国家职业技能标准 (2021年版) 4-04-05-05 人工智能训练师

国家职业技能标准职业编码：4-04-05-05人工智能训练师（2021年版）制定中华人民共和国人力资源和社会保障部中华人民共和国工业和信息化部IIII说明为贯彻落实《关于深化人才发展体制机制改革的意见》，规范从业者从业行为，引导职业教育培训方向，促进相关从业人员提升职业素养、推动经济社会全面发展，根据《中华人民共和国劳动法》有关规定，人力资源社会保障部联合工业和信息化部组织有关专家，制定了《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》(以下简称《标准》)。一、本《标准》以《人力资源社会保障部办公厅市场监管总局办公厅统计局办公室关于发布智能制造工程技术人员等职业信息的通知》（人社厅发〔2020〕17号）为依据，按照《国家职业技术技能标准编制技术规程（2018年版）》有关要求，以“职业活动为导向、职业技能为核心”的指导思想，对人工智能训练师的职业活动内容进行规范细致描述，对各等级从业者的技能水平和理论知识水平进行了明确规定。二、本《标准》依据有关规定将本职业分为五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师五个等级，包括职业概况、基本要求、工作要求和权重表四个方面的内容。三、本《标准》的主要起草单位有：阿里巴巴（中国）有限公司、浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、北京欣云智讯科技有限公司、中关村融智特种机器人产业联盟、中国科学院大学人工智能学院、中国电子进出口有限公司、中国兵器工业职业技能鉴定指导中心、山东旗帜信息有限公司、中国人寿保险股份有限公司、中移在线服务有限公司、天津市渤海石油职工交流中心有限责任公司。主要起草人有：赵霁飞、林丽、吴东恒、刘丹、魏玮、曹恬、王智宇、殷军宁、吴倩、傅伉莉、陈丽平、郭庆榕、林育川、赵昆、张庆侠、葛陆媛、陈彬斌、陈涛、丁德成、陈小贝、陈尚义、施佳樑、李昱霖、王子嘉、徐宗彬、程蘭颖、陈白帆、肖俊、李杨、路体坤、原宝涛、王琴、韩英、高晨晨、周婷婷、陈霞、秦一鸣、闵雅琴、郭成林、宋玉东、郭旭。四、本《标准》审定单位有：北京高德云图科技有限公司、重庆工商职业学院管理学院、小米通讯技术有限公司、北京源启慧柯科技有限公司、光山县科思网络科技有限公司、济南顶商信息科技有限公司、海底捞国际控股有限公司、拉IIIIII扎思网络科技（上海）有限公司、首都经济贸易大学、成都市汇众天智科技有限责任公司、广州小鹏汽车科技有限公司。本《标准》主要审定人员有：李罕鹏、谭少柱、张鹤、苏钰、胡煌、田春、易酿、蔡琪伟、张成刚、骆靖元、王学琪。五、本《标准》在制定过程中，得到人力资源社会保障部职业技能鉴定中心葛恒双、刘永澎、王小兵、张灵芝、贾成千与浙江省人社厅洪在有、陈中杰的指导和大力支持，在此一并感谢。六、本《标准》业经人力资源社会保障部、工业和信息化部批准，自公布之日起施行。11人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）1.职业概况1.1职业名称人工智能训练师1.2职业编码4-04-05-051.3职业定义使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。1.4职业技能等级本职业共设5个等级，分别为：五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。1.5职业环境条件室内，常温。1.6职业能力特征具有一定的学习能力、表达能力、计算能力；空间感、色觉正常。1.7普通受教育程度初中毕业（或相当文化程度）。1.8培训参考学时五级/初级工60标准学时；四级/中级工50标准学时；三级/高级工40标准学时；二级/技师40标准学时；一级/高级技师30标准学时。1.9职业技能鉴定要求1.9.1申报条件具备以下条件之一者，可申报五级/初级工：22（1）累计从事本职业或相关职业①工作1年（含）以上。（2）本职业或相关职业学徒期满。具备以下条件之一者，可申报四级/中级工：（1）取得本职业或相关职业五级/初级工职业资格证书（技能等级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。