疫情实时大数据报告范例【4篇】

疫情实时大数据报告范例【4篇】【学习指导】这篇学习资料“疫情实时大数据报告范例【4篇】”由三一刀客漂亮的网友为您精心整理收集，供您学习参考，希望对您有所帮助！喜欢就分享下载吧。疫情实时大数据报告【第一篇】20xx年以来，市政务服务和大数据管理局紧紧围绕营造便捷高效的政务服务环境的工作目标，严格落实市委市政府关于优化营商环境各项工作部署，积极配合、按时完成市营商办各项工作任务，持续提升政务服务质量和效率。先后荣获xx省服务企业先进单位、全省政务服务和大数据管理工作先进单位、全省数据归集共享应用先进单位、xx市改革创新一等奖，现将主要工作情况汇报如下：一、主要工作及成绩(一)以“放管服”改革为主线，提升政务服务能力一是线上“进一网”。市级x项政务服务事项实现了“应上尽上、一网汇聚”，事项流程、内容详实率均居全省第x位。二是线下“进一窗”。x项政务服务事项进驻综合窗口，按照“前台综合受理、后台分类审批、统一窗口出证”的模式，实现了“一窗”无差别受理。三是办事“跑一次”。依托一体化政务服务平台，市级x项政务服务事项“最多跑一次”可办，市级不见面审批事项从20xx年x项增加至x项，大幅提升了办事效率和便捷度。(二)以线上线下融合为抓手，提升政务服务便利度一是城市服务“掌上办”。建成上线xx城市门户APP“焦我办”，设置了公积金、不动产等9类专区服务，推出服务大厅预约叫号、一键挪车等一批亮点服务，涵盖在线城市服务x项。二是政务服务“异地办”。积极融入xx都市圈、xx都市圈，强化统一认证、电子证照、电子印章等支撑能力，首批x项事项实现与郑州市“异地通办”，推出x项事项洛阳都市圈x市通办、x项事项与晋城“跨省通办”清单。三是基层服务“就近办”。推进政务服务向基层延伸，开展乡镇(街道)便民服务标准化建设工作，推动乡镇便民服务中心机构编制配备到位，办理事项集中到位，服务机制建立到位。全面提升村级便民服务站服务能力，确保全市村级便民服务站实现x个帮办、代办事项不出村(社区)办理。四是关联事项“集成办”。以高频民生事项和涉企事项为重点，通过梳理事项清单，再造审批业务流程等方式，确定了包括“企业开办”、“我要开小餐馆”等在内的x件“一件事”集成服务。五是简单事项“一证办”。协调公安、教育、人社、公积金等x家部门，整合材料、共享数据，首批推出社会保障卡申领等“一证通办”民生事项x项，数量居全省第x位。(三)以大数据建设为统领，提高政务数据共享水平我局始终将大数据建设作为先导工程和基础工程，提升能力，拓展应用。在全省率先出台了《政务信息化项目管理暂行办法》《政务数据资源管理暂行办法》，明确不符合共建共享要求的信息化项目不予审批立项、不安排建设资金，从制度层面为全市数据共享打通了梗阻、提供了依据。同时，建成了全市统一的大数据平台，截至目前，已归集x个单位x个数据资源目录，总量达x亿条，基本覆盖全市各部门和单位;发布共享数据接口x个，累计调用x万余次。制作完成x个电子证照模板，向省库推送数据x万余条;制作完成x个电子印章，部门覆盖度x%，居全省第x位。(四)以大厅管理为抓手，提升实体政务大厅服务能力。1、提升一门进驻率。严格事项管理，优化窗口设置，不断提升一门进驻率，截止目前，全市x项政务服务事项中，x项政务服务事项进驻市政务服务大厅和分大厅。2、提升大厅服务水平。依托“焦我办”APP上线了手机预约无声叫号功能，有效减少了企业和群众排队等候的时间，改善了大厅的办事环境。先后引进了人社局、不动产中心等部门的自助终端机x台，x项政务服务事项可以实现24小时自助办理。开展免费复印和免费邮服务，预计全年可为办事群众节省复印费用约x万余元、节省邮寄费用x万余元。开展适老化服务，为老年人开辟了“老年人绿色通道”，开设了“老年人服务窗口”，保留了现金缴费方式，并为老年人提供帮办代办等便捷服务。(五)以群众企业办事满意为目的，提升政务服务满意度1、持续做好“企业纾困”360工作。