首次分享欧洲著名网站分析公司Webtrekk网站分析培训文

1©2013WebtrekkGmbH27.07.2013Webtrekk网站分析入门基础操作演示I.产品界面和结构展示II.主菜单介绍Webtrekk特殊介绍分析实例操作I.用户行为漏斗II.跨媒介营销效果分析III.电子商务品类分析IV.数据导入与导出3©2013WebtrekkGmbH27.07.2013产品展示先基础操作演示I.产品界面和结构展示II.主菜单介绍Webtrekk特殊介绍分析实例操作I.用户行为漏斗II.跨媒介营销效果分析III.电子商务品类分析IV.数据导入与导出5©2013WebtrekkGmbH27.07.2013原始数据1.更精确5.原始数据导出4.自定义过滤器2.可回溯性分析3.灵活的细分1原始数据使用比聚合和采样结果更精确的原始数据确保每个数据都是精确和可靠。对历史数据可以进行回溯性分析，自由进行横向和纵向对比。让你的视角更高更广。用户无需预先设置细分便可即席操作，同时细分的数量远远多于基于采样和聚合类产品。用户可以根据需求自由定义度量，15个过滤器更能够让你面对巨量数据轻松获得洞察。用户可以导出更精准，更详细的原始数据到其它系统中进行更加深入的分析。6©2013WebtrekkGmbH27.07.2013原始数据更精准时间门店销售01.01.201311:00朝阳¥300000.0.0001.01.201313:30海淀¥230000.0.0001.01.201317:05朝阳¥500000.0.0001.01.201318:00朝阳¥400000.0.0002.01.201312:50东城¥170000.0.0002.01.201315:00海淀¥300000.0.0002.01.201320:13朝阳¥340000.0.00时间门店销售2013-1-1朝阳¥1200000.0.002013-1-1海淀¥230000.0.002013-1-2东城¥170000.0.002013-1-2海淀¥300000.0.002013-1-2朝阳¥340000.0.00时间门店销售2013-1朝阳15400002013-1海淀5300002013-1东城170000原始数据聚合数据（无汇总）聚合数据（按“月”汇总）每个记录都显示为一个单独行。数据源中共有7行。具有相同日期和地区的记录已聚合到一行中。数据源中共有5行。日期已按“月”级别进行汇总，并且具有相同地区的记录已聚合到一行中。数据源中共有3行。1.2013年1月1日在朝阳的购买额2.2013年1月1日下午在朝阳的销售额样本（10%）访客100页面浏览量5000访问次数3000报告呈现（10%）访客1000页面浏览量50000访问次数30000使用小部分有代表性的数据子集估算总体数值1原始数据7©2013WebtrekkGmbH27.07.2013原始数据可回溯基于原始数据的网站分析工具能够将分析的时间维度回溯到过去，同时能够保证数据的准确性。每次的Adhoc分析都能够自由将分析对象扩展到历史数据中。1原始数据8©2013WebtrekkGmbH27.07.2013原始数据更精准原始数据细分灵活灵活的细分行为特征访客属性商业表现用户体验/性别/地域/上网场景/ROI/品类表现/搜索行为/购物车结账/访客路径/点击热图/用户引导1原始数据9©2013WebtrekkGmbH27.07.2013过滤器自定义用户可以根据需求自由定义度量，拖拽式的公式编辑器界面能够使用户独特的分析需求得到满足。1原始数据10©2013WebtrekkGmbH27.07.2013数据导入数据导出Webtrekk也提供了数据导出的各种方法，特别是Webtrekk的原始数据导出能够帮助用户在其它BI系统中进行更加深入的分析。Webtrekk支持导入其它数据来实现全面和高效的分析效果。天气股票汇率........1原始数据原始数据导出11©2013WebtrekkGmbH27.07.2013如果你的网站每月访问次数少于10万，你不太可能会遇到报告采样。默认设置的采样访问数据样本为25万，可以通过滑块选项设置取样灵敏度，最高样本数据为50万。这个提示则意味着数据已使用了采样。250000500000100000/月谷歌分析的采样报告GoogleAnalytics如果GoogleAnalytics分析报告以采样模式呈现，它只会检查收集到的数据的一部分，并根据这部分数据进行运算。然后GoogleAnalytics会根据这些数据备份自动缩放从而显示生成的报告。1原始数据（实例）12©2013WebtrekkGmbH27.07.2013快速获得数据实时分析–LiveAnalytics•所有相关分析和KPI在10秒钟内更新完毕•内容，产品和市场活动效果瞬间获得•内容和商店实时优化•实时度量线下活动，例如电视广告对流量的影响WewbtrekkQ3•1小时之内获得数据•分析报告实时生成213©2013WebtrekkGmbH27.07.201313©2013WebtrekkGmbH27.07.2013本土服务当地语言I.Webtrekk支持中文，英语，德语，法语，西班牙语等多种语言。II.来自中国的客服和咨询人员提供无障碍的服务。服务器在中国I.更加接近客户，防止数据丢失II.更加快速的使用体验3414©2013WebtrekkGmbH27.07.2013电子商务俄罗斯最大的电子商务土耳其最大的电子商务欧洲著名服装企业的在线交易网站欧洲知名电子企业的网上商店（联想集团收购）欧洲知名电子企业的网上商店（联想集团收购）欧洲领先的户外电商专门的电子商务模块让电子商务数据一目了然细分到单个订单，让你从每一单中获取洞察515©2013WebtrekkGmbH27.07.2013•SAAS无需购买和架设服务器•标准部署只需一分钟便能得到常规的网站分析数据•自定义参数等功能以及SafeTag等插件让部署轻松实现•符合欧洲标准的客户隐私和数据安全标准•通过了德国知名数据安全认证机构的认证•源自德国的领先网站分析工具德国品质，简单部署616©2013WebtrekkGmbH27.07.2013选择Webtrekk的理由上次“培训”回顾：1.Webtrekk团队介绍2.Webtrekk产品概述目的：对网站分析，Webtrekk团队和产品有初步的认识。