（2）累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上。（3）取得技工学校本专业或相关专业毕业证书②（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）；或取得经评估论证、以中级技能为培养目标的中等及以上职业学校本专业或相关专业毕业证书③（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）。具备以下条件之一者，可申报三级/高级工：（1）取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书后，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。（2）取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书，并具有高级技工学校、技师学院毕业证书（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）；或取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书，并具有经评估论证、以高级技能为培养目标的高等职业学校本专业或相关专业毕业证书（含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生）。（3）具有大专及以上本专业或相关专业毕业证书，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。具备以下条件之一者，可申报二级/技师：（1）取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格证书后，累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上。（2）取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格证书的高级技工学校、技师学院毕业生，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上；或取得本职业或相关职业预备技师证书的技师学院毕业生，累计从事本职业或相关职业工作2年（含）以上。①相关职业：人工智能工程技术人员、呼叫中心服务员、电子商务师等职业，下同。②相关专业：电工电子类、信息类等专业，下同。③相关专业：电子与信息大类、医学卫生大类、装备制造大类、教育与体育大类等专业，下同。33具备以下条件者，可申报一级/高级技师：取得本职业或相关职业二级/技师职业资格证书后，累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上。1.9.2鉴定方式分为理论知识考试、技能考核以及综合评审。理论知识考试以笔试、机考等方式为主，主要考核从业人员从事本职业应掌握的基本要求和相关知识要求；技能考核主要采用现场操作、模拟操作等方式进行，主要考核从业人员从事本职业应具备的技能水平；综合评审主要针对技师和高级技师，通常采取审阅申报材料、答辩等方式进行全面评议和审查。理论知识考试、技能考核和综合评审均实行百分制，成绩皆达60分（含）以上者为合格。1.9.3监考人员、考评人员与考生配比理论知识考试中的监考人员与考生配比不低于1∶15，且每个考场不少于2名监考人员；技能考核中的考评人员与考生配比1∶3，且考评人员为3人以上单数；综合评审委员为3人（含）以上单数。1.9.4鉴定时间理论知识考试时间不少于90min，技能考核时间不少于120min。综合评审时间不少于30min。1.9.5鉴定场所设备理论知识考试在标准教室进行，技能考核在具有计算机网络环境的实验室进行，综合评审在标准教室或会议室进行。442.基本要求2.1职业道德2.1.1职业道德基本知识2.1.2职业守则(１)诚实公正,严谨求是。(２)遵章守法,恪尽职守。(3)勤勉好学,追求卓越。2.2基础知识2.2.1通用知识（1）计算机操作知识。（2）常用办公软件使用知识。2.2.2相关法律、法规知识（1）《中华人民共和国劳动法》相关知识。（2）《中华人民共和国劳动合同法》相关知识。（3）《中华人民共和国网络安全法》相关知识。（4）《中华人民共和国知识产权法》相关知识。