基于商务智能的电力财务预测系统的研究与实现

华北电力大学（保定）硕士学位论文基于商务智能的电力财务预测系统的研究与实现姓名：孙琳申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术；计算机应用技术指导教师：程晓荣2011-03 华北电力大学硕士学位论文 -I-摘要随着商业信息量爆炸式的增长，电力企业的商业环境发生了巨大的变化。如何从大量信息中挖掘出有效的决策，成为企业亟需解决的问题。已经发展成熟的电力企业的财务管理系统同样面临着缺乏决策支持系统的困境。商务智能这一信息化领域的高端技术，成为昀有效的“掘金器”，其技术目前无法替代。本文以电力企业的财务管理系统为背景，运用商务智能技术，结合数据挖掘技术，完成了基于商务智能的财务预测系统的研究与设计。本文从资产、应收应付、购售电三方面对电力企业财务数据进行了深入分析，采用SAP商务智能平台搭建了财务数据仓库，完成了分析决策系统的框架，并采用OLAP技术在数据仓库的基础之上实现了对财务数据的分析展现。同时，本文深入研究了基于遗传算法的回归分析，针对其不足，将遗传算法与粒子群算法相结合，建立了基于遗传粒子群算法的回归分析预测模型，并将该模型导入SAP数据挖掘工作台中，实现了对财务数据指标的预测。结果表明，本文给出的预测模型与基于遗传算法的回归分析预测模型相比，预测结果更准确，是一种有效可行的回归分析预测模型。基于商务智能的财务预测系统为电力企业的财务管理提供了全面、直观的决策依据，解决了ERP系统中存在的信息孤岛问题，能为企业决策提供完善的应用服务，同时促进财务管理流程的优化和提高。关键词：商务智能；财务预测；数据仓库；回归分析 华北电力大学硕士学位论文 -II-AbstractWiththeexplosivegrowthofbusinessinformation,thepowercorporate’sbusinessenvironmenthasundergonetremendouschanges.Howtodigouteffectivedecision-makingfromlargeamountsofinformation,itbecomeanurgentproblem.Thedevelopedpowercompany’sfinancialmanagementsystemisalsofacingtheplightofthelackofdecisionsupportsystem.Businessintelligenceisahigh-endtechnologyinthefieldofinformation,andbecomethemosteffectiveNuggetsdevice.Thispaperisonthebackgroundofelectricpowerenterprise’sfinancialresourcemanagement,betakesthetechnologyofbusinessintelligence,whichiscombinedwithdataminingtechnology.Thesolution,designandrealizationoffinancialforecastbusinessintelligencesystemisprovidedinthispaper.ThisarticlebuildsthefinancialmanagementdatawarehousebasedonSAPBWplatformbythethoroughanalysisoftheelectricpowerenterprise’sfinancialmanagementfromtheassets,amountsdue,purchaseandsaleofelectricaspects,anddesignsthetotalframework.UsingOLAPtechnology,thispaperenablestheanalysisoffinancialdatabasedonthedatawarehouse.Atthesametime,thepaperstudyin-depththeregressionanalysisbasedongeneticalgorithms.Foritslack,thepapercombinethegeneticalgorithmandparticleswarmalgorithmandestablisharegressionanalysisforecastmodelbasedongeneticparticleswarmoptimizationalgorithm.Toachievetheforecastindicatorsoffinancialdata,theforecastmodelisimportedintoSAPdataminingworkbench.Theresultsshowthattheforecastingresultofthepredictionmodelpresentedinthispaperismoreaccuratethantheregressionanalysis-basedgeneticalgorithm.Itisafeasibleandeffectiveregressionpredictionmodel.Thisarticleprovidesaall-sidedandintuitionisticaccordingstofinancialresourceforecast,andresolvetheinformationacnodeintheERPsystem.Wecanprovideasoundbusinessdecisionapplicationsservices,andcanpromotefinancialmanagementprocessesoptimizationandimprovement.Keywords：BusinessIntelligence，financialforecast，datawarehouse，regressionanalysis 