02经济预测

第二章经济预测数据的收集与处理技术市场调查的意义和内容，市场调查的原则和方法，抽样调查的一般问题，抽样误差和抽样估计，样本容量的确定和对总量指标的推算。第一节市场调查的意义和内容市场调查的意义所谓市场调查，就是企业为了达到一定的经营目的而通过各种途径和手段去系统地收集有关市场营销方面的情报资料，从而掌握市场现状及其发展规律趋势的一种经济活动。（1）搞好市场调查，可以为市场预测提供必要准确的资料；（2）搞好市场调查，能为正确的经营决策提供依据；（3）搞好市场调查，能为正确地制定市场营销等策略提供资料依据；（4）搞好市场调查，可使企业生产适销对路的产品，满足市场需求，真正做到按需生产。市场调查的内容（1）市场需求方面的调查（2）市场供给方面的调查（3）市场行情方面的调查（4）市场购买力和购买意向的调查（5）市场环境方面的调查市场调查的程序（1）明确调查的目的和任务（2）情况分析（3非正式调查（4）正式调查（5）数据资料的整理和分析1）资料的分类2）资料编校3）列表处理4）分析研究）第二节市场调查的原则和方法市场调查的原则首先，要坚持实事求是的原则，保证调查资料的准确性，防止主观片面性。其次，要坚持实效的原则，保证调查资料的及时性。再次，要坚持节约的原则，以最少的调查费用取得最佳的调查效果。市场调查的方法市场普查市场普查是以市场调查的总体为对象，它是一种专门组织的对市场上的某些产品供应、销售、库存消费的一次性全面调查。一般来说，市场普查的方式有两种，一种是组织专门的普查机构和人员，对调查单位进行直接调查；一种是利用机关、团体、企业内部的统计报表进行汇总。市场普查的方法，虽然取得资料比较准确，但在市场调查中运用较少。主要因为，对市场进行普查需要人力、物力较多，组织工作量也比较大，牵涉面广。典型调查法典型调查是对市场中典型单位及消费者进行深入调查的一种方法。它是通过对典型的调查来了解社会的一般。优点是节省人力、财力，取得资料比较快。缺点是如果典型选择的不好，易失去代表性。这种方法适用于母体太庞大、太复杂的市场调查。询问法询问法是以询问被测验者问题来收集资料的一种方法。询问调查的方式主要有以下几种：（1）电话调查。由调查者根据抽样要求，有电话向调查对象询问意见。优点：经济、迅速、情报及时、节省人力；能按电话号码薄分层抽样，按拟定的标准问卷询问，资料的统一程度高；对难以接触的被调查者及不宜登堂入室的家庭，可进行调查；有些面对面问答感到不自然的问题，电话中可获得坦率的回答；电话调查员的声调、语气及用字是否准确，研究人员可随时予以纠正。缺点：母体欠完整，有些应作为调查的对象没有电话，往往不宜得到被调查者的配合；电话调查时间短促，仅限于简单的问题，照片、图表、样品等均无法利用；一般仅限于市区，否则费用过大。适用于调查极为简单的问题。（2）通讯调查。将设计好的调查表、信函、征订单、订货单等寄给被调查者，请其填写后寄回。优点：调查区域广泛，对样本能做地理上的分配；按设计的标准问卷，能免除调查员偏见；被调查者有充足的时间回答，并能与群体或家庭成员交换意见。缺点：通常回收率低，有时只能得到百分之一到百分之五的满意答复。通讯调查的效果，决定于回收率的高低，影响回收率通常有以下六项因素：1）市场调查机构的声誉2）调查机构与被调查者之间的关系3）调查表所附说明函件能否引起被调查者的合作4）被调查者对所询问的问题是否感兴趣5）询问问题有否涉及私人生活或机密6）完成填表所需时间（3）人员访问调查。由访问人员向被调查者当面询问问题。可采用登门拜访、邀约面谈或开座谈会的形式进行。优点：能直接的听取对方的意见，并能观察其反映，对问题进行深入的了解。对被调查者所提供的资料，能够当场予以记录，调查时间比通讯法短，富有伸缩性，如发现被调查者不符合样本条件，可立即终止访问，样本能精确控制，访问人员有机会对某项问题进行深入谈话，谈话中可发现和提出更多的问题；访问人员可借谈话引发被调查者的兴趣，具有激励效果；访问人员能控制问题的次序，避免被调查者产生问题次序的偏见。