六西格码培训教程

六西格码基础培训教程QuestionsQ1-DMAIC是代表什么的?Q2-Sigma(σ)是什么?Q3-6sigma是什么?Q4-为什么引用6sigma?Q5-6sigma的实际意义?Q6-DMAIC各阶段的目的?Q7-需要哪些统计学基本知识?Define定义Measure测量Analyze分析Improve改善Control控制推行6sigma项目所经历的五个阶段DMAIC什么是Sigma(σ)?举例：我们的涂布工序生产过程中是将浆料涂在铜箔上，假设设定长度为788mm。当我们完成1000个产品后，测量每个产品长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：6Sigma的定义Sigma是一个统计单位的量度，它能反映过程能力。Sigma的量度与每单位次品，PPM次品及失败的机会率相关。什么是6Sigma(6σ)?如果产品规格是10±0.5mm，阴影部分便是不符合规格的产品。如果制程平均值是9.8mm，偏离了目标值，不符合规格的产品数量便会增加。如果标准差值减少，不符合规格产品数量便会减少。相对来讲，将平均值（u）调整至接近目标较为容易，真正的挑战是降低标准差（σ）。什么是6Sigma?3Sigma的过程：目标值与规格之间可放进3个标准差6Sigma的过程：目标值与规格之间可放进6个标准差变异是我们的敌人降低产品缺陷是我们的焦点,6sigma是我们的目标.表现目标3Sigma93.32%过去4Sigma99.379%现状5Sigma99.9767%中期6Sigma99.99966%长期以上包括mean值有1.5σ漂移.3Sigma过程和6Sigma过程一个有35个步骤的过程，如果只有3Sigma的质量水平，每个步骤的良率是93.32%，(加上过程从目标值漂移1.5Sigma)，最终良率只有8.9%。0.9332*0.9332*…*0.9332=0.089(最终产量）一个有35个步骤的过程，如果只有6Sigma的质量水平，每个步骤的良率是99.99966%，(加上过程从目标值漂移了1.5Sigma)其最终良率是99.988%。0.9999966*0.9999966*…*0.9999966=0.99988(最终产量）6Sigma是一种营运策略6Sigma营运策略的目标是在每个方面都尽量减少错误从制造到交付从给供应商付款到出发票给客户从聘用员工到绩效考核几乎是面面俱到作为营运策略，6Sigma可以帮助公司保持竞争优势6Sigma是:愿景理念载体进取的目标指标（测量的标准）方法关注客户突破性改善持续改善全员参与6Sigma实际意义3.8Sigma每小时遗失20000起邮件每天15分钟不安全饮用水每周5000例失误的外科手术每天两次延误或提前的飞机降落每年200000次药品处方的错误每月7小时的电力供应中断6Sigma每小时遗失7起邮件每7个月1分钟不安全饮用水每周1.7例失误的外科手术每5年中1次延误或提前的飞机降落每年68次药品处方的错误每34年中1小时的电力供应中断目前工业的一般水准在何处？税款通知单（140000PPM)餐馆账单医生处方工资单处理定单制订分类账凭证发送电报采购原材料批量退货率航空公司行李托运平均水平公司最优级内陆航线班机失事Sigma等级6Sigma过程-DMAIC改善策略和方法。过程改善过程再设计定义确定问题识别特殊的或常见的问题点确定要求定立目标/改变观点设定目标澄清范围和客户要求测量验证问题/过程针对要求测量绩效提炼问题/目标收集过程效率数据测量关键步骤/输入分析作出对原因的假设确定最优方法确定重要的少数根本原因评估过程设计验证假设增值/非增值瓶颈，中断其它途径改善开发消除根本原因的方法设计新的过程检验解决方案挑战假设标准化解决方案，测量结果瓶颈，中断工作流原则实行新的工艺，结构，系统控制建立标准方法以维持绩效制定措施并评审以维持绩效必要时纠正问题必要时纠正问题DMAIC路线图6SigmaDMAIC策略概括图6Sigma项目以关键营运过程的改善机会为目标，由全职黑带实施定义机会（项目章程）测量症状、结果（目前状况）分析问题、原因（根本原因）改善绩效水平（解决方案）控制KPIVs（保持成果）QFD项目策划和管理工具CTQ财务分析因果矩阵SIPOCVOC过程图QC七工具因果关系分析脑力激荡能力分析测量系统分析中央极限定理FMEA多变量分析假设检验正态检验均方差分析ANOVA非参数检验相关性分析回归分析全因子DOE中央点部分因子分析障碍田口设计多线性分析表面反应分析EVOP统计制程控制预先控制图其他控制图防错可视化控制组织学习系统思考高层支持及责任感；6Sigma体系架构；财务核算；客户焦点数据驱动分析；6Sigma指标；奖励和认证；文化、行为改变；关键群体；全面文化；行为改变；共同语言；变革管理6Sigma焦点关键过程输出变量关键过程输入变量（KPOV)（KPIV)如果我们很好的控制了X，为什么我们还要持续测试和检查Y?YX1…XNDependent相关的Independent独立的Output输出Input-Process输入-过程Effect结果Cause原因Symptom现象Problem问题Monitor监测Control控制为实现成果，我们应关注Y或者X?关注X而不是象以往一般关注YY=F(X)如何利用关键输入变量关键少数正确（符合规格要求）无缺陷KPIVKPIVProcessKPOVCTQKPIV以统计方法来确定输入与输出的关系管理好输入自然会获得良好的输出问题？σ：标准差u:均值COPQ:不良质量成本；D-M-A-I-C过程Y=F(X)我们应该关注Xs!我们了解多少SixSigma的语言？CriticaltoQualityCostofpoorquality6Sigma术语SixSigma关键术语和概念1基本关系方程式Y=f(x)2关键（质量、成本、交货期）＝满意度CT's(Quality,Cost&Delivery)3关键输入变量/关键输出变量KPIV's&KPOV's4长期/短期绩效（偏移和飘移）LongTerm&ShortTerm5潜在最佳值Entitlement6单位缺陷率DPU7机会Opportunities8每百万机会中的缺陷DPMO9隐蔽工厂HiddenFactory10直通率RolledThroughputYield1.基本关系方程式YX1…XNDependent相关的Independent独立的Output输出Input-Process输入-过程Effect结果Cause原因Symptom现象Problem问题Monitor监测Control控制管理好输入可以得到好的输出2.对什么重要（CT’s)内部角度客户角度缺陷质量成本价格周期时间交货期传递函数Y=F(X)3、关键过程输出和输入KPOV’s&KPIV’sKPOV=一些对过程成功或用户满意最为重要的输出变量；KPIV=一些对过程重要的输出有显著影响的输入变量；输入材料控制设备要求4、长期与短期绩效过程：“一组输入可获得一个期望的输出结果”结果显示了过程是否成功；LotALotB变化是由短期过程中心开始逐渐偏移。可能由温度的改变、模具的磨损、污染的堆积等因素引起；LotCLotD变化在某个时间点上突然由一侧变化到另一侧。通常是由原材料批号变化、设备的切换、或输入参数有意识地变化等所引起。5、潜在最佳值短期绩效90%良率长期基线70%良率潜在最佳值：过程运行的时间周期内，过程处于最佳状态的能力；换言之，在现有条件下过程所具有的最佳运行能力；6、7、8、SixSigma指标：DPMO与DPPM第一天第二天第三天＝出现缺陷的机会DPPMDPUDPMO第一天6666662.3466667第二天6666662.0400000第三天10000001.0200000虽然第一天和第二天的DPPM水平相同，但实际上从DPMO水平来看，第一天的情况比第二天稍微严重一些。只看DPPM水平可能隐藏实际发生的情况，第二天实际比第三天更高。