高等数学第六章多元函数微分学

第六章多元函数微分学§6.1多元函数的概念、极限与连续性一．多元函数的概念1．二元函数的定义及其几何意义设D是平面上的一个点集，如果对每个点DyxP,，按照某一对应规则f，变量z都有一个值与之对应，则称z是变量x，y的二元函数，记以yxfz,，D称为定义域。二元函数yxfz,的图形为空间一卦曲面，它在xy平面上的投影区域就是定义域D。例如221yxz，1:22yxD二元函数的图形为以原点为球心，半径为1的上半球面，其定义域D就是xy平面上以原点为圆心，半径为1的闭圆。2．三元函数与n元函数zyxfu,,zyx,,空间一个点集称为三元函数nxxxfu,,21称为n元函数它们的几何意义不再讨论，在偏导数和全微分中会用到三元函数。条件极值中，可能会遇到超过三个自变量的多元函数。二．二元函数的极限设yxf,在点00,yx的邻域内有定义，如果对任意0，存在0，只要2020yyxx，就有Ayxf,则记以Ayxfyyxx,lim00或Ayxfyxyx,lim00,,称当yx,趋于00,yx时，yxf,的极限存在，极限值为A，否则，称为极限不存在。值得注意：这里yx,趋于00,yx是在平面范围内，可以按任何方式沿任意曲线趋于00,yx，所以二元函数的极限比一元函数的极限复杂；但考试大纲只要求知道基本概念和简单的讨论极限存在性和计算极限值，不像一元函数求极限要求掌握各种方法和技巧。三．二元函数的连续性1．二元函数连续的概念若00,,lim00yxfyxfyyxx则称yxf,在点00,yx处连续。若yxf,在区域D内每一点皆连续，则称yxf,在D内连续。2．闭区域上连续函数的性质定理1．（有界性定理）设yxf,在闭区域D上连续，则yxf,在D上一定有界.定理2．（最大值最小值定理）设yxf,在闭区域D上连续，则yxf,在D上一定有最大值和最小值MyxfDyx,max,（最大值），myxfDyx,min,（最小值）定理3．（介值定理）设yxf,在闭区域D上连续，M为最大值，m为最小值。若MCm，则存在Dyx00,，使得Cyxf00,§6.2多元函数的偏导数与全微分一．偏导数1．定义设二元函数yxfz,若xyxfyxxfx00000,,lim存在，则记以00,yxfx，或00,yxxz或00,yxzx称为yxfz,在点00,yx处关于x的偏导数。同理，若yyxfyyxfy00000,,lim存在，则记以00,yxfy，或00,yxyz或00,yxzy称为yxfz,在点00,yx处关于y的偏导数。类似地，设zyxfu,,000,,zyxfx即000,,xxdxzyxdf000,,zyxfy即000,,yydyzyxdf000,,zyxfz即000,,zzdzzyxdf2．二元函数偏导数的几何意义00,yxfx表示曲面yxfz,与平面0yy的截线在点0000,,,yxfyx处的切线关于x轴的斜率；00,yxfy表示曲面yxfz,与平面0xx的截线在点0000,,,yxfyx处的切线关于y轴的斜率3．高阶偏导数设yxfz,的偏导数yxfx,和yxfy,仍是二元函数，那么它们的偏导数就称为yxfz,的二阶偏导数，共有四种。yxfxzxzxxx,22yxfyxzxzyxy,2yxfxyzyzxyx,2yxfyzyzyyy,22当yxz2，xyz2在yx,处为连续则xyzyxz22也就是说在这种情况下混合偏导数与求导的次序无关。类似地可以讨论二元函数的三阶及n阶偏导数。也可以讨论n元函数3n的高阶偏导数。二．全微分1．二元函数的可微性与全微分的定义设yxfz,在点00,yx处有全增量0000,,yxfyyxxfz若0yBxAz022yx其中BA,不依赖于yx,只与00,yx有关，则称yxfz,在00,yx处可微，而yBxA称为yxfz,在00,yx处的全微分，记以00,yxdz或00,yxdf2．二元函数的全微分公式当yxfz,在00,yx处可微时则yyxfxyxfyxdzyx000000,,,dyyxfdxyxfyx0000,,这里规定自变量微分xdx，ydy一般地dyyxfdxyxfyxdfdzyx,,,3．二元函数全微分的几何意义二元函数yxfz,在点00,yx处的全微分00,yxdz在几何上表示曲面yxfz,在点0000,,,yxfyx处切平面上的点的竖坐标的增量。4．n元函数的全微分公式类似地可以讨论三元函数和n元3n函数的可微和全微分概念，在可微情况下dzzyxfdyzyxfdxzyxfzyxdfzyx,,,,,,,,knnkxndxxxfxxxdfk,,,,,1121三．偏导数的连续性、函数的可微性，偏导数的存在性与函数的连续性之间的关系设yxfz,，则yzxz,连续dz存在连续存在yxfzyzxz,,§6.3多元函数微分法一．复合函数微分法——锁链公式模型1．vufz,，yxuu,，yxvv,xvvzxuuzxz；yvvzyuuzyz模型2．zyxfu,,，yxzz,yzffyuxzffxuzyzx模型3．zyxfu,,，xyy，xzzxzfxyffdxduzyx模型4．vufw,，zyxuu,,，zyxvv,,zvfzufzwyvfyufywxvfxufxwvuvuvu还有其它模型可以类似处理二．隐函数微分法设0,,zyxF（1）确定yxzz,则zxFFxz；zyFFyz（2）确定zyxx,则xyFFyx；xzFFzx（3）确定xzyy,则yzFFzy；yxFFxy§6．4多元函数的极值和最值一．求yxfz,的极值第一步0,0,yxfyxfyx求出驻点kkyx,lk,,2,1第二步令2,,,kkxykkyykkxxkyxfyxfyxf若0k则kkyxf,不是极值若0k则不能确定（需从极值定义出发讨论）若0k则kkyxf,是极值进一步若0,kkxxyxf则kkyxf,为极小值若0,kkxxyxf则kkyxf,为极大值二．求多元2n函数条件极值的拉格朗日乘子法求nxxfu,,1的极值约束条件0,,0,,111nmnxxxxnm作nmiiinmnxxxxfxxFF,,,,,,,,,111110,,0,,0011111nmnxxxxFxxFFFmn求出lkxxknk,,2,1,,1是有可能的条件极值点，一般再由实际问题的含义确定其充分性。这种方法的关键是解方程组的有关技巧。三．多元函数的最值问题