优秀习作教案设计4篇

优秀习作教案设计4篇【导读】这篇文档“优秀习作教案设计4篇”由三一刀客最漂亮的网友为您分享整理，希望这篇范文对您有所帮助，喜欢就下载吧！《行道树》优秀教案设计（优秀）【第一篇】一、教学目的：1理解行道树的喻意：无私奉献者。2理解文章中形象而又深刻的语言。3学会在散文中寻找中心句，并以此理解文章的主旨。二、教学重点：在理解和体验散文阅读方法的同时，训练并形成一种阅读散文的方法。三、教学安排：一课时四、教学过程：1、导入：当我们每天早上乘坐公交车，或者骑在自行车上，或者舒适的坐在小轿车上，穿越在现代都市中的大街小巷的时候，能够吸引我们目光的，只能是一幢幢拔地而起，高耸云端的大厦，只能是那来来往往的名牌车辆，或者也只能是那些装修的富丽堂皇的宾馆、酒店、超市、商场和公园等等。而真正距离我们最近的，常常被我们视而不见的，就是那行道树。今天我们就要来学习台湾作家张晓风写的这篇散文《行道树》。看看究竟行道树为什么能吸引作者的目光。2、正音：课件展示。堕落，点缀，苦熬，贪婪，姊妹，冉冉，雏形。3、朗读：解决两个问题：1、文中的行道树象征着什么？2、寻找文章的中心句。（让同学思考两分钟。对于中心句的找法，可以先将文中你认为关键的句子画出来，对比各句，看看哪个更能概括文章的中心意思。）文中的行道树象征着无私奉献的人。文章的中心句出现在第三段：“神圣的事业总是痛苦的，但是，也惟有这种痛苦能把深沉给予我们。”这个中心句写得非常含蓄，其中有几个点非常值得我们来深深的思考。4、默读：思考三个问题：（1）、“神圣的事业”指的是什么事业？（2）、为什么说神圣的事业总是痛苦的？（3）、如何理解“深沉”的含义？5、讨论这三个问题：（10’）注意几个问题：（1）、每个人都要记笔记。（2）、联系上下文。6、分析解决三个问题：（1）、“神圣的事业”指的是什么事业？社会需要，人们需要的事业就是神圣的事业。居民需要新鲜的空气，行人需要绿阴，城市需要迎接太阳，行道树甘愿立在城市的飞尘里，从事神圣的事业。总而言之，为人们的幸福而牺牲自己个人幸福的人所从事的事业就是神圣的事业。（2）、为什么说神圣的事业总是痛苦的？（关键是要找出文中行道树感到痛苦的地方在哪里？）因为跟原始森林的同伴相比，它们抛弃了优越自在的生活条件，总是一身烟尘。跟城市欢度夜生活的人们相比，它们寂寞、孤独、苦熬。除此之外，行道树们还感到忧愁，因为所有的人都早已习惯于污浊，早已不珍惜清新了。（3）、如何理解“深沉”的含义？它们为神圣的事业，为人们的幸福，承受着牺牲。他们有所经历，有所磨难，有所付出，最终，有所获得。这些获得就是一种经验，一种人生的体验。正是由于这些东西沉淀在了行道树的心中，深深地印在了它们的头脑中，所以它们在观察这个世界，思考各种问题的时候能够更有深度，更有远见。7、过渡：就像作者张晓风，他的深沉体现在哪里呢，就体现在这篇课文里，一般人在行道树面前视而不见，而他却能由此联想到生活中为人们的幸福而无私奉献的人们，将他们的崇高精神与行道树紧密的结合在一起。这就是深沉，它能让你看到别人看不到的东西，想到别人想不到的方面。同样的，张晓风不仅在《行道树》这篇文章中体现他的深沉，在《梧桐》中，也有他深沉的影子，现在就让我们一同来欣赏这段深沉的影子。（见附案）（如果没有时间则让学生读一遍即可。）8、《梧桐》欣赏主要目的在于让学生初步体会学习散文的方法。即通过线索感受文章的思想。9、作业：（1）、按照课堂上所学方法学习《梧桐》及《第一次真好》。（2）、写第九课生字词。（3）、完成《新学案》第七课。医学毕业设计(论文)开题报告[优秀]【第二篇】毕业设计(论文)开题报告一、选题的目的和意义定量结构活性关系(QuantitativeStructure-ActivityRelationships，简称QSAR)是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科，是由结构活性关系（Structure-ActivityRelationship，简称SAR）发展而来的。