广东省海洋经济发展水平研究

　２０１５年　第４期海洋开发与管理１０７　　　广东省海洋经济发展水平研究王显丽１，姜国强２，王君丽３（１．新疆农业大学水利与土木工程学院　乌鲁木齐　８３００５２；２．环境保护部华南环境科学研究所　广州　５１０６５５；３．广东水利电力职业技术学院　广州　５１０６３５）摘要：基于２０００—２０１０年广东省的海洋经济发展状况，对广东省海洋产业与陆域产业的关联性、海洋经济产业结构特征及其演进过程进行研究。研究结果表明，广东省海洋产业与陆域产业有较强的关联性，尤其是海洋第一产业与陆域第三产业关联度最高，灰色关联系数为０．７２９８。２００６—２０１０年海洋产业结构变动值为０．１５，排名全国第六位，调整力度属一般水平；Ｍｏｏｒｅ结构变化值均在０．９９左右变化，说明该省较其之前的产业调整力度有所下降；海洋产业结构熵数值总体呈现上升趋势，２０１０年产业结构熵数值为１．６５８，说明广东海洋产业结构多元化程度有所加强。广东省海洋产业结构演进模式为右旋模式（犡１＜犡３＜犡２），目前海洋经济已呈现“第三产业化”，原因是该省在近年来大力发展海洋交通运输业及滨海旅游业，从而使得第三产业比重明显上升。关键词：关联性分析；产业结构分析；产业结构演进中图分类号：Ｆ１２７　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００５－９８５７（２０１５）０４－０１０７－０６　　近年来，广东省沿海经济发展迅速，在全国处于首位。２０１０年广东省地区生产总值为４６０１３．０６亿元，其中海洋产业总产值为８２５３．７亿元，陆域产业总产值为３７７５９．３６亿元。与２００１年相比，海洋产业总产值增长了３４５．５％，所占地区生产总值的比例也由１５％增长到１８％，说明广东省海洋产业正持续、快速、健康地发展，并逐渐成为广东省国民生产总值新的增长点。对广东省的海洋经济进行发展状况研究，不仅可以观察出产业结构发展的绝对水平，还可以全面了解产业结构的变动方向及发展程度。该研究结果可以为广东省今后进一步优化海洋产业结构及调整海洋产业布局提供合理依据及理论支持。１　研究区域概况广东省沿海经济带地处我国东南部，南临南海，西连广西，东邻福建。包括广州、佛山、深圳、汕尾、汕头、阳江、东莞、惠州、中山、湛江、潮州、茂名、揭阳、珠海和江门等１５个城市在内［１］。全省领海面积为１．６４万ｋｍ２，内水面积为４．８９万ｋｍ２，海域面积共计为４１．９３万ｋｍ２。广东省拥有全国最长海岸线，其长度约占全国海岸线总长的１／５，为３３６８．１ｋｍ。广东沿岸１０ｍ等深线以内的浅海滩涂面积１３６．７万ｈｍ２，拥有大小海岛１４３１个（含东沙群岛），沿岸港湾１５３个［２］。２　广东省海洋产业与陆域产业关联性分析２．１　线性相关分析近年来，广东省海洋产业发展迅速，海洋经济总产值连续１０年居全国沿海省份首位。海洋产业的迅速崛起可为陆域经济带来了新的发展与机遇。多项研究表明，海洋产业应与陆域产业协同发展［３－６］。从而更好地实现海陆资源互补，社会经济发展和谐统一。对广东省２０００—２０１０年的海洋产业产值与陆域产业产值进行相关分析，两者的产业产值成线性相关关系如图１所示，关系式为：狔＝４．３００狓＋３５５０（犚＝０．９８）。由关系式可知，广东省海洋经济与陆域经济联动性较强，海洋产业与陆域产业存在着必然联系。基金项目：环保公益性行业科研专项（２０１４０９０３６）．１０８　　海洋开发与管理２０１５年　图１　广东省海洋产业与陆域产业总产值相关关系２．２　灰色关联度分析采用灰色关联度模型［７－８］，对广东省的海洋产业与陆域产业的关联度进行数量分析。具体计算步骤为：①确定子母序列。以２０００—２０１０年海洋第一产业的产值作为母序列，记为｛狓′（狋），狋＝１，２，…，１１｝，以２０００—２０１０年陆域第一、二、三产业的产值作为子序列，记为｛狓′犻（狋），狋＝１，２，…，１１，犻＝１，２，３｝。②原始数据均值化。