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当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 市场营销 > 第4讲期权定价及应用
期权定价原理及其应用5.1期权定价原理期权期权赋予期权持有人在到期日、以执行价格(从期权出售方)买入或卖出相关资产的权利(但不是义务)。看涨期权合约中指定:——相关资产、执行价格(X)、到期日(T)●欧式看涨期权赋予期权持有人只能在到期日T、以执行价格X(从看涨期权出售方)买入(“看涨”)相关资产的权利(但不是义务)。●美式看涨期权赋予期权持有人在到期日T前或到期日、以执行价格X(从看涨期权出售方)买入(“看涨”)相关资产的权利(但不是义务)。到期日看涨期权的价值ST=到期日T相关资产或股票的价值或价格。CT=在到期日执行价格为X的看涨期权的价值是ST的函数如果STX,则成为“实值期权”。如果STX,则成为“虚值期权”。如果ST=X,则成为“两平期权”。看跌期权指定:——相关资产——执行价格(X)——到期日(T)欧式看跌期权赋予期权持有人只能在到期日T、以执行价格X(向看跌期权出售方)卖出(“看跌”)相关资产的权利(但不是义务)。美式看跌期权赋予期权持有人在到期日T前或到期日、以执行价格X(向看跌期权出售方)卖出(“看跌”)相关资产的权利(但不是义务)。到期日看跌期权的价值ST=到期日T时,相关资产或股票的价值或价格。PT=在到期日、执行价格为X的看跌期权的价值是ST的函数如果STX,则成为“实值期权”。如果STX,则成为“虚值期权”。如果ST=X,则成为“两平期权”。Black-Scholes公式欧式看涨期权的公式计算是:这儿:S=相关资产或股票的现价T-t=剩余到期时间r=连续无风险收益率e≈2.71828=相关资产或股票连续复利报酬率的标准差(即波动)N(y)=均值为0、方差为1的标准正态分布随机变量小于y的概率期权定价基本原理问题:一只股票目前价格100元,未来可能上涨到120元,也可能下跌至80元;如果现在你为了规避股票下跌的风险,买入一份看涨期权(执行价格为110元)那么,你应该支付多少钱得到这份看涨期权(对方需要多少钱才会愿意承担此风险)?期权的支付100120(120-110=10)80(0)无套利原理如果不同的资产在未来带来相同的现金流,那么资产(当前)的价格应该相等,否则就会存在套利的机会;横向套利:不同市场纵向套利:不同期限二叉树期权定价二叉树期权定价(BinomialoptionPricingModel)由Cox,Ross,Rubinstein等人提出为期权定价模型为B-S模型提供一种比较简单和直观的方法12例:远期汇率与即期汇率抛补利率平价抛补利率平价公式(1+美元利率)=(1+英镑利率)x(美元/英镑远期汇率)/(美元/英镑即期汇率)所以存在平价关系:即期汇率=远期汇率x(1+外币利率)/(1+本币利率)例:人民币抛补利率平价例:2010年4月利率:中国是2.25%美国:最高1.5%汇率即期汇率是6.823远期汇率是6.647投资策略:ⅰ在纽约的银行存1美元,一年以后得到1.015美元ⅱ将1美元换成RMB6.823,存入中国的银行可以获得:6.823x1.0225=RMB6.9765用远期汇率换成美元,可获得:6.9765/6.647=$1.0495策略ⅱ可获得有无风险的利润期权定价的基础就是无套利原理构建一种资产组合,其未来的现金流支付等于期权的支付,那么期权的价格就应该等于该资产组合的价格二叉树定价模型:Astockpriceiscurrently$20Inthreemonthsitwillbeeither$22or$1818StockPrice=$22StockPrice=$18Stockprice=$20A3-monthcalloptiononthestockhasastrikepriceof21.19StockPrice=$22OptionPrice=$1StockPrice=$18OptionPrice=$0Stockprice=$20OptionPrice=?构建无风险组合ConsiderthePortfolio:longDsharesshort1calloptionPortfolioisrisklesswhen22D–1=18DorD=0.252022D–118DD股股票-1份期权=无风险证券→1份期权=D股股票-无风险证券单期二叉树期权定价模型考虑一个买权在当前时刻t,下期t=T到期,中间只有1期,τ=T-t假设该买权的标的股票是1个服从二项分布的随机变量。当前股票价格为st=S是已知的,到期股票价格为sT,且满足21,1,(),1,()1uuTTddTTssuSSuPssqssdSSdPssq其中,u为上涨因子,d为下跌因子22sT=su=uSsT=sd=dSstq1-q问题:如何确定该期权在当前时刻t的价值ct?设想:构造如下投资组合,以无风险利率r借入资金B(相当于无风险债券空头),并且在股票市场上购入N股股票(股票多头)。目的:在买权到期日,上述投资组合的价值特征与买权完全相同。在当前时刻t,已知股票的价格为s,构造上述组合的成本为23tNsBNSB在到期时刻T,若希望该组合的价值v与买权的价值完全相同则必须满足uuruddrdvNsBecvNsBec且由上两式得到()/()()/[()]()/[()]()/()/[()]udududduududrddrudrNccssccudSBscscsseNscedcucude由此得到的组合称为合成期权(syntheticoption),由无套利定价原则,在当前时刻t买权的价值为NSB()()(1)(1)()(1)[(1)]tudududurdrrurdrrrurdrrrurdrudrcNSBccdcucccdceuceSudSudeudcdecueeduececeudududededcecepcpceududredherepud,例子假设有1个股票买权合约,到期日为1年,执行价格为112美元,股票当前的价格为100美元,无风险利率为8%(连续复利折算为单利)。