第10章统计表与统计图

第十章统计表与统计图第一节统计表1986年上半年医学期刊中统计表、图的应用统计表(张)统计图(幅)科别正确误用误用率(%)正确误用误用率(%)基础673739.79548111.97内科356399.8710210.97外科2104718.299487.84肿瘤267299.79981311.71放射2202911.655347.02口腔2324014.7115525.00眼耳鼻喉1242215.0712214.29医药卫生598487.431291510.42其它395317.286034.761998年医学期刊中统计学方法的应用情况*统计学方法应用例数误用例数误用率（%）统计表10295141317.50统计图22833274.05平均指标3687510.63变异指标3210500.62相对数3081971.20t检验、u检验23051131.40列联表资料分析1009440.54实验（试验）设计1952120.15*共调查98种期刊，有论著性文章8076篇。一、统计表的意义与制作原则1.统计表的意义：●代替冗长的文字叙述，简明、有条理地罗列数据与统计量，方便阅读、比较与计算；●展示数据的结构、分布和主要特征，便于在进一步分析中选择与计算统计量。2.制表原则1）一张表一般只表达一个中心内容2）统计表如同完整的一句话描述的对象（主语）与内容（谓语）3.制表的基本要求1）标题：概括说明表的内容、地点与时间，字数一般不超过20个。常见缺点：过于简单；过于繁琐；题意不确切、具体。2）标目：横标目：说明横行数字涵义纵标目：说明纵列数字涵义总标目：横标目或纵标目的概括有单位的要注明单位。常见缺点：标目层次过多；含意不确切；3）线条：三条线4）数字：一律用阿拉伯字表示；●准确；●整齐：同一指标的小数位数应一致；位次对齐。●表内不留空格：暂缺或未记录不应出现数字—数字为零05）备注：非表中必要的元素，对表或表内项目的说明纵标目的总标目纵标目的总标目横标目的总标目纵标目纵标目纵标目纵标目横标目××××××××.××××.××横标目××××××.×××.××┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇合计×××××××××.××××.××表号标题（可包括时间、地点）宾语主语1.简单表统计表的主语只有一个层次例10-1某地进行喷昔洛韦治疗颜面单纯疱疹与阿昔洛韦软膏比较的随机对照临床试验结果见表10-1.二、统计表的种类表10-1某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较组别例数治愈数治愈率（%）治愈天数试验组1079386.95.7±1.3对照组1088477.86.4±1.22、组合表统计表的主语有2个以上层次例10-2某年某地城乡各年龄组居民乙型肝炎病毒抗原的检测，结果见表10-2.表10-2某年某地城乡各年龄组居民乙型肝炎病毒抗原携带率分析年龄组城市乡村检查数阳性数阳性率（%）检查数阳性数阳性率（%）20423842746.469854494.9720-22807620188.85138741248.94…≥402119327312.8814993120.68合计748303865411.564328150911.76三、编制统计表的注意事项制表过程中最常见的问题尽可能较小的表格表达尽可能多的内容，导致统计表的内容过大，内容过多，调理不清楚表101592例口腔颌面部肿瘤、囊肿和瘤样病变例数和百分比病变性质例数百分比（%）良性674肿瘤恶性癌肉瘤其它43710120558123242.3435.0577.39囊肿瘤样病变总计192168159212.0610.55100.00原表1.层次不清，结构混乱，难于理解。2.线条过多。修改后表10口腔颌面部不同病变构成情况病变性质例数构成比（%）良性肿瘤67442.34恶性肿瘤﹡55835.05囊肿19212.06瘤样病变16810.55合计1592100.00﹡包括癌437例，肉瘤101例，其他恶性肿瘤20例。表11不同溶液冲洗伤口效果比较试验组对照组庆大霉素新洁尔灭四环素生理盐水总例数30303030感染例数1358百分比3.3%10%16.7%26.7%原表1.横标目和纵标目倒置。2.比例基数未放置在标目中。3.多余的横竖线条。溶液总例数感染例数感染率（%）庆大霉素3013.3新洁尔灭30310.0四环素30516.7生理盐水30826.7表11不同溶液冲洗伤口效果比较修改后表12不同体重初生儿的死亡率总活产数5674体重分组1500g～2000g～2500g≥2500g新生儿数14612805292死亡数11101224死亡率785.7‰163.9‰42.9‰4.5‰原表1.标目设置不当，横纵标目未分，主宾不明。2.合计项设置不当。3.体重分组表示不规范。4.比例基数未放置在标目中。表12某医院1980～1983年不同体重初生儿死亡率初生儿体重（g）新生儿数死亡数死亡率(‰)15001411785.71500～6110163.92000～2801242.9≥25005292244.5合计56475710.1修改后原表西药组中西药结合组结果结果并发症例数良好死亡例数良好死亡休克136710100表14两种疗法治疗急性心肌梗死并发休克的疗效比较修改后治疗结果治疗组例数良好死亡西药组367中西药结合组10100表14两种疗法治疗急性心肌梗死并发休克的疗效比较第二节统计图统计图的概念用点的位置、线段的升降、直条的长短及面积的大小等几何图形表达事物的统计指标大小、对比关系及变化趋势。