市场预测培训

市场预测培训第十章定性预测方法定性分析含义与分类定性分析预测法•是“有判断力的方法”，一般由专家或专门人士进行预测。在预测时对过去信息使用的判断力要大过使用数学规律。经验判断法•个人经验判断预测法–利用预测者的经验对所要预测的事物的未来发展做出推断。•集体经验判断预测法–集合经营管理人员和业务人员的判断意见,并通过座谈会等形式进行讨论,相互交换意见，最终形成共识的预测方法。专家意见集合法德尔菲法主观概率法变异因素分析法个人经验判断法的应用类比法平衡关系法逻辑判断法关联推断预测法比例关系法类比法当预测的变量没有历史数据时，可寻找一个历史信息完全掌握，且在主要性质特点相似的事物作为类比物。由于二者之间存在着概念上的相似性，可以假定该变量将按照另一事物的模式随着时间运动。即预测结果为已知事物的历史。三种关联关系是根据一些已知事物的关联指标（如现象）的发展变化趋势，来判断预测事物未来发展趋势的一种预测方法。现象或指标与事物在时间上和变动方向上都有一定的关联关系。滞后发生同时发生先行发生关联推断预测法比例分析法利用事物之间存在的比例关系，从一事物的已知情况推断另一事物的未来发展变化趋势。如：人均单耗法预测未来的负荷平衡分析法利用平衡等式把有关预测目标分解成若干个分目标，组成一个预测系统，先逐个测算分目标，再推算总目标的预测方法。个人经验判断和数学方法相结合的分析方法电力负荷分成8大部门分别进行预测逻辑判断预测法归纳法分析综合法演绎法逻辑思维方法一般到个别的思维方法类推法类推即类比推理,是由特殊(局部、个别)到特殊的分析推理。根据事物及其环境因素的相似性，从一个已知的事物的发展变化情况，推测其他类似的事物变化趋势。归纳推理演绎推理类比推理三大推理原理（1）产品类推法（3）地区类推法（4）国际类推法（2）行业类推法类推预测法的类型产品生命周期预测法产品生命周期是指产品开始投放市场直到被市场淘汰的全过程。成长期成熟期衰退期投入期集体经验判断预测法集体经验判断预测法的种类意见交换法意见汇总法消费者意向调查法意见测验法集合企业内业务人员的意见企业各部门分别分析，再汇总（1）意见交换法意见集合法就是集合经营管理人员和业务人员的判断意见,并通过座谈会等形式进行讨论,相互交换意见，最终形成共识的预测方法。（2）意见汇总法意见汇总法是指在对某事物进行预测时，由预测小组的各成员或企业内部所属各个部门分别进行预测，然后把各预测者的意见加以汇总，形成集体意见的一种判断预测法。（3）消费者意愿调查预测法消费者意愿调查法是指以消费者在未来某个时期购买本企业产品的意愿基础上，通过发放市场调查问卷的形式来了解市场对商品的需求，预测产品销售量。专家意见集合法专家会议法。专家、背景、会议，评价，综合，趋势，量的推断优点：准确（专家，集思广益）缺点（专家个人，人数时间限制）具体方法•直接头脑风暴法•质疑头脑风暴法（2个组）专家要有代表性专家要有丰富的知识和经验专家要有专业的市场调研和预测经验人数适当会议组织者素质（专家+经验）会议组织者能力专家意见集合法要点专家意见集合法会议要求①不批评别人的意见②提倡自由奔放地思考③提出的方案越多越好④提倡在别人方案的基础上进行改进或与之结合头脑风暴预测法四条规则头脑风暴法组织各类专家相互交流意见，无拘无束地畅谈自己的想法，敞开思想发表自己的意见，在头脑中进行智力碰撞，产生新的思想火花，使预测观点不断集中和深化，从而提炼出符合实际的预测方案。头脑风暴法的类型头脑风暴法的类型直接头脑风暴法质疑头脑风暴法按照头脑风暴法原理和规则预测问题进行创造性思维活动另一个专家组会议则是对第一个专家组会议的各种设想进行质疑德尔菲法德尔菲法，也叫专家小组法，或专家意见征询法。是按一定的程序，采用背对背的反复函询的方式，征询专家小组成员的意见，经过几轮的征询与反馈，使各种不同意见渐趋一致，经汇总和用数理统计方法进行收敛，得出一个比较合理的预测结果供决策者参考。德尔菲法特点(1)匿名性(2)反馈(3)量化性德尔菲法的特点德尔菲法的实施过程成立预测工作小组选择并邀请专家设计征询表逐轮征询并将信息反馈所有结果进行统计处理整理结果作出预测报告德尔菲法操作程序德尔菲法的结果处理利用算术平均数得出最后结果其中，为预测值；为聘请的专家进行意见判断的总数，即总方案数；nxyyx调研判断预测法通过典型调查、重点调查、抽样调查、普查等，吧调查所取得的各项资料，经过整理分析，作出判断，提出预测报告的方法易耗消费品=人口数（户数）*消费水平耐用消费品=人口数（户数）*（饱和普及率-已达普及率）*预测期的购买系数+已达到保有量总数*更新系数主观概率法主观概率法是对经验评判中各方法的不同定量估计进行集中整理的常用方法。它是以主观概率为权数，对各种预测意见进行加权平均，求得综合性预测结果的方法。主观概率是一种个人的心理评价，受人的心理影响较大，主观概率法则是预测者对事物发生的概率作出的主观估计和心理评价，通过计算得到它的平均值，并以此作为预测事件的结论。必须满足的基本公理：1.所有各种可能出现的结果中，每一个结果发生的概率值应大于或等于0，并且小于或等于1。即0≤P（Ei）≤1；2.各种可能结果发生概率的总和等于1。即∑P(Ei)=1。例某公司为了预测下一年的销售额，请该公司的销售人员和财务人员就最高销售额、最低销售额和最可能销售额及其估计的可能性作一回答。将各位销售人员的意见进行整理，计算出各人的预测值。