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更聪明的店铺“一个聪明的店铺”零售门店大数据分析云系统每天,成千上万的顾客进入您的店铺——有部分顾客是购买了您的商品;——有部分顾客逛一下便走了;——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题;——发现***产品销量最好,今天成交了***套;——今天销售额提高了***;……相信这些都是您每天想要看到,了解的信息。在零售门店的日常经营过程中有没有哪些是您看不到的呢?顾客为什么会到我们店铺来?这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高?我们门店究竟来的多少顾客?顾客什么时候是高峰期?他们是什么样的顾客?他们喜欢买什么样的商品?有多大比例的顾客没有成交?为什么没有成交?是货品不对路?是陈列不合理?是店员不努力?是库存不足?还是…?广告和橱窗到底吸引了多少顾客?…………我们需要知道这些吗?毫无疑问,这当然需要知道!因为面对线上电商的强大攻势,实体零售门店需要进化、需要自我提升,从人、货、场三方面进行优化,提升实体零售门店的竞争力,包括:提升经营效率、提升门店消费体验、提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。那么,该如何提升竞争力呢??,如何能更精准的为顾客服务呢???我们需要构建一个更“聪明”的店铺——通过真实、有效的数据,了解您的顾客,了解您的店铺!我们需要建立零售门店大数据分析云系统——不断积累大量的、多维度的“顾客”行为数据,对数据进行深度分析挖掘,深入洞察影响店铺绩效的关键要素,并采取有效措施改善货品、营销、体验以及服务等。KnowyourShopper;KnowyourStore.In-storeanalyticsprovidesactionableinsightsintoshopperbehaviortoimprovestoreperformance.顾客属性数据(年龄、性别)顾客身份信息(VIP)顾客的光顾频次(回头客)顾客在门店内行走动线(轨迹)门店的热区(冷区)顾客的停留时间POS数据零售门店内采集的数据类型客流量数据门店内视频监控系统系统平台由四大部分构成——1.客流绩效分析3.顾客属性标签、光顾频率和回头率分析2.动线和热区分析4.手机视频巡店客流绩效分析——改善零售绩效的起点包含客流量、转化率以及客单价等分析;多维度、多颗粒度深度分析挖掘,深入洞察影响店铺绩效的关键要素客流采集设备介绍采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法,通过视频分析检测活体目标(人体头部、肩膀),分辨人体的行动轨迹方向,并计算设定区域内不同方向的目标数量,达到精确的人流量统计结果。客流统计一体机3D客流统计终端点客宝客流采集设备架构拓扑图在店铺每个出入口的正上方,安装客流统计一体机,镜头垂直向下拍摄,统计从门口经过的人数。客流设备特点一体化机身设计,安装美观;镜头和客流分析模块内嵌设备中;能直接输出客流统计结果,无需电脑托管;采用吸顶式安装,镜头垂直朝下;简单、方便、易维护;断网数据不丢失,支持数据重传;双向统计,标准环境下准确率大于95%;客流统计过程的视频截图销售数据客流采集数据建模关联汇总基于店铺、区域、时间维度的绩效数据(日/周/月/年),得到客流量、转化率以及客单价的对比趋势情况。基于B/S结构的、WEB应用及数据分析,用于对采集到的客流数据进行统计查询、统计和分析,形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布,并且可以将POS数据接入到系统中,形成POS数据与客流数据的横向、纵向分析,得出客户关心决策数据,方便用户实施相应的规划以及处理措施。数据服务形式提供三种不同方案:1.报告2.报告+分析3.报告+分析+见解运算港汇-上月燕莎-上月蓝港-上月港汇-本月燕莎-本月蓝港-本月本月与上月客流转换率坐标变换门店总客流量转化率港汇-上月94186.8%燕莎-上月153526.0%蓝港-上月65378.2%港汇-本月73387.1%燕莎-本月128256.2%蓝港-本月65637.2%EXAMPLE客流绩效分析报表呈现月均客单价&月均销售额关联分析89821377162211041712051830543246336259945554401002003004005006007000200040006000800010000120001400016000港汇燕莎蓝港上月月均交易额本月月均交易额上月月均客单价本月月均客单价门店上月月均客单价上月月均交易额本月月均客单价本月月均交易额港汇432898259910417燕莎4631377145512051蓝港36262215448305EXAMPLE客流绩效分析报表呈现总客流量&转化率关联分析9418125339252692674741038274705062733892837345621563589118492961076.8%5.9%3.7%3.1%4.4%2.1%6.5%10.9%7.1%4.4%3.3%2.6%3.6%1.6%5.7%7.8%0%2%4%6%8%10%12%02000400060008000100001200