大数据实训室方案建议书20160424

大数据计算实验室建设方案建议书1大数据实训室建设方案建议书杭州华三通信技术有限公司XXXX年XX月大数据计算实验室建设方案建议书2目录1.大数据实训室建设背景...........................................................................................................31.1中国大数据产业空间高速增长...................................................................................31.2大数据人才紧缺...........................................................................................................31.3教学中存在的问题.......................................................................................................41.4大数据人才就业方向...................................................................................................52.H3C大数据解决方案简介......................................................................................................73.H3C大数据实训室建设目标................................................................................................104.H3C大数据实训室总体设计................................................................................................104.1培养方向及目标.........................................................................................................104.2实训室方案设计.........................................................................................................114.3大数据实训室建设思路.............................................................................................124.4实验平台建设原则.....................................................................................................124.5实验平台教材大纲.....................................................................................................144.6实训室课程目标.........................................................................................................154.7学员能力要求.............................................................................................................155.实训室室的相关服务.............................................................................................................155.1华三培训中心介绍.....................................................................................................155.2师资培训.....................................................................................................................175.3新技术、新应用定期交流.........................................................................................175.4实验室设备维护服务.................................................................................................18大数据计算实验室建设方案建议书31.大数据实训室建设背景1.1中国大数据产业空间高速增长2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源，将大数据行业定位到国家战略层面，大数据成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，成为提升政府治理能力的新途径。大数据发展，打破信息孤岛是关键。《纲要》指出，要加强顶层设计和统筹规划，形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前，信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前，60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题，这源于不同部门间数据开放标准的不统一，以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛，实现数据共享，这对于行业发展至关重要。大数据行业空间将逐步释放。《纲要》提出，到2020年，我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品；并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。相关内容以及时间节点表明大数据产业行业空间将逐步加速释放。2014年全球大数据产业对GDP贡献约270亿美元，行业尚处于幼稚阶段。我国2014年大数据产业市场约80亿RMB，这一数据正以接近年30%的速度增长。1.2大数据人才紧缺当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。伴随移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，数据呈现爆炸式增长，大数据时代正向我们逐步展大数据计算实验室建设方案建议书4开一场意义深远的数据革命，对全球整合经济时代的业务和服务产生深远的影响。大数据已经不再局限于技术领域，而是已经成为组织机构一项优先考虑的技术创新，因为它除了能够应对长期存在的业务挑战之外，大数据还为流程、组织、整个行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。国内各行业也都在积极投身到大数据应用的浪潮中，迎接“互联网+”带给我们的机遇和挑战。在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住大数据专业人才而展开竞争，不论是拓展大数据业务的百度、阿里、奇虎360等互联网公司，还是专业提供数据服务的大数据服务商，以及拥有大量数据的传统行业，对专业大数据人才都有着迫切的需求。据专业机构的调查预测，中国未来3-5年内的大数据人才需求总量将达到180万人，目前的人才缺口现状至少有150万人。在《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中，教育信息化首次被纳入国家信息化发展整体战略，它的重要意义被提升到前所未有的高度。教育信息化已经开始为支撑学校的整体发展战略提供保障，并成为提升高校核心竞争力的重要手段。1.3教学中存在的问题“知己知彼，百战百胜“，培养社会需求的人才，首要是了解目前的教学中存在的问题，从这些问题着手进行分析，得出结论，并有针对性的进行教学改革，当前，教学中大体有如下5个问题急需解决：1.院校教学目标界定不清，无法满足“零距离”上岗的要求，很多学生在院校学习了IT相关的基础课程，但进入工作岗位后仍需要到专门的培训机构进行培训后方可上岗。2.教材内容严重与所学专业脱节，教材中的知识已经满足不了当前行业的需求。如果更换教材，那么院校需要重新进行课程建设，而且还牵扯到课程体系建设，课程研发的问题，此类方式受各方面原因的影响无法实施。3.师资力量薄弱，当前院校进行教学规划时，被一个硬指标制约着——师资水平。但是，网络技术行业发展十分迅速，院校教师又无法及时的了解到当前最前沿的网络技术。大数据计算实验室建设方案建议书54.实践环节重视不够，学生动手能力明显不足，网络技术专业是典型的理论与实践结合的专业，学生光学不练，无法满足用人单位的需求。5.校企合作力度不足，院校培养的毕业生最终要实现就业，接口单位就是用人公司。那么用人公司是最有权威提供其就业条件的机构，校企合作是提升人才培养效果的最佳实践。新型实训室的建立，将会涉及相关课程教学方法与模式的改革，以及虚拟化、云计算和大数据等前沿技术的研究与开发，有力推进教学研究和教学改革工作的开展，促进校企合作、教学研究论文的发表与专利的申请。先进的实验环境也为学生提供了良好的科技创新和学科竞赛的环境与氛围。1.4大数据人才就业方向在“互联网+”战略之下，互联网行业高速发展，百度、新浪、阿里、腾讯等大型互联网公司以及大众创业，万众创新的创业型公司都在部署各自的大数据战略，大数据相关人才十分亟需，同时互联网、政府、金融、电力等各企事业单位信息化部署都在向大数据全面转型，大数据行业毕业生作为服务区域经济IT行业和企事业单位发展的重要力量大数据需要以下六类人才：1.大数据系统研发工程师。这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。2.大数据应用开发工程师。此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、大数据计算实验室建设方案建议书6异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。3.大数据分析师。此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。4.数据可视化工程师。此类人才负责在收集