车流噪声的预测

车流噪声的预测一、随机车流噪声的预测理论车辆在道路上正常行驶过程中（即不考虑交通信号的约束和道路出入口出现等候的情况），各车道的车辆分布服从泊松概率分布，多车道上的车辆亦服从泊松概率分布。计算多车道噪声预测时，可以将多车道的概率分布按泊松过程合成一个近似的等效车道处理。道路上的车辆（按我国车辆情况）按发出噪声等级分为四种类型，利用泊松概率分布的再生性可以将车辆按照每种类型的概率密度分成四个独立的泊松概率分布，然后分类叠加合成，求得车流中每个车辆的噪声对测点的贡献，计算出噪声累计量母函数和n阶累积量表达式，进而求出噪声分布的特征函数，傅立叶逆变换后即可得到各类型车辆噪声分布的概率密度，积分后可得总噪声级。表2四种类型车辆的划分及路边10m处实测噪声值车的类型车种平均声压级(dBA)一类车重型卡车、拖拉机、80-82二类车卡车、摩托车、时速120公里以上的小汽车76-78三类车公共汽车、客车、时速80到100公里的小汽车72-74四类车80公里以下的小汽车、面包车66-68表2北京市内道路计算机预测表地点车流量QP1P2P3P4噪声值(dBA)二环路某处350000.080.360.5669三环路某处800000.210.380.4174四环路某处1200000.250.660.0978某高速公路60000.220.560.170.0582注：Q为每小时通过的车辆（含双向车道），P1、P2、P3、P4为四类车各自的百分比二、成都三环路噪声预测的考虑1、一种预测的方法是：记录车流量Q和各类汽车的类型的百分比P。寻找另外一条车流量可能是成都三环路未来流量的的道路，且各类型车辆的百分比P也比较接近，测量这条路的噪声，可近似看作未来成都三环路的噪声值。2、另外一种预测的方法是：测量目前道路的交通噪声值，同时记录车流量Q和各类汽车的类型的百分比P。估计未来车流量可能增长的情况，交通法规不发生变化的前提下，各类型车的比例应不变。根据实测值和未来车流量估值Q，可求得未来噪声值。3、使用完全计算的方法。根据成都三环路在城市的位置、周围的交通情况、周遍地区车辆进出的情况，估计车流量Q和各类汽车的类型的百分比P，使用计算机计算。4、三种方法最优选的是方法1。三、需要的测量的参数1、车流量、噪声值、各类车量车流密度。2、重点测量早5:00-6:00、晚10:00-12:00、午夜2:00-3:00。Tinfor,2004年10月关于成都三环路噪声预测问题写给万科房地产开发公司的咨询函