硕士论文-小波分析在旋转机械故障诊断中的应用

大连理工大学硕士学位论文小波分析在旋转机械故障诊断中的应用姓名：张朝解申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：迟忠先20061201小波分析在旋转机械故障诊断中的应用作者：张朝解学位授予单位：大连理工大学参考文献(40条)1.何正嘉.訾艳阳.孟庆丰机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用20042.胥永刚机电设备监测诊断时域新方法的应用研究[学位论文]博士20033.王江萍机械设备故障诊断技术及应用20014.虞和济.韩庆大.李沈设备故障诊断工程20015.昌大伟旋转机械故障诊断专家系统知识库与诊断推理的研究20016.崔彦平.傅其凤.葛杏卫.刘玉秋机械设备故障诊断发展历程及展望[期刊论文]-河北工业科技2004(4)7.王琳机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[期刊论文]-武汉工业大学学报2000(3)8.刘峰基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究20039.盛兆顺.尹琦岭设备状态检测与故障诊断技术及应用200310.何勇.李增芳智能化故障诊断技术的研究与应用[期刊论文]-浙江大学学报(农业与生命科学版)2003(2)11.周洋.萧蕴诗.何斌.岳继光基于小波变换的机械振动故障诊断系统的研究[期刊论文]-华东交通大学学报2006(4)12.冷军发.荆双喜.李臻基于小波分析的电机故障诊断研究[期刊论文]-大电机技术2003(5)13.徐敏.黄昭毅设备故障诊断手册199814.廖伯瑜机械故障诊断基础200215.闻邦椿.顾家柳.夏松波转子动力学--理论、技术与应用200016.闻邦椿.武新华.丁千.韩清凯故障旋转机械非线性动力学的理论与试验200417.任善全.吕强.钱培德基于角色的权限分配和管理中的方法[期刊论文]-微机发展2004(12)18.李安志.崔蔚.徐永红基于角色的网页访问权限控制方案[期刊论文]-电脑与信息技术2004(6)19.靳济芳VisualC++小波变换技术与工程实践200420.雷继尧轴承故障诊断199721.NowakRD.BaraniukRGWavelet-basedtransformationsfornonlinearsignalprocessing1999(07)22.EvangelistaGCombandmultiplexedwavelettransformsandtheirapplicationstosignalprocessing1994(02)23.PeottaL.GranaiL.VandergheynstPImagecompressionusinganedgeadaptedredundantdictionaryandwavelets2006(03)24.TemizelA.VlachosTWaveletdomainimageresolutionenhancement2006(01)25.KokareM.BiswasPK.ChatterjiBNTextureimageretrievalusingnewrotatedcomplexwaveletfilters2005(06)26.SerranoEP.FabioMAApplicationofthewavelettransformtoacousticemissionsignalsprocessing1996(05)27.KurthF.ClausenMFilterbanktreeandM-bandwaveletpacketalgorithmsinaudiosignalprocessing1999(02)28.DaubechiesITenLecturesonWavelets199229.刘涛.曾祥利.曾军实用小波分析入门200630.崔锦泰.程正兴小波分析导论199731.侯遵泽.杨文采小波分析应用研究1995(03)32.周小祥.陈尔奎.刘立星.熊一睿基于小波分析的汽轮机碰磨故障诊断[期刊论文]-汽轮机技术2006(3)33.PetzoldCProgrammingWindows199834.KruglinskiDJInsideVisualC++199735.RunderM.OttesenGEVibrationanalysisfordiagnositictestingofcircuitbreakers1996(04)36.周小勇.叶银忠基于小波多分辨率分析的故障检测方法2005(zk)37.MallatS.HwangWLSingularitydetectionandprocessingwithwavelets1992(02)38.StrangG.NguyenTWaveletsandFilterBanks199639.范红波.张英堂.孙烨小波包和SVM在发动机故障诊断中的应用[期刊论文]-车用发动机2006(4)40.季俊伟小波分析技术在汽轮机振动信号消噪与检测中的应用[期刊论文]-东北电力技术2006(2)相似文献(10条)1.学位论文吴国沛小波分析及其在电机故障检测中的应用2000该文主要研究小波函数的时-域特性,构造及选取方法,小波分析与小波包的改进算法以及如何具体应用于电机故障信号检测等问题.首先在讨论Fourier分析的缺陷及其产生原因的基础上,深入分析了小波分析的频域划分特性,研究了小波分析的频率泄漏和各尺度之间的频域混叠现象.其次,从发电机继电保护原理出发,应用前提提出的小波函数的选取和频域特性改进方法,实现了基于小波分析的定子绕组匝间短路故障的检测.再次,针对小波分析高频段分辨率较低的问题,采用小波包算法提高频率分辨率,改善小波时-频域的局部化性能.通过对各种电机转子故障检测方法的分析,选择基于定子电流的异步电机转子断条故障检测方法.2.期刊论文李宁.王亮.王宏亮.那文波.LINing.WANGLiang.WANGHong-liang.NAWen-bo基于小波分析和小波包的电动振动台故障检测方法-液压与气动2009,(12)针对电动振动台产生随机振动情况下的故障特点,对某型电动振动台的振动信号进行分析,采用小波分解与重构的方法,提取了伴随噪声的振动信号中的故障信息,判断出电动振动台的故障点.