天全河梯级水电站的经济调度

天全河梯级水电站的经济调度作者：尹自渊学位授予单位：四川大学相似文献(10条)1.会议论文郑惠清.高英乌江流域梯级水电站水库联合优化调度探讨2006随着乌江流域梯级水电站开发已形成规模,本文针对乌江流域梯级水电站水库运行现状,对水库联合优化调度进行探讨,通过提高来水预报的准确率,确定合理的运用策略,制定科学的运用计划,提出实用的调度运行方法,从而实现乌江流域开发防洪效益和经济效益最大化,并得到满意的结果.2.会议论文熊华康清江与三峡梯级水电站联合调度的补偿效益分析长江一级支流清江与三峡区间毗邻,清江梯级与三峡梯级水电站电力外送通道基本相同,两江洪水物理成因相近,各水电站水库具有不同的调节性能,在电力、水文等方面具有很好的关联.如果两个梯级进行联合调度,将分别在防洪、发电等方面产生多项补偿效益,可为系统和企业带来巨大的经济效益.本文即主要进行了清江与三峡梯级水电站联合调度的补偿效益分析，以供大家参考。3.学位论文姜生斌基于免疫微粒群算法的梯级水电站水库优化调度研究2008针对当前梯级水电站水库优化调度方法中普遍存在的“维数灾”问题，本文提出一类基于免疫微粒群算法(I-PSO)的梯级水电站水库优化方法。微粒群算法(PSO)是一类随机全局优化技术，其流程简单易实现、算法依赖的参数少。I-PSO是将免疫信息处理机制和标准PSO有机结合在一起的一种改进的微粒群算法，一方面采用微粒浓度选择机制来保持微粒多样性，较好的解决了算法可能出现的局部收敛问题；另一方面通过在算法中加入疫苗接种等操作来指导寻优过程，加快了算法后期的收敛速度。经实例验证，运用I-PSO调度模型在梯级水电站水库的长期和短期调度中取得良好的优化效果，能够为解决复杂的梯级水电站优化问题提供一条有效、可行的新途径。4.期刊论文梁伟.陈守伦.何春元.刘德有.芮钧.LIANGWei.CHENShoulun.HEChunyuan.LIUDeyou.RUIJun基于混沌优化算法的梯级水电站水库优化调度-水电能源科学2008,26(1)建立一种梯级水电站中长期水库优化调度模型,利用混沌优化算法对梯级水电站中长期水库调度问题进行优化计算.实例计算结果表明,该算法可求解复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题,精度高、收敛速度快,为求解梯级水电站水库优化调度提供了一种有效算法.5.期刊论文周云.艾明建.李幼华.ZHOUYun.AIMing-jian.LIYou-hua梯级水电站间水库调节效益偿付方法研究-水力发电2000,(3)1997年12月14日,四川省人民政府颁布了第95号政府令四川省流域梯级水电站间水库调节效益偿付管理办法,这也是我国第一部有关河流水电梯级开发过程中进行水库调节效益偿付的地方性法规.但由于缺乏核定上游水库对下游梯级电站调节效益的规范的计算方法,实施情况不尽如人意.为此,依据该法规,按有无原则进行水库调节效益计算的方法,提出了核定电量基数的概念,给出了下游电站对上游水库的效益偿付公式,并以嘉陵江上已建成的某梯级电站为例进行了计算.6.会议论文贵州乌江水电开发有限责任公司乌江公司流域梯级水电站集中监控体系随着国内梯级水电站群的不断形成，梯级电站如何联合运行发挥出最大的效益，成为了各流域发电公司和电网公司共同关注与探索的问题，流域发电公司致力于探索梯级水能利用的最优化，电网公司考虑水电调峰备用容量如何达到最大、电网运行如何保证最安全稳定。从国内看，目前黄河卜游、三峡、清江等流域发电公司建立了不同模式的梯级调度管理机构，负责管理梯级水电站联合运行工作。随着电力体制改革的不断深入，流域发电公司的凋度营理机构在电力调度体系中定位尴尬，引起了各网（省）公司的特别关注。基于这样的电力市场环境，乌江公司积极探索“集中管理、统一调度、现地值守”的管理模式，进行了梯级水电站水库联合调度的探索，并建立了远程集中监控体系，广泛应用于电力企业的生产控制和生产调度管理中，大大提高了各发电厂（站）乃至整个电网的电能质量，保证了电网的安全稳定运行。本文即主要介绍了乌江公司流域梯级水电站集中监控体系的有关问题。7.期刊论文缪益平.黄海涛.纪昌明.王丽萍径流补偿时梯级水电站群系统保证出力的计算模型-水电能源科学2004,22(1)简述了一般梯级水电站群不考虑上下游电站径流补偿时系统保证出力的计算方法,在此基础上提出了利用龙头水库进行梯级水电站群径流补偿时系统保证出力的计算模型和通用算法.根据该算法应用面向对象技术编制了相应的梯级水电站群补偿调节电算模型,并且在建模过程中充分考虑了模型的通用性和实用性.实例验证,该模型能够解决混联水电站群保证出力的计算,达到了进行梯级水电站系统实际规划的要求.8.学位论文刘群明粒子群优化方法在梯级水电站水库优化调度中的应用研究2007水库优化调度面临的两个最重要的问题就是如何把实际的水库优化调度问题概化为合适的数学模型，以及如何构建求解这种数学模型适宜的最优化算法。群体智能中的粒子群优化算法适用于求解有约束的非线性规划问题，而大多数的水库优化调度问题就是属于这一类。论文首先对粒子群优化方法进行了描述，对水库调度问题建立了优化模型。在对粒子群优化算法进行适当改进的基础上，建立了适用于水库调度的粒子群优化算法，并应用于模型求解。为提高计算效率和精度，借用遗传算法和免疫算法的思想，提出了改进的粒子群优化算法；将粒子群优化算法运用于逐步寻优算法的过程中，提出了粒子群的逐步寻优算法。并结合乌溪江梯级水电站进行了应用研究。结果表明，粒子群优化方法应用于水库优化调度中，优化原理清晰，计算方法易解，是可行和有效的，可以扩展应用于其它类型水库优化调度问题。9.会议论文熊莹.鲍正风.赵梁明.梅亚东黄河上游梯级水电站综合利用优化调度本文以黄河上游梯级水电站水库群为背景,建立了考虑多种综合利用要求(发电、灌溉、防洪、防凌等)的长期优化调度模型.针对模型中包含多种等式约束的特点,提出了约束惩罚法与动态规划方法相结合的求解方法.实例研究表明,这种方法可以有效地求解具有复杂、多变约束条件的长期发电调度模型,并具有较强的通用性.10.会议论文左天才乌江流域梯级水电站水库调度和发电运行集中管控模式的实现对流域梯级电站实施远程集中监控、集中管理,是水电企业提高上网竞争力的重要技术手段.而要实现流域水电站的优化调度,提高流域梯级电站的发电效益,又必须有先进的技术和可靠的设备装备作保障.乌江流域水电站群是一个7级无单一系统接入点的复杂水电站群,实现对该系统的联合优化调度和集中管理,对流域发电公司的运行管理具有十分重要的参考价值.因此，本文即探讨了乌江流域梯级水电站水库调度和发电运行集中管控模式的实现模式。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：083f1ccf-9e21-4282-98a0-9dca016a437b下载时间：2010年8月6日