硕士论文-网络环境下的旋转机械远程故障诊断系统开发问题研究

兰州理工大学硕士学位论文网络环境下的旋转机械远程故障诊断系统开发问题研究姓名：门日秀申请学位级别：硕士专业：测试计量技术及仪器指导教师：赵荣珍20090515网络环境下的旋转机械远程故障诊断系统开发问题研究作者：门日秀学位授予单位：兰州理工大学相似文献(10条)1.会议论文李营.谷玉海.刘大成GPRS在大型旋转机械远程故障诊断中的应用提出了一种基于GPRS网络的大型旋转机械远程故障诊断的新方法;简要介绍了GPRS的技术特点,详细叙述了系统的构成;利用GPRS实时通信,进行大型旋转机械敏感因子数据的传输,实现了大型旋转机械远程无线故障诊断与趋势预测.该技术也适合其他机电设备的监控、故障诊断与状态预测,应用前景非常广泛。2.学位论文郭煜敬基于Internet的大型旋转机械远程故障诊断平台研究2006基于现场的故障诊断系统的体系结构相对封闭，故障诊断与维修都会受到人力、技术以及地域的限制，故障诊断的时效性也受到一定的影响。现代工业设备正朝着超高速、超载荷、超精密、机电一体化、自动化、数字化、智能化、网络化、集群化方向快速发展。传统故障诊断技术越来越难以满足现代工业设备的需求，所以，建立远程故障诊断平台已经成为趋势所在。在Internet网络技术、通讯技术、网络数据库技术、Web技术成为信息传输主流模式的今天，将设备故障诊断技术与计算机网络技术相结合，借助于Internet网络，建立一种基于www的开放式的远程故障诊断平台，具有可行性和优越性。本文综合利用大型旋转机械典型故障特征及故障诊断方法、数据库技术、数据传输技术、Java相关技术，设计了远程诊断中心的原型和框架结构，建立了基于Internet的大型旋转机械远程故障诊断平台，实现了对部分现场设备的远程诊断和分析功能。本文的主要内容包括以下几个方面：1)论述了大型旋转机械典型故障特征。主要分析了转子、轴承、齿轮的典型故障特征；2)根据大型旋转机械典型故障的特征及分析，设计了一套大型旋转机械远程故障诊断平台；3)详细介绍该平台各主要功能模块的具体实现方法；4)简要介绍了该平台的试运行情况。3.期刊论文张博.王亚超.ZhangBo.WangYa-chao基于LabVIEW的旋转机械远程故障诊断系统研究-现代制造工程2007,(12)针对北京燕山石化炼油厂某烟气轮机进行旋转机械远程故障诊断的研究,设计并开发了远程故障诊断系统原型.首先通过转子实验台模拟烟机的振动信号,以LabVIEW为平台对转子振动信号进行获取和分析;然后利用BP神经网络的方法对其进行故障诊断;最后通过B/S结构网络体系的构建,完成整个远程故障诊断原型系统的开发.4.学位论文刘建宇旋转机械远程故障诊断网络体系结构与振动信号的智能化高速采集2006旋转机械是现代机械系统的一个重要组成部分，大部分机械系统如石油、化工、电力、冶金等行业的发电机、汽轮机、鼓风机、压缩机等都是典型的旋转机械。为了更好的确保旋转机械运行的安全性和可靠性，应对其进行实时的状态监测与故障诊断。采用实时的在线网络化、智能化故障监测与诊断，可以大大提高旋转机械故障诊断的高效性和智能性。本课题以旋转机械远程故障诊断的网络体系结构为研究对象，基于网络化故障诊断并结合专家系统理论对该体系结构加以论证和实现，以AVR系列单片机为核心开发了一种智能数据采集系统平台作为该网络体系的前端。在本文中，构建了一种基于以太网结构的远程故障诊断网络体系，以共享文件访问服务方式进行数据传输，把专家系统和网络技术相结合，实现了B/S和C/S结构的用户接口，使故障诊断专家能够远程进行故障诊断和讨论。智能数据采集系统平台是本文研究的重点，是实现旋转机械监测与诊断智能化、网络化的关键。在该平台中，选用ATMEGA64单片机为系统核心控制器，以RS232串行接口进行数据传输，采用存储器FM256进行本地存储，并创新地移植了μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统的软件架构到系统控制器中，充分发挥硬件资源并进行多任务的协调，达到了预期的课题研究要求。另外系统还扩展了大容量的磁盘存储器、多点式无线数据通讯和液晶显示等模块，提高了系统的实用性。根据该智能数据采集系统的应用背景，本文还研究了一种可嵌入到智能数据采集系统中并基于BP神经网络的故障诊断识别算法，通过Matlab模拟仿真验证了算法的正确性，实现了该系统平台的智能化。本文研究的远程故障诊断网络体系可靠，智能数据采集系统平台功能强大、扩展能力强、性能价格比高，适用于工业测控、旋转机械故障监控等领域的振动信号采集传输与现场监控。5.学位论文贾满意基于Web的远程故障诊断系统研究和开发2005随着网络技术的迅速发展，远程应用系统的实现成为可能。尤其是Web技术及其相关技术的发展，给远程信号分析与故障诊断系统的实现提供了深厚的技术基础。远程信号分析与故障诊断技术是网络技术、计算机技术、信号分析以及故障诊断技术的结合，是生产发展的需要和科技发展的必然结果。本文从“基于Internet的远程故障诊断”的框架、体系出发，对相关领域的知识进行了分析、研究。在论文的核心部分，从几个方面进行了论述：以旋转机械为研究对象，着重介绍了系统的结构模式和总体方案，详细比较了Client/Server(C/S)和Browse/Server(B/S)两种结构模式。