华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于商务智能的电力财务预测系统的研究与实现》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：年月日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于商务智能的电力财务预测系统的研究与实现》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于（请在以上相应方框内打“√”）：保密□，在年解密后适用本授权书不保密□作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日 华北电力大学硕士学位论文 -1-第1章绪论1.1课题研究背景及意义1.1.1课题研究背景随着信息技术的不断进步和信息化的推进，商业环境正在发生着翻天覆地的变化，信息已经成为企业生存和发展的关键，电力企业也不例外。电力企业的财务管理基本已经实现了信息化，在账务处理，资产管理、预算控制、财务分析等方面取得了很多显著的成效。电力企业的财务管理系统中已经积累了大量的具有很高价值的数据，但是，面对这些大量有价值的“孤岛”数据，如何从中提取出有利于企业管理者的决策、隐含商业发展趋势的商业信息，已经成为亟需解决的问题[1]。因此，利用商务智能技术实现电力财务预测系统变得非常重要。2006年，国家电网公司启动了“十一五”信息化规划项目中的“SG186工程”，该工程的目标：一是建成“纵向贯通、横向集成”的一体化企业级信息集成平台，实现公司上下信息畅通和数据共享；二是为提高公司各项业务的管理能力；建设涵盖了公司的主要业务范围和业务工作的八大业务应用，包括财务管理、人力资源管理、物资管理、项目管理、综合管理等；三是建立健全规范有效的六个信息化保障体系，推动信息化健康、快速、可持续发展；四是力争到“十一五”末，把公司建设成数字化电网、信息化企业，达到国内领先、国际先进。财务管理信息化正是“SG186”工程八大业务应用中的一个重要组成部分。电力企业为实施国家电网公司SG186工程，逐步启动了ERP项目，通过ERP项目的实施，进一步规范了电力企业的管理流程，大幅提升了电力企业的信息化水平。但另一方面随着ERP的实施和应用，对电力企业信息化的建设规划和系统部署提出了更高的要求，带来了新的挑战。总体来看，表现在以下几个方面：(1)ERP系统产生的大量数据难以横向集成，形成综合全面分析[2]首先ERP数据处理的特点为OLTP，即面向事务处理的。ERP系统中的多个模块是为各种业务类型的管理人员提供事务级别上的不同数据的，非常消耗系统资源，如果多次的重复操作还会导致性能的损耗。其次一般事务处理只涉及30-60天的数据，这就意味着ERP中以当前数据为主，很难从历史数据中提炼有效的知识进行决策分析。再次ERP与其他应用系统的数据整合能力是有限的，而且接入其他的系统要专门的编程人员进行复杂的接口设计，周期较长。(2)ERP系统难以满足领导的决策需求[3] 华北电力大学硕士学位论文 -2-ERP自己的决策支持功能都是孤立在模块中的，并没有整合在一起，ERP中的数据只能提供简单的查询、删除和插入，数据统计和决策支持的能力十分有限，很难从大量的历史数据中找到有价值的信息，也很难满足现有企业管理者的需求。虽然ERP也有一些是在数据集成基础上进行的决策应用，但是这些应用都是通过专门的编程人员进行数据集成后完成的。系统的数据集成是一个非常复杂的工作，完全由程序开发人员去做会增加他们的负担。而且这样做不利于系统的维护，导致决策处理的效率低下。因此，在ERP系统的基础之上引入商务智能技术非常必要，商务智能技术可以为公司管理层提供快速、丰富的财务统计分析数据和决策支持，全面实现ERP的流程、数据和界面的集成、展示、分析和辅助决策等高级应用。同时，可以结合数据挖掘的模型和算法，从现有的数据中挖掘出有用的信息，进一步提高决策支持的能力。1.1.2课题研究意义电力企业已经成功实施了ERP系统，在ERP系统所积累的大量数据的基础之上采用商务智能技术进行分析，可以取得很好的效果。商务智能(BusinessIntelligence)的概念昀早由CartnerGroup的HowardDresner于1996年提出的。它将数据仓库(DataWarehouse，DW)、在线分析处理(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)、数据挖掘(Data)等技术与客户关系管理等应用系统结合起来应用于商业活动实际过程当中，及时服务于管理层决策[4,5]。商务智能把先进的信息技术应用到企业中，为企业提供信息获取能力，通过对信息的开发，将其变为企业的竞争优势。商务智能的使命是访问和分析定量信息数据源并为决策支持提供帮助[6]。由此可见，以ERP为数据源实施商务智能是非常有意义的，主要表现在以下方面：(1)能为企业决策提供完善的应用服务商务智能的功能主要分为三类：开发和集成、信息发布和分析[7]。商务智能通过非常方便的开发和数据集成的环境来创建BW应用，整合与其他应用的业务流程。商务智能技术还包含了丰富的信息发布功能，包括高度灵活的可交互的报表，实时数据更新和Office、PDF的集成[8]。商务智能技术的分析能力主要是多维数据的分析能力，可以进行钻取和切片操作，还有就是提供建模和高级计算的能力。(2)能够发现财务管理中所存在的问题，促