投资学第11章有效市场假定

投资学第11章有效市场假定2有效市场假说★Fama(1970)的经典定义：在有效市场中，资产价格总是完全反映可利用的信息。★价格对新的信息反应迅速并且没有偏倚★由于新信息是随机出现的，所以价格是不可预测的1964年奥斯本提出了“随机漫步理论”，他认为股票价格的变化类似于化学中的分子“布朗运动”具有“随机漫步”的特点，也就是说，它变动的路径是不可预期的。★价格是反映价值的最好指标3“市场有效”的本质是信息有效信息有效：股票价格已经充分地、有效地、立即地反映了所有可以得到的信息。信息集分类：◆不同的信息集对证券价格产生影响的速度不一样。◆为了处理不同的反应速度，把信息集分成不同的类别。◆最常用的一种分类方法：历史信息、可获得的公开信息、所有可获得的信息。图11.1CumulativeAbnormalReturnsBeforeTakeoverAttempts:TargetCompanies2019/9/284图11.2StockPriceReactiontoCNBCReports2019/9/2856有效市场假说根据价格对信息的反应程度，Fama将市场分为三种有效：弱式有效市场半强式有效市场强式有效市场7所有可获得的信息包括内幕信息与私人信息全部公开的信息历史信息8针对这三种信息集，有三种形式的有效市场的定义：◆弱式有效市场(theweakform)◆半强式有效市场(thesemistrongform)◆强式有效市场(thestrongform)9弱式有效市场定义：如果股价已经反映了全部能从市场交易数据得到的信息，则称这样的资本市场为弱式有效的或者满足弱有效形式。◆市场交易数据中得到的历史信息：过去的股价、交易量等数据。◆股票价格的历史数据是可以免费得到的，如果这些数据里包含有用的数据，则所有的投资者都会利用它，导致价格调整，最后，这些数据就失去预测性。10◆股价的历史记录不含有对预测未来价格有用的信息，况且人人都可以获得这样的信息，没有人更加高明。因此，利用历史资料对市场未来的价格趋势分析是徒劳的。◆弱式有效性是最弱类型的有效市场，则技术分析无异于占星术！11半强式有效假定定义：如果价格反应了所有公开可得的信息，则市场是半强式有效的。◆公开信息除了历史交易数据外，还有与公司生产有关的基本数据、管理的质量、资产负债表、专利情况、收益预测、会计处理等经营信息和宏观方面的信息。◆证券的价格会迅速、准确地根据可获得的所有公开信息进行调整。12强式有效假定◆一个市场是强有效的，如果价格反应了所有的信息，不管是公共的、私有的。◆股价反映了全部与公司有关的信息，甚至包括仅为内幕人士所知道的信息。◆意义和价值﹡在于从理论上确定理想市场的标准，为内幕交易的违法性提供理论上的根据。﹡强式有效假定是一种理想状态！13﹡利用历史信息估计证券未来价格的期望值，结果只能是当前价格（当前价格已经包含所有的历史信息）；﹡未来价格的短期趋势无法判定（随机游走），有效市场是一个公平赌局（Fairgame）。例如：已知今日股票是上涨的，要利用今日股票的交易信息来预测明日股票是涨还是跌，则涨跌的概率只能是各为50％，而不可能是涨70％，跌30％。14市场为什么有效？有效性来源于竞争：◆投资者的理性。理性投资者有明确的投资目标函数，即期望效用最大化，投资者会运用尽可能多的信息对未来股价走势判断，信息分布不均匀，投资者掌握的程度不同，因此对股价的判断不同，形成买和卖或供给和需求，由于信息充分反映在资产价格估计中，市场价格等于其基本价值，而基本价值由金融学的均衡定价模型所决定。◆15EMH的意义理论意义◆马克维茨均值－方差模型◆CAPM◆APT模型◆B－S期权定价模型◆以上这些模型是现代金融学最主要的模型，这些模型的基础性假设：（弱式）有效市场！16EMH的意义◆对公司经营的意义问题：若市场非有效，公司经营者如何能够提高其股价？◆对企业融资的意义﹡公司发行证券时，不应该期望得到超过公平价值的价格，这里所说的公平价值指的是发行证券的现值。