20xx年x月，我局牵头，全省首家建成“企业纾困360”平台。近期，结合省里正在开展的“万人助万企”活动，以360平台为基础，我们在全省率先建立“万人助万企”统一指挥调度平台。平台运行以来，累计受理事项x件，办结x件。省大数据局、省财政厅先后到平台进行调研，菏泽、平顶山、xx市先后到平台参观交流。平台被中央电视台、xx日报、学习强国APP等多家媒体宣传报道。2、开展“百人进百企”服务零距离活动。在全市政务服务系统开展“百人进百企服务零距离”活动，先后共召开x余场政企沟通座谈会，涉及x多家企业，及时收集汇总企业问题，全市政务服务系统工作人员每月通过电话、微信、走访调研等方式与企业沟通，征求企业在生产经营过程中存在问题，为企业纾困解惑x余次。3、持续做好“好差评”及政务服务咨询投诉工作。20xx年以来，收到办事群众企业有效评价数x到位，差评按期整改率x%。累计群众企业咨询x件、投诉x件，咨询投诉按期办结率x%。二、存在问题及原因(一)“放管服”改革还需进一步深化。x月x日全国深化“放管服”改革着力培育和激发市场主体活力电视电话会议对下步工作作出了总体部署，我市就相关工作进行了安排，需对各单位贯彻落实情况进行跟踪督促，深入梳理优化政务服务方面的堵点，采取有力措施，持续将“放管服”改革引向深入。(二)数据归集共享水平还需提升。全市大数据建设工作暨培训会议后，市直部门和县(市)区总体上认识到位，行动积极，但在具体工作中，对有关政策要求的把握还不够准确，技术层面共享数据的水平还需加强。(三)乡村便民服务还需进一步加强。部分乡、村便民服务中心(站)建设进度不均衡，需在今后工作中加强工作指导和进度督导，持续提升乡村便民服务中心服务能力。三、下步工作及目标(一)深化“放管服”改革，优化营商环境。一是优服务。深入开展“万人助万企”活动，依托“企业纾困360”平台，发挥政企联系桥梁作用，健全闭环式工作机制，打造成集“指挥、调度、督办”等功能为一体的“领导驾驶舱”。二是减审批。协调推进中介服务事项清理、证明事项告知承诺制、“证照分离”改革等重点工作，推动所有审批事项办理时限压缩到法定时限的x%。三是提效能。大力推行“一件事”主题集成，实现x件跨事项、跨部门、跨层级联办“一件事”落地。四是延触角。依托党建综合体，开展基层便民服务能力提升行动，实现首批x个事项不出村(社区)办理，打通服务群众“最后一公里”。(二)促进汇聚共享，加快大数据建设。一是做优平台。持续完善政务服务平台、大数据平台、业务中台等平台功能，进一步做优数据基础底座，实现更高水平的“一网通办”。二是汇通数据。健全数据共享协调机制，清理编制我市数据共享需求清单、责任清单，简化共享交换流程，推动全市数据集中管理、统一调度，快速申请、便捷应用。三是促进应用。加快政务服务事项办理系统和电子证照系统对接融合，实现电子证照应用线上自动关联、线下一码授权，减少纸质文件提交，真正让“数据多跑路，群众少跑腿”。四是保障安全。加强数据采集、交换、处理、分析、治理、应用的全生命周期安全管理，让数据在“安全可控、可信认证”体系下安全流转，守牢信息安全、数据安全、网络安全和系统安全的底线。(三)推进政务服务异地通办。一是根据xx都市圈5市共同签订的政务服务“全豫通办”战略合作框架协议，制定通办业务规则和标准规范，编制标准统一、流程一致的业务办理手册和办事指南，推动x市通办事项无差别受理、同标准办理。二是完成xx、晋城“跨省通办”战略合作协议的签订工作，不断拓展“跨省通办”事项覆盖领域，切实解决群众办事“折返跑”“多地跑”的问题。疫情实时大数据报告【第二篇】数据质量管理是一个长期的过程，除了选择合适的软件以外，制订数据标准、规范流程同样重要。新一代客户数据整合（CDI）软件和主数据管理（MDM）软件给数据质量的管理带来了很大方便。但是，数据质量的保证仅靠软件显然是不行的。实际上，在整个数据质量的控制过程中，人仍然是关键因素。