600MW机组凝汽器最佳经济方案选择及特性分析

大连理工大学硕士学位论文600MW机组凝汽器最佳经济方案选择及特性分析姓名：季万红申请学位级别：硕士专业：动力工程指导教师：尹洪超20080601600MW机组凝汽器最佳经济方案选择及特性分析作者：季万红学位授予单位：大连理工大学相似文献(7条)1.学位论文侯恕萍凝汽器运行中的故障状态分析及仿真1999在现代大型凝汽式汽轮机组的热力循环中,凝汽设备起着冷源的作用,凝汽器运行的热力性能对汽轮机机组运行的安全性与经济性有很大影响.汽轮机单机容量的增大给凝汽器带来大型化的趋势,使凝汽器的设计与运行日益复杂.而凝汽器低真空的工作特点使其在运行过程中经常发生各种故障.因此,对凝汽器故障的研究与运行监测变就得十分重要.文中针对凝汽器在运行中觉的主要故障,即凝汽器的真空度下降和凝结水的过冷度及含氧量的增大进行了研究,系统分析了导致凝汽器运行中发生故障的原因.并基于对凝汽器传热过程机进的分析,利用MATLAB5.0计算语言对其进行了仿真计算.在仿真计算中采用秦山核电站300MW汽轮机组所配置的凝汽器的具体参数作为算例.经过仿真计算表明,其结果符合对凝汽器运行中故障状态的热力分析,用该种方法来进行凝汽器运行中故障状态的研究是可行的.2.期刊论文崔修强.CUIXiu-qiang汽轮发电机组凝结水过冷度产生的原因分析及消除对策-电力科学与工程2006,(1)在详细分析了凝结水过冷度产生原因的基础上,介绍了其对凝汽式汽轮机组运行经济性、安全性的影响.从凝汽设备的检修以及运行维护的角度,提出了降低凝结水过冷度的几种对策,以提高机组运行的经济性和安全性.3.学位论文王雷支持向量机及其在汽轮机组性能监测和故障诊断中的应用研究2007火力发电厂中汽轮机组的安全与经济运行一直为人们所关注，而性能监测与故障诊断技术为机组的安全经济运行提供了有力的保障。因此，研究电站汽轮机组性能监测与故障诊断方法具有十分重要的意义。支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，在解决小样本、过学习、非线性及高维模式识别等问题中表现出了许多特有的优势，能够在有限特征信息情况下最大限度地挖掘数据中隐含的知识，从实际应用性的角度来看，更适用于汽轮机组性能监测与故障诊断这种工程问题。基于此，论文将支持向量机应用于汽轮机组的性能监测与故障诊断中，研究了支持向量回归、分类模型的建立和实现以及模型的参数选择等几个方面的问题。根据电站机组性能参数的数据特点，从回归的角度研究机组性能参数和应达值的计算。利用支持向量机算法在解决小样本方面的优势，提出了一种新的性能参数在线计算方法——基于支持向量回归的建模方法，分析了该算法在参数监测方面的可行性和优异性，研究了模型建立的基本步骤及其参数的选择方法，并建立了凝汽器真空应达值和汽轮机热耗率回归估计模型，实现了该方法的工程应用。建立了基于时间序列分析理论的汽轮机组运行参数预测模型。针对汽轮机组运行参数中具有周期性变化的时间序列，提出将支持向量回归算法与时间序列分析中的自回归模型相结合，建立适用于工程实际应用的具有分析非线性样本特点的支持向量自回归预测模型——SVAR，并将其应用到凝汽器清洁系数和汽轮机转子振动振幅预测中，为实现运行参数的未来趋势分析提供了强有力的支持。基于支持向量回归算法中结构风险函数较好的平滑性以及KKT条件，针对电站实时数据中普遍存在异常值的情况，提出一种回归中的异常值检测方法，研究了算法实现中对异常值处理的方式，介绍了其在处理异常值时优于其它方法的特点，并详细阐述了模型理论基础、建模过程和工程实现过程。针对有限样本情况下传统模式识别方法在故障模式分类中面临的困难，把支持向量机多分类算法引入到故障诊断中。研究了支持向量机用于故障诊断的关键问题，给出了支持向量机用于故障诊断的算法及其基本实现步骤。