市场调查与预测课件4

项目三市场调查与整理方法内容市场调查方式1市场调查资料整理的方法3市场调查方法2【项目目标】根据不同的情景选择调查方式、完成市场调查方法的选择、学会选择市场调查人员、学会管理控制市场调查人员；掌握市场调查资料整理的方法【技能要求】能够针对不同情况选择调查方式、具体实施相应的市场调查方法，对市场调查人员进行选择、管理和控制的能力。能够确认审核数据资料，能够准确录入数据资料，能够分组和汇总数据资料【项目描述】针对不同调查环境选择调查方式、选择不同调查方法；对调查项目进行人员的选择和管理控制。对上一阶段问卷调查的数据进行审核确认、录入，并进行分组和汇总。【提交成果】完成调查方式、市场调查方法选择的说明；调查项目人员选择和控制实施方案的说明经过确认、录入及分组汇总的数据资料文件项目描述根据本公司设计的问卷，现在请：1、选择调查方式：确定抽样方式，制作交叉配额分配表2、选择相应的调查方法，下发调查问卷并组织和开展调查工作3、收齐调查问卷，对调查问卷进行审核确认，将数据资料录入计算机，用EXCEL软件进行分组和汇总任务要点第一步选择调查方式：确定抽样方式，制作交叉配额分配表。第三步收齐调查问卷，对调查问卷进行审核确认，将数据资料录入计算机，用EXCEL软件进行分组和汇总第二步选择相应的调查方法，下发调查问卷并组织和开展调查工作任务1市场调查方式的选择市场调查资料收集是根据市场调查的任务和要求，运用科学的方法，有计划、有组织的向市场收集资料的工作过程。市场调查资料的收集在整个市场调查中具有极其重要的作用，所有市场研究、市场预测、市场决策都是建立在市场调查资料的基础上。做好市场调查资料的收集工作就要学会针对不同情况选择相应的市场调查方法。市场调查资料收集的涵义案例导入：伦敦大学科研小组在伦敦1921年出生的人中抽取了2792名进行调查。他们通过对这些人在11岁时的智商记录进行分析后发现，在儿童时期智商超过102的人仍然健在，而智商低于97.7的人皆已去世。研究人员在1921年出生的人中另外抽取了2792名进行调查，发现儿童时期智商高的人在75岁之前死亡的概率非常低。问题：利用抽样技术得到的结果能够说明总体情况吗？市场调查方式抽样调查普查随机抽样市场调查方式的分类非随机抽样1。简单抽样2。分层抽样3.等距抽样4。整群抽样5。多阶段抽样1。方便抽样2。判断抽样3.配额抽样4。固定样本连续调查5。滚雪球抽样一、普查顾名思义，普查就是普遍调查，即将调查问题所面对的全部个体都进行调查，如调查某高校学生的就业观，对该校的全部学生都进行调查。既然都进行调查，所得的结果无疑是最为准确的。但要注意，并非所有的调查都能进行普查。因为有许多调查所面对的个体实在是太大了，如全国城市家庭的住房面积调查。类似这种的问题对于一般的调研公司或企业而言是根本无法进行的，只有国家政府才有能力来进行。再者，因现实条件的约束而不可能进行全部调查，如对某食用油生产厂家的产品质量进行调查检测，把全部生产的成品油打开进行调查是不可能的。还有，现实中许多问题不必要进行普查，如调查广东新一代年轻人的身高，只需对部分人进行调查就行了，大家的身高都差不多在一个范围内。所以，必须正确认识普查这一形式。普查的优点主要体现在资料的准确性；缺点主要是需要投入的时间长、人力差、费用大，组织要求也比较高。主要适用于政府组织的一些关于人口、社会民生方面的调查以及一些小范围的调查。普查更多应用于一些小范围内的调查，如调查某公司员工对该公司的认同程度。二、抽样调查抽样调查的含义就是选择部分的个体进行调查，也常简称为抽查，是指从调查总体（又称为母体）中抽选出一部分个体作为样本进行调查，并根据抽样样本的结果来推论总体的一种专门的市场调查技术。抽样调查的方式随机抽样非随机抽样抽样调查的特点：1、按随机原则抽选样本；2、部分推断总体；3、误差可以事先计算，可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。