spss考试试卷参考答案及评分标准格式

浙江财经学院课程期末考试试卷第1页，共8页浙江财经学院学年第一学期《SPSS统计分析软件》课程期末考试试卷（A卷）参考答案及评分标准答案：1.建立相应的数据文件（5分）操作过程：打开新建数据文件，定义变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签等。录入数据。结果：2．对绩效评分进行降序排列（5分）操作过程：执行Data——sortcases命令，打开排序主对话框，将绩效评分变量移入sortby变量框，sortorder选项选择descending命令。3．对绩效评分变量求秩，将秩值1赋给评分最高者，节的处理方式为High（5分）操作过程：执行Transform——RankCases命令，选择“绩效评价”变量移入Variables变量框，选择Assignrank1tolargestValue选项，Ties功能按钮下选择high选项。2、3题操作结果：（请列出前7个观测量）序号绩效评分评价满意度绩效评分秩值182444变量名变量类型变量名标签变量宽度变量值标签序号字符型8性别数值型81男性，2女性绩效评分数值型员工绩效评价得分8满意度数值型员工对绩效评价的满意度8密封线专业、班级：学号：姓名：浙江财经学院课程期末考试试卷第2页，共8页276596356210114905125663786722277805654．分析员工对绩效评价满意度的分布情况，并用条形图解释（10分）分析过程：执行Analyze——Descriptivestatistic——Frequencies命令，选择“满意度”变量移入Variables变量框，statistics功能按钮下选择mean、std.deviation，Variance、Range、Minimum、Maximum等功能。Chart功能按钮下选择chartType为Barcharts功能，ChartValues下选择Frequencies功能。其余用系统默认选项。密封线专业、班级：学号：姓名：浙江财经学院课程期末考试试卷第3页，共8页分析结果及分析：FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent2327.327.327.33218.218.245.54327.327.372.75327.327.3100.0Total11100.0100.0员工对绩效评价的满意度员工对绩效评价的满意度5432Frequency3.53.02.52.01.51.0.50.03.03.02.03.05．按员工绩效评分指标对员工进行等级分组，分组标准为：60分以下，61－75分，76－85分，86分以上。（5分）操作过程：执行Transform——recode——intodifferentVariables命令，选择“绩效评分”变量移入inputVariable——outputVariable变量框，定义outputVariable的变量名为“评分分组”，点击Change按钮。定义OldandNewValues，过程及结果如下：结果分析：浙江财经学院课程期末考试试卷第4页，共8页序号变量1（）绩效评分绩效评分等级分组（）18232763356149045662672278036．统计不同性别员工的奖金情况，奖金金额发放标准为：以绩效评价评分为计算依据，绩效评分的每分奖励98元奖金。描述不同性别员工的平均奖金，最高与最低奖金，总奖金，奖金的标准差等情况（10分）操作过程：（1）计算奖金：执行Transform——compute命令，定义TargetVariable为“奖金”，定义NumericExpression计算公式为“绩效评分”×98。（2）描述不同性别员工的平均奖金，最高与最低奖金，总奖金，奖金的标准差等情况执行Analyze——Reports——OLAPCubes命令打开分层报告主对话框，选择性别做为分组变量，奖金变量为描述变量，statistics命令下选择sum、mean、std.deviation，Minimum、Maximum等功能。结果分析：序号变量1（）绩效评分奖金金额（）182803627674483565488490882056664686727056浙江财经学院课程期末考试试卷第5页，共8页7807840OLAPCubes性别：男性MeanMaximumMinimumSumStd.Deviation奖金7252.0088205488362601307.483OLAPCubes性别：女性MeanMaximumMinimumSumStd.Deviation奖金7333.6788205684440021183.192二、比较不同性别人群的绩效评分均值是否存在显著差异（10分）操作过程：打开数据文件，执行Analyze→Comparemeans→Independent-SampleTTest命令，打开对话框从源文件量清单中选择绩效评分变量移至TestVariable框选择性别变量做为分组变量移入GroupingVariable框内，单击按钮DefineGrouping功能按钮打开Definegroups对话框，group1输入0，group2输入1，单击Options按钮，打开选项对话框，设置置信概率及缺损值的处理方式。单击OK，提交系统运行。结果及分析：浙江财经学院课程期末考试试卷第6页，共8页方差分析sig=0.879＞0.05,接受原假设（方差相等），方差齐性，t检验值为－0.109，显著性概率为0.916，表明不同性别员工的绩效评分不存在显著差异。三、试分析对绩效结果的不同满意度员工的绩效评分均值是否存在显著差异（假设绩效评分服从正态分布，显著性水平为0.05），如果存在显著差异，请用LSD方法检验哪些满意度水平之间存在显著差异？（15分）操作过程：执行Analyze→Comparemeans→OneWayANOVA命令，打开对话框。选择满意度变量为分组变量，绩效评分为描述变量。PostHoc检验选项对话框选择LSD方法进行多重比较检验。其余用系统默认选项。结果及分析：浙江财经学院课程期末考试试卷第7页，共8页Sig=0.1130.05,方差齐性。由于ANOVA表中Sig.=0.0080.05，不同满意度员工的绩效评分均值是否存在显著差异，运用LSD进行多重检验，员工满意度2和3，4和5对绩效评分均值无显著性差异，其余满意度之间绩效评分均值有显著性差异。四、答案（1）计算相关系数：执行Analyze→Correlate→Bivariate命令，打开BivariateCorrelate对话框将正点率与投诉次数两个变量选入Variables变量框。选择peason相关系数法。结果及分析浙江财经学院课程期末考试试卷第8页，共8页相关系数R=-0.888,sig=0.000＜0.05,拒绝原假设（线性无关），因此，正点率与投诉次数负相关。2．用正点率为自变量，投诉次数为因变量，求出估计回归方程，并解释回归系数的意义（5分）执行过程：执行Analyze→Regression→Linear命令，打开对话框从源文件量清单中选择投诉次数变量移入Dependent框中，选择正点率变量作为自变量移入Independent框中。结果及分析投诉次数＝424.145－4.621*正点率回归系数的意义为正点率每提高一个单位，旅客的投诉次数会相应减少4.6个单位。常数a和b的显著性概率0.000＜0.05,拒绝原假设（B=0）,回归效果较好。密封线专业、班级：学号：姓名：