商业智能技术在辽河油田生产管理中的应用

大连理工大学硕士学位论文商业智能技术在辽河油田生产管理中的应用姓名：牛朝伟申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：孟军20061125商业智能技术在辽河油田生产管理中的应用作者：牛朝伟学位授予单位：大连理工大学相似文献(10条)1.学位论文庹宁宏基于商业智能(BI)的利润分析系统问题研究2008企业利润分析，是指对企业利润的增减变动、结构状况及影响利润的收入与成本进行分析。通过对企业利润进行分析，可以揭示各项利润及成本费用与收入的关系，以反映企业各环节的利润构成及成本费用水平。对于如何提高利润分析的效率和准确性，是每一位企业管理者迫切关注的问题。在信息化技术不断发展的今天，许多管理信息系统已经可以为利润分析提供一定的信息支持，然而这并不能从根本上大幅提高利润分析的效率和准确性。原因就在于传统利润分析所基于的各种工具或信息系统是独立开发的，数据分散且相关性不够高。对于某一种分析行为，为了获得分析所需要的数据，往往需要由多个人员去搜集并整理数据（比如由销售部门的人员整理收入数据，财务部门的人员整理成本费用数据），加上每个人对业务理解的不一致，最终的结果可能并不理想。针对这种情况，本文提出了以商业智能平台为基础建立企业利润分析系统，该系统可以在很大程度上解决目前企业利润分析中存在的一些问题。本文总体的研究思路如下：1．首先，描述了为什么要用数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术来解决利润分析的问题，并概述了商业智能的相关概念及其发展过程，然后从国内外的相关资料中，找出本课题的目前世界范围内的发展现状及存在问题。2．描述商业智能及其相关技术。首先将商业智能相关技术概括为四个部分，即ETL（数据预处理）、数据仓库、OLAP（联机分析处理）、数据挖掘。然后分别阐述每一种技术，利润分析系统将以这些核心技术为支撑。3．设计利润分析系统的总体框架，并阐述其设计思路。4．利润分析系统中相关技术的研究和设计。首先，对数据仓库中的数据模型进行设计，包括粒度、数据分区以及各主题逻辑模型的设计；其次，对系统中的ETL流程、抽取策略，OLAP的功能设计、实现及查询语言，数据挖掘中的相关统计模型（本文选择客户价值评价模型）以及系统元数据的管理进行了研究，最后总结了一些在系统构建中应当注意的其他比较关键的问题。5．以服装生产行业为背景，进行基于商业智能相关技术的利润分析系统的实例开发。事实表明，利用商业智能相关技术对利润数据进行分析，能为决策者提供更加简明、全面的信息，帮助决策者快速、有效地从各个角度分析利润构成状况及影响利润的主要因素，无论从宏观还是微观上都能对企业整个盈利状况有全面而快速的把握。本文是对基于商业智能的利润分析系统进行前期探索性研究，鉴于现实情况还有诸多的制约因素，本文只是提出了这种解决方法的初步构想，探讨了实现的方法以及相关技术，重点在于完成其架构分析和功能的设计，其中可能存在一些不完善的地方，还需要进一步的研究和完善。2.学位论文盖欧企业商业智能应用模式的研究2009商业智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术的综合运用。商业智能的实质是数据转化为信息的过程，其目的是将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。ODS(操作数据存储)是介于各个不同管理信息系统DB和DW之间的一种数据存储技术，保存面向主题的、当前的或接近当前的细节数据。ODS是支持企业日常的全局应用的数据集合，它弥补了数据仓库在处理实时数据的处理效率不高的不足，是实现商业智能的重要技术手段之一。本文首先分析和简述了商业智能的产生背景和国内发展现状：分析了商业智能的几大关键技术——数据仓库、联机分析处理、数据挖掘，以及通用的ODS技术特点。将ODS引入商业智能系统中，提出一种以ODS和DW为数据中心的信息处理框架。其次，论文深入的研究了ODS的构建方法。