基于SODM的多分类器融合及其在客户分类中的应用

基于SODM的多分类器融合及其在客户分类中的应用作者：肖进，贺昌政，XIAOJin，HEChang-zheng作者单位：四川大学工商管理学院,四川,成都,610064刊名：管理工程学报英文刊名：JOURNALOFINDUSTRIALENGINEERINGANDENGINEERINGMANAGEMENT年，卷(期)：2010，24(4)被引用次数：0次参考文献(26条)1.HomburgC.JrJPW.JensenOAconfigurationalperspectiveonkeyaccountmanagement2002(2)2.黄亦潇.邵培基.李菁菁基于客户价值的客户分类方法研究2004(3)3.ChenYL.HsuCL.ChouSCConstructingamulti-valuedandmultilabeleddecisiontree2003(2)4.陈伯成.梁冰.周越博.林析泉.赵延自组织映射神经网络(SOM)在客户分类中的一种应用2004(3)5.闫相斌.李一军.邹鹏.卢涛动静态属性数据相结合的客户分类方法研究2005(2)6.薛锋.柯孔林粗糙集-神经网络系统在商业银行贷款五级分类中的应用2008(1)7.樊博.李海刚.郭琼面向客户细分的空间数据分类研究2008(1)8.肖进.贺昌政基于SODM的贝叶斯分类器结构学习及其在客户分类中的应用2008(4)9.KimE.KimW.LeeYCombinationofmultipleclassifiersforthecustomer'spurchasebehaviorprediction2003(2)10.叶强.张洁基于遗传算法的多分类器融合模型在信用评估中的应用2006(9)11.MinJK.ChoSBMultipleclassifierfusionusingk-nearestlocalizedtemplates200712.HoTK.HullJJ.SrihariSNDecisioncombinationinmultipleclassifiersystems1994(1)13.KittlerJ.HatefM.DuinRPWOncombiningclassifiers1998(3)14.ChoSBPatternrecognitionwithneuralnetworkscombinedbygeneticalgorithm1999(2)15.El-MelegyMT.AhmedSMNeuralnetworksinmultipleclassifiersystemsforremote-sensingimageclassification200716.PhaisangittisagulE.NagleHTEnhancingmultipleclassifiersystemperformanceformachineolfactionusingodor-typesignatures2007(1)17.IvakhnenkoAGHeuristicself-organizationinproblemsofengineeringcybernetics1970(2)18.MullerJA.LemkeFSelf-OrganisingDataMining:AnIntelligentApproachtoExtractKnowledgefromData200019.贺昌政自组织数据挖掘与经济预测200520.PuigV.WitczakM.NejjariFAGMDHneuralnetworkbasedapproachtopassiverobustfaultdetectionusingaconstraintsatisfactionbackwardtest2007(7)21.SarychevAPAnaveragedregularitycriterionforthegroupmethodofdatahandlingintheproblemofsearchingforthebestregression1990(5)22.WindeattTDiversitymeasuresformultipleclassifiersystemanalysisanddesign2005(1)23.OpitzD.MaclinRPopularensemblemethods:Anempiricalstudy199924.MerzC.MurphyPUCIrepositoryofmachinelearningdatabases25.RutaD.GabrysBAnoverviewofclassifierfusionmethods2000(1)26.BenediktssonJA.SveinssonJR.ErseyOKParallelconsensualneuralnetworks1997(1)本文链接：授权使用：广东工业大学图书馆(gdgydxtsg)，授权号：ea618a91-e678-46a7-9f46-9ea60171a28e下载时间：2011年3月14日