9、隐蔽工厂10、总过程合格率RTY&传统合格率来自于供应商的元件（合格率95.5%）生产合格率97%装配合格率94.4%RTY=0.955*0.97*0.944=87.4%S1S2S3S4S5S6S7S8S910095不合格品2个返工1个清洁5个缺陷5个CTQCTQCTQCTQ1、在检查点S2发现2个缺陷（不合格品）2、在检查点S5发现1个缺陷（返工）3、在检查点S7发现5个缺陷（清洁）这些都被隐蔽工厂消化了！！！在过程结束处检查发现5个产品不合格，因此传统合格率=95/100=95%改善策略（DMAIC)焦点定义选择产品或过程主要特徵，如客户YY为Y确定表现标准Y为Y确认测量系统Y测量为Y建立过程能力Y为Y确定改善目标Y确定Y变异的来源x1,x2,…xn分析筛选导致Y改变的潜在原因及确定少数关键xi在少数关键xi间确定变量关系少数Xi改善在少数关键Xi建立运作公差少数Xi为Xi确立测量系统少数Xi控制确定能力以控制少数关键Xi少数Xi为少数关键Xi推行过程控制系统少数Xi找出关键的过程输入变量（KPVIs)缩小输入变量的范围，识别最重要KPIVsProcessMap测量30-50KPIVsC&EMatixandFMEAGageR&R,Capability10-15KPIVsMulti-VariStudies,Correlation分析8-10KPIVsT-Test,MANO,ANOVAScreeningDOE's改善4-8KPIVsDOE's,RSMQualitySystems控制3-6KPIVsSPC,ControlPlans优化的过程关键的KPIVs杠杆原理：重要的只是少数，不必要的太多6Sigma工具的基础数据是用作分类、描述、改善、控制不同的分析水平：1.我们只用经验，不用数据2.我们收集的数据只看数字3.我们组合数据以作图表4.我们用样本数据的描述统计5.我们用样本数据推理统计你现在在哪一个水平？数据驱动（并不只是凭借经验）大家过去经常会在会议中激烈争论，都是根据个人不同的观点及过去的经验，没以数据为依据，类似这种无意义的讨论处处皆是，但解决不了任何问题客观的解决方案而不是没根据的看法！数据表明有99%的把握认定根本原因是……，有没有反对意见？数据+分析减少争论角色与职责6Sigma系统---跨功能小组角色项目小组成员所有员工高层管理黒带黒带大师6σ倡导者绿带了解公司远景将改善要领应用到工作中去制订远景方向领导改革项目负责人实施解决方案黒带管理者全职培训及指导黑带/绿带影响6σ倡导者全职促进问题解决培训及指导项目小组兼职协助黒带兼职按项目组成团队6Sigma系统---管理6Sigma的高级管理领导委任高层为6Sigma领导，表明6Sigma方案的重要性监督并引导全面开展以100%的承诺坚信6Sigma理念---我拥有它…!!!管理层负责推动提升全体员工解决问题的能力确定实施改善项目的最佳人选展示保持高度热诚推进6Sigma向员工提出适当的问题以确保6Sigma方法及工具充分发挥作用推动6Sigma方法及工具的广泛应用，包括潜在失效模式及效果分析、测量系统分析、实验设计、SPC等等。6Sigma系统---最高管理层树立坚定不移的目标确保其它管理者参与并建立信息交流与参与的机制提供资源消除由黑带大师识别的障碍审批黑带人选协调跨部门项目定期评估6Sigma方案及改善项目为黑带大师/黑带提供职业指导创建远景开动思路确定途径领导变革取得成果保持成果6Sigma系统---一线管理人员拥有工序为执行人员提供支持，包括黑带与绿带消除障碍将远景传达给员工保持项目成果---一线管理者必须在其管辖的范围内领导6σ6Sigma系统---6Sigma角色倡导者：处于策略性重要职位，负责识别影响重大的改善项目负责6Sigma支持系统的有效性通常向指定的高级6σ管理领导报告以经营及与客户相关6Sigma目标作为推动力有时以称为项目受益者黑带大师:优秀的领导能力，人员&组织技能必须具备在技术领域及