QSAR是通过对已知结构且有生物活性系列化合物(如一系列有相同药理作用的结构相似的化合物)进行化学信息学的计算,选用适当的数学模型建立活性与化合物结构之间定量关系，解释由于分子结构的变化影响化合物生物活性的改变,推测其可能的作用机理。然后建立有效的QSAR模型，如果有新化合物的出现，且其结构数据已知，可以预测其生物活性，也可以优化结构改变现有化合物的结构以提高其生物活性。这种方法广泛应用于药物、农药、化学毒剂等生物活性分子的合理设计。在经历40多年的发展过程中，定量构效活性关系在国际上已成为一个相当活跃的研究领域。长期以来，肿瘤一直严重威胁着人类的健康与生命。全世界的科学家在过去的几十年中付出了巨大努力，从多个角度来研究肿瘤的致病机制，采用各种手段来进行预防、诊断与治疗，但肿瘤的发病率与致死率仍然居高不下。WHO文件显示：过去数十年中，全世界每年有近700万人死于恶性肿瘤，估计2020年将升至1000万。对肿瘤的治疗主要包括外科切除、放射治疗和用抗肿瘤药物进行的化学治疗。抗肿瘤药物有“细胞毒”和促进分化等作用，可以杀死肿瘤细胞、抑制肿瘤细胞的生长繁殖和促进肿瘤细胞的分化等，从而可以治疗或治愈肿瘤，而且由于其相对低廉的费用，被大多数肿瘤患者所接受。尽管肿瘤的化学治疗已取得重大进展，新的抗肿瘤药物不断出现，但肿瘤的化学治疗仍存在着许多问题，这主要是因为实体肿瘤占恶性肿瘤的90%但多数实体瘤如肺癌、肝癌、结肠癌及胰腺癌等还缺乏有效的药物；现有的抗肿瘤药物毒副反应太大，缺乏选择性；肿瘤细胞对抗肿瘤药物产生抗药性[1]。QSAR主要侧重于药物早期的研究和发展，为新药物分子的筛选的和设计开拓了新的途径[2]，在受体结构已知的情况下，对抗肿瘤药物进行定量构效活性关系研究，用生成与受体结构互补的配体的方法来发现可以针对特定肿瘤、特定靶点的非细胞毒类药物，使之更具有选择性和针对性。随着新QSAR模型的建立，极大地缩短了新药合成的时间，降低了开发成本，并能在某种程度上预测药物对特定肿瘤人群的有效性。为肿瘤治疗起到了积极地推动作用。二、国内外研究现状肿瘤的化学治疗药物发展很快,每年都有大量抗肿瘤药物研究文献发表，各国对抗肿瘤药物的开发也予以高度重视和大量投资，美国就此专门成立了美国国立癌症研究（NationalCancerInstitute，简称NCI），成为了世界抗肿瘤的权威机构。国内研发方向主要以含中草药及其活性成分的抗肿瘤药物，可以归纳为以下几个方面：（1）对现有药物进行结构改造以改善其药理学特性，如增加水溶性、降低毒副作用等；（2）以新的作用机理或作用靶点为指导寻找新的活性物质作为先导化合物；（3）发现新的作用靶点。在当前生物学的后基因时代，科学家们要面对数千个潜在的药物靶点，探讨它们与小分了化合物的相互作用；（4）加强定量构效活性构关系研究.近年来随着分子生物学和计算机技术的迅速发展，使得开发新药的技术路线发生了重大变革。国际上越来越多的研究机构在新抗肿瘤药物的开发中使用计算机辅助分子设计,它大大加快了新药设计的速度，节省了创制新药工作的人力和物力，使药物学家能够以理论作指导，有目的地开发新药。计算机辅助分子设计主要分两种情况:一种是在受体结构已知的情况下,采用生成与受体结构互补的配体的方法来寻找新药物；另一种是在受体结构未知的情况下,采用对一组具有类似活性的化合物建立定量结构活性关系,在此模型基础上进行结构修饰来预测生成新的化合物。QSAR作为抗肿瘤药物设计研究中的一个重要计算方法和常用手段,在新药的开发和研制过程中占据了重要位置。近半个世纪以来,QSAR研究对有机合成化学、药物化学及药物设计的发展起了巨大的推动作用,已经成为研究物质理化性质与生物活性以寻求分子解释的一个强有力工具。下面就定量活性结构活性关系研究的一些常见方法作简要地介绍如下。1、二维定量结构活性关系方法(2D-QSAR)传统的二维定量结构活性关系方法很多,有Hansch法、基团贡献法和分子连接性指数法等[3]。其中最为著名、应用最为广泛的是Hansch法。