应用知识管理於营建自动化多重路径搜寻架构之研究

應用知識管理於營建自動化多重路徑搜尋架構之研究103應用知識管理於營建自動化多重路徑搜尋架構之研究TheApplicationofKnowledgeManagementonConstructionAutomationforMulti-PathSearchingMethod林正平*吳孟訓劉宛陵吳紹華Cheng-pingLin*Meng-hsunWuWan-lingLauShao-huaWu國立臺北科技大學土木工程系摘要無形且難以預測特質的知識，存在於人們的內心思想中，存在於文件與儲存系統中，也蘊涵在日常例行工作、過程、執行與規範當中，是最不容易且最需要系統化管理的科學。簡單的說，知識管理就是如何將未經整理之know-how轉變成為有價值、有系統且可以重複應用之知識及智慧，經由學習的過程中從事創新，其特質乃在於不斷學習、交換意見並創造新價值。利用此一系統化的管理方式，可應用於原始資料轉換為資訊、知識、智慧之間的關係。更由於近年來，電腦和資訊處理系統日新月易的進步、龐大的貯藏能力與複雜且精準的處理速度，使得知識得以大規模地植入電腦系統中，無涯的知識頓時成為可即時取得的資料。本研究為應用知識管理理念來探討資料分類之架構，並將相關營建類資料結合人類邏輯思考模式進行分類，同時將近十年來營建自動化成果資訊加以彙整及分析，藉由本文所提新分類1臺北科技大學學報第三十五之二期104架構來探討資料的儲存及搜尋過程，希望改善傳統架構在單一路徑搜尋時常遇到之問題。同時，本文從對知識管理概念上的認知及評估過去營建類相關資料彙整架構，進而提出一新分類架構以簡單、明確化來傳遞給使用收尋者，減少搜尋資料中常遇到之錯誤情形，有助於使用者在分類搜尋時之觀念判別與搜尋效益。關鍵詞：知識管理、營建自動化、分類架構、資料彙整。投稿受理時間：91年3月18日審查通過時間：91年5月22日ABSTRACTCivilengineersareengagedinaglobalcompetitionforresources,knowledge,andinformationwithothernationsallovertheworld.Forthisreason,theengineerwillneedacomprehensiveunderstandingofknowledgemanagementtoachievehigherlevelofproductivityandeffectiveness.Knowledgeisformulatedinthemindsofindividualsthroughexperienceandalsosharedbetweengroupsandcommunitiesthroughsharedexperienceandthroughthetransferofknowledge,bothtacitlyandexplicitly.Infact,peoplelearn,naturally,allthetime.Moreover,KnowledgeManagement(KM)istheprocessofcapturingtheknowledge,includingandespeciallythatwhichresidesintheheadsofpeople,organizingitinawaythatmakesitreadilyusableandensuringthatitisshared.Constructionprojectsinevitablygenerateenormousandcomplexsetsofdataandinformation.Effectivelymanagingthisbulkofinformationtoensureitsavailabilityandaccuracyisanimportantmanagerialtask.Withbetterinformation,theproblemcouldhavebeenidentifiedearlier,sothatalternativesuppliersmighthavebeenlocatedorschedulesarranged.Theresearchanalyzesinformationinclassifiedstructurebyknowledgemanagement;italsodevelopsandreorganizestheoutcomesofconstructionautomationwithintenyearsaswellascategorizingtherelatedinformationtohumanlogicalthinking.Todiscusstheinformationstorageanditsprocessinthisresearch,itisexpectedtoresolvetraditionalstructuralproblemsofinformationsearch.Itappliestotransfertheinformationtoknowledgeandallowtheknowledgetobecomeintelligence.Therefore,theideasofknowledgemanagementandrelatedinformationestimationwerereorganizedimportanttoconstructionautomationinthepast.Therefore,tohaveacomprehensiveoverviewabouthowtoapplytheconceptofKnowledgeManagementontheconstructionindustrywithinthisdecadeinthisstudy,severalissueswereselectedanddiscussedthroughconstructionautomationdata.Keywords:KnowledgeManagement(KM),ConstructionAutomation.