供应链环境下物流中心选址的方法研究

大连交通大学硕士学位论文供应链环境下物流中心选址的方法研究姓名：陈涛申请学位级别：硕士专业：载运工具运用工程指导教师：杨俊锋20081216供应链环境下物流中心选址的方法研究作者：陈涛学位授予单位：大连交通大学相似文献(10条)1.学位论文胥文华基于供应链的奥运物流中心选址研究2008自1896年第一届雅典奥运会到现在，奥运会已经有一百多年的历史了。随着奥运会规模的不断扩大，奥运物流的作用也越来越突出，越来越受到各举办国的重视。在物流网络中物流中心连接着供货点和需求点，是两者之问的桥梁，在整个物流系统中有着举足轻重的作用。而奥运物流中心选址对奥运物流网络系统运作效益的提高有着重要的影响。本文从国内外物流中心(特别是奥运物流中心)的发展及研究现状出发，阐述了供应链管理、物流中心的相关理论以及奥运物流的特点和运作现状，并在此基础上分析了奥运物流中心选址的影响因素、选址应遵循的原则及选址的基本程序。然后运用层次分析法(AHP)、数据包络分析法(DEA)和数学模型相结合的思想，并考虑奥运物流中心的实际需求，给出了一种奥运物流中心的二阶段选址方法。最后模拟北京奥运物流中心选址，设计了一个案例，对本文提出的理论方法加以实证分析。期望本论文的研究能对奥运物流中心选址理论的进一步完善以及规划建设工作有所帮助。论文中对奥运物流中心的选址方法不单以运输成本和库存最小为目标，而是运用供应链管理思想，力图追求整个物流供应链运作与管理的所有成本总和的最低化。2.学位论文曾孟佳基于改进GA神经网络的供应链物流中心选址研究2005遗传算法是一种有效的解决优化问题的方法，它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，其思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律，是一种迭代过程的搜索算法。人工神经网络和遗传算法的特性决定了它们都有很强的解决非线性问题的能力。供应链是企业的一种新的管理模式，而物流中心是现代供应链系统的重要组成部分，并起着承上启下的作用。本课题研究的目的是把神经网络和遗传算法引入到供应链的物流中心选址中，实现选择评级。整个课题主要分为以下几步，建立物流中心指标体系，构建BP神经网络，对网络进行学习训练并用遗传算法对其进行优化，输入样本数据进行选址评级。神经网络和遗传算法都具有极强的解决问题的能力，实验证明，将它们结合在一起使用，是一种较好的选择。本文的创新主要在于：1.将神经网络和遗传算法的结合用于物流中心选址问题的研究，有较好的学术和实用意义；2.选取反馈前向神经网——BP网络作为神经网络构型，并用遗传算法对网络进行优化以克服神经网络陷入局部极小化的缺陷；3.遗传算法采用可变的交叉和变异概率，使传统遗传算法中存在的早熟性收敛问题得到了较好的解决。3.期刊论文胡波基于粗糙集方法的汽车物流中心选址研究-总裁2008,(7)汽车物流供应链一个重要环节就是物流中心选址,于是选用合适的评价方法来进行物流中心选址就显得尤为重要.首先论述了汽车物流中心选址的重要性及影响因素,然后介绍了粗糙集的相关理论,并且运用实例验证了粗糙集方法在汽车物流中心选址中的应用.4.学位论文刘鑫基于库存策略的随机物流中心选址问题优化研究2006伴随着现代物流业在全世界范围内的蓬勃发展，大量的理论与应用研究应运而生，从而推动了一系列课题的研究。从配送、仓储、信息技术到物流中心选址等一系列问题具有重大的理论和实用研究价值。本文研究物流中心选址问题，并考虑到选址过程中的随机因素，将随机物流中心选址问题作为研究方向，具有一定的理论和现实意义。纵观各类研究成果，虽然已有的研究模型分别从配送、仓储以及服务水平等各方面对物流系统某一方面进行了研究，但是均没有从供应链一体化的角度出发对构成物流中心总成本的各因素进行综合分析，从而使模型求解所得到的仅仅是关于某一个因素的最优解，而不是真正意义上的总成本最优。