它假设同系列化合某些生物活性的变化是和它们某些可测量的物理化学性质(疏水性、电性质和空间立体性质等)的变化相联系的,并假定这些因子是彼此孤立的,采用多重自由能相关法,借助多重线性回归等统计方法就可以得到定量结构活性关系模型。基团贡献法是Free-Wilson在对有机物亚结构信息和生物毒性的相关研究基础上建立的一种方法。这种模式认为有机物与受体间的毒性效应是该有机物特定位置上不同取代基团毒性贡献的加和。Free-Wilson法仅适用于具有相同母体结构的有机物,常被用来对有机物进行毒性初评。分子连接性指数法(Molecularconnectiveindex,MCI)是由Kier和Hall提出的。它是根据分子中各个骨架原子排列或相连接的方式来描述分子的结构性质。MCI是一种拓扑学参数,有零阶项(0Xv)、易阶项(1Xv)、二阶项(2Xv)等等，可以根据分子的结构式和原子的点价(δ)计算得到,与有机物的毒性数据有较好的相关性。MCI能较强地反映分子的立体结构,但反映子电子结构的能力较弱,因此缺乏明确的物理意义,但由于其具有方便、简单且不依赖于实验等优点,近年来得到广泛应用和发展[4～8]。2、三维定量结构活性关系方法(3D-QSAR)随着结构活性关系理论和统计方法的进一步发展,20世纪80年代,三维结构信息被陆续引入到定量结构活性关系研究中,即3D-QSAR。与2D-QSAR比较,3D-QSAR方法在物理化学上的意义更为明确,能间接反映药物分子和靶点之间的非键相互作用特征。因此,近十多年来3D-QSAR方法得到了迅速的发展和广泛的应用，研究方法也很多[9],比如分子形状分(molecularshapeanalysis,MSA)，距离几何方法(distancegeometry,DG,比较分子力场分析(comparativemolecularfieldanalysis,CoMFA),比较分子相似因子分析(comparativemolecularsimilarityindicesanalysiCoMSIA)以及虚拟受体(phesudoreceptor)等方法。其中应用最为广泛的CoMFA方法。3、随着技术的发展和生产技术的进步，又出现了一些先进的方法来构建QSAR模型，都具有很好的预测能力。其中又以启发发（heuristicmethod,简称HM），支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM），基因表达式编程（GeneExpreionprogramming,简称GEp）比较常见。支持向量机（SupportVectorMachine）是Vapnik[10]等人根据统计学理论提出的一种新的通用学习方法，它是建立在统计学理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，能较好地解决小样本、非线性、高维数等实际问题[11-12]，已成功地应用于分类、函数逼近和时间序列预测等方面[13-15];基因表达式编程（GEp）是基于生物学遗传思想，保持了生物学的特性，具有良好的结果重现性，同时也能够进行“遗传变异”控制，最终能获得可靠的实验效果。三、主要研究内容1、查阅中外文文献选取数据来源。2、理化参数与结构参数的计算。3、具体的结构参数的分析。4、SVM与GEp的方法研究。5、定量结构关系式的建立。6、定量结构关系式的验证。7、得出结论和总结。四、论文工作计划3月中旬—4月初：选题。4月初—4月底：查阅资料，熟悉实验原理及方法，准备开题报告。5月10日：开题。5月初日—5月底日：进行毕业设计实验，记录数据，撰写论文。6月初日—6月中旬日：进行毕业论文答辩。五、参考文献[1]任华益.中华综合临床医学杂志(山东),2005,7(2):28-33.[2]徐娟，王林编译.计算机辅助药物设计中的QSAR和QSMR研究.国外医学·药学分册,2003,30(3):135-138.[3]郭宗儒.药物化学总论.北京:中国医药科技出版社,1994.108.[4]BakulhH