﹡在整个市场上，风险调整后的融资成本相同。◆对投资的意义11.2.4市场有效性与投资管理1.若市场弱式有效，则技术分析是无用的2.若市场半强式有效，则基本分析也是无用的3.市场越有效，则资产组合的积极管理越无效。4.当市场完全有效时，市场组合是最优投资组合，这意味组合的被动管理是有效的。﹡市场组合是“上帝”——CML。1718若市场是有效的，《投资学》是无用的？研究不同投资需求研究投资者对未来投资收益和风险要求的多样性，如处于高税率的高收入者希望投资与可享受免所得税的国债或地方政府债，人寿保险公司希望投资于具有稳定收益的低风险资产，汽车业的经理人希望投资于其它行业的股票，老年人和年轻人有不同的投资需求，在市场有效条件下，如何以最低成本构造满足不同需求的组合。19信息挖掘◆若市场上其他人对市场不作研究（信息挖掘），则信息挖掘的人就有套利的机会。◆这使人愿意对市场进行研究，希望可以得到他人得不到的信息，或者优先他人一步，以获得收益，正是这种不断挖掘信息寻找套利机会，使价格充满信息，使市场变得有效起来。以实证研究来评估某一特定事件对公司股票价格的影响方法：确定非正常收益，即公司股票的实际收益与没有事件发生时的潜在收益之差。11.3事件研究2019/9/2820进行收益调整，以确定是否异常市场模型方法：a.rt=at+brmt+etb.超额收益=(实际–期望)et=rt-(a+brMt)如何检验2019/9/282111.4.1争论点规模问题选择偏见问题11.4市场是有效的吗？2019/9/282223◆收益率波动幅度问题（规模问题）：如果找到一种投资方案获得超常收益，按有效市场假说，是市场无效。但若一个基金经理获得超过市场平均1%的收益，也不能据此认为就是超常收益，而可能被视作是市场随机波动导致的。◆选择偏见问题：如果找到一种能持续获取超常收益的投资方案，你不会把它公布出去，公布出的方案却不能赚钱。然而这种情况下找不到公开的可赚钱的方案不能说明市场有效。◆幸运事件问题基金经理一段时间可能会获得超常收益，而有效市场上赚钱和赔钱的概率是一样的，所以当基金经理获得超常收益可能会由于幸运赚钱，而非市场无效。11.4.2弱式有效检验短期收益（正序列相关）动量长期收益（负长期序列相关）反转2019/9/2824市盈率效应小公司效应被忽略的公司效应和流动性效应盈余公告后的价格漂移：Ball和Brown(1968)首次发现该现象，认为公司盈利公告后股票价格依然存在按未预期盈余方向持续漂移的趋势。从本质上讲，这一趋势是股票价格没有对盈余公告迅速作出反应，即市场在信息传递中存在反应不足。11.4.4半强式检验：市场异象2019/9/2825261.小公司效应◆1981年，Banz对所有在纽交所上市的股票收益情况进行了研究，他将公司按规模分成五组，发现最小规模组的平均年收益率比那些最大规模组的公司要高19.8%，而且无论是在风险调整之前还是调整之后，小规模组的公司股票的收益率都系统地高。人们称这一现象为小公司效应（Small-firmeffect)。◆这意味着：小公司具有可预见的相对高收益！图11.3AverageAnnualReturnfor10Size-BasedPortfolios,1926–20062019/9/2827282.一月份效应◆Keim等在1983年又分别证明了小公司效应在一月份最明显，特别是在一月的头两个星期，称为小公司1月份效应。◆凯姆将公司按规模分成10组，比较了每月最小规模和最大规模公司组的平均超额收益情况，从1963-1979年的平均月差额显示一月份平均小公司每天股价上升达0.714％，一月份头5天的上升幅度超过了7.16％。◆这意味着一月份投资某种可预测性！293.被忽略的公司效应(Neglected-firmeffect)◆Arbel等对小公司1月份效应提出了新解释。小公司容易被忽略，市场对其研究不充分，小公司成为获得较高利润的投资对象。