从ODS数据模式的形成和ODS数据的实际生成两个方面进行研究和分析。重点研究了ODS的增量数据装载，特别针对ODS中的实视图，对原有的增量数据更新DROV算法进行改进，将该算法和记录系统定义相结合提出一种新的更新机制。最后，将论文的研究工作应用于某航空公司的BI系统中，包括ODS、ETL、数据分析技术等，并给出了部分应用结果。3.期刊论文陈笑梅.付云虹基于Essbase的商业智能实例产品开发-计算技术与自动化2001,20(4)本文介绍了商业智能的产生、发展及其体系结构.从理论和技术两方面对商业智能的基础数据仓库以及它最成熟的在线工具联机分析处理(OLAP)进行了深入分析,包括数据仓库的特征、数据仓库的关键技术、OLAP的原理、数据结构及实现等.基于IBM的联机分析处理服务器Essbase,开发了商业智能产品,重点描述了其中间层ApplicationServer的工作原理.4.学位论文齐彬商业智能在移动通信行业的应用及ODS技术研究2004在信息时代中,对信息处理和利用能力的强弱成为了决定企业兴衰成败的关键.随着Web技术的迅速发展,有越来越多的企业开始利用数据分析技术进行企业重整.这就决定了信息时代将是智能占主导地位的服务经济,也是商务智能大显身手的时代.商业智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术的综合运用,商业智能实质上是数据转化为信息的过程.这一过程也可称为信息供应链,其目的是把原初始的业务数据变成决策所使用的有用知识.但是以数据仓库为数据中心的商业智能系统将操作环境与分析环境完全分离开来,在对实时数据处理时效率低下,使得它不适合于中层管理人员和即时分析处理的应用.而面向应用的分散的业务系统也无法提供企业全局一致的信息.为此提出了操作数据存储(OperationalDataStore)的概念,用以支持企业日常的全局应用.我们把ODS技术引入商业智能,形成以数据仓库和操作数据存储为数据中心的新的商业智能系统,使得它即可以支持企业的战略层决策又可以支持战术层决策.移动通信行业是当今发展较快、吸收新技术较快的行业,各大运营商已经或正准备着手构建运营商业智能系统.近年来,手机短消息业务得到迅猛发展,不断扩大的业务种类和庞大的业务量对短消息中心系统运营带来很大的挑战.因此,建立短消息分析系统,对短消息中心的业务数据进行分析,对系统的运营和业务的进一步开展有很重要的意义.该文具有较强的实践背景.全文可分为两部分:理论部分和实践部分.在理论部分,介绍了商业智能相关概念,及其关键技术:数据仓库、联机分析处理和数据挖掘,接着详细探讨了操作数据存储技术理论与实现.在实践部分,根据移动短消息中心系统特点,主要介绍了以数据仓库和操作数据存储为数据中心的的短消息分析系统的设计与实现,并对系统实施中出现的问题进行了探讨.5.学位论文陈荣商业智能在航运企业船舶管理中的研究与应用2004信息技术在企业的广泛应用产生了大量的数据,这些数据中包含了对各级别的企业决策者极具价值的信息,但各个业务系统产生的分散、孤立的数据很少能被用于决策分析.要想有效地利用各种应用系统蕴藏的数据来提升企业决策水平,获得更大的竞争优势,实施企业商业智能战略是至关重要的.商业智能是一个构筑在企业业务系统基础之上,通过数据仓库、联机分析处理、数据挖掘及企业信息门户等技术来收集、存储、分析并展现商业信息的解决方案,以帮助决策者做出对企业更有利的决策,实现优化企业资源、增加竞争力、提高利润、改善客户满意度等目标.航运企业属于高投资、高风险的行业,适于建立商业智能系统,但国内外相关研究较少.该文在对国内外商业智能发展情况进行充分研究的基础上,系统阐述了商业智能的基本理论,深入研究了商业智能的体系结构和核心技术,并结合项目实践,重点研究了商业智能在航运企业中的应用.最后给出了南京长江油运公司商业智能系6.期刊论文许建.罗永强商业智能系统建设若干问题的探讨-计算机系统应用2008,17(8)尽管商业智能到目前来说尚没有一个统一而明确的定义,但商业智能却在一些业务运营系统相对完善而成熟的企业得到了有效的应用.