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到的均值化母序列记为｛狓０（狋）｝，子序列记为｛狓犻（狋）｝。③求绝对差。即Δ犻（犽）＝狓０（狋）－狓犻（狋），（狋＝１，２，…，１１，犻＝１，２，３）。④计算关联系数ζ犻（狋）。公式为ζ犻（狋）＝ｍｉｉｎｍｉｔｎ狓０（狋）－狓犻（狋）＋ρｍａｉｘｍａｔｘ狓０（狋）－狓犻（狋）狓０（狋）－狓犻（狋）＋ρｍａｉｘｍａｔｘ狓０（狋）－狓犻（狋），其中分辨系数ρ取０．５。⑤计算灰色关联度。公式为狉犻＝１３３犻＝１ζ犻（狋），一般认为灰色关联系数狉犻越大，则母序列对该子序列影响越大。⑥重复上述步骤，分别计算海洋第二产业、第三产业与陆域第一、二、三产业之间的灰色关联系数。通过上述的计算可知，广东省海洋第一产业与陆域第三产业关系最为密切，灰色关联系数狉犻为０．７２９８，海洋第一产业即海洋水产业，与陆域第三产业中的水产品服务业、信息业、运输业、仓储业等行业联系紧密，海洋水产业为水产品服务业提供原材料，信息业为海洋水产业提供情报，运输业及仓储业为海洋水产业提供流通便利。灰色关联系数狉犻的具体计算结果见表１。表１　海洋产业与陆域产业的灰色关联系数狉犻产业类型海洋第一产业海洋第二产业海洋第三产业陆域第一产业０．６７６５０．６４２６０．６７２８陆域第二产业０．７０６５０．６９３５０．６７８１陆域第三产业０．７２９８０．６７５５０．５８４３３　广东省海洋经济产业结构分析对广东省海洋经济产业结构进行分析，有助于了解各产业部门之间的比例关系，从而有效且直观地掌握广东省沿海地带的产业结构现状。并为制定正确的产业结构政策提供有力依据［９－１０］。本研究采用产业结构变动指标、Ｍｏｏｒｅ结构变化指标及产业结构熵数指标对广东省的海洋经济产业结构进行描述分析。３．１　海洋产业结构变动值指标分析产业结构变化指数犓［１１－１２］是用来定量描述产业结构的变化的统计指标。其大小可以反映两个不同时期产业结构变化的程度。犓值越大，说明产业结构的变动幅度越大。海洋产业结构变动值指标计算公式为：犓＝狇犻狋－狇犻０（１）式中：犓为产业结构变动值；狇犻狋为报告期广东省海洋产业第犻种产业产值在总产值中所占的比重；狇犻０为基期广东省海洋产业第犻种产业产值在总产值中所占的比重。选择以“十一五”时期作为计算区间，即以２００６年为基期，２０１０年为报告期，依据《中国海洋统计年鉴》可整理出全国及各沿海省、市、自治区的２００６年及２０１０年三产构成情况，如表２和表３所示。表２　２００６年广东省与其他沿海省、市、自治区产业结构比较％　产业类型全国天津河北辽宁上海江苏浙江福建山东广东广西海南第一产业５．３９０．２６２．２７９．９００．０９５．０８７．４２９．７１８．３４４．４４１５．１９１８．３０第二产业４６．１９６５．８１５０．７２５３．５０４８．２５４２．５１３９．６５４０．２３４８．５５３９．８８４３．１２２９．２１第三产业４８．４２３３．９４４７．０１３６．６０５１．６７５２．４０５２．９３５０．０６４３．１０５５．６８４１．６９５２．４９第４期王显丽，等：广东省海洋经济发展水平研究１０９　　表３　２０１０年广东省与其他沿海省、市、自治区产业结构比较％　产业类型全国天津河北辽宁上海江苏浙江福建山东广东广西海南第一产业５．０７０．２０４．０８１２．０６０．０７４．５８７．３８８．６３６．２８２．３５１８．３０２３．２０第二产业４７．８５６５．５２５６．７０４３．４１３９．４２５４．２７４５．４０４３．５１５０．２１４７．４９４０．６６２０．８２第三产业４７．０８３４．２８３９．２１４４．５４６０．５１４１．１５４７．２１４７．８６４３．５１５０．１６４１．０４５５．９８　　利用表２、表３的数值，再根据公式（１）可以计算出２００６—２０１０年全国及各沿海省、市、自治区的海洋产业结构变动值，计算结果如表４所示。表４　２００６—２０１０年全国及各沿海省、市、自治区的海洋产业结构变动值指标全国天津河北辽宁上海江苏浙江福建山东广东广西海南犓值０．