采用一对一算法与决策树结合构成的DAGSVM算法，建立了电站汽轮机凝汽设备多故障分类器模型，并对影响故障分类器分类性能的各种因素进行深入分析。4.学位论文殷喆基于神经网络的凝汽器系统故障诊断研究2006凝汽设备是凝汽式汽轮机的一个重要组成部分，在热力发电机组中占有极为重要的地位。凝汽设备的工作性能直接影响到整个汽轮机组的经济性和安全性，因此，研究凝汽器的故障诊断具有重要意义。本文采用自组织特征映射神经网络(SOM)和概率神经网络(PNN)对凝汽器系统进行故障诊断。SOM神经网络具有无监督自学习，诊断结果简单、直观的特点；PNN训练速度快，而且容易添加新的训练样本。通过凝汽器故障诊断的具体实例，表明上述方法是有效可行的。5.学位论文贾淑洁凝汽器及其相关设备的故障诊断2004凝汽设备是核动力装置及电站凝汽式汽轮机组重要的辅助设备,它起着冷源的作用.凝汽器运行的热力性能对汽轮机机组运行和核动力装置的安全性与经济性有很多影响.凝汽器低真空的工作特点使其在运行过程中经常发生各种故障.因此,及时准确地预测判定凝汽器是否正常工作,是否发生故障,并正确及时地提供故障对策尤为重要.本文在已建核动力装置凝汽器故障仿真模型的基础上,对凝汽器在运行中常见的七个故障进行动态仿真,得出故障样本数据并分析了各个故障征兆的变化趋势.当前国内外使用人工智能方法进行故障诊断的方式主要有两种:专家系统和神经网络.模糊神经网络兼具了模糊逻辑与神经网络的优点,它既可以描述具有模糊概念的问题,又具有强大的学习能力和数据的直接处理能力;既具有较强的结构知识表达能力,又具有很强的容错能力;总之,模糊神经网络便于实现知识的自动获取,能够自适应环境的变化,推理采用并行的数值计算,因而是解决传统故障诊断系统局限性问题的有效途径.本文利用VisualC++建立了基于模糊BP网络的核动力装置凝汽器故障诊断专家系统,该故障诊断专家系统采用人机交互界面,具有界面友好,操作简单等特点.6.会议论文丁娅射水抽气器在31-12型发电机组上的应用2008通过对31-12型发电机组凝汽设备中漏入空气后,造成空气积累对汽轮机组运行带来的危害及原因进行分析,提出将射汽式抽气器改进为射水式抽气器,解决了抽气器喷嘴容易堵塞,凝汽器的真窄度容易降低的问题，提高了发电机组的效率,降低了消耗。7.学位论文石永恒凝汽器故障诊断方法研究及应用软件开发2006凝汽系统是电站凝汽式汽轮机组重要的辅助设备，它起着冷源的作用。凝汽器运行的热力性能对汽轮机机组运行的安全性与经济性有很多影响。凝汽器高真空度的工作特点使其在运行过程中易发生各种故障。深入研究凝汽系统的工作机理和运行特性，建立凝汽系统运行监测和优化模型，研究故障诊断方法实施故障诊断技术对提高机组经济运行水平有着重要的理论意义和工程实用价值。本文论述了火电厂凝汽设备的运行特性；分析了凝汽系统的常见故障，重点分析了凝汽器真空恶化的原因及征兆。由于引起凝汽器故障的原因很多，其征兆有一定的模糊性，判断起来不容易。本文采用比较先进的模糊神经网络来进行凝汽器的故障诊断。在介绍了神经网络和模糊逻辑理论基础后，引出了二者综合的产物——模糊神经网络。模糊神经网络兼具了模糊逻辑与神经网络的优点，它既可以描述具有模糊概念的问题，义具有强大的学习能力和数据的直接处理能力；既具有较强的结构知识表达能力，又具有很强的容错能力；总之，模糊神经网络便于实现知识的自动获取，能够自适应环境的变化，推理采用并行的数值计算，因而是解决传统故障诊断系统局限性问题的有效途径。本文利用MATLAB作为开发工具，建立了基于模糊BP网络的汽轮机组凝汽系统故障诊断系统应用软件，该故障诊断系统采用人机交互界面，具有界面友好，操作简单等特点。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：9ab35257-54a5-437c-89c8-9de300ca866d下载时间：2010年8月31日