缺点：对调查者的业务水平和思想觉悟要求高；调查者的主观偏见常影响资料的准确性；对调查者的工作难以监督；地区分布面广时，成本甚高；有些被调查者产生被质问的压迫感。观察法观察法就是调查人员通过观察事情发生的经过，来判断顾客在某种情况下的行为、态度和感受。观察法可分为以下几种：（1）直接观察法（或称顾客动作观察法）这种方法通常用在调查消费品的包装、商标和橱窗陈列等对顾客的吸引力。（2）亲身经历法就是调查人员亲自参加某个活动，观察市场的动向。（3）痕迹观察法这种方法不直接观察被调查对象的行为，而是观察被调查对象所留下的实际痕迹。（4）行为纪录法因为观察法不直接向被调查者提问题，所以，有些观察工作就可以通过录音机、录像机及其他一些监听、监视设备来进行。2.2.2.5实验法（1）实验室实验调查法（2）销售区域实验调查法（3）模拟实验（4）消费者购买动机的实验第三节抽样调查2.3.1抽样调查的一般问题2.3.1.1抽样调查的一般概念和特点（1）抽样调查的概念抽样调查是非全面调查，它是按照随机原则从调查对象（即总体）中抽取部分单位进行调查，用调查所得指标数值对调查对象相应指标做出具有一定可靠性的估计和判断的一种统计调查方法。随机原则是指从调查对象抽取部分单位，抽取谁不受调查者主观意志的影响，调查对象中每个调查单位都有同等机会被抽中，最后哪个单位被抽中纯粹是偶然的事情。（2）抽样调查的特点1）抽样调查遵循随机原则。2）抽样调查使用部分单位的指标数值去推断和估计总体的指标数值，因此，抽样调查也叫抽样判断。3）抽样调查必然会产生抽样调查误差，这个误差，不但可以事前计算，而且可以采取措施使其控制在一定范围内，从而使抽样判断达到一定的可靠程度。2.3.1.2抽样调查的作用（1）有些现象是无法进行全面调查的，为了测算全面资料，必须采用抽样调查的方法。例如：对无限总体不能采用全面调查。（2）从理论上讲，有些现象可以进行全面调查，但实际上没有必要或很难办到，也要采用抽样调查。（3）抽样调查的结果可以对全面调查的结果进行检查和修正。（4）抽样调查可用于工业生产过程的质量控制。（5）利用抽样调查原理，可以对某些总体的假设进行检验来判断这种假设的真伪，以决定行动的取舍。2.3.1.3抽样调查的几个基本概念（1）全及总体和抽样总体1）全及总体就是调查对象。全及总体简称总体，它是由许多性质相同的调查单位组成的。在本章用大写字母N代表全及总体单位数。2）抽样总体就是按照随机原则从全及总体中抽取的一部分单位组成的小总体。抽样总体简称样本，它是由许多性质相同的单位组成的。本章用小写字母n代表样本单位数，n也称样本容量。组成样本的每个单位称样本单位。例如，某城市有20万个住户，我们要采用抽样调查的方法研究该城市家庭的收支情况，则该城市全部住户构成全集总体，N=20万。如果从全部住户中随机抽取千分之五即1000户进行调查，则被抽中的1000户构成样本总体即样本，n=1000。样本按照样本单位数的多少分为大样本和小样本。一般的说，n≥30大样本，n30小样本。在对社会经济现象进行抽样调查时，多采用大样本。从一个全及总体中可以抽取一个样本也可以抽取多个样本。（2）全及指标和抽样指标1）全及指标（总体指标）主要有四个：全及平均数、全及成数、总体数量标志标准差及方差、总体是非标志标准差及方差。a.全及平均数（总体平均数）在总体未分组情况下：1NiiXXXNN式中，Xi（i=1,2,∙∙∙,N）表示总体各单位标志值。在总体分组的情况下：11kiiikiiXfXfXNf式中,Xi（i=1,2,∙∙∙,k）表示总体各组标志值，fi(i=1,2,∙∙∙,k)表示总体各组次数，k表示总体组数。b.全及成数（总体成数）1NPNc.