equipment设备;•Requirement要求Theresultindicatetheprocesssucceed结果显示了过程是否成功.InputOutput长期与短期绩效ShorttermstudiesShorttermstudies短期研究短期研究LotALotALotBLotBLotDLotDLotCLotCLongtermstudiesLongtermstudies长期研究长期研究长期与短期绩效漂移Drift这种变化是