CDMA网络SINR优良比优化方法

EVDO网络SINR优良比参数优化方法摘要EVDOSINR可以客观地反应网络信号纯净度，它指的是接收到的有用信号强度与接收到的干扰信号强度的比值，它是衡量EVDO网络质量的重要指标，本文主要介绍如何通过系统参数优化手段提升了EVDOSINR优良比。关键词3G；SINR优良比；优化方法；CDMA1.引言CDMA系统是一个干扰受限的系统，系统中的多用户干扰对网络影响比较大，这是由于CDMA的扩频码不完全正交，具有一定相关性，当多个用户位置比较近时，终端间的干扰比较大；同时CDMA基站采用相同的频率，不同的基站之间也会存在干扰。EVDOSINR可以客观地反应网络信号纯净度，它指的是接收到的有用信号强度与接收到的干扰信号强度的比值，它是衡量EVDO网络质量的重要指标。由于EvDO网络覆盖和速率主要与SINR相关，因此，提升EVDOSINR优良比是EVDO网络优化的重中之重，也是难点，本文的主题思想就是为提升EVDOSINR优良比指标提供有效的参数优化手段和方案。2.SINR定义2.1SINR的概念SINR：即信号与干扰加噪声比（SignaltoInterferenceplusNoiseRatio），指的是接收到的有用信号强度与接收到的干扰信号强度（噪声和干扰）的比值；可以简单的理解为“信噪比”。2.2SINR与C/I及Ec/Io的关系。SINR=S/(I+N)，S是前向信号强度，I是干扰，N是噪声，R是比率的意思。2.2.1Ec/Io与C/I的关系E是能量，c是chip，Ec就是码片能量；I是干扰，o是邻小区的干扰。Ec/Io：手机当前所接收到的有用信号占所有信号的比例。C/I:就是载干比,也称干扰保护比是指接收到的有用信号电平与所有非有用信号电平的比值.C与Ec：C为载波功率，Ec为码片能量，两者的关系为：C=W*Ec，W为码片速率。I与Io：I为干扰总功率（包括热噪声），而Io为干扰谱密度（包括热噪声），两者关系为I=W*IoEc/Io=(C/W)/(I/W)=C/I。2.2.2C/I与SINR、Ec/Io的关系在实际网络中测量值C/I近似等于SINR，而SINR=EC/(Io-Ec)。C/I是指扩频前的定义，SINR是指扩频后的定义。根据三者之间的关系，可以看出，三者的相关性非常强。根据DT测试时，一般采用C/I和SINR来作为指标衡量的数值，后台一般采用Ec/Io-3db的标准作为衡量的角度，前台SINR采用大于0db的比例作为衡量标准。2.3SINR优良比定义1)SINR优良比定义：接入导频强度（ECIO）=-3的采样点数/接入采样点总数（后台统计）2)SINR优良比后台采集方法：通过如翼平台统计，如下图所示：3.SINR优良比影响因素1)弱覆盖：受到山体或楼宇的阻挡，信号衰减快、导致SINR变差。2)导频污染导频污染是指当手机收到4个或更多个Ec/Io的强度都大于T_add（-14）的导频，且其中没有一个导频的强度大到可作为主导频时所发生的。引起的原因：弱覆盖、越区覆盖3)干扰（外部、内部）内部干扰：邻区干扰、前向业务信道干扰、设备器件干扰（直放站、器件等）外部干扰：非法终端、直放站造成的干扰或者是其他同频通讯设备造成的干扰；4.SINR优良比提升总体思路根据SINR=S/(I+N)=Ec/(Io-Ec),我们可以知道，改善SINR的途径有量两种方式：一种改善S(信号的质量)，一种改善I+N（干扰+噪声）1)改善S对于弱覆盖区域：加强覆盖，加强覆盖的途径有：RF射频调整，在RF射频调整无法完成的情况增加站点进行覆盖。对于越区覆盖问题：控制覆盖，避免越区问题，RF调整及射频调整；2)改善I基础优化：RF优化：解决越区、导频污染等问题；邻区优化：解决邻区漏配、错配、OneWay/TwoWay等问题；业务信道负载率优化：通过增加CE、扩频、小区分裂等手段解决。系统优化切换参数优化多载波驻留参数优化5.SINR优良比参数优化方法及效果评估5.1优化切换参数门限5.1.1优化思路根据SINR=Ec/(Io-Ec)，Ec表示手机当前接收到的可用导频信号强度，Io表示手机当前所接收到的所有信号（有用信号+干扰信号）强度。所以，Ec/Io就表明手机当前所接收到的有用信号占所有信号的比例。反映了手机在这一点上多路导频信号的整体覆盖水平。Ec/Io越大，说明有用信号的比例越大。如果网络只有一个基站，手机接收的信号只有一路，即激活集只有一路分支，那么Io就最小，SINR就最好。那么对于一个已经形成的网络中，不可能只有一个基站，激活集的数目也不一定是1路分支。但是，其他小区的干扰是可控的，激活集的导频越少，说明覆盖区内的导频（可用和不可用）越少，干扰量减小，那SINR值就越好。如果将DO的功率输出降低，由于覆盖模型的变化，激活集的导频数也会发生减少，PilotADD/DROP也应该相应的按比例进行调整，这样不仅可以使强导频更快的进入激活集还能减少对前向链路的干扰，对提升SINR指标十分有效。