應用知識管理於營建自動化多重路徑搜尋架構之研究105壹、前言人類善用大腦的智慧，方便地節省人力、時間、金錢等，將規律的生活型態普遍地與電子化科技作密切結合。無形且難以預測特質的知識，傳統上存在於人們的內心思想中，存在於文件與儲存系統中，也蘊涵在日常例行工作、過程、執行與規範當中，是最不容易且最需要系統化管理的科學。簡單的說，知識管理就是如何將未經整理之know-how轉變成為有價值、有系統且可以重複應用之知識及智慧，經由學習的過程中從事創新，其特質乃在於不斷學習、交換意見並創造新價值。資料在未受整理前稱為一獨立個體，在經過有效率的彙整後可稱為一集合群體，以兩筆資料所代表的意義，顯然地，後者可以作統計學的應用與分析比較。建置分類架構前先考慮人與人在思維、判斷力上可能出現的差異，如何讓該分類架構簡單、明確化地使人方便查詢，從知識管理學上認為彙整資料含闊了人性化思考、內隱知識外顯化、資料系統化和智慧型資料庫，本文將應用這些層層相扣的策略來探討資料分類架構。本文先介紹知識管理的基本定義與概念後，再探討於一實務上之應用與比較。舉營建類十年成果資料彙整作為例子，所彙整資料含擴了網際網路上提供的資源及各營建自動化相關案例光碟資料片，找尋近十年來營建類所發展的新技術與研究。於所舉例子中因為資料數量相當龐大，先分析過去各不同來源的資料分類方式後，並評估其傳統分類架構的優點與不完善之處，希望改善其不完善之處，並建議使用新的分類架構來作替代。藉由此分類方式所採行之組織系統化，達成資料之整合與儲存工作，讓所累積之過去資料達到共通整合層面的效應。貳、文獻回顧多年來，許多學者對於知識與知識管理都有相當多之見解。本文首先綜合介紹知識管理其基本定義，並探討資料在處理上的相關理念，其相關內容如下所敘：知識管理（KnowledgeManagement）簡稱KM，本文之知識管理定義係指能將有意義的資料流通於組織系統內，透過科技化之方式進行整合與分析，藉由這些資料轉換成提供企業內有形與無形的資訊資產，並結合人類大腦與科技的控管，成為有效益之利用價值。KM以實務方式應用於資料系統架構中，基本地將原始資料轉換為資訊，有限範圍內將資料作彙整，善加地運用蒐集、分類、挑選、衡量、儲存、流通、整合、推廣等理念，進行（A）原始資料（B）資訊（C）知識（D）智慧之結合，為構成智慧型資料庫（KIB），其原始資料與智慧間之關係如【圖一】所示。(林淳一，1998/國立台北科技大學工程學院主編，知識管理，2001)23臺北科技大學學報第三十五之二期106圖一原始資料與智慧間之關係圖剖析資料轉變為智慧之過程與應用知識管理於系統及搜尋資料之方式兩大部分，為提升速度及效益的重要基本元素。一、知識管理與系統知識管理系統（KMS）以四個重要支柱：人（People）、科技（Technology）、流程（Process）、內容（Content）為其架構，因為人類具有判斷、分析、決策之組織能力，所以從這四個支柱裡不難發現主導一切之主要關鍵在於人類的智慧，理論上人類智慧的發展不受條件範圍之限制，應用智慧的結合更是知識管理最大的發展空間及具挑戰性之原因。以科技的方式將內隱資料外擴化並轉換為訊息（message）讓其成為具影響力的資訊（information），並且由人類的大腦應用成為知識（knowledge），在透過交流後蓄積與蘊育即具有智慧（vocabulary）之利用價質。近年來，電腦和資訊處理系統日新月易的進步、龐大的貯藏能力與複雜且精準的處理速度，使得知識得以大規模地植入電腦系統中，無涯的知識頓時成為可即時取得的資料。以下將介紹KM在資料庫建置之四個策略模式：(洪銘揚，2001/胡瑋珊譯，1999)（一）人性化思考模式為了改善大眾過去對資料庫的傳統認知，不再是單一路徑的收尋，因此結合人類邏輯上之判斷方式來規劃此分類架構，提昇不同階程的普遍適用性。（二）內隱知識外擴化具組織系統化的資料庫，該如何透過科技化方式來傳遞給人類呢？運用知識管理分類工作將其整理成有系統之資訊，以網際網路與資料庫的技術，結合所彙整成果為資料系統之智識庫(KnowledgeBank簡稱KB)，應用推廣網站之架設提供傳達知識之媒介，讓大眾作為有價值之利用。（三）資料系統化現代資料處理著重於系統化及標準化，何謂系統化？彼此間有相關聯性的若干元件，依其原本即有之功能達到某一給定的目的，但這些元件往往都有其相近的因素，所以整合每個特性並且建立彼此間相互聯繫的整體為系統之主要工作。當資料系統化時也需考慮另一個問題，因為資料是從不同地方匯集而成，在規劃系統架構和控管時要分類別門地達到典型之組織架構，運用KM中的管理方式能讓資料系統輕鬆地提高非專業人士在資料庫上之普4應用知識管理於營建自動化多重路徑搜尋架構之研究107遍使用率。（四）智慧型資料庫建立一個智慧型資料庫可以從基本的資料輸入時採用集散式、分散式資料取樣，用微處理機之系統元件作儲存，並且根據資料任務需求將大量的原始資料作分類彙整。KIB在使用中常會出現多種之動態情形，包含了資料收集、分類、監視、檢測、控制、管理工作，例如在進行資料分類時基本上會先找出共同的特徵來作性質劃分及數量統計，而處理工作方面則分為線上即時處理與離線事後處理等過程。【圖二】為基本之智慧型資料庫，如下圖示：圖二智慧型資料庫建置流程圖二、搜尋資料之方式一般資料搜尋方式分為一對一與一對多及多對多三種型態，搜尋方式亦因資料儲存方式不同而異，常見之資料儲存型態可分為獨立型與整合型，一對一搜尋即因資料儲存型態為獨立型，故當使用者進行搜尋時，只能藉由單一路徑找尋到所儲存之單筆資料，所謂多對多的關聯實際蘊涵了兩個一對多的關聯，而一對多搜尋則因儲存資料時，先將各資料作整合性之工作，故其可以避免資料因其屬性不同而重複儲存，搜尋資料時即可由單一路徑找尋到多