为下一步培训做铺垫。5分钟回顾一下Webtrekk优势1.原始数据:(1)无抽样更精确(2)可回溯的分析报告(3)强大而灵活的细分(4)可自定义的度量和过滤引擎(5)原始数据导出2.1小时之内获得数据，实时分析在10秒内更新数据3.本土服务当地语言4.服务器在中国5.电子商务领域的知名网站分析工具和服务提供商6.德国技术和品质基础操作演示I.产品界面和结构展示II.主菜单介绍Webtrekk特殊介绍分析实例操作I.用户行为漏斗II.跨媒介营销效果分析III.电子商务品类分析IV.数据导入与导出18©2013WebtrekkGmbH27.07.2013622291189放入购物车输入详细信息确认购物车结账流程第一步：放入购物车第二步：输入信息第三步：确认页面结构混乱，用户迷失用户产生安全顾虑无引导机制加载太慢...SuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspectsSuspects行为漏斗19©2013WebtrekkGmbH27.07.2013对网站目标一直延伸和深挖预先设置的步骤必须的过程访客在哪个步骤中流失了？访客流失到哪里了？-----直接离开网站-----到其它页面行为漏斗（续）20©2013WebtrekkGmbH27.07.2013未完成购物车行为的用户分渠道和细分挖掘Webtrekk拥有最强大的细分和过滤功能未完成购物车在#1，#2步中流失123根据要求自由分析27.07.2013©2010WebtrekkGmbH21电子商务品类：不同产品销售表现快递和服务：免运费，有货，售后系统环境：兼容性，个人信息：隐私，信息安全付款方式：支付方式的多样性客户ID：针对单一访客进行分析...未完成购物车行为分析的方向27.07.2013©2010WebtrekkGmbH22浏览器的兼容性是否导致购物困难27.07.2013©2010WebtrekkGmbH23不同的城市在未完成购物中的比例27.07.2013©2010WebtrekkGmbH24产品及产品类别在放弃购物结账中的比例25©2013WebtrekkGmbH27.07.2013跨媒体分析26©2013WebtrekkGmbH27.07.2013SEMBannner广告推广活动页面购买SEO2月6日2月7日2月13日2月13日2月15日第一个营销活动：SEM最后一个营销活动：推广活动页面最有一个只考虑站外广告媒体：Banner广告媒体归因分析27.07.2013©2010WebtrekkGmbH27流量源组合归因分析27.07.2013©2010WebtrekkGmbH28流量源归因分析27.07.2013©2010WebtrekkGmbH29广告媒体分析及多重归因分析27.07.2013©2010WebtrekkGmbH30电子商务的品类高级分析产品浏览量产品放入购物车的比例放弃结账率最终购买数量以及购买总价产品类别--第一类--第二类--第三类27.07.2013©2010WebtrekkGmbH31电子商务的品类高级分析（电子商务参数）电子商务参数能够帮助用户多角度的分析电子商务品类，以此获得更多的洞察。27.07.2013©2010WebtrekkGmbH32电子商务的品类高级分析产品（组合分析）访客在一次访问中购买商品（A）时还购买的商品。27.07.2013©2010WebtrekkGmbH33电子商务的品类高级分析（产品组合分析）访客在一次访问或多次访问中中购买商品（A）时还购买的商品。34©2013WebtrekkGmbH27.07.2013不同渠道访客留存率分析不同渠道中：新访客与回访者之间在购买产品之间的区别访客访问次数分布35©2013WebtrekkGmbH27.07.2013原始数据导出除了通过前端，实时数据流入（DataFeeds），SOAP和JSON的导入或导出特定数据之外，Webtrekk还支持通过FTP等导出原始数据。----数据是用CSV格式导出----可通过FTP或SFTP导出36©2013WebtrekkGmbH27.07.2013原始数据导出所有的原始数据都存放在23个不同的表格中，例如一个表格存放页面相关的数据，另一个表格存放时间相关的数据。同时还有一个表格将会话和访客合并在一起。TableAllDtainVisitcontext,suchastechnicalandgeographicdata.ConnectiontoVisitor-IDsPagesReferrerSearchPhrase(Internal&External)ClicksCampaignsProductData(ShoppingCart)Others&OrderIDsHeatmap(currentlydeactivated)FormsFormFieldsMediaDataMediaPlayerActionsCustomerIDsCustomParameters#REQUEST_IDSIDTIMESCONTENT584658785.00E+182011-12-1900:27:25.562000tischsitten584658825.00E+182011-12-1900:27:41.205000stichwortsuche584659065.00E+182011-12-1900:32:23.140000index584659135.00E+182011-12-1900:32:32.882000index584659355.00E+182011-