表2-2销售人员个人预测表单位:万元销售员销售状态销售额主观概率预测值最高销售10000.3甲最可能销售8000.5820最低销售6000.2最高销售12000.2乙最可能销售10000.61000最低销售8000.2最高销售9000.2丙最可能销售7000.5680最低销售5000.3例即销售人员甲、乙、丙对下一年的销售额的预测值分别为820万元、1000万元、680万元。同理，将财务人员的意见加以整理，计算出个人的预测值。若财务人员甲、乙的预测值分别为965万元和750万元。公司根据个人的经验、水平和判断能力等给出每个人预测值的主观概率。整理后，计算出公司的预测值为840万元。公司预测表单位:万元调查对象预测销售额主观概率预测值销售人员甲8200.25销售人员乙10000.15销售人员丙6800.15840财务人员甲9650.20财务人员乙7600.25例2-2该公司此项预测活动已经开展了8年,根据过去各年实际销售额与预测销售额的对比,计算出各年的偏差比率(表2-4)。表2-4各年偏差比率年次12345678平均比率实际值/预测值0.981.031.020.860.971.010.931.040.98例2-2平均比率是各年比率的简单算术平均值，反映了实际值与预测值平均偏差程度。平均比率等于0.98,说明从以往的经验看,预测值略高于实际值。利用平均比率对预测值进行修正，可以使结果更接近实际。将修正后的值作为预测结果，即得到该公司明年的销售额预计为：8400.98=823.2（万元）变异因素分析法分析同类事物或者不同个体之间的性质、状态的差异进行分析，找出影响因素，分析程度和方向，判断趋势领先落后指标相关树法征兆指标预测法就是根据事物的这种指标联系，从片兆指标判断可能引起的某种事物的出现和变化。（收集-精选-过滤-确立）市场分析与预测第十一章趋势预测时间序列因素的组合形式时间序列变动是长期趋势变动、季节变动、循环变动和不规则变动四种因素综合作用的结果。四种因素组合的形式有多种，有以下两种基本形式。加法型•Y=T+C+S+I乘法型•Y=T·C·S·I时间序列预测的步骤时间序列预测的一般步骤是：1.根据已知时间序列，分解各变动因素，并找出其随时间变动的规律。2.根据各变动因素的规律，组合分析，求得时间序列的变动规律。3.根据时间序列的变动规律进行预测。趋势曲线模型特性多项式指数曲线修正指数曲线逻辑曲线龚珀资曲线2012ktkyaatatat011,tkyaat20122,tkyaatat（1）多项式函数-505-150-100-500501001502000.5+t0.5+t+t20.5+t-t20.5+t+t2+t30.5+t+t2-t3如：人口或生物种群繁殖生长质变前的发展速度新产品成长期的销量0attyye（2）指数函数00.511.522.5305010015020025010*exp(t)100*exp(-t)（3）Logistic曲线1,0tbtKyaeab拐点：ln,atb12tyK01234567891001234567891010./(1+exp(-t))10./(1+10*exp(-t))10./(1+100*exp(-t))极限：t，ytK（4）龚伯茨（Gompartz）曲线0,0ktbetyKebk拐点：ln,btKtKye极限：t，ytK01234567891001234567891010.*exp(-exp(-t))10.*exp(-10.*exp(-t))10.*exp(-100.*exp(-t))（4）其它曲线)btttttttyLabbyactyaeyate(修正指数曲线(双曲线)(另一种指数曲线)时间特征：单调增或减，有趋势或周期变化，有极限或无极限，渐变或跳跃变化。极值特征：有否极大或极小值，极值点是否稳定，可达还是渐进。曲线形状：是否有拐点，是否对称。发展阶段：对象发展过程在时间上是否有明显限制。发展速度：预测对象未来发展速度是等速或变速，速度和加速度的变化特点等。趋势预测模型的选择研究五个问题：（1）最小二乘法时间序列样本数据(t1,y1)，(t2,y2)，…，(tn,yn)若选定趋势曲线为：则拟合目标是使误差的平方和最小，即：趋势曲线模型的参数估计01ˆktkyaatat21ˆminmin()niiiQyyˆˆ(),()itiitiyyttyytt令2101112212222(1)11,,1kkknknnnnkyatttyatttYBTyattt则据及可以求得使Q最小的B为（见推导）：1ˆ()TTBTTTY()()TQYTBYTB0QB有标量函数对向量的求导法则设α,β为同维列向量，B是适当维数的矩阵，则：()(),()()TTTTdddddBBBd对一般的情况，可将趋势线模型分别乘以t、t2乃至t3，再对n个样本点求和，就可分别得到联立方程组。3k01ˆktkyaatat2ˆk=1:tttyabtyanbttyatbt22232234ˆk=2:ttttyabtctyanbtcttyatbtcttyatbtct23232342234533456ˆk=3:tttttyabtctdtyanbtctdttyatbtctdttyatbtctdttyatbtctdt此法用于手工计算时，可用简化的方法取t，即取中间时刻t=0，则方程中奇数项均可约去。01ˆktkyaatat例[3]：某省谷物产量历史数据如下表所示，要求预测今后10年的产量。年份196419651966196719681969197019711972期数t-8-7-6-5-4-3-2-10产量yt54.135.456.646.646.752.156.144.868.3年份19731974197519761977197819791980期数t12345678产量yt36.375.057.269.055.573.364.1