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东北大学硕士学位论文全球制造企业中生产与分销的联合决策及遗传算法姓名:片希斌申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:唐加福20040221全球制造企业中生产与分销的联合决策及遗传算法作者:片希斌学位授予单位:东北大学相似文献(10条)1.学位论文张泉峰基于供应链管理的多级库存优化与控制研究2003该文的研究是在实施和维护西安标准缝纫机公司ERP系统库存管理子系统和销售管理子系统以及设计开发深圳白唇鹿公司ERP系统库存管理子系统的基础上,围绕着优化供应链库存为目的而展开的.该文从供应链的角度来研究库存优化的问题.论文首先介绍了研究的背景和意义以及相关的研究,并以供应链理论和库存理论为基础,指出了供应链管理中的库存存在的问题.第三章系统分析了供应链的基本结构和供应链库存的成本结构,结合实际情况建立了供应链库存优化模型.第四章分析了利用改进的遗传算法对问题进行求解的可行性.在此基础上设计并实现了一个软件原型系统.该文将供应链管理思想和库存管理相结合起来研究供应链上的库存,这是对传统库存管理和优化的一种扩充.在求解供应链库存模型的时候,将遗传算法应用到系统中来.在研究遗传算法求解问题的时候,提出了可变适应度函数的遗传算法,这是对一般的遗传算法改进.通过对样例数据的试验表明该模型和算法可以解决优化问题.2.学位论文陈冲基于供应链管理的物流优化技术研究2005供应链管理是一种集成的管理思想和方法,它强调整个供应链的效率和效益,注重企业之间的合作,提高供应链的整体竞争能力。从某种意义上来说市场竞争已不是企业和企业之间的竞争,而是供应链和供应链之间的竞争,而基于供应链管理的物流优化技术研究,则是一个重要课题,它是保证供应链整体具有更强竞争能力的关键技术和重要研究内容,其研究有较大的理论研究意义和实际应用价值,因此日益受到学术界和企业界的广泛关注。本文以宜昌能达通用电气股份合作公司为研究实例,对供应链物流优化技术进行深入的探讨和理论研究。全文共分为六部分。第一部分为绪论,叙述供应链物流优化技术研究现状,指出论文的研究意义和应用背景,并给出研究方法与论文结构;第二部分建立了一种供应链物流的体系结构,包括供应链物流的总体结构、功能视图、资源视图、信息视图、组织视图和过程视图;第三部分基于供应链管理,对影响物流成本比较大的运输、库存、配送等主要环节,建立协调配套优化模型。在研究过程中,对运筹学中有关的经典模型,作适当的修改或采用新的技术(例如采用遗传算法等),以适应电子商务的需要,力求“快速响应”。最后提出运输-库存-配送链的整体优化模型,并给出算法;第四部分提出一种基于J2EE技术web应用的物流信息平台框架结构,并主要探讨了构建面向供应链物流信息平台的几个关键技术:XML技术、基于JSP/Servlet的Web数据库访问技术、安全技术等;第五部分先分析能达电气公司的物流管理现状,并在此基础上进行供应链物流管理优化研究,同时针对能达电气公司的具体情况提出基于J2EE平台Web应用的供应链物流管理系统的设计思路。第六部分为结论与展望,总结本文的研究成果,指出进一步研究的方向。3.期刊论文李修飞.曹振宇.周根贵.李瑛基于遗传算法的具有主次仓库的企业资源供应链管理模型研究-中国管理科学2004,12(3)本文研究如何在有容量限制的主次仓库间分配客户需求的企业资源供应链管理问题,当主仓库不能满足客户需求时,通过一个次仓库弥补主仓库的不足.首先把该问题构造成一个整数规划模型,其次,运用遗传算法加以解决,实际应用和数值分析说明了该遗传算法在解决这类问题中的有效性和实用生.4.学位论文欧阳建军基于遗传算法的闭环供应链中若干问题研究2008纵观21世纪全球企业界的发展变化,供应链管理的领域逐渐扩大到产品使用阶段和产品生命周期结束阶段,这些扩展的业务使供应链向闭环供应链扩展。因此,如何提高整个闭环供应链的效率成为供应链上企业和学者关注的焦点。本文在分析和总结国内外已有研究的基础上,对闭环供应链的网络设计进行研究。着重研究闭环供应链中逆向物流产品回收物流网络设计和第三方物流网络设计。我们首先研究闭环供应链中逆向物流产品回收网络设计。在已有模型的基础上,建立包括顾客、回收点和回收中心等联结点的满足顾客服务时间的产品回收网络优化模型,并通过遗传算法对模型进行求解。从而以尽可能少的回收费用,实现产品回收网络结构、布局的合理化。其次对第三方物流网络设计进行了研究。因为第三方物流公司在闭环供应链管理中起着非常重要的作用,在已有模型的基础上,建立包括客户、多功能配送中心、生产厂家等联结点的第三方物流网络模型,并通过遗传算法进行求解。从而实现了逆向供应链和正向供应链的动态整合,提高了整个闭环供应链的效率。对于这两方面的研究,我们还利用数值模拟对本文建立的模型进行检验。结果表明,本文的研究与实际情况吻合。5.