由于SINR改善明显，激活集的导频数相应减少，软切换比例就下降，EVDO下载速率就会相应的提高。下面是根据pilotADD/DROP的设定的前提是设想1xEV-DO需要和1x有相同的切换点作为导向，导频功率20%和100%发射功率的情况，1x和DO对应的pilotADD/DROP设置对应表。可以看出在功率不同的情况，切换设置是按照功率1:5的关系进行设置的。下表是根据上面分析得出的PilotADD/DROP调整对应表。5.1.2优化措施针对XX市区250个小进行功率及切换参数进行优化试验调整，调整值设置如下：基站输出功率（W）小区个数PILOTADD优化调整值PILOTDROR优化调整值2046141816791620148318221023202451920245.1.3优化效果5.1.3.1后台指标评估（取自如翼平台）通过对城区切换参数的优化调整，城区SINR优良比（ECIO=-3）的比例从优化前最低的63.93%提升至67.24%，提升3.31%。64.6363.9364.264.4665.1765.0165.8366.2967.666.0366.3266.2466.3967.2467.0966.8666.5466.7366.6966.1866.8467.3767.8367.3366.9766.9467.2967.54606264666870优化…优化…优化…优化…优化…优化…优化…优化…优化…优化…优化…优化…优化…优化…坐标轴标题SINR优良比优化前对比城区全网5.1.3.1前台DT测试指标评估（采用鼎利测试软件统计）通过DT测试指标统计评估可以看到进行切换参数优化调整后，SINR（5至7）的比例在参数优化后提升明显，从优化前的11.76%提升至23.82%，提升12.06%，SINR（7以上）的比例在参数优化后也有一定的提升，从优化前的35.95%提升至40.38%，提升4.43%，优化效果明显。5.2多载波驻留策略优化5.2.1优化思路通过话务负荷均衡，使每个载波的话务趋于均衡，减少由于用户过多占用某一载波信号的而导致这一载波干扰增加量，对提升SINR非常有效。多载波组网的负荷均衡，可以开通HASH驻留策略。多载波HASH前提条件：�功率同步：射频增益、基带增益，功率不同步将造成载波覆盖不一致的情况。�邻区同步。邻区不同步会影响掉话率等指标。在DO网络和1X网络覆盖一致的情况，可以采用1X网络的邻区关系，在覆盖不一致的情况下需要根据DORU消息分析结果和DT测试结果来进行优化调整。5.2.2优化措施针对高话务区域进行双载扩容，在扩容完成后对驻留策略进行优化调整，以XX市高新工业区为例，由于工业园区用户较多，DO话务及流量及已达到连片扩容要求，针对高新工业区65个小区首先完成双载连片扩容，在扩容完成后对驻留策略进行优化调整，DO驻留策略优选HASH驻留方式，即“是否包含在开销消息信道列表”设置为“包含”(参数设置如下图5-1)，以均衡不同载频间的负荷，呼叫保持门限设置为期10，跨频指配门限设置为5(参数设置如下图5-2)，减少因跨载频支配导致的连接失败及掉线问题，同时需注意不同频点邻区的合理配置。图5-1DO驻留策略HASH驻留方式图5-2呼叫指配设置图5.2.3优化效果5.2.3.1后台指标评估（取自如翼平台）通过对高新区双载连片扩空及驻留策略的优化调整，高新区SINR优良比（ECIO=-3）的比例从优化前最低的64.56%提升至66.39%，提升1.89%。5.2.3.1前台DT测试指标评估（采用鼎利测试软件统计）通过DT测试指标统计评估可以看到进行切换参数优化调整后，SINR（5至7）的比例在参数优化后提升明显，从优化前的13.52%提升至24.30%，提升10.78%，SINR（7以上）的比例在参数优化后也有一定的提升，从优化前的34.45%提升至40.38%，提升5.93%，整体优化效果明显。6结束语本文的主题思想是研究EVDOSINR参数优化思路和方法，首先EVDOSINR是一个前向覆盖的概念，它是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号的强度的比值。通过这个特性，我们找到了两个改善EVDOSINR的方向，一个是覆盖控制，另一个是干扰控制。围绕这两个主题，我们做了2个相关性参数（切换参数、容量及驻留参数）的重点研究，SINR优良比的优化除了后台相关参数的优化调整外，还有其它有效的优化方法，基础的RF优化、邻区的优化等基础优化手段是优化人员在日常优化工作不可缺少的，通过基础优化的实施辅以后台参数的优化调整将可达到更佳的优化效果。0%20%40%60%80%100%1.52%4.34%14.54%31.63%13.52%34.45%1.47%6.19%12.21%15.55%24.30%40.38%DT测试SINR优良比优化前后对比优化后