苏州财政收入的因素分析与预测模型

目录摘要：.......................................................1ABSTRACT：...................................................1—、问题的提出...............................................2（一）、基于基数法的财政收入预算.......................................2（二）、国内外研究成果.....................................................2（三）、研究现状.............................................................4二、因素分析.................................................4三、逐步回归预测模型.........................................5（一）、分析背景.............................................................5（二）逐步回归法............................................................6（三）建立模型...............................................................61．数据描述............................................62．理论方法............................................73．模型建立...........................................104．实证检验...........................................15四、分析与结论..............................................16模型2.........................................................................16参考文献....................................................20附录........................................................21南京财经大学经济学院毕业论文（设计）1苏州财政收入的因素分析与预测模型摘要：本文简单介绍了国内外财政预测的部分成果，综合国内外学者的分析，选取对财政收入有影响的九个主要指标，试通过逐步回归法建立回归模型，对其中显著相关的指标做出较为合理的经济解释，在建立的模型基础上，用当期数对当期的财政收入进行预测（2000年-2008年），对预测值与实际观察值进行比较，进行实证检验。关键词：财政收入，预测模型，逐步回归，预测，实证检验Abstract：Thispaperbrieflydescribessomeresultsofdomesticandforeignfinancialforecastandcomprehensiveanalysisofdomesticandforeignscholarswereselectedontherevenueimpactoftheninekeyindicators,testestablishedbystepwiseregressionmodel,whichmadeasignificantindicatorrelatedtoamorereasonableeconomicinterpretation,intheestablishmentofthemodel,weuseCurrentphasesofthecurrentfiscalrevenueforecast(in2000to2008),thepredictivevaluecomparedwiththeactualobservedvalues,afterallusetheempiricaltest.Keywords：Revenueforecastingmodel,stepwiseregression,forecasting,empiricaltest南京财经大学经济学院毕业论文（设计）2—、问题的提出到目前为止，我国政府和学者对财政收入预算的研究做了大量工作。我国的财政收入预测工作起步于80年代，当时这种工作一方面以个人研究为主，另一方面侧重于对财政收入预测的定性研究。进入90年代以来，对财政收入预测工作普遍展开，有关学者开始采用计量经济模型对财政收入预测进行定量研究。近几年来，财政收入预测模型的研究得到了进一步发展，不少学者将计量经济学和时间序列中的方法用于对财政收入预测的研究，取得了较好效果，他们不在局限于简单线性模型，开始使用二次函数模型和指数模型等，并将将投入产出、神经网络模型、逻辑模型等模型等也用于财政收入和税收收入预测的研究中。（一）、基于基数法的财政收入预算长期以来，我国财政收入预算采用的是基数预算，即以报告年度的收支预计执行数为基数，分析影响计划年度预算收支的各种有利和不利因素，并分别测定各种因素，对预算收入的影响程度，从而预测计划年度预算收支指标的一种方法。其计算公式为：计划年度预测收入=预算收入的上年基数+（-）计划年度各种因素变动对预算收支的一次性因素。[1]基数法是财政部门测算收支指标的常用方法，由于这种方法计算建简便，预算时有考虑到各方面的既得利益，不会在制定预算的时遇到大的阻力，容易被各方面所接受。