由于B/S提供一个跨平台，简单一致的浏览环境；与传统的C/S模式相比，它实现了开发环境和应用环境的分离，使开发环境独立于用户的应用环境，避免了为多种操作系统开发统一应用程序的重复工作；便于系统的扩展、维护及管理，能大大提高远程诊断的工作效率。最终采用B/S模式作为系统的总体结构模式。在软件方面，考虑到Win2000Server在构架WebServer服务器、FTPServer方面集成性能好，操作和设置比Unix、Linux容易，较适合非专业人士构架Internet系统，故在操作系统方面选择了Windows2000Server、ⅡS5.0。数据库方面，选择Access2000作为系统的数据库管理工具。并将DreamweaverMX、VisualC++作为主要开发工具。实现远程故障诊断首先就是网络配置，数据的传输等关键问题。诊断中心要真正的实现异地诊断的功能，必须首先把现场的诊断数据准确无误的传给诊断中心。如果无法准确的传递原始的诊断数据，那么远程诊断的可靠性就根本无从谈起。所以数据的安全性和完整性对于远程故障诊断来说非常重要。网络安全及网络环境的配置、文件的上传与下载在系统中借助关键技术得到解决；系统中所实现的分析方法，从时域分析、频域分析等角度进行详细阐述。并对旋转机械常见故障的故障机理及诊断方法进行说明，为系统实现故障诊断做理论上的铺垫。本文以理论研究为基础，在分析了开发环境和步骤之后，进行设备远程信号分析与故障诊断系统的开发，实现信号的分析和故障诊断的Web化，为远程用户提供了一个方便快捷的诊断模式。6.会议论文朱学彪.曾良才.周小亮旋转机械远程故障诊断系统的相关技术研究2006介绍了旋转机械远程故障诊断系统的结构及原理,对所采用的ASP,ADO和ActiveX等技术进行了探讨研究,并详细讨论了远程信号分析处理和故障诊断的实现方法.7.学位论文云光議基于B/S的大型旋转机械远程故障诊断技术研究2005本文介绍了大型旋转机械远程故障诊断系统的发展现状以及基于B/S的远程故障诊断系统的特点。给出了基于B/S结构的大型旋转机械远程诊断系统模型。将数据库技术应用到该系统中，针对监测数据的数据存储，采用直接、间接存取数据两种解决方案，既可以满足实时访问要求又能够充分利用数据库系统本身强大的内置管理功能。分析了信号在线监测、浏览器中数据无刷新显示等关键问题，使得用户能够过Internet浏览各机组的状态信息，查看机组运行状态的分析图形。设计了远程诊断中心网站的结构，解决了客户端高效、快速和安全地上传二进制数据块到远程故障诊断中心数据库的技术问题。提供了新闻发布和信息交流平台，可以方便地实现异地诊断和资源共享，而且界面直观便于用户操作。探索了ActiveX图形组件结合脚本实现图形分析的方法。最后通过实验测试，验证了系统设计方案的可行性。8.期刊论文薛亮.杨兆建.XueLiang.YangZhaojian基于Asp的旋转机械远程故障诊断系统研究-机械管理开发2006,(3)构建了一个基于Asp技术的旋转机械远程故障诊断系统,并对其工作原理和基本结构进行了分析.该系统基于网络TCP/IP协议,使用了ODBC数据库接口,可移植性、稳定性和安全性均较好.最后对该系统进行了试验分析,给出了运行实例.9.学位论文郭富源故障树理论在远程诊断系统中的应用研究2007利用设备振动信号监测设备的运行状态、分析故障原因是企业进行设备维护的重要手段。目前，大部分监测软件采用C/S结构，此类软件难以实现跨Internet的在线监测与故障诊断。随着计算机技术的发展，基于B/S结构的远程故障诊断软件可以满足现场信息远程共享的需要，充分利用远程专家的知识与经验解决复杂的故障问题，从而大大提高诊断的专业化水平。本文首先简要介绍了旋转机械在国民经济发展中的重要地位，现代设备故障诊断技术的发展状况及发展趋势，并阐述了构建远程故障诊断系统的意义。文中叙述了旋转机械常见故障机理及识别特征，并从时域分析、频域分析以及转子故障分析三个方面总结了旋转机械故障诊断的常用方法。在深入分析上述内容的基础上，利用故障树理论对旋转机械故障进行了分析、整理。考虑到系统开发的需要以及用户的需求，建立了两种不同用途的旋转机械振动故障树。然后，依据所建的故障树完成了基于规则的故障诊断子系统知识库、推理功能、人机界面的设计与开发。同时，文中详细阐述了远程故障诊断系统的网络结构、技术特点以及各模块的设计与实现。最后，以故障诊断实例说明系统的设计开发已达到了预期的目的，能够满足旋转机械远程故障诊断的需要。特别是，故障诊断子模块和多种分析方法的结合使用，有助于快速准确诊断设备运行状态，确定故障源。目前，系统总体框架设计已基本完成。在线监测部分已用于北京燕山石化公司离心式压缩机H101现场在线监测。同时，利用本系统还可以获取设备的历史数据进行对比分析，并对设备的运行状态做出预测。10.会议论文叶晓明设备故障监测与诊断技术在炼油厂烟气发电机组中的应用介绍了中石化燕山分公司炼油厂烟气发电机组所采用的S8000大型旋转机械在线状态监测与诊断系统.该系统利用因特网或局域网,采用浏览器与服务器双重模式,可以在各级网络的客户端上对机组的运行状态进行浏览,并针对机组现场的复杂性,设立了远程故障诊断工作站,为机组远程维护提供了条件。本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：6a625ffe-3ca4-4865-acb9-9dfc01306754下载时间：2010年9月25日