553工作要求本标准对五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师的技能要求和相关知识要求依次递进，高级别涵盖低级别的要求。3.1五级/初级工职业功能工作内容技能要求相关知识要求1.数据采集和处理1.1业务数据采集1.1.1能够利用设备、工具等完成原始业务数据采集1.1.2能够完成数据库内业务数据采集1.1.1业务背景知识1.1.2数据采集工具使用知识1.1.3数据库数据采集方法1.2业务数据处理1.2.1能够根据数据处理要求完成业务数据整理归类1.2.2能够根据数据处理要求完成业务数据汇总1.2.1数据整理规范和方法1.2.2数据汇总规范和方法2.数据标注2.1原始数据清洗与标注2.1.1能够根据标注规范和要求，完成对文本、视觉、语音数据清洗2.1.2能够根据标注规范和要求，完成文本、视觉、语音数据标注2.1.1数据清洗工具使用知识2.1.2数据标注工具使用知识2.2标注后数据分类与统计2.2.1能够利用分类工具对标注后数据进行分类2.2.2能够利用统计工具，对标注后数据进行统计2.2.1数据分类工具使用知识2.2.2数据统计工具使用知识3.智能系统运维3.1智能系统基础操作3.1.1能够进行智能系统开启3.1.2能够简单使用智能系统3.1.1智能系统基础知识3.1.2智能系统使用知识3.2智能系统维护3.2.1能够记录智能系统功能应用情况3.2.2能够记录智能系统应用数据情况智能系统维护知识663.2四级/中级工职业功能工作内容技能要求相关知识要求1.数据采集和处理1.1业务数据质量检测1.1.1能够对预处理后业务数据进行审核1.1.2能够结合人工智能技术要求，梳理业务数据采集规范1.1.3能够结合人工智能技术要求，梳理业务数据处理规范1.1.1业务数据质量要求和标准1.1.2业务数据采集规范和方法1.1.3业务数据处理规范和方法1.2数据处理方法优化1.2.1能够对业务数据采集流程提出优化建议1.2.2能够对业务数据处理流程提出优化建议1.2.1数据采集知识1.2.2数据处理知识2.数据标注2.1数据归类和定义2.1.1能够运用工具，对杂乱数据进行分析，输出内在关联及特征2.1.2能够根据数据内在关联和特征进行数据归类2.1.3能够根据数据内在关联和特征进行数据定义2.1.1数据聚类工具知识2.1.2数据归纳方法2.1.3数据定义知识2.2标注数据审核2.2.1能够完成对标注数据准确性和完整性审核，输出审核报告2.2.2能够对审核过程中发现的错误进行纠正2.2.3能够根据审核结果完成数据筛选2.2.1数据审核标准和方法2.2.2数据审核工具使用知识3.智能系统运维3.1智能系统维护3.1.1能够维护智能系统所需知识3.1.2能够维护智能系统所需数据3.1.3能够为单一智能产品找到合适应用场景3.1.4能够将智能系统在真实应用场景中部署实施3.1.1知识整理方法3.1.2数据整理方法3.1.3智能产品应用方法3.1.4智能系统部署方法773.2智能系统优化3.2.1能够利用分析工具进行数据分析，输出分析报告3.2.2能够根据数据分析结论对智能产品的单一功能提出优化需求3.2.1数据拆解基础方法3.2.2数据分析基础方法3.2.3数据分析工具使用方法883.3三级/高级工职业功能工作内容技能要求相关知识要求1.业务分析1.1业务流程设计1.1.1能够结合人工智能技术要求和业务特征，设计整套业务数据采集流程1.1.2能够结合人工智能技术要求和业务特征，设计整套业务数据处理流程1.1.3能够结合人工智能技术要求和业务特征，设计整套业务数据审核流程1.1.1业务数据相关流程设计工具知识1.1.2业务数据相关流程设计知识1.2业务模块效果优化1.2.1能够结合业务知识，识别业务流程中单一模块的问题1.2.2能够结合人工智能技术设计业务模块优化方案并推动实现1.2.1业务分析方法1.2.2业务优化方法2.智能训练2.1数据处理规范制定2.1.1能够结合人工智能技术要求和业务特征，设计数据清洗和标注流程2.1.2能够结合人工智能技术要求和业务特征，制定数据清洗和标注规范2.1.1智能训练数据处理工具原理和应用方法2.1.2智能训练数据处理知识2.2算法测试2.2.1能够维护日常训练集与测试集2.2.2能使用工具对算法进行训练2.2.3能够使用测试工具对人工智能产品的使用进行测试2.2.4能够对测试结果进行分析，编写测试报告2.2.5能够运用工具，分析算法中错误案例产生的原因并进行纠正2.2.1人工智能测试工具使用方法2