SAS相关分析与CORR过程

相关分析与CORR过程问题的引入在实际生活中，我们常常遇到这样的一类问题：某个或某几个变量的变动会引起另一个变量发生变动，但变动的结果不是唯一确定的，亦即变量之间的关系不是一一对应的，因而不能用函数关系进行表达，变量之间的这种关系在统计学中称为统计关系。相关分析就是研究具有统计关系的变量之间线性关系强弱程度的一种统计方法。相关关系的度量1、对于两个连续型变量，常用Pearson积矩相关系数度量，其计算公式如下：22iixyiixxyyrxxyy相关关系的度量2、对于两个有序变量，常用以下指标度量两者之间的相关系数：（1）Spearman等级相关系数（2）Kendall相关系数CORR过程的一般格式proccorroption-list;varvariable-list;withvariable-list;partialvariable-list;weightvariable;freqvariable;byvariable-list;proccorroption-list;该语句要求系统执行相关过程。当该语句没有选择项时，表示该过程对输入数据集中所有数值变量计算Pearson的乘积矩相关系数和显著性概率，以及单变量的统计量。（1）数据集选项：data=SAS-data-set;proccorroption-list;（2）有关相关类型的选项：Pearson的积矩相关系数；Spearman等级相关系数；Kendall相关系数（3）数据集选项：outp=SAS-data-set;要求该过程创建一个存放Pearson相关系数的新的数据集，使用该选项须同时使用Pearson选项；outs=SAS-data-set;要求该过程创建一个存放Spearman相关系数的新的数据集，使用该选项须同时使用Spearman选项var语句该语句列出要计算相关系数的变量。如：proccorr;varabc;上例说明，将计算a和b，a和c，b和c三对变量间的相关系数。with语句为了得到变量间特殊组合的相关系数，该语句与var语句一起使用。由var语句列出的变量放在输出相关阵的上方，而由with语句列出的变量竖在相关阵的左边。例如：proccorr;varabc;withxyz;该语句意味着x，y，z分别与a，b，c做相关分析。partial语句该语句给出计算Pearson偏相关，Spearman的偏等级相关等。