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ImageJ在显微成像中的应用介绍1、关于ImageJImageJ是一个基于java的公共的图像处理软件,它是由NationalInstitutesofHealth开发的。可运行于MicrosoftWindows,MacOS,MacOSX,Linux,和SharpZaurusPDA等多种平台。其基于java的特点,使得它编写的程序能以applet等方式分发。ImageJ能够显示,编辑,分析,处理,保存,打印8位,16位,32位的图片,支持TIFF,PNG,GIF,JPEG,BMP,DICOM,FITS等多种格式。ImageJ支持图像栈(stack)功能,即在一个窗口里以多线程的形式层叠多个图像,并行处理。只要内存允许,ImageJ能打开任意多的图像进行处理。除了基本的图像操作,比如缩放,旋转,扭曲,平滑处理外,ImageJ还能进行图片的区域和像素统计,间距,角度计算,能创建柱状图和剖面图,进行傅里叶变换。下载地址:、Image界面界面分为:菜单栏,工具栏和状态栏。菜单栏菜单栏从左至右分别是:文件,编辑,图形,处理,分析,插件,窗口,帮助。文件和officeword等软件类似,主要有文件打开,关闭,保存等功能,比较特殊的一个功能是恢复功能(revert),可以直接回到上次保存过的状态。由于编辑菜单里的取消功能(undo)只能回退一步,所以revert有时会很有帮助。编辑Undo,Cut,Copy,Copytosystem,Paste,PasteControl..,Clear,ClearOutside,Fill,Draw,Invert,Selection,Options.图像Type(可改变图片格式,如彩色变灰度),Adjust,Showinfo,Properties,Color,Stacks,Hyperstacks,Crop,Duplicate..,Rename,Scale,Transform,Zoom,Overlay,LookupTables.处理Smooth,Sharpen,FindEdges,FindMaxima,EnhanceContrast,Noise,Shadows,Binary,Math,FFT,Filters,Batch,Imagecalculator,SubtractBackgroud,RepeatCommand.分析Measure,AnalyzeParticles,Summarize,Distibution,Label,ClearResults,Setmeasurements,SetScale,Calibrate,Histogram,PlotProfile,SurfacePlot,Gels,Tools.窗口和帮助工具栏工具栏从左至右分别是4种区域选择工具,直线选择工具,角度工具,点工具,魔棒,文字,放大镜,拖手,颜色吸管,动作宏,菜单宏,绘图工具等(颜色吸管以后的内容可以变化,通过点击最右边的按钮选择需要的栏目。不同的按钮可以进行测量,画图,标记,填充等操作。双击左键或单击右键可以扩展按钮的功能,如双击文字可以选择字体和大小等。4种区域选择工具分别是方形,椭圆形,多边形和任意形状。选择之后,这些区域可以进行改变,分析,拷贝等。工具栏下的状态栏可以显示坐标信息。直线工具:可以画直线、分段或任意形状的线(右键选择线的类型),双击该按钮可以改变直线的宽度。选择分析测量Analyse→Measure(orCtrl+M)可以记录线的长度,使用Edit→Draw(orCtrl+D)可以使直线永久保留。角度工具:点击角度按钮后可以画相交的直线可以测量形成的角度,在状态栏可显示,选择分析测量Analyse→Measure(orCtrl+M),在结果窗口中显示角度。点工具:当自动测量(Auto-Measure)开启(默认是开启状态)时,可以在状态栏显示图标所在位置的坐标和亮度,也可点击某点,选择分析测量Analyse→Measure(orCtrl+M),可以在结果窗口显示上述指标。如果是RGB图,显示红色,绿色和蓝色的亮度(0-255),如果是灰度图片,根据选择图片格式8位(8bit)或16位(16bit),数值不同。8位最大值255,16位为65535(图片格式知识可见下述小知识栏)。魔棒:魔棒工具和photoshop里的类似,可以自动发现目标的边界并勾勒出形状。当图像明暗对比明显时尤为有用。有时可配合阈值(Thresholding)使用。文字:双击文字按钮可以选择字体和大小。单击按钮并按住左键拖出文本框,可以键入需要的文字,文字颜色使用颜色吸管来选择。Edit→Draw(orCtrl+D),将固定并永久保留文本。放大镜:左键放大,右键缩小。拖手工具:当图片很大超过显示器窗口时,可以使用拖手工具将感兴趣的区域已到显示窗口中央。按住空格键可以暂时用鼠标左键来拖动图像。颜色吸管:可以设置前景的画笔或文字的颜色。可以左键图片某处选择该处的颜色,也可以双击按钮显示颜色窗口来选择颜色。其他工具中有部分是和画图有关的工具,如喷壶等。