014000港汇安亭虹口金桥中山公园南方光启城南翔上月客流量本月客流量上月转化率本月转化率EXAMPLE宜山光启城南翔港汇南方安亭金桥虹口中山公园工作日客流节假日客流工作日转化率节假日转化率门店工作日客流工作日转化率节假日客流节假日转化率宜山光启城24197.3%25104.1%南翔275910.6%33485.5%港汇34037.7%39356.6%南方44431.8%46751.3%安亭41024.5%51814.4%金桥27623.0%34532.2%虹口29314.2%44142.7%中山公园28973.8%34613.5%工作日和节假日对比分析EXAMPLE客流绩效分析报表呈现日均客流量&转化率关联分析基准线7%优异线8.3%预警线5.9%2633474242242332533853253103042456.1%5.5%6.0%7.1%7.2%6.9%6.8%8.0%8.7%6.8%7.1%0%2%4%6%8%10%05010015020025030035040045011月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月港汇店日均客流量港汇店日均转化率EXAMPLE分析时段:2013年11月3日—11月30日11月vs月10月港汇店正大店安亭店燕莎店蓝港店虹口店德基店金桥店深国投店恒隆店中山公园店周平均销售额-26.6%-23.7%-27.9%0-34.0%-44.4%-2.7%-31.4%+0.1%+8.8%-13.8%平均客单价¥14.7%-36.9%20.6%07.1%-25.3%2.6%-32.7%+23%+3.4%+51.9%周平均交易数-56.3%+17.3%-67.3%0-62.3%-34.5%-5.4%+1.9%-22.8%+5.0%-17.5%周平均客流量-8.0%-56.1%-40.4%0-34.9%-30.0%-46.4%-52.0%-30.0%-24.2%-35.2%转化率-30.4%+175.8%-0.4%0-5.4%6.2%+76.9%+112.3%+16.3%+38.9%-12.3%+代表增长;-代表降低•从上表可以看出:11月份相对于10月黄金周带来的黄金销售季,所有门店的各项指标都有不同程度的下滑。其中特别需要关注的内容有:蓝港店和虹口店周平均销售额下滑严重;正大、德基和金桥三家门店11月份的客流量严重降低;港汇店一直以来转化率领先于其他门店,但11月相对于10月份下滑了30%。•值得欣喜的是:11月份正大、德基和金桥三个门店在转化率方面有非常大幅的进步,值得表扬和关注,当然这三家店10月份的转化率基数都不是很高。客流分析报告模板周报模板总体分析(所有门店对比分析)分析指标:客流量、转化率、客单价分析维度:本周与上周1.所有门店本周与上周日均客流量和转化率对比分析2.所有门店本周综合情况分析(日均客流量和转化率)3.所有门店一周趋势(单店总客流量和转化率)4.所有门店本周与上周客流量和转化率坐标变换5.所有门店一周/工作日/周末客流量和转化率和客单价分析客流分析报告模板单店分析分析指标:客流量和转化率1.近13周分析2.环比分析(本周与上周)3.交易日分析(本周与上周最高和最低转化率分析)4.本周工作日和周末客流分析月报模板总体分析(所有门店对比分析)分析指标:客流量、转化率、客单价、销售额分析维度:本月与上月1.所有门店单店总客流量和转化率对比分析2.所有门店单店日均客单价和日均销售额关联分析3.所有门店单店工作日和节假日客流量和转化率分析客流分析报告模板单店分析分析指标:客流量、转化率2.单店日均客流量和日均转化率总体趋势分析(2个月内)3.单店本月一周对应日总客流量和转化率分析客流分析报告模板动线和热区分析——购物行为的数据化剖析360度全景摄像机,对进店顾客进行跟踪,记录行走的轨迹、区域停留时间等信息。由此可以获得该门店中,哪个区域属于热区、顾客在店的行走习惯线路、哪个地方做了停留等数据。动线和热区分析设备介绍在检测区域的正上方,安装1台360度全景摄像机,对该区域为中心的25平米范围内的人体进行跟踪,并分析其行走的轨迹、停留的区域、停留的时间等,由此分析出顾客对区域的关注度数据。360度全景摄像机安装高度范围3-4米;动线和热区分析介绍实时动线全景图轨迹描绘图顾客轨迹分析系统,主要采集的数据包括:顾客行走轨迹记录,行走方向;在该检测区域内的顾客数量;该区域内的每位顾客停留时间;分析店内的热区。所有数据通过网络传输到后端分析平台。动线和热区分析数据呈现由上图得知,轨迹的密集度仍然集中在红圈区域;相对而言,绿色圈的顾客人数相对较少。区域动线轨迹排名正门S239121中国移动P190372正门P189783三星专区147004中国移动S135605热门下载128436苹果专区104397OPPO专区835384G专区45729华为专区425210宽带体验区401811手机装备站357012EXAMPLE中国移动P170.0%2正门P169.5%3三星专区131.3%4中国移动S121.1%5热门下载114.7%6苹果专区93.2%7OPPO专区74.6%84G专区40.8%9华为专区38.0%10宽带体验区35.9%11手机装备站31.9%121
本文标题:零售门店大数据分析云系统解决方案
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