4.流动性效应(Liquidationeffect)◆上市公司的规模越小，其股票的流动性越差，其流动性风险补偿越多。30强式有效的检验集中在于，相对于一种买入并持有的策略来说，证券分析员、组合证券投资经理和公司的内部成员是否有超常的业绩。﹡就国外股市而言，强式有效市场假设仍难以成立。﹡就台湾股市而言，强式有效也难以成立。﹡中国大陆至今没有对此进行实证分析，但许多规范分析认为，中国股市也属于非强式有效市场。11.4.5强式有效检验：内幕信息31本章小结股价随机漫步有效市场假说的三种形式技术与基本分析的有效性问题被动策略事件研究异象研究专业人员绩效研究2019/9/2832行为金融●现代金融理论建立在CAPM、APT等理论基础上，其共同假设都是EMH。●EMH继承了经济学的分析范式——理性。●许多违背有效市场理论的现象出现，使理性分析范式受到挑战。●理性假设可能违背投资者实际的决策行为，试验经济学（Experimentaleconomics）和心理学的检验并不对其确认。33基本概念●行为金融（BehavioralFinance）：应用心理学的研究成果来研究不确定性环境下投资决策行为的科学。●从理性范式到心理范式●心理学与经济学的结合逐渐形成行为经济学（Behavioraleconomics），它在投资领域的应用就形成行为金融学。34行为金融理论兴起于20世界80年代，并在90年代得到迅速发展，但至今未能成为一个严谨的理论体系。行为金融对传统理论的否定：（1）以心理学的研究成果为依据，而非理性假设，认为会导致系统性的决策错误。（2）非理性行为与决策错误共同影响了证券的定价，造成市场的非理性，使价格长期偏离价值。35理性与非理性理性经济人经典金融学的核心假设:对于不确定性条件下的决策问题，经典金融学的方法是假设行为人根据自己掌握的信息，为未来的不确定性赋予一个概率分布（称之为信念），并追求期望效用最大化（称之为偏好）；36行为金融学提出的非理性人选择偏好理论信念方面–过度自信（Overconfidence）–保守主义（Conservation）–模糊厌恶（AmbiguityAversion）–后悔厌恶（RegretAversion）–代表性法则（Representativeness）–可利用性法则（Availability）–锚定与调整法则（AnchoringanAdjustment）37●心理学研究表明：在很多方面，大多数人对自己的能力以及未来的前景都表现出过于乐观。●自我强化的归因偏差，人们常常将好的结果归功于自己的能力，而将差的结果归罪于外部的环境。所以人们难于通过不断地理性学习来修正自己信念，导致人们动态的过度自信。过分自信38●由于过度自信，人们相信自己的信息足以支持其交易行为，而事实上这些所谓的信息对于获利没有什么特别的意义●如果投资者越是过度自信，其交易越频繁，由于交易费用的存在，他们的收益也就越低●心理实验表明，男性较女性表现出更加过度自信，BarberandOdean（2001）的研究发现男性投资者的交易更加频繁，投资收益也较低。这验证了“过度自信”心理倾向的解释力解释过度交易现象39●心理学的研究表明人们通常不喜欢生疏的处境，原因是他们感觉到无法估计不确定事物的概率分布●“恋家倾向”的解释：投资者通常认为本国市场、本地区的公司甚至自己的受雇公司是相对熟悉的，因此将着重投资于这些公司，从而投资者的投资组合构成表现出分散度不足模糊厌恶40重视当前的事物●对近期发生的事件和最新的经验更为重视，从而在投资决策中过分依赖近期事件。●后果：对经常看见的股票进行投资，而对不熟悉的股票敬而远之，“小公司”效应！41回避损失和“精神”会（Spiritualaccounting）﹡投资者更注重损失带来的不利影响，在决策上主要按照心理上的“盈亏”而不是实际得失采取行动。﹡后果：过快卖出具有潜在盈利（低现金红利）的股票，在不同的证券上具有不同的风险偏好。为什