在到期日股票的价格有两种可能:180美元或者60美元,求期权的价值?25sT=su=us=180sT=sd=ds=60stq1-qct?cT=cu=max(0,Su-112)=68cT=cd=max(0,Sd-112)=026()/()(680)/(18060)0.57()()/(0.57600)/1.0831.48()ududddrNccssBNsce股元1.08100600.418060rrdudedesspudss-[(1)]25.18(udrtcpcpce美元)Dicussion:Risk-neutralprobability1.pisRisk-neutralprobabilityforallsecurities。stock’sexpectedrelativereturnis27(1)(1)udrrrspspsededyueSudud0[(1)]/udrcsypcpcceyOption’sexpectedrelativereturnisSo,pisavariablewhichmakeriskfulstockandcalloption’sexpectedreturnarebothonlyrisklessinterestrate.Fortheabovereason,Wecallp“riskneutralprobability”.Dicussion:Risk-neutralprobability2.在风险中性世界中,主观概率q没有出现。虽然个人对q的信念是不同的,但是在期权的定价过程中并没有涉及到q,也就是人们对q认识的分歧并不影响对期权的定价结果。投资者最终都一致风险中性概率p,它只取决于r,u,d这三个客观因子。28(1)[(1)]rrrdrtudrededceceududpcpceDicussion:Risk-neutralprobability风险中性世界,不必考虑风险,这等价于假设投资者是风险中性的。若在期初构造如下组合:以S的价格买入N股股票,同时以c的价格卖出1个期权,则该组合的投资成本为NS-c必然等于B。若sT=su29[()/()]uududuurvccssscBe若sT=Sd[()/()]dududddrvccssscBe投资者虽然投资于有风险的股票和期权,但是由二者构成的组合NS-c,即相当于投资1个无风险的证券。组合贴现率的贴现率只能是无风险利率由于是无风险证券,对于理性投资者,不论其偏好如何,其风险态度对于这样的组合是无关紧要。只要考虑收益的大小即可,由此大大简化资产的定价。基于上述的理由,只要以上述方式构建投资组合来对期权定价,就等价于假设投资者是风险中性的,既然是风险中性的,则对这样的组合定价就不必考虑风险问题。30两阶段二叉树定价模型由于标的资产市场价格是1个连续(接近连续)的随机变量,不可能只有2种情形,因此可以考虑将时间T-t分为多段处理,首先介绍两阶段模型。31两阶段模型(Two-stepbinomialtree)若把从定价日t至到期日T的时间区间T-t,划分为2个阶段,在每1个阶段,仍然假设标的资产价格只可能取2种状态,上涨和下跌,且上涨和下跌的幅度相等,则第2阶段结束时候(t=T),标的资产价格的取值为3个,并且令h为每个阶段的时间长度22Tth两阶段模型示意图32stctsu,cuuduuddsd,cdsuu,cuusud,cudsdd,cdd其中,u=1/d两阶段模型第2期本来有4种状态,为简化分析,不妨规定u=1/d,则第2、3两种状态为同一结果,故将其合并。期权到期日价值的所有可能值为3322max(0,)max(0,),max(0,)max(ma0,)max(0x(0,),)uuuutudduudddddcsXuSXsSccsXScsXdSXudX由1阶段模型可知,在风险中性条件下34[(1)],[(1)]uuuudrhdudddrhcpcpcecpcpce222[(1)][2(1)(1)]udrhtuuudddrhcpcpcepcppcpce,rhedherepud注意:风险中性概率p只与r,h,u,d有关,当上述值确定下来后,两个阶段的p就完全相同,这也正是阶段平分的优点。3522max(0,)max(0,)max(0,)max(0,)max(0,)max(0,)max(0,)uuuuudduudddddudcsXuSXccsSXScsXXXXdS2222222[2(1)(1)][max(0,)2(1)max(0,)(1)max(0,)]uuudddrhtrcpcppcpcepuSXppSXpdSXe当前时刻t,期权的价值为,theresS定价思路:倒推定价法1.首先得到2期节点的股票价格,从而得到该期的期权价格。2.采用风险中性定价,通过贴现得到1期节点的股票价格和期权价格。3.由1期的股票价格得到期权价格,得到当前期权的价格。4.风险中性定价下,每一期的风险中性概率都是相同的。365.4n阶段二叉树定价模型将定价日t到到期日T的时间进一步等分为n个阶段,每个阶段的长度为h37Tthnn标的资产在到期日的状态可能取值为n+1个.若n→∞,即每个阶段所对应的长度无穷小,则完全有理由用二叉树来近似表示标的资产价格的连续变化过程。数学意义:根
本文标题:第4讲期权定价及应用
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