０３０．０１０．１６０．２００．１８０．２４０．１２０．０７０．０４０．１５０．０６０．１７　　从表４可知，广东省海洋产业结构变动值为０．１５，排名全国第六位，调整力度属一般水平。相较于江苏、辽宁、上海、海南及河北省份，广东省近几年海洋产业结构的调整力度较小，海洋产业结构高级化进程一般，目前广东省海洋经济发展水平虽已呈现三、二、一的结构模式，但其调整海洋经济结构速度较缓，这使得广东省进一步拉大其与上海、天津等海洋经济水平较为发达省、市的距离。第一产业比重较之天津及上海仍占较多，所以，广东省今后应在加强建设第一及第二产业的同时，加快扶持第三产业发展，逐步使得第一、二产业的比例在整个产业体系中降低。３．２　犕狅狅狉犲结构变化指标Ｍｏｏｒｅ结构变化指标［１３－１４］运用空间向量测定法，将向量空间中夹角作为基础，把产业分成狀个部门，对每个部门的产值进行比重运算处理。从而形成１组狀维向量，则基期与报告期之间两组向量间的夹角即为表征产业结构变化程度的指标。Ｍｏｏｒｅ结构变化值越小，表明产业结构变化速率越大。其计算公式为：犕狋＝狀犻＝１（犠犻狋×犠犻狋＋１）（狀犻＝１犠２犻狋）１２×（狀犻＝１犠２犻狋＋１）１２（２）式中：犕狋表示第狋期Ｍｏｏｒｅ结构变化值；犠犻狋表示第狋期第犻产业占全部产业的比重；犠犻狋＋１表示第狋＋１期第犻产业占全部产业的比重；这里狋从２０００年取到２０１０年。依据《中国海洋统计年鉴》选取６个部门作为计算所需，即海洋水产、海洋电力与海水利用、海洋船舶制造业、海洋交通运输、滨海旅游、海洋油气业六大产业，对广东省海洋产业Ｍｏｏｒｅ结构变化指标进行计算，计算结果如表５所示。表５　广东省２０００－２０１０年犕狅狅狉犲结构变化值年份２０００—２００１２００１—２００２２００２—２００３２００３—２００４２００４—２００５Ｍｏｏｒｅ指数结构变化值０．８４４８１２０．９９７７６３０．９８１６２２０．９５９０２７０．９８５３０５年份２００５—２００６２００６—２００７２００７—２００８２００８—２００９２００９—２０１０Ｍｏｏｒｅ指数结构变化值０．９９９０５１０．９９１６７８０．９９００７９０．９９３４６９０．９８９９８２　　从计算结果与趋势图（图２）可以动态的看出，２００３年以前广东省海洋产业结构变化较快，Ｍｏｏｒｅ结构变化值在区间（０．８４，０．９９８）中变化，波动较大，２０００—２００３年Ｍｏｏｒｅ指数较小，说明在此期间广东省的结构变化速率较大。自２００３年以来趋势较为平缓，Ｍｏｏｒｅ结构变化值在０．９９左右变化，由此可知广东省产业调整力度有所下降，致使广东省在近几年产业结构变动速度变１１０　　海洋开发与管理２０１５年　慢。目前，广东省应加大力度实现优化产业，降低第一产业所占比重，不断使产业结构趋于合理化。图２　广东省历年Ｍｏｏｒｅ结构变化值趋势图３．３　海洋经济产业结构熵数指标产业结构熵数［１５］是反映在经济发展过程中产业内部质量方面的变动程度。根据信息理论中干扰度的概念，视结构比变化为产业结构的干扰因素，从而得到综合反映产业结构变化程度大小的指标。若广东各海洋产业的产值比重相对比较均匀，则产业结构熵数值就越大；反之，则越小。也就是说，犲狋越大，说明产业结构发展形态趋于多元化，各产业部门发展比较均衡；相反，产业结构熵数值越小，则产业结构发展形态趋于单一化，各个产业部门发展相差较大。其计算公式为：犲狋＝狀犻＝１［犠犻狋ｌｎ（１／犠犻狋）］（３）式中：犲狋为狋期产业结构熵数值；犠犻狋为狋期第犻产业产值所占海洋产业总产值的比重；狀为产业部门个数。依据历年海洋统计年鉴数据，选取海洋水产、海洋电力与海水利用、海洋船舶制造业、海洋交通运输、滨海旅游和海洋油气业六大产业为计算部门，根据公式（３）分别计算出全国各沿海地区２０１０年的产业结构熵数，如表６所示。表６　２０１０年各沿海地区海洋产业结构熵数值地区犲狋值天津１．４１６１河北１．５６０７辽宁１．４４３４上海１．４１２４续表地区犲狋值江苏１．３１１４浙江１