因此，本文试图从仓储和运输管理的角度出发，结合物流中心选址过程中的不确定因素，建立基于库存策略的物流中心选址问题的随机期望值规划、随机机会约束规划和随机相关机会约束规划模型。这些模型克服了以往物流选址模型中忽略存储费用这一主要因素的缺陷，以总费用(主要包括存储费用和运输费用)最小为优化目标。并且，应用混合智能算法对选址问题的随机期望值模型、随机机会约束规划模型以及随机相关机会约束规划模型进行求解，探索基于库存策略的随机物流中心选址问题的优化方法。5.学位论文王建忠供应链管理中的双层优化模型与方法研究2006本文在综述相关理论研究的基础上，对供应链管理中的双层优化模型与方法进行了研究，主要内容如下：1．分析了供应链分布管理模式下供应链决策的层次结构。对供应采购决策中的双层规划模型和方法进行了总结分析，并建立多次运输的订货模型加以说明。从结合客户选择的物流中心选址决策和结合路径选择的物流中心选址决策两方面分析了物流中心选址决策中的双层规划模型与方法，并用实际模型加以说明。2．分析了供应链协同管理模式下基于核心企业的供应链层次结构。阐述了层次协调机制原理以及层次协调机制在供应链管理中的应用，并分析了层次协调机制的优劣势。提出了基于双层规划的层次协调。3．建立了具有模糊参数的分销中心选址双层规划模型，基于需求地的最大需求量置信水平和制造商的最大生产能力置信水平将其转化为模糊机会约束双层规划模型，并根据可能性理论将模型转化为可求解的确定型双层规划模型。对模型特点进行了分析，设计了基于遗传算法的直接搜索解法。最后给出一个算例，验证了模型和算法的可行性。6.学位论文李玉民现代企业物流中心选址决策研究2003自20世纪50年代以来,随着经济全球化的发展和交通规制的缓和,物流以惊人的速度发展变化,逐渐成为企业的第三利润源.在物流发展过程中,众多学者和企业经营者发现要促进物流的合理化发展,就必须科学的选择物流网络中的节点——物流中心的位置,而为了保证选址的科学性就必须对物流中心选址决策理论、决策步骤和决策方法进行深入的研究.首先,该文先是给出了引言和物流及物流中心综述.在引言部分,介绍了物流及物流中心产生发展的背景;该文的研究意义、内容和方法;该文的主要贡献和创新点.在物流及物流中心综述部分,主要阐述了现代物流理论发展演化的历程;物流中心的定义、分类、功能、经济价值;物流中心与物流园区、配送中心的区别和联系;物流中心与供应链的关系.这些内容为下文的展开奠定了坚实的理论基础.第二,该文在对物流中心选址的目标、原则、影响因素和标准等理论问题进行研究的基础上提出了物流中心选址规划决策的层次结构模型,该模型由决策目标、决策标准和决策备选方案组成.在明确决策目标的基础上根据影响决策的因素给出决策的标准,然后按照决策的标准对决策的备选方案进行评价选择,是该模型的决策思路.该文主要详细研究了选址决策的标准问题,从政策环境合理性标准、交通便利性标准、经济合理性标准、竞争性标准和可持续性标准五个方面对决策的备选方案进行选择是本文的核心内容.第三,该文提出了一个系统的、结构化的物流中心选址规划决策的程序.一个系统的、结构化的决策程序,不仅可以大大减少决策的成本,而且保证了决策的科学性和合理性.通过提出一个科学合理的决策程序来综合考虑各种影响因素,收集各种因素的相关数据,最后作出一个正确的决策,避免决策的盲目性.第四,该文提出了物流中心选址的综合评价方法.这个方法综合考虑了定性因素和定量因素对物流中心选址的影响,并分别运用模糊综合评价法和非线性规划数学模型对两类因素在物流中心选址过程中的影响进行评价,避免了单一运用数学模型的片面性.最后,该文通过对浙江传化物流基地有限公司的物流基地选址进行模拟分析,进一步回顾了物流中心选址的理论、步骤和方法,并验证了传化物流基地选址的科学合理性.7.