1.统计图的意义1）使统计数据形象化，便于读者领会统计资料的核心内容，且印象深刻。2）结果的表达直观形象，便于分析比较。3）使得医学文献生动活泼，具有吸引力2.统计图的种类直条图、直方图、百分条图和圆图、线图、散点图、统计地图、P-P图、残差图、箱式图等一、统计图的意义与制作原则3.统计图制作的一般原则1）根据资料的性质和分析目的正确选用适当的统计图。2）与统计表相似，统计图必须有标题。3）统计图一般有横轴和纵轴，并分别用横标目和纵标目说明横轴和纵轴代表的指标和单位。4）统计图用不同线条和颜色表达不同事物和对象的统计量，需要附图例说明。图域（5×7）纵标目横标目标题（纵坐标，刻度，单位）（横坐标，刻度，单位）图例1.直条图（barchart）用等宽直条的长短来表示相互独立（指数量上无连续关系的指标）事物统计指标数值的大小。适用资料：比较、分析独立的或离散变量的多个组或多个类别的统计指标。二、常用统计图分类：常用的有单式和复式两种。1）单式条图:具有一个统计指标，一个分组因素例10-4图10-1显示三种不同膀胱癌的再发资料。复式条图:具有一个统计指标，两个分组因素。直条图的直条尺度必须从0开始，各直条的宽度相等2.圆图和百分条图（percentbarchart）1）圆图：用圆形总面积作为100%，将其分割成若干个扇面表示各构成部分所占的比例。2）百分条图：以矩形总长度作为100%，将其分割成不同长度的段表示各构成的比例。适用资料：描述分类变量资料的各类别所占的构成比。例10-6某年某医院对327例初次人工髋关节置换术失败的案例进行分析，根据失败原因构成资料绘制成图10-3。例10-7根据1996年和2000年全国5岁以下儿童前五位病种死亡构成比（%）资料绘制成图10-4。百分条图特别适合作多个构成比的比较，将不同组别，不同时间或不同地区的某分类指标的构成比平行地绘制成多个百分比条图，可以方便地比较其构成比的差异。3.线图（linegraph）是用线段的升降来表示数值的变化。适用资料：描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势。最常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。1）普通线图：横轴和纵轴都是算术尺度。2）半对数线图：横轴是算术尺度，纵轴是对数尺度，特别适宜作不同指标变化速度的比较。例10-8根据1996年-2000年全国新生儿死亡率（‰）资料绘制的。0123456719971998199920002001发病率(1/10万)0.0010.010.111019971998199920002001发病率(1/10万)艾滋病梅毒图10-61997~2001年某地艾滋病和梅毒发病率的变化趋势(a)纵轴为算术尺度;(b)纵轴为对数尺度。例10-9调查某地1997-2001年艾滋病梅毒两种与性传播有关疾病的发病率。注意：普通线图的纵轴一般以0点作起点，否则需作特殊标记或说明，以防给读者错误印象。标记直线的连接点时要注意，如测定值是在某时间段或数值段的，应标记在段的中点;如测定值是在某时点或确定值的，标记在相应时点或数值上。4.直方图（histogram）以直方面积表示各组段的频数，各矩形面积的总和为总频数。适用资料：连续型资料的频数分布。以横轴表示连续型的组段，以纵轴表示频数或频率。1、纵轴的刻度必须从0开始，而横轴刻度只需表示出实际范围。2、各矩形的高度为频数或频率，宽度为组距。各组段的组距必须相等，如果各组段的组距不等，要折合成等距离。3、各直方之间不留空隙，可用直线分隔，也可不绘制分割直线。*注意例10-10某年某地共报告乙型肝炎病毒性脑炎104例，其年龄分布图表10-6。5.统计地图(statisticcalmap)：用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，适宜描述研究指标的地理分布。例10-112003年中国发生了SARS流行，截止同年7月14日10时中国内地累计确证SARS病例数5327。图10-8-1003年广东省某急性传染病发病数的地理分布图例中括号内是发生相同病例数的行政区频数，其余指数据缺失的行政区6.散点图（scatterdiagram)用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。适用资料：双变量资料。表10-7荧光强度和维生素C含量的关系维生素C含量（mg/L)3.254.0716.2722.2130.2242.3652.1462.3870.2286.27荧光强度(F)3.094.1117.5629.3618.9051.0050.1279.2381.31102.39020406080100120020406080100维生素C含量（mg/L)图荧光强度和维生素C含量关系荧光强度（F)7.箱式图（boxplot）：使用5个统计量反映原始数据的分布特征，即中心位置、分布、偏度、变异范围和离群值.适用于多组数据分布的比较8.茎叶图将数据分离成两部分，即整数部分和尾数部分。直观地显示数据的分布范围和形态。9.误差条图（errorbarchart）通过样本信息描述总体，估计抽样误差的大小。适合于多个样本间的差异比较。显示：可信区间、XSX和SX谢谢