区域经济大脑方案介绍

区域经济产业大脑方案介绍阿里云华东区解决方案架构师清洵宏观与微观数据的关联因子是哪些？区域与产业带？企业上报的数据准不准？这么多企业这么多指标，怎么看？产业整体形势？如何监测企业风险？……如何做到政策有依，执行有据服务资源的统筹共享与分配招商稳商服务的高效协同重点企业和人才的多维评估中小微双创企业的发展诉求直达企业关联关系的深度挖掘服务效能和资源投放的合理性评估如何更好地服务企业，做到政企协同国家大数据战略•运用大数据提升国家治理现代化水平•构建数据共享大平台•利用大数据平台，提升风险感知能力•加强政企数据平台对接政府数据企业政策有依，执行有据，政企融合洞察深入施政有效扶持企业发展进行企业监管监控企业风险招商引资政策效应社会影响力企业全息画像经济发展趋势区域综合健康度企业状态和能力评估全面政企协同企业主动执行政策数据有效上报扶持落地到位区域经济大脑建设思路产品功能云和大数据基础设施全景洞察全景概览全景透视企业列表企业画像模糊搜索智能评估关系网络工商信息司法信息科技创新（专利）数智云图经济云图企业云图中心云图产品页面产业分布全景视图宏观经济分析发现重点行业，重点区域，区域重点企业，人才变化区域经济趋势就业人员异动企业变化趋势行业变化趋势1看2筛3评4管区域全景透视通过筛选找出重点扶持、重点监测区域企业分布与趋势多维度指标1看2筛3评4管微观透视多维筛选重点扶持与监测的企业1看2筛3评4管企业全景洞察通过各项综合评估洞察重点企业全貌1看2筛3评4管企业图谱通过企业图谱及关系网络，全面了解企业关联关系。辅助政府监管、以及预警关联风险1看2筛3评4管企业智能评估数据模型业务输出层应用模型层基础模型层特征层特征构建数据层数据探索企业产废数据企业申报数据企业经营数据静态信息数据管理计划数据转移联单数据减量化特征资源化特征无害化特征诚信指数特征经营发展特征层次分析AHP多指标综合评价模型模糊综合评价FCE相关分析聚类分析熵权法随机森林回归分析数据挖掘机器学习基于kmeans的企业聚类分析模型基于随机森林的新增企业分类模型基于回归&相关分析的申报异常检测模型产废企业综合能力评估模型基于层次分析&熵权法的综合评价模型企业聚类分析企业综合评估企业诚信指数效果反馈数据沉淀样本回流1看2筛3评4管智能匹配匹配和放大相似企业，辅助政府磋商融资、招商引资、以及预警关联风险1看2筛3评4管注册资本3000万以上2800万企业200万科技型企业250万外贸型企业。。。100万酒店行业5800万个体商户600万餐饮行业500万零售行业。。。8600万工商注册经营体结合场景入驻标准，初步筛选规模/行业／资质等符合资质的企业模型评估企业实力及企业信用，精细化筛选目标企业科技型外贸型零售型基于全量工商信息，结合企业实力及信用评估模型，结合各场景企业入驻标准，从企业规模、财务状况、企业资质、行业地区分布、信用等维度，帮助政府智能、精准的找寻目标企业智能监管通过企业组的应用，对重点扶持，重点监测的企业进行管理。因地制宜地实施招财招商政策。企业分组相似企业关联企业上下游企业1看2筛3评4管企业洞察企业基因筛选，圈定重点监测的企业1看2筛3评4管企业基因“大数据+市场工具”促进经济结构调整，推动高质量发展成功案列：苏州区域经济大脑建设重点：•引入多方面数据，并贯通打通，对园区和企业进行综合评估；•全面、准确地认识区域的经济和企业发展情况，并有针对性地实施政策，扶持重点企业，发掘高潜力企业，有效地监控和预警企业风险；•综合分析行业现状和趋势，企业上下游和供应链关系，信用评级，辅助园区进行招商引资，对企业进行商机撮合，协助有潜力和创新能力的中小企业融资。背景：•苏州，这座工业城市，企业密集。在全国0.09%的国土面积上，创造了全国2.1%的GDP，但土地开发强度已经达到了“天花板”。为此，苏州在全国率先建立工业企业资源集约利用信息系统平台，通过考核企业亩均产值、单位能耗等六大要素，为企业精准画像、排定等级，最终以差异化电价、水价等资源使用费，倒逼企业走高质量发展之路；•构建大数据平台，为精细化管理、科学决策打基础。财税线技术框架源数据层企业数据经济数据地理数据数据仓库区域经济基因库关联因子库应用层智能分析智能服务智能监管算法平台数据资源平台分布式计算平台服务人群数据OneDataOneID我们的优势：强大的基因库数据模型业务输出层应用模型层算法模型层特征层特征构建数据层数据探索企业产废数据企业申报数据企业经营数据静态信息数据管理计划数据转移联单数据减量化特征资源化特征无害化特征诚信指数特征经营发展特征层次分析AHP多指标综合评价模型模糊综合评价FCE相关分析聚类分析熵权法随机森林回归分析数据挖掘机器学习经济环境因子库企业基因库关联因子库区域基因库科技金融因子库企业聚类分析综合评估指数分析效果反馈数据沉淀样本回流我们的优势：深厚的企业数据服务基础释放经济发展潜能带动产业升级巩固产业发展根基推动改革创新用数据和计算能力为城市打造一张独特的经济产业名片我们的优势：全球领先的数据智能体系约束条件：数据约束完整的区域经济大脑需要融合四大块的数据源：•阿里数据（包括高德数据，企业芝麻信用，1688店铺公开数据）•社会公共数据（工商数据，司法数据，融资投资数据，上市公司财报数据，招聘数据，企业舆情数据等）•政府数据（来自政府各统计口的数据，需要视客户情况而定）•企业数据（企业销售，成本，利润，亏损等数据，比较难获取）。具体各数据源可提供的数据项，详见数据源说明。指标和算法约束条件根据客户的需求侧重点不同和提供的数据不同，指标和算法受以下条件的约束：•数据量大小和覆盖度：数据量越大，样本越多，覆盖企业度越广，算法效果越好。•数据质量和可靠度：数据质量和可靠度直接影响到算法的收敛和效果。•数据更新频率：数据更新频率越高，分析趋势和变化会更细，更容易挖掘出问题和关键点所在。•客户业务场景：不同的业务场景，所用的算法会有所不同。网络环境约束条件由于需要政府和阿里数据的融合，产品部署的网络环境直接影响项目实施：•公有云部署：需要政府和企业数据能上云。•专有云或私有化部署：需要有网络通道取阿里提供的数据。