会议论文张席洲.龚奇才基于GIS的物流中心选址2005论述了传统的物流中心选址方法的一些局限性,提出了一种新的选址方法--基于GIS的物流中心选址,介绍了GIS的空间查询、空间分析、网络分析等功能在物流中心选址中的应用.最后,总结了这种选址方法的一些优缺点.8.学位论文马福晶农业供应链选址和配送中若干优化问题的研究2006近年来，随着农业生产水平的提高，加入WTO后发达国家农产品进入我国市场，我国农业发展已经进入节约要素投入和改善要素配置效率阶段，迫切需要我们实现农业现代化。农业现代化需要在农业领域中引入供应链思想和供应链管理，以增强农产品市场竞争力，增加农民收入，加快农业现代化发展。农业供应链已经成为我国经济发展的重要产业和新的经济增长点，其优化研究也开始在我国迅速兴起。如何优化农业供应链，提高农产品的物流效率，增加利润成为一个重要的研究课题。本文在对农业供应链及其优化管理方面作系统分析的基础上，针对供应链中所需考虑的两个核心问题——选址和配送问题从模型和求解方法上进行了探讨研究。本文首先介绍了农业供应链和物流中心的概念，分析了在现代物流观点下，农业供应链管理的发展对物流中心功能设计及选址的影响，探讨了选址和配送决策应掌握的基本原则，并对物流中心选址和配送方法中的数学模型和方法进行了系统分析。其次，在原有小生境遗传算法的基础上，为提高算法中种群的多样性和增强最优解的局部搜索能力，引入了模拟退火机制，提出一种改进的小生境遗传模拟退火算法(SNGA)。对于选址问题，从农产品易腐蚀的特性出发，提出了更具实用性的综合考虑运输成本、固定投资成本、管理成本和腐蚀农产品的损失费用的数学模型，并用前面提出的改进的小生境遗传模拟退火算法对实例进行了求解分析，结果证明该改进算法的有效性，使得算法的可应用性得到验证。在配送问题中，探讨了旅行商和车辆调度问题的数学模型和方法。由于旅行商(TSP)是一个典型的NP难题(Karp，1972)，人们每提出一种新的寻优方法，总是力图用TSP来检验。本文以48个城市的TSP为例，用原有的简单遗传算法、模拟退火算法和本文提出的改进的小生境遗传模拟退火算法进行了matlab的编程实验仿真，分析比较了该改进算法相对前面两种算法的求解优劣性，得到该改进算法的局部搜索能力增强和种群的多样性增加的结果；并在求解带时间窗的车辆调度问题中，通过与简单遗传算法和2-opt遗传算法的结果比较分析，进一步验证了该改进算法的求解优劣性。最后，本文在进行总结的同时还提出了今后进一步研究和改进的方向。9.会议论文高国飞.张星臣.徐彬.闫亚娜双层规划模型在供应链选址中的应用2008建立了基于竞争的物流中心选址双层规划模型,设计了模型求解的遗传算法,将配送中心选址涉及到的两个具有明显不同目标的决策者--选址规划者和客户联系起来考虑,并将配送中心建成后遇到的竞争问题也纳入其中,使配送中心选址问题的量化模型更具有实际意义和指导作用.10.学位论文柳登供应链中基于CBR技术的知识管理研究2005本文在分析了供应链和供应链中知识管理相关概念，以及CBR的原理的基础上，探讨了将CBR的方法应用到供应链中进行知识管理，提供了供应链中实现知识管理一种方法。文章先提出了供应链中基于CBR技术的知识管理系统框架，并运用供应链中物流中心选址的问题阐述了系统的实现过程。对CBR系统的关键技术，事例的表示和事例的检索，本文做了比较详尽的介绍和讨论。在案例的表示和存储中采用模糊技术对案例进行抽取，有效的解决了知识表达的问题；在案例检索中，采用了最近相邻检索方法和模糊匹配的方法；此外，文章对基于案例推理技术和基于规则推理技术的结合也进行了相应的探讨。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：d50a57f5-9798-4a4e-8366-9e0a00d92cd8下载时间：2010年10月9日