该方法不需要进行数据建模,而且具有一定的鲁棒性,适用性强,对难以建立解析数学模型的诊断对象非常有效.通过小波包分析对重构振动信号再次进行分解,并有针对性地对包含有故障特征频率的频段信号进行重构,能有效地滤去各种干扰信号,显示故障特征信息,为电动振动台故障诊断提供了一种更加快速有效的新途径,从而证实了小波分析及小波包综合应用在检测故障信号方面的有效性.3.学位论文姜增国小波方法在桥梁结构损伤识别中的应用研究2007桥梁是交通运输系统的重要组成部分，桥梁结构的安全是交通运输系统正常运转的前提。但实际中往往由于设计、施工、不恰当的使用、自然灾害等原因，使得许多桥梁发生老化、破损、裂缝等现象，甚至发生垮坍、断裂等严重后果，近年来这方面的例子不胜枚举。因此对桥梁结构进行健康监测研究，有重要的理论意义和实用价值。结构损伤识别是桥梁结构健康监测系统的重要组成部分。基于振动测试的结构损伤识别方法是目前国内外研究的热点，尽管已经提出的损伤识别理论和方法很多，但是都不同程度地存在一定局限性。针对目前结构损伤识别方法研究的现状，本论文重点开展了基于小波方法的桥梁结构损伤识别指标和方法的研究，得出了一些有益的建议。第一章首先介绍了论文的选题背景和意义，其次对桥梁损伤识别和健康监测发展概况做了简介，然后对基于振动测试的结构损伤识别方法国内外研究现状做了详细的综述和简单评述，在此基础上提出了本文的研究内容、技术路线、研究目标。第二章介绍了小波分析的理论基础，阐述了小波分析作为一种优秀的时频分析工具的特点，即它在时域和频域都具有可调节的分辨率，非常适合对含有奇异点的信号进行分析，同时介绍了小波多分辨率分析和小波包分析的算法结构。第三章在对小波包理论进行阐述的基础上，建立了小波包节点能量的表达公式，提出了一种新的基于小波包节点能量谱结构损伤识别指标：1)基于小波包节点能量WPCE的平方比向量δEij(n)和曲率向量δEij(n)两个指标；2)基于小波包节点能量WPCE的比值向量αij(n)和曲率向量αij(n)两个指标。通过数值算例证明，这些指标不仅能够准确地识别结构的单一损伤，而且可以定量建立损伤程度和识别指标之间的相关关系，对结构的多处损伤也可以做到准确定位。文章还用实际试验验证了该方法的可行性和准确性。第四章首先论述小波多分辨率方法进行损伤识别的原理，提出了一种新的基于多分辨率小波分析的结构损伤预警指标。该指标充分利用小波分析在处理非稳态信号上的优势，从在线监测过程中得到的时程曲线中提取结构的损伤信息，做到对结构损伤的及时预警。同时结合统计学的相关理念，提出了基于小波包节点能量预警指标，该指标主要是通过结构损伤前后小波包节点能量变化的关系来实现结构损伤的预警，最后通过数值算例分别验证的文中提出的损伤预警指标的可行性。第五章通过将Morlet小波引入到结构模态参数识别中来，同时针对其在模态参数识别精度不足的问题，提出了两种提高其频域分辨率的改进方法，以此达到对密集模态的准确识别。针对起始和终止时时间—频率窗会使识别的过程中产生一定的末端效应的问题，提出了用信号对称延伸的方法来抑制这种末端效应的方法。基于识别结构模态参数来识别结构的损伤，最后通过数值算例验证了该方法的可行性。4.期刊论文田苗苗.TIANMiao-miao小波分析和小波包在图像压缩中的应用-安徽科技学院学报2009,23(5)小波和小波包对图像压缩都是十分有用的工具,小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像压缩中取得了较好的应用.文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像压缩的方法,利用MATLAB7对相同图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析.实验表明,小波包压缩后的效果比小波更好.5.学位论文赵雨耿小波分析在图像处理中的应用研究2003该文主要探讨了小波分析在图象处理中的应用.在绪论中,主要是对小波分析的发展历史及其在图象处理中的应用作了简要的回顾;在第二章中,主要探讨了小波分析的基本理论、一维多分辨率分析、Mallat算法以及小波基的构造,最后介绍了二维图象的多分辨率分析和Mallat算法,给出了图象小波分解的实例,并对小波分析在图象处理中经常遇到的一些基本问题如小波基的选取等作了探讨;在第三章中,主要探讨了小波分析在二维图象边缘检测中的应用,给出了信号的奇异性的数学刻画,详细分析了基于小波变换模局部极大值的多尺度边缘检测的方法、原理,然后探讨了基于二维图象小波分解细节重构进行边缘检测的方法、原理及实验结果,结果证明了所给方法的有效性;在第四章中,主要是给出了一种基于小波包的多聚焦图象融合算法,首先简要介绍了小波包的基本原理及图象的小波包分解与重构方法,然后提出了一种基于小波包分解技术的多聚焦图象融合算法,并给出了实例仿真实验.6.学位论文何丽君小波分析的快速算法和并行算法1999小波目前应用最成功的领域是信号处理.对实时信号处理,如何快速实现小波分析是一个关键问题.该文对小波分析中关键计算问题的快速算法和并行算法作了较全面、系统的论述,论述了的问题包括离散小波、小波级数、连续小波、小波包、小波函数等计算问题.该文针对串行机论述了离散小波变换、小波级数、连续小波变换、小波饭快速算法.主要以运算量的多少和算法结构的复杂程度来衡量算法的优劣.在保持算法结构简单的前提下尽量减少运算量.针对分布存贮的并行计算机,该文论述了一维及多维离散小波变换、小波包的分布式并行算法.7.期刊论文孙崟培.王朝英.SUNYin-pei.WANGZhao-ying小波分析和小波包在图像消噪中的应用-通信技术2009,42(1)小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像消噪中取得了较好的应用.丈中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像消噪的方法,利用MATLAB7对相同含噪图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了