商业智能系统的建设是涉猎面广泛而又循序渐进的过程,涉及到数据仓库、数据挖掘、联机分析处理和面向应用的决策支持等多个领域与技术.结合作者多年从事企业商业智能建设的经验,本文在简要介绍企业商业智能与企业级数据仓库及其相互关系的基础上,重点对企业商业智能应用系统建设中若干关键问题进行了探讨.7.学位论文伍永锋商业智能及其技术2008伴随着全球经济一体化进程的加快，国内企业将面临来自国际大型跨国公司的巨大竞争压力，企业所处的环境更加复杂多变，市场竞争趋向白热化，企业在不断壮大自身的同时，其组织结构也变得越来越复杂。企业要想在这种环境下生存和发展，就必须高效、正确的响应各种状况，这时候就需要一种手段来帮助企业对经营过程中产生的数据进行收集、整理、分析以及评估，然后做出正确的预测，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化，这种手段就是商业智能(BI)。商业智能(BI)是在计算机软硬件、网络、通讯、决策等多种成熟技术的基础上出现的，用于处理海量数据的一项技术。它需要从来源多样的数据资源(数据库、数据仓库、Web等)中发现规律，而这将主要依赖数据仓库(DW)，联机分析处理(OLAP)，数据挖掘(DM)等技术来实现。商业智能不仅用来辅助商业活动作出快速反应，发现商务运营过程中存在的问题，加快知识的获取速度，满足决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。而且通过商业智能，能够把先进的信息技术应用到整个企业、不仅为其提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势。本文在对国内外的商业智能发展情况进行充分研究的基础上，系统总结了商业智能的研究背景、概念和发展现状，阐述了商业智能系统的体系架构和核心技术，并通过案例详细介绍了商业智能的实际应用。8.学位论文郭文奇代销管理系统设计及基于代销系统的商业智能应用研究2003该论文研究的是北京联通商业运营支撑系统的一个重要子系统——代销管理系统,以及基于代销管理系统的商业智能的应用.文中重点设计了代销管理系统的三个主要子系统:安全管理系统、资源管理系统和远程开户系统.在安全管理系统的设计中,克服了操作员与业务功能单一对应的弊端,提出了操作员—工作组—业务功能权限关联对应的思路,解决了功能权限如何划分给操作员的问题;在资源管理系统的设计中,针对代销商相互独立,付款方式各异的特点,提出了代销、经销两种资源发放方式并存的方案,解决了先交钱还是后交钱的问题;在远程开户系统的设计中,为消除代销点多,没有条件全都设立独立终端,不便统一管理的矛盾,采用了基于广域网方式的方案,解决了代销商发展用户的客户资料录入问题.该文基于代销管理系统实施了商业智能.首先,建立起以代销系统为数据源的HOLAP方式的多维数据仓库,其后,在数据仓库上实施了联机分析处理,最后分析了实施数据挖掘的必要性和可行性,并对下一步的工作进行了展望.9.期刊论文徐丽钟.XULi-zhong商业智能及其在电力营销中的应用设计-电力需求侧管理2006,8(1)商业智能是决策支持系统发展的新阶段.讨论了商业智能的概念和核心技术,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘,并根据电力行业信息化的现状探讨了商业智能在电力营销工作中的应用和实施.电力行业商业智能可提高电力企业的风险控制能力和经营决策能力,具有广阔的应用前景.10.学位论文李桂香商业智能BI在保险业的实现2001该文进述了商业智能BI的技术基础,包括数据仓库、数据集市、数据挖掘、联机分析处理等.作者选用Cognos的BI解决方案,以在保险业的实现为例,描述了具体的过程、产生的效果以及可能碰见的问题.最后谈了作者在实施过程中的一些体会,旨在探讨这一新思想在具体行业的应用.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：f2e873a1-8d10-4e17-b20d-9dfc0132bc03下载时间：2010年9月25日