化工过程开发与设计第2章市场调研与预测

化工过程开发与设计第2章市场调研与预测化工过程开发与设计化工过程开发与设计化工产品的市场预测2.2化工产品的市场调研方向2.1第2章市场调研与预测化工过程开发与设计2.1化工产品的市场调研方向12我国市场调查与咨询服务业组织传统市场调查与现代的网络市场调查344Ps理论以顾客为中心的4Cs理论5营销理论的新架构4Rs化工过程开发与设计2.1.1我国市场调查与咨询服务业组织1．外资调查公司2．与统计局系统有千丝万缕联系的官方或“半”官方市场调查与咨询公司3．第三类是民营市场调查与咨询公司化工过程开发与设计2.1.2传统市场调查与现代的网络市场调查1.网络市场调查与传统市场调查的比较（1）调查员、被调查者的角色发生变化（2）调查样本以及选择方式的变化（3）主要调查实施者将从专业市场调查机构向厂商转变（4）调查方法改变——以网络为主要调查媒介化工过程开发与设计2.1.2传统市场调查与现代的网络市场调查（5）调查所需时间的变化（6）调查费用大大降低（7）调查区域的变化（8）调查的形式更为复杂、形象化工过程开发与设计2.1.2传统市场调查与现代的网络市场调查2.使用网络进行市场调研的方法（1）设置搜集市场信息站点（2）选择搜索引擎（3）获悉客户的电子邮箱地址（4）选择收集真正客户的意见化工过程开发与设计2.1.34Ps理论1.营销调研（Probing）（1）生产、流通、消费的系列调查（2）塑造市场2.市场分割（Partitioning）（1）子市场研究（2）市场细分研究3.市场优先选择（Proritizing）4.产品定位（Positioning）化工过程开发与设计2.1.4以顾客为中心的4Cs理论1.4Cs理论在氰化钠市场上的运用（1）如何满足消费者的需求与欲望（2）考虑用户愿意付出的成本（3）提供购买便利（4）与用户的双向沟通（5）建立用户资料库化工过程开发与设计2.1.5营销理论的新架构4Rs21世纪初，艾略特·艾登博格的论文《4R营销》中，第一次提出了以关系营销为核心，重在建立顾客忠诚的全新营销要素，即关联（Relativity）反应（Reaction）关系（Relation）回报（Retribution）来重新组合营销战略和策略的理论。化工过程开发与设计2.2化工产品的市场预测12概述定性分析3定量分析方法化工过程开发与设计2.2.1概述1．市场预测的概念预测是运用已有的科学知识和手段，根据过去和现时资料，来探索某些事物今后可能发展的趋向，并做出定性或定量的估计和评价。2．市场预测的类型（1）按预测的时间跨度（2）按预测的空间范围（3）按预测的性质：化工过程开发与设计2.2.1概述3．市场预测的内容（1）预测生产发展趋势（2）预测市场容量及其变化（3）预测市场价格变化（4）预测市场需求变化（5）预测市场占有率化工过程开发与设计2.2.1概述4．市场预测的步骤（1）确定预测目标（2）搜集有关资料（3）分析判断，建立预测模型（4)做出预测Y＝180+0.5X（2-1）化工过程开发与设计2.2.1概述5．市场预测应把握的原理（1）连续性原理（2）类推原理（3）相关性原理化工过程开发与设计2.2.1概述6．预测精确度的评价（1）平均误差ME（2-2）（2）平均绝对误差MAE（2-3）（3）平均绝对百分误差MAPE（2-4）)ˆ(1111iniiniiYYnenMEniiiniiYYnenMAE11ˆ11%100ˆ1~111niiiiniiYYYnenMAPE化工过程开发与设计2.2.1概述（4）均方根误差RMSE（2-5）（5）均方误差MSE（2-6）niienRMSE121niiiYYnMSE12)(1化工过程开发与设计2.2.2定性分析1.相关分析（1）需求预测（2）技术预测2．定性预测的德尔菲法（1）德尔菲法的基本特征（2）德尔菲法的应用——PAN基炭纤维市场需求预测3.类推分析4．专家小组法化工过程开发与设计2.2.2定性分析表2-2我国PAN基炭纤维市场需求量年份1996199719981999需求量/（t/a）580640700945年增长率/%-10.39.435年增量/（t/a）-6060245化工过程开发与设计2.2.2定性分析图2.1德尔菲法预测各应用领域需求百分比化工过程开发与设计2.2.2定性分析图2.2德尔菲法预测炭纤维需求增长率化工过程开发与设计2.2.2定性分析图2.3德尔菲法预测炭纤维可接受价格化工过程开发与设计2.2.2定性分析表2-3德尔菲法对国内PAN基炭纤维的需求预测%需求应用百分比航空航天文体用品一般产业百分比10～1530～5030～55概率657574中位数104545需求增长率最低值最可能值最高值百分比102030～35概率879374中位数102030可承受价格/（元/kg）100～120，250化工过程开发与设计2.2.2定性分析表2-4几种类推方法及其特点产品类推法行业类推法地区类推法国际类推法指产品在功能、规格、原材料和档次等方面的相似性，从已知产品的市场发展情况，推测未来产品发展趋向的预测方法根据先行的行业市场，推断滞后的行业市场的类推方法根据某种产品在不同地区领先和滞后的时差，找出领先地区市场情况变化的规律性，来类比、推测滞后地区的市场发育情况把所要预测的产品，同国外领先的同类产品的发展过程或变动趋势相比较，找出某些共同的、相类似的变化规律性，用来推测预测目标的未来变化趋向化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法1.平滑预测方法简述1)历史数据的几种基本类型2)平滑预测方法的基本步骤3)关于时期n的确定4）对移动平均法的简单评价化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法图2.5上升的趋势型数据图2.6上升的阶跃型数据化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法1)简单移动平均法（一次移动平均法）这是一种最简单的时间序列预测，它是在算术平均数的基础上，直接以本期（t期）移动平均值作为下期（t＋1期）预测值的方法。计算公式：（2-7）tntiinttttxnnxxxM1111化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法例[2.1]某食品添加剂前11期（设每期为1个月）的需求量（kg）如表2-5所示，用移动平均法预测第12期的需求量（kg）。