学位论文蔡林峰基于遗传算法的自适应供应链系统框架研究2002供应链管理(SCM)是目前MIS领域研究和开发的热门课题,理论和实际应用的成果都不少,但还有许多尚待解决的问题.供应链的快速反应是衡量供应链性能的重要指标,因此,研究如何在合作、竞争、剧烈多变的市场环境下作出快速回应,具有很强的理论意义和现实意义.该文提出了一种自适应供应链的新思路,文章从三个层次展开,首先,阐述了基于遗传算法的自适应供应链系统的一般原理;然后对供应链性能指标和建模两个相关问题展开讨论;最后提出基于遗传算法的自适应链系统体系结构和功能组成,并作实例分析.6.学位论文肖剑基于遗传算法的物流中心选址模型及算法研究2005本文首先介绍了物流和物流中心的概念,比较了配送中心、物流中心、物流园区的具体细分和特征,分析了在现代物流观点下,第三方物流,供应链管理、电子商务的发展对物流中心功能设计及选址的影响。探讨了选址决策应掌握的基本原则,特别介绍了物流中心选址方法中较少涉及的随机期望值选址模型和体现定性和定量结合数学思想的模糊综合评判选址模型。其次在前人工作的基础上,建立了基于竞争的物流中心选址双层规划模型,考虑的因素更全面,设计了模型求解的遗传算法,并和MonteCarlo模拟退火算法进行了比较。与其他方法相比,此算法实现简单,并且有较快的运算速度,较启发式算法更易推广,是解决此类问题的通用方法。在物流中心的规划中,由于动态管理的需要和追求效益最大化,对已运营的物流中心进行成本和效益分析,评价的结果可能要关闭或扩建某些物流中心。利用DEA模型思想,建立了在DEA评价下的物流中心再选址模型,并用本文引入的遗传算法对算例进行了求解,得到的结果令人满意,体现了成本和效益指标在物流管理的重要性及对物流中心选址设计的作用。7.期刊论文胡桂武.HUGui-wu求解供应链优化问题的广义遗传算法-计算机工程与应用2008,44(28)供应链优化研究是供应链管理中的一个重要问题,也是一个难题,针对该问题,提出了一个新型供应链优化模型,并且构造了广义遗传算法对其求解,该算法融入了特殊的演化规则,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了全局收敛的能力,实验表明对供应链优化问题的求解,广义遗传算法优于传统的遗传算法和分枝界定法.8.学位论文孙元欣消费品供应链管理的若干问题研究2002供应链管理(SupplyChainManagement)是管理学科的前沿研究领域之一.所谓供应链管理,是指一系列经济活动,以有效整合供应商、制造商、仓库和分销点等,并以正确的数量,正确的地点,正确的时间,生产和分销商品,实现系统成本最小化和高水准的服务.该文试对供应链管理的一个细分领域,即消费品供应链管理展开研究.在供应链管理的领域,该文所做的主要工作有:1,提出供应链管理细分研究的思路.2,消费品供应链管理的概念模型研究.3,服务网络优化配置模型研究与遗传算法解.4,供应链运营与价值链网络研究.最后作者讨论了在消费品供应链管理领域,可以深入研究的课题和方向.9.学位论文李德凡基于遗传算法的合作伙伴评价选择研究2005本文对供应链管理和供应链集成的理论框架做出详细分析,并详细讨论了供应链合作伙伴关系管理的业务过程。在分析了已往模型及其存在的主要问题的基础上提出了基于遗传算法的供应链管理中企业合作伙伴评价与选择模型,对模型中关键参数的求解算法进行了重点研究。首先,本文介绍了供应链的概念、结构模型及特征,由此引出了供应链管理的概念,接着讨论了供应链集成的理论框架。其次,介绍了供应链合作伙伴关系的定义及其在供应链管理中的重要意义并从层次结构、支持系统两个方面详细讨论了供应链合作伙伴选择评价体系。然后,全面总结了合作伙伴选择的几种方法,分析了各种方法的优缺点。重点指出了线性权重法中存在的问题,并给出了问题的解决方案。最后,提出了基于遗传算法的合作伙伴评价与选择模型,引入了遗传算法和模糊推理模型,提高了评价的准确度和客观性。在该模型中,用确定的评价值来描述对合作伙伴的评价结果,通过不断地对合作伙伴的行为进行反馈式地评估,利用基于遗传算法的模糊推理模型调整评价值,使评价值能客观、准确地反映评价结果,从而达到综合合作伙伴的目的。对模型中权重向量和自适应特征值等重要参数提出求解算法,并通过仿真算例给予验证。10.期刊论文黄进红.HUANGJin-hong供应链管理下基于供货不稳定的最优库存模型-物流技术2008,27(12)针对供货环境的不稳定性,将t时刻系统所处的状态(是否能够供货)视为连续时间的马尔可夫链.在(s,S)存储策略下,利用两状态连续时间马尔可夫链的性质建立了一个新的存贮控制模型.在给定具体数值的基础上利用遗传算法对模型进行了检验计算,并对结果进行了对比分析.本文链接:授权使用:上海海事大学(wflshyxy),授权号:1ad7c108-bec8-4149-a8e2-9e0c0132e661下载时间:2010年10月11日
本文标题:全球制造企业中生产与分销的联合决策及遗传算法
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