但是这种方法虽然能够保证税收收入的绝对额不低于上期水平，实现税收收入的稳定性和收入增长的持续性，但由于它并不是依据未来经济发展水平等客观条件确定的，因而割裂了经济与税收的直接联系。因此本文尝试建立多元线性回归模型，利用当期数对当期的财政收入进行预测，并对预测值与实际值进行比较。(二)、国内外研究成果国外在财政收入预算中采用的分析和预测方法主要有：单位根检验、协整分析、格兰特因果关系分析、VAR模型和误差矫正模型。这些预测方法被广泛的应用于宏观经济、金融市场以及其他的经济专门问题中进行预测。AkthamMaghyereh&OsamaSweida[2]南京财经大学经济学院毕业论文（设计）3对约旦1969-2002年的实际GDP，实际财政收入，实际财政支出进行协整检验，得出实际财政收入与实际财政支出之间存在双向因果关系，财政政策具有强烈的产出效应。EdwardDay，MarkC.Strazicich,JunsooLee[3]利用美国1965—1999年的数据，对政府支出规模和GDP进行了分析发现支出和GDP之间存在协整关系，投资导致了GDP的增长，而消费则相反。FlonanHoppner[4]为研究德国的财政政策效应建立了结构VAR模型，并进行了脉冲响应分析，发现：GDP对税收有正向反应，对支出有负向反应；私人消费对税收有负向反应，对支出有正向反应。TsangyaoChang，Yuan-HongH[5]对我国台湾1967—1999年的实际GDP，实际财政收入，实际财政支出进行协整检验，得出实际财政收入是实际财政支出的间接原因，从而支持了收入支出假说，认为应该通过减少支出来控制赤字。国内关于财政税收收入预测模型的研究，有代表性的有以下几种：南京审计学院的张伦俊曾经发表了数篇文章，收入预测模型做出了较为深入的研究，张伦俊[6]初步建立了以GDP为自变量的简单线性回归模型，以时间T为自变量的双指数模型，以及用GDP、工资总额、社会消费品零售总额、工业生产总值为变量的多元线性回归模型等财政税收预测模型。（张伦俊）[7]还建立了第一、第二产业增长率和第三产业增长额对税收收入增量之间的线性回归模型，证明税收收入增量与三次产业增长之间存在着正向关系。王乃静，李国锋[8]用山东省数据对税收收入对数与GDP对数之间的研究结果表明，税收收入对数与GDP对数之间存在着长期稳定的协整关系。李进江[9]通过对浙江财政收入与GDP协整分析，得出浙江财政收入对数与GDP对数之间存在着长期稳定的协整关系。许雄奇，朱秋白[10]对我国财政收入与财政支出关系运用协整方法实证研究，发现我国的财政收支之间不存在Granger因果关系，财政收支之间不存在显著的相互促进效应。程毛林[11]认为：我国税收增长主要取决于经济结构，税制结构，税收政策。通过建立税收收入的回归模型，灰色模型，时序模型，进行了组合预测。王伟[12]应用回归分析和时间序列分析对我国十五期间的税收收入做出定量预测，对税收收入进行结构分析和预测。李洁[13]建立了四川省税收收入的逐步回归模型，VAR模型，ECM模型，并运南京财经大学经济学院毕业论文（设计）4用组合预测方法对2004年四川省税收收入做出预测。漆莉莉[14]应用逐步回归法建立税收收入预测模型，得到我国税收收入主要取决于GDP，储蓄余额，财政支出。并用1981—2001年的数据进行了实证检验。（三）、研究现状1.我国的财政收入预测模型大多数是采用传统的计量经济学方法建立的。其中以GDP为自变量，以时间为自变量简单线性模型居多，也有用多个宏观经济指标为自变量的多元线性模型。但线性回归模型可能存在伪回归问题，目前很少文献提到这些。2.我国多数的税收收入预测模型主要侧重于讨论模型本身的拟和效果，但是实践才是检验真理的唯一标准，预测模型效果好坏需要通过实践的检验，拟和效果好的模型不一定有很好的预测精度，因此，不仅仅是为了保证预测模型的现实意义，对模型的实际检验也应该是预测模型研究的一部分。综上所述，虽然目前我国在政府支出预算，税收收入预测模型等方面取得了较多成果，但还不够系统、深入和实用，有待于进一步的探索和进一步的研究。二、因素分析财政收入一般有如下几个部分构成：税收收入、国有企业上交的利润收入、债务收入以及费用等其他收入。其中税务收入占财政收入的绝大部分，而后面三部分与地区生产总值表现出明显的正相关，因此在分析影响苏州市财政收入主要考虑税收收入与地区生产总值两个大的主要因素。一般来说，与预算收支有关的经济指标是国民生产总值，工农业总产值，国民收入等。由于国家预算收入主要是来自国民经济各个物质生产部门劳动者的所创造的国民收入，预算支出主要用于发展国民经济。因此，预算收入或预算支出指标，就同国民经济和社会发展计划中有关的经济指标之间存在着必然的内在联系。地区生产总值（GDP），财政收入和GDP都是宏观经济指标，从内容上看它们之间相互有交叉，而且财政收入的绝大部分内容属于GDP，所以两者之间无论是定性上还是定量上都应当存在着互相关联。财政收入来源于GDP，二者存在着密切的关系，相互依南京财经大学经济学院毕业论文（设计）5存，相互影响和相互制约。其中经济发展是财政收入的基础，而经济总量和经济实力决定了财政收入的规模，而财政收入规模对经济发展具有积极地促进和制约作用。因为税收收入占财政收入的绝大部分，除开地区生产总值（GDP）的影响，其他影响财政收入因素考虑用影响税收收入的因素。社会消费品零售总额是影响税收收入的重要因素之一，消费是通过对经济的间接影响来影响税收收入的。消费是有形和无形产品价值的实现，是经济发展的动力。而经济是税收收入的源泉，因此消费是产生税收收入的间接源泉。消费与税收收入之间应该存在着较强的关系。进出口总额也是影响税收收入的重要因素之一。进出口总额对税收收入的影响主要表现在两个方面：一是进口方的进口总额和进口环节税收征收的影响；二是出口方的出口总额和出口退税的影响。财政支出与财政收入，财政支出与财政收入的关系，早已是国内外学者研究的对象，量入为出(tax-and-spend)关系，量出为入(spend