抽样调查的适用范围：①无法全面调查的情况，如全国性城市居民住房面积的调查。②不必要进行全面调查的情况，如产品质量的检测。③需要快速得到调查结果，如节令市场的状况调查。④在经费、人力、物力和时间有限的情况下开展的调查。⑤对全面调查进行验证。⑥对某种总体进行假设性检验，也常用抽样调查来检验判断这种假设的真伪。抽样调查一.随机抽样方式：又称为概率抽样技术，即从市场母体（又称为总体，所调查对象的全体）中抽取一部分子体作为样本，并运用数理统计原理和方法对总体的数量特征进行估计和推断。随机抽样的方式1.简单随机抽样方式2.分层随机抽样方式3.等距离随机抽样方式4.分群随机抽样方式5.多级多阶段抽样抽样调查一.随机抽样方式：1.简单随机抽样方式（1）含义：简单随机抽样方式又称为单纯随机抽样方式，是按随机原则对总体单位进行无目的的选择，是以纯粹偶然的方式抽取样本。具体方法抽签法乱数表法尾数抽样字母抽样计算机随机数程序法一.随机抽样方式：1.简单随机抽样方式(1)抽签法具体操作准备一个票箱，将所有的每个单位编上号码，装入箱内，封闭，然后抽票。直到抽足预先规定样本数目为止。A、从总体中逐个有放回地抽取单元。（有重复，整体数量不大时可以使用）B、从总体中逐个无放回地抽取单元。（无重复，整体数量很大时可以使用）一.随机抽样方式：1.简单随机抽样方式（2）乱数表法具体操作在乱数表中任意选定一行或一列的数字作为开始数，接着可从上而下，或从左至右，或一定间隔（隔行或隔列）顺序取数，凡编号范围内的数字号码即为被抽取的样本个体号码。如果不是重复抽样，碰上重复数字应舍掉直到抽足预定样本数目为止。例如：有如下数字：13、45、65、36、22、24、31、43、61、52、55、16、23、14、25。每隔两位取一个数字，即可得到：65、24、61、16、25。一.随机抽样方式：1.简单随机抽样方式（3）尾数抽样：将整体的每一个单元按顺序编号，然后将例如7、17、27、37等号码抽取做样本。（4）字母抽样：例如：将总体中所有姓名以“P”开头的人抽出来。（5）计算机随机数程序法：设计一个程序，由计算机随机抽取。一.随机抽样方式：2.分层随机抽样方式（1）含义。又称为分类随机抽样技术、类型随机抽样技术。是把调查总体按照某种属性的不同分为若干层次或类型，然后在各层或类型中按简单随机抽样方式，根据计算出每一层或类型的样本数抽取样本的一种抽样技术。主要方式等比例分层随机抽样分层最佳抽样法一.随机抽样方式：3.等距离随机抽样方式（1）含义。又称为系统抽样技术或机械随机抽样技术，是将总体中的个体先按一定标志顺序排列，并根据总体单位数和样本单位数计算出抽样距离（即相同的间隔），然后按相同的距离或间隔抽选样本单位。一.随机抽样方式：3.等距离随机抽样方式（2）举例：某居委会拥有居民720户，在某次市场调查中需在这一居委会的居民中抽取10户样本单元。若第一个样本为051，则051，123，195，267，339，411，483，555，627，699；若第一个样本为102，则102，174，246，390，462，534，606，678，（750，822）30172一.随机抽样方式：3.等距离随机抽样方式（3）等距离抽样方法的优点①方法简单.②样本均匀分散在调查总体中，增加了样本的代表性。（4）等距离抽样的局限性①总体的单位排列时需要有每个单位的详细资料。②抽样误差的计算较为复杂。③当抽样距离与被调查对象本身节奏性或循环周期重合时，会影响调查的精确度。（5）等距离抽样方式的适用性。适用于大规模调查。一.随机抽样方式：4.分群随机抽样方式(1)含义：又称整群抽样技术、集团抽样技术。是把调查总体区分为若干群体，然后用单纯随机抽样方式，从中抽取某些群体进行全面调查。例如，调查广州市天河区居民的运动时间，一共调查500人，可以先把天河区划分为若干个街道，抽取若干街道然后再对所抽取的街道上所有的人进行调查。一.随机抽样方式：4.