3、如何使用之基础知识部分(安装过程略)图片编辑与分析(在编辑图片前建议拷贝一个副本后编辑)取消(Undo):Edit→Undo,恢复到前一步,不过只能回退一步,这点和photoshop操作是一样的。恢复(Revert):File→Revert,恢复到上次保存后的状态。裁剪(Crop):Image→Crop.方框选择工具选好区域后进行裁剪。清除界外(ClearOutside):Edit→ClearOutside.将选择区域以外图形清除。相类似Edit→Clear是清除选择区域内部。改变亮度对比度(BrightnessandContrast):Image→Adjust→Brightness/Contrast,类似于photoshop里的操作。可以是图形的明暗对比更明显或更模糊。(Process→EnhanceContrast.这个选项是自动改变对比度,小心使用)清除噪点:Process→Noise→Despeckle或者Process→Filters→Median此外,Process→Noise选项里面还有添加噪点的选项。旋转:Image→Transform→Rotate转化成灰度图:Image→Type→8-bit(8位),或16-bit(16位)阈值(Thresholding):假设要计算组织或细胞HE染色图片的细胞数量,可以根据细胞核的数目来确定。具体步骤可以把图片变成灰度图,然后设置阈值使得高于某个值的部分凸显出来,这样就容易计数个数。操作为:Image→Type→8-bit;Image→Adjust→Threshold;通过拖动标杆来设置具体值,最后选择apply。红色的区域最后变成黑色,其他区域变成白色,整个图片变成二元图(非黑即白)。还可自动设置阈值:Process→Binary→MakeBinary。测量和计数:设置刻度:在标尺或其他已知长度的两点画一条直线,进入Analyze→SetScale,在设置标尺(Setscale)窗口里会显示直线的像素长度,键入实际中的长度以及单位。这样就会在像素和实际长度间建立联系。选择global,表示其它图片也将应用该标尺。设置测量指标:Analyze→SetMeasurements.可以选择需要测量的指标。如面积,灰度值等。测量两点间的距离:在亮点间直线,状态栏会显示相对于水平线的角度和长度。进入Analyze→Measure(orCtrl+M),在结果栏中显示,并可复制到excel中。测量特定区域:使用区域选择工具画出特定区域(也可用魔棒选择),然后测量Analyze→Measure,测量内容根据测量指标决定。计数微粒:将图片转化成8-bit灰度图,然后根据上述设置阈值(threshold),然后进入Analyze→AnalyzeParticles,键入微粒大小的下限和上限,并且选择显示轮廓(Showoutlines)和显示结果(DisplayResults)。点击ok,被计数的微粒将显示轮廓和编号。每个微粒的结果在结果窗口中被显示。保存文件:存成Tiff的要比jpeg的画质损失要少(File→SaveAs→Tiff)4、使用实例导入连续照片合成视频step1.打开软件,导入连续照片(File-Import-ImageSequence)。step2.另存为视频文件格式,并设置帧率即可(File-Saveas-AVI)。多色荧光照片叠加step1.打开软件,再开启要分析的图片(File-Open)。Step2.打开照片叠加对话框(File-Image-Color-Mergechannels)。Step3.正确完成对话框填写,完成照片叠加(File-Image-Color-Mergechannels)。计算细胞数:step1.打开软件,再开启要分析的图片(File-Open)。Step2.设定分析影像的阈值(Image-Adjust-Threshold,或快捷键Ctr+Shift+T)step3.调整阈值再按set决定。step4.选择analyzeparticle(Analyze-Analyzeparticle)并且记得要选择summarize,才会有分析的结果。step5.分析结果,可以看到原图像的视窗会出现电脑判读的数据,summary会显示个数及分析影像的区域大小用ImageJ软件给图片加标尺:step1.打开软件,再开启要分析的图片(File-Open)。根据照片上的刻度,在照片上用直线工具画一直线Step2.进行标尺校准:校准所标记直线所代表的实际长度及单位(Analyze-SetScale)Step3.设置标尺:设置标尺、长度、字体、显示位置等(Analyze-ToolsScaleBar)在照片上没有刻度的情况下,确定标尺长度与像素的关系你必须至少知道以下信息:1.拍摄照片时的实际放大倍率M。2.照片的分辨率R(像素/英寸)。假设在R(像素/英寸)分辨率条件下照片上的标尺长度b(宏观的,毫米或厘米)代表实际大小a(微观的,微米或纳米),那么:M=b/a,另外,标尺长度b是有P个像素组成的,那么R=P/b,=P=aRM.根据以上的关系你可以给照片确定一个合适的标尺长度。注意:计算的过程中量纲要一致。
本文标题:ImageJ在荧光照片分析中的应用介绍
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