表2-5某食品添加剂需求统计数据及简单移动平均预测值单位：kg月份需求量观察值用三个月移动平均用五个月移动平均1200021359319504197517675310017586175023422075715502275202581300213320659220015331935102770168319801123502090191512235024402034化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法解：由3个月移动平均，求第12期预测值为：kg同理，由5个月的移动平均，求第12期预测值为：kg1222002770235024403M121550130022002770235020345M化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法2)加权移动平均法加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上进行加权的一种预测方法。（2-8）111211011210nitittntnitnniixxxxM化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法例[2.2]已知某化工产品近10年产量如表2-6所示，试用加权移动平均法预测2008年该化学品的产量。表2-5某化工产品统计数据及加权移动平均预测值单位：吨年份某化学品产量三年加权移动平均预测值相对误差（%）19986.3519996.2020006.2220016.666.246.3120027.156.449.9320037.896.8313.4320048.727.4414.6820058.948.188.5020069.288.696.3620079.809.077.45化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法解：如采用移动平均法，强调使用靠近预测期的数据，使用后三年的数据，2008年该化学品的产量预测值为：将相对误差列于表2-5中，再计算总的平均相对误差：由于总的预测值的平均值比实际值低9.50%，所以可将2007年的预测值修正为t。t34.9394.828.980.952.89(1)100%9.50%58.449.4810.48(19.5%)化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法3.指数平滑法代表各时期权数的数列为（0α1）（2-9）（0α1）（2-10）n)1(,,)1(),1(,2ntntttntnttttDDDDDDDDF121221)1()1()1()1()1()1(11)1(tttFDF化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法例[2.3]某市1996～2007年某化工产品的销售额如表2-6所示。试预测2008年该产品的销售额。解：计算各期预测值，列于表2-7中。11)1(tttFDF化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法表2-7某化工产品的销售额及指数平滑预测值计算表单位：万元年份t销售额Dt=0.2的预测值Ft=0.5的预测值Ft=0.8的预测值Ft1996150515151199725250.850.550.2199834751.0451.2551.64199945150.2349.1347.93200054950.3850.0750.39200164850.1049.5449.28200275149.6848.7748.26200384049.9449.8950.45200494847.9544.9542.092005105247.9646.4846.822006115148.7749.2450.962007125949.2250.1250.99化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法当α=0.2时，MSE当α=0.5时，MSE当α=0.5时，MSE（万元）12211243.14()20.261212tttDF252.8221.0712281.423.451220080.2590.849.2251.176F化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法4.二次指数平滑法1)计算一次指数加权平均数2)计算二次指数加权平均数（2-10）3)计算at（2-11）1tF1111)1(tttFDF2tF2112)1(tttFFF212tttFFa化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法4)计算bt（2-12）5)计算预测值（2-13）)(121tttFFbtttmbaF化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法例[2.4]通过对近年来的某市煤炭实际消耗量进行分析，预测该市煤炭需求量。解：误差限=（实际值–预测值）/实际值×100%。图2.7某市近年来煤炭实际消耗量化工过程开发与设计2.2.3定量分析方法表2-8某市煤炭实际消耗量及二次指数平滑预测结果单位：万吨标准煤时间t消耗量F1F2atbtFt误差限199911605.081605.081605.081605.080200021702.101682.701667.171698.2262.091605.085.700200131800.301776.781754.861798.7087.691760.312.221200241826.901816.881804.471829.2849.611886.39-3.256200351960.451931.741906.281957.19101.811878.894.160200461994.371981.841966.731996.9660.452059.00-3.241200572090.892069.082048.61