例如，仅仅数据的录入就涉及很多人:销售人员会录入客户信息和交易数据，客户服务部门的工作人员除了录入交易数据外，还会录入所服务公司的新的联系人，订单录入人员会输入客户身份信息。同样，出于销售、市场推广、计费等原因，在公司内还会有很多人对这些数据进行修改、更新。借助客户数据整合（CDI）软件和主数据管理（MDM）软件的帮助，人们可以把上述各种在不同时期因为不同目的而生成的数据进行一定程度的整合和清理，但是要想真正长期保证数据的高质量，还必须从以下5个方面着手。1.建立数据的标准，明确数据的定义。通常，独立的应用系统会有一个比较模糊的、有时也会有比较清晰的数据标准和数据定义。为了保证系统的正常运行，这些系统的用户必须在数据的标准和数据的定义上达成一致。不过，这些标准和定义大多数时候与企业中其他系统中的数据标准和定义并不一致。因此，需要从整个企业的角度出发，建立统一的数据标准和数据定义，同时，整个企业必须就这个数据标准和数据定义达成共识。这一句话说起来容易做起来难。因为人通常本能地会拒绝改变，改变数据标准和定义并不是轻而易举的。为此，强烈建立在企业中除了设立一个高管级别的数据质量管理委员会外，还需要选定一个执行能力强的项目负责人，需要他推动相关人员接受新的数据标准和定义。在具体建立新的数据标准和数据定义时，需要仔细权衡，哪些定义和标准是出于企业内部的原因（比如出于方便、习惯等）制订的，哪些定义和标准是因为要有效反映外部的真实世界而制订的。相对而言，前者更容易执行一些。2.建立一个可重复的数据收集、数据修改和数据维护流程。数据管理面临的两个主要挑战是企业本身的复杂性和身份信息不断变化。这两个客观原因的存在意味着企业的数据质量保证行动永远没有结束之日，因此，企业在制订数据质量的保证措施和数据质量指标时，必须保证这些措施和指标能够不断重复。3.在数据转化流程中设立多个性能监控点。数据的质量高低可以根据最终用户的需求来评价，也可以通过与同类数据源的比较来评价，还可以通过与前一阶段的数据质量进行比较来评价。但在制订数据质量的战略时，比较理想的办法还是根据最终用户的需求来进行。不过这里存在一个问题是，等到最终用户拿到数据时再针对数据的问题进行修正已经太迟了。一个有效的数据质量保证办法是在每当数据发生转换后就与前一时期进行比较，从而对数据质量进行评估。如果此前所采用的数据质量改进方法有助于提高最终用户的满意度，那么，这些中间指标的达标也预示着项目的最终成功。4.对流程不断进行改善和优化。我们常常听到有人说，他们制订了很多办法来迅速而且大幅度提升数据的质量，但很少听说最后他们能真正得到满意的结果。其原因就在于数据的质量改进绝非一朝一夕的事情，而是一个持续的过程。正确的办法是通过一个不断改进的流程，持续不断地排除错误、对数据进行整合和标准化，最后达到流程的自动化，从而降低数据质量保证计划的总体开销。实际上，排除错误、数据整合和数据标准化从来就不是一件容易的事情。数据质量管理计划的负责人将配合公司高管组成的数据质量管理委员会来保证这个流程的顺利执行。要注意的是，作为该项目的负责人，不能墨守成规，仅仅因为自己以前一向采用某种方法，就要求别人也必须采用这一方法，特别是当发现这些方法成本高昂的时候，就应该考虑换一种方式了。5.把责任落实到人。通常，我们认为那些与数据的产生、维护相关的人员是负责任的，但是，很有可能，他们有很多其他的工作要做，因此作为数据质量的负责人光有善良的想法是难以提高数据的质量，很有可能一辈子也达不到目标。对于那些负责数据的产生、数据的合理化以及对数据进行清理和维护的人，应该给他们的活动制订明确的指标，这样他们才能真正理解人们到底希望他们达到什么目标。更重要的，他们还需要针对这些指标细化对他们自己的要求，当然，他们会因为达到或者超过这些指标而得到奖励。其中，一个执行力强的负责人的价值体现出来，他会针对具体情况适时调整数据质量的目标。最后，再次强调考虑与数据管理和数据质量的改进项目有关的人的因素，他们的行为是非常重要的。从某种程度上说，要比具体选择什么软件要重要得多。上