分群随机抽样方式（2）抽样群的划分方法根据行政、地域的划分或其他自然形成的群体，如学校、工厂、城市、街区、乡村等。（3）分群抽样的特点①以群为抽样单元（“个体”）进行简单的随机抽样。②随机抽取群并对所抽取的群进行普查，是分群与普查的结合。一.随机抽样方式：4.分群随机抽样方式（4）分群抽样的适用性。对总体构成很不了解而难于找到标志进行有效分类、总体太大而无法或难以编制抽样框，或是为了节省费用等情形。这里应特别注意，分群抽样只有在群内差异大、群间差异小的情况下才可考虑采用。一.随机抽样方式：4.分群随机抽样方式（5）分群抽样的优点。①抽样方式比较简单。②易行。③费用小，效率高。（6）分群抽样的不足。样本不能均匀分布在总体单位中，与其他抽样方式相比误差显得比较大。一.随机抽样方式：5.多级多阶段抽样(1)含义。通过多次抽样，最后抽取出样本的调查方式。（2）类型①多次分层抽样②先分群后分层抽样③先分层后分群抽样。④一直分群抽样一.随机抽样方式：5.多级多阶段抽样（3）抽样方式。即先把总体划分为若干一级抽样单元；再把各个一级抽样单元划分为若干二级抽样单元，直至不再划分的单元。抽样时用简单随机抽样方式一直抽得所需的个体单元为止。一.随机抽样方式：6、随机抽样调查的优点与不足优点：①时间短、收效快、涉及面较小、②质量高、可信程度好③费用省、易推广。不足：①随机抽样调查存在着抽样误差，而且抽样误差是客观存在的，但同时应认识到抽样误差在一定范围内又是允许的。②随机抽样调查必须有抽样框，有时难以做到。一.随机抽样方式：随机抽样误差计算与控制(1)什么是抽样误差抽样误差，是指在某种抽样方式下该方式的结果代表总体指标产生的误差。抽样误差不是指个体误差，而是指所采用的抽样方式下所有样本组合的个体误差，把它们平均后的平均误差，即抽样平均误差。（2）抽样误差的计算重复单纯随机抽样方式不重复单纯随机抽样方式见教材一.随机抽样方式：(3)影响抽样误差的因素①样本容量n。②总体的标准差σ③随机抽样组织方式(4)抽样误差的控制①选定合适的抽样方式②确定合适的样本数目。③加强对抽样调查的组织领导工作，以提高抽样调查工作的质量。【小思考】抽样调查中是否一定存在抽样误差，能否控制？一.随机抽样方式：区间估计与点估计通过样本的调查结果来推论总体的结果推论方式主要有点估计区间估计1.点估计这是一种简单推断总体的量的方法。在确定总体内个体的值时，直接按照样本的平均值作为总体的每一个个体的平均值。点估计存在明显的不足，不考虑抽样误差和确认估计的准确程度，是一种较简单而粗略的估计，只能作为认识上的基本判断。例如，某地开展当地职工的年收入调查，当地职工的人数为100000人，抽样500人调查得出平均的月收入水平为4000元，问当地职工的月总收入是多少？解：Tq=4000×100000=400000000（元）。2.区间估计因为抽样调查存在客观上的抽样误差，所以整个方式都决定了只能对总体作一定的估计。区间估计是把总体的值估计在一定的范围内，显得更加科学和有意义。（1）抽样极限误差抽样极限误差又称为允许误差，是指变动的样本指标与确定的总体指标之间产生抽样误差被允许的最大可能范围。它是根据所研究对象的变异程度和分析任务的要求来确定的可允许的误差范围。统计上把这种可允许的误差范围称为抽样极限误差。t（2）抽样推断的可靠程度概率度t误差范围(△)概率F(t)概率度t误差范围(△)概率F(t)0.50.50.38291.961.960.95001.001.00.68272.002.00.95451.651.650.90003.003.00.9973（3）区间估计的基本特点是，根据给定的概率保证程度F(t)的要求，利用实际样本资料，给出总体指标估计值的上限和下限，即指出可能覆盖总体指标的区间范围。也就是说，区间估计要解决两个问题：1、根据样本指标和误差范围估计出一个可能包括总体指标的区间，即确定出估计区间的上限和下限。2、确定出估计区间覆盖总体未知参数的概率保证程度。