总体数量标志标准差在总体未分组的情况下：21()NiiXXN在总体分组的情况下：211()NiiikiiXXff总体标准差的平方叫总体方差，记作2。d.总体是非标志标准差为(1)PP，方差为(1)PP。2）抽样指标（样本指标），有四个对应指标：抽样平均数、抽样成数、样本数量标志标准差及方差、样本是非标志标准差及方差。a.抽样平均数在样本未分组情况下：1niixxn式中，xi(i=1,2,∙∙∙,n)表示样本各单位标志值。在样本分组情况下：111nkiiiiiikiixfxfxnf式中，xi(i=1,2,∙∙∙,k)表示样本各组标志值，fi(i=1,2,∙∙∙,k)表示样本各组次数，k表示样本组数。b.抽样成数，又称样本成数，记作p,1npnc.样本数量标志标准差在样本未分组情况下：21()niixxSn在样本未分组情况下：211()niiikiixxfSf样本标准差的平方叫样本方差，记作S2d.样本是非标志标准差为(1)pp，方差为(1)pp。抽样方法1.抽样调查的组织方式不同可分为：一是随机抽样；二是非随机抽样。随机抽样的根据是被抽查的总体（抽查对象的全体）的每个个体被抽查到的可能性是相等的。只要将被查的对象一一编号，然后采用摇奖机（抽签）即可。这种抽样其优点是避免了人的主观因素。而非随机抽样则不具备这种功能，因而其代表性差，然而并非毫无用处，当抽查的总体过于庞大而且复杂，不适于随机抽样时，就必须采用非随机抽样。上述两类抽样方法，还可根据具体对象运用更为具体的抽样方法。这些方法列表如下（见表2.1）表2.1类型抽样方法单纯随机抽样分层随机抽样随机抽样分群随机抽样便利抽样判断抽样非随机抽样配额抽样抽样方法按抽取样本的方式不同分为重置抽样和不重置抽样。（1）重置抽样。重置抽样是从全及总体抽取样本时，随机抽取一个样本单位，记录该单位有关标志表现以后，把它放回全及总体中去，再从全及总体中随机抽取第二个样本单位，记录它的有关标志表现以后，也把它放回全及总体中去照此下去直到抽选第n个样本单位。可见，重置样本是全及总体单位数在抽选过程中始终未减少，总体上各单位被抽中的可能性前后相同，而且各单位有被重复抽中的可能。（2）不重置抽样。不重置抽样是从全及总体中抽取第一个样本单位，记录该单位有关标志表现后，这个样本单位，不再放回全及总体中参加下一次抽选。可见，不重置抽样时，总体单位数在抽选过程中是在逐渐减少，各单位被抽中的可能性前后不断变化，而且各单位没有被重复抽中的可能。两种抽样方法会产生三个差别：一是抽取的样本数目不同，二是抽取误差的计算公式不同，三是抽样误差的大小不同。抽样误差和抽样估计2.3.2.1抽样误差的概念（1）抽样误差的一般概念一般地说，是指样本指标与被它估计的总体相应指标的差数。具体指样本平均数与总体平均数的差，样本成数p与总体成数P的差。（2）统计调查误差的种类统计调查的误差按产生的原因分为登记性误差和代表性误差。登记性误差是指统计调查时，由于主客观原因在登记、汇总、计算、过录中产生的差错，不论全面调查或非全面调查都可能产生登记性误差。代表性误差是抽样调查可能产生的误差，分为两种：系统性误差和随机误差。系统性误差又称偏差，是由于抽样调查没有遵循随机原则而产生的，只要遵循随机原则就可以避免产生系统性误差。随机误差又称偶然的代表性误差，是在没有登记性误差的前提下，又遵循了随机原则，所产生的样本指标与被它估计的总体相应指标的差数。随机误差是抽样调查固有的误差，抽样误差是指这种随机误差。2.3.2.2抽样平均误差的概念和计算（1）抽样平均误差的概念对抽样误差深入研究可以发现，随机误差又可以分为两种：抽样实际误差和抽样平均误差。抽样实际误差是指某一样本指标与被它估计的总体指标的差数。抽样平均误差，从一般意义上说是所有抽样实际误差的平均水平。确切地说，抽样平均误差是所有样本指标（样本平均数和样本